延安市高中生网络成瘾的心理状况分析

[目的]了解延安市中学生网络成瘾的心理健康状况,并为心理干预提供依据。[方法]采用分层抽样方法抽取某中学750名高中生为调查对象,进行Young网络成瘾量表、症状自评量表（SCL-90）、焦虑自评量表（SAS）和抑郁自评量表（SDS）调查评估。[结果]调查对象网络成瘾人数为230人（32.49%）,男生和女生间差异无统计学意义;网络成瘾者SCL-90的各因子均分均高于正常使用网络者（t=3.14~4.47,P〈0.01）,阳性检出率为37.39%~72.17%,中度程度（≥3）检出率为6.09%~21.74%,均高于正常使用网络者（χ2=3.93~38.47,P〈0.05）。网络成瘾者的SAS得分高出正常使用网络者近5分,阳性检出率、中度、重度焦虑检出率均高于正常使用者。网络成瘾者的SDS得分高于正常使用网络者,阳性检出率及重度抑郁检出率均高于正常使用网络者。[结论]高中生网络成瘾者心理健康水平低于正常使用网络者,杜绝网络成瘾,需要学生自己、家庭、学校、社会的共同努力和支持。     

大学生网络成瘾与应对方式及情绪障碍关系

目的 探讨大学生网络成瘾与应对方式、情绪障碍的关系.方法 采用分层整群抽样方法 ,从郑州大学文、理、工、医、体育5个学科门类中抽取大一、大三学生共957人.采用修订的中文网络成瘾量表、应对方式问卷、抑郁自评量表、焦虑状态/特性询问表进行自填式问卷调查.结果 回收有效问卷878份,有效回收率91.75%.网络成瘾检出率为8.31%,其中男生11.59%高于女生4.30%,不同性别检出率差异有统计学意义;大一学生为7.33%大三学生为9.42%,年级间检出率差异无统计学意义;网络成瘾组与正常组学生比较,在应对方式各维度上得分差异均有统计学意义(P<0.01);在抑郁、焦虑状态、焦虑特质得分差异也均有统计学意义(P<0.01);网络使用状况与应对方式中的自责、幻想、退避、合理化及抑郁、焦虑状态、焦虑特质呈正相关,与应对方式中的解决问题和求助呈负相关.结论 大学生网络成瘾者倾向于使用消极的应对方式,且成瘾者呈现出较高的抑郁与焦虑水平.     

贵州省1 497名大学生网络成瘾状况及其焦虑抑郁水平分析

目的了解贵州省大学生网络使用状况,为大学生网络成瘾预防、干预和治疗提供理论依据。方法整群分层抽取贵州省在校一~四年级大学生1497名,使用网络成瘾诊断量表、焦虑自评量表(SAS)、自评抑郁量表(SDS)进行测试。结果调查学生1497人,成瘾者占0.3%,成瘾倾向者占8.1%。网络成瘾及成瘾倾向者一般情况较正常使用者差,二年级学生发生率最高,男生高于女生;网络使用等级越高,焦虑、抑郁程度越严重。结论网络过度使用者表现为身体不适、学业下降、心理障碍,应对大学生进行早期的心理行为干预。     

宝鸡市中小学生网络成瘾现状及对策

目的了解宝鸡市中小学生网络成瘾症现状,为有效防治提供科学依据。方法按三阶段分层整群随机抽样方法抽取1 263名中小学生,采用网络成瘾诊断量表(IAS)、症状自评量表(SCL-90)、父母教养方式评价量表(ENBU岳冬梅中文修订版)和自行编制的一般情况调查表进行调查。结果宝鸡市中小学生网络成瘾检出率为5.62%,初中及高中男生网络成瘾检出率都高于女生(χ~2=4.44、6.13,P0.05),初中学生网络成瘾检出率高于小学和高中(χ~2=7.90,P0.05);网络成瘾者SCL-90的各因子均分均高于常模(t=2.22~4.36,P0.01);父母教养方式除情感温暖与理解因子外对子女网络成瘾呈负性作用(t=2.79~7.62,P0.01)。结论网络成瘾对该市中小学生身心健康发展造成严重伤害,宜建立一个学校、家庭、社会三位一体的立体防范模式进行干预。     

大学生网络成瘾危险因素调查

[目的]探索大学生网络成瘾的心理社会易感因素,为大学生网络成瘾者的心理干预提供理论依据。[方法]使用自编网络使用行为调查问卷、中文网络成瘾量表、交往焦虑量表,抑郁量表对613名大学生进行问卷调查。[结果]网络成瘾总分与上网周总时间、在网吧和宿舍上网、网络视频、网络文学及网络游戏呈正相关(r=0.24,0.61,0.29,0.21,0.27,0.34;P﹤0.01),与博客应用、网上聊天呈正相关(r=0.20,0.20;P﹤0.05);抑郁与成瘾总分、耐受性、强迫性上网行为、人际及健康问题呈正相关(r=0.08,0.10,P﹤0.05;r=0.13,0.17,P﹤0.01);交往焦虑与成瘾总分、耐受性、人际及健康问题呈正相关(r=0.08,P﹤0.05;r=0.14,0.12,P﹤0.01)。[结论]上网行为偏好、抑郁、交往焦虑是大学生网络成瘾的易感危险因素,可从这些方面对网络成瘾大学生进行干预。     

哈尔滨市中学生网络成瘾现状及其影响因素分析

目的了解哈尔滨市中学生网络成瘾状况,探讨网络成瘾的影响因素,为中学生网络成瘾的预防与干预提供依据。方法按分层整群抽样的方法,随机抽取哈尔滨市3个城区6所中学初一~高二年级学生共1454名,采用网络成瘾调查表、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)及自编的一般情况调查表进行问卷调查。结果哈尔滨市中学生网络成瘾检出率为4.36%,其中初中生为3.60%,高中生为5.54%;男生为6.32%,女生为2.56%。网络成瘾检出率在不同性别、不同年级、不同家庭背景和不同父母教育方式等方面差异有统计学意义,且网络成瘾者SAS,SDS的得分与正常使用者和无上网经历者之间差异均有统计学意义。结论哈尔滨市中学生网络成瘾与多因素有关。应及时对青少年开展健康教育,并对有网络成瘾倾向的中学生进行早期干预。     

大学生自伤行为抑郁焦虑现况及相关性分析

  目的  了解安徽省大学生自伤行为与抑郁、焦虑症状现况及其相关性,为减少大学生自伤行为发生提供理论依据。  方法  采用分层整群抽样的方法,对安徽省5所高校的9 638名在校大学生进行问卷调查,问卷内容包括基本人口学特征、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)和自伤行为问卷等。  结果  9 638名大学生自伤行为检出率为22.94%(2 211名),男生(24.51%)高于女生(21.72%),差异有统计学意义(χ2=10.46,P < 0.05);抑郁检出率为28.57%(2 754名),焦虑检出率为11.11%(1 071名)。抑郁组自伤行为的检出率为33.48%,高于非抑郁组(18.72%),差异有统计学意义(χ2=242.22,P < 0.01);焦虑组自伤行为的检出率为48.74%,高于非焦虑组(19.72%),差异有统计学意义(χ2=453.66,P < 0.01)。抑郁、焦虑均与自伤行为存在正相关(r值分别为0.24,0.27,P值均 < 0.01)。多因素Logistic回归分析表明,在控制其他相关的影响因素后,抑郁(OR=1.48)及焦虑(OR=2.84)与大学生自伤行为发生呈正相关(P值均 < 0.05)。  结论  安徽省大学生自伤行为、抑郁和焦虑检出率不容乐观,且自伤行为与抑郁、焦虑之间呈正相关。应重视对大学生的心理健康教育。     

大学生手机成瘾评分的变化轨迹与焦虑抑郁的关系

探讨大学生手机成瘾评分变化的轨迹,并分析不同轨迹与焦虑和抑郁的关联,为寻找焦虑抑郁的危险因素以及缓解大学生手机成瘾提供依据.方法 采用分层整群抽样法,对山东大学2017级1 562名学生进行5次随访问卷调查.使用手机成瘾倾向量表(Mobile Phone Addiction Tendency Scale,MPATS)、焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)进行调查,通过潜在类线性混合模型识别手机成瘾评分变化轨迹,并通过Logistic回归分析不同轨迹与抑郁和焦虑之间的关联.结果 学生末次调查时手机成瘾评分为(42.9±5.4)分,焦虑、抑郁的检出率分别为33.7%(526名),40.2%(628名);手机成瘾评分变化轨迹被分为稳定组、高水平-下降组、低水平-快速上升组、中水平-上升组和高水平-上升组共5类,各组人数分别为701名(44.9%),309名(19.8%),96名(6.2%),232名(14.9%),224名(14.3%).以手机成瘾评分变化轨迹稳定组作为参照,手机成瘾评分变化轨迹为高水平-上升组和低水平-快速上升组的学生发生焦虑(OR=3.19,95%CI=2.32~4.40;OR=8.38,95% CI=5.09~13.77)、抑郁(OR=3.29,95% CI=2.40~4.52;OR=4.49,95%CI=2.82~7.16)的风险增加.结论 高校心理教育部门应从干预大学生手机使用入手,尤其要关注手机成瘾倾向上升较为严重的个体,从而降低大学生群体焦虑、抑郁等心理健康问题的发生.     

新乡市在校中学生网络成瘾现状及其情绪障碍分析

[目的]了解新乡市中学生网络成瘾(IAD)的现状及其与情绪障碍的关系。[方法]采用网络一般使用情况问卷、网络成瘾诊断问卷(YDQ)、焦虑和抑郁自评量表(SAS、SDS)对新乡市5所学校6500名中学生进行问卷调查。[结果]有效问卷5804份(93.0%),检出网络成瘾102例,男79例(2.902%),女性23例(0.746%),差异有统计学意义(χ2=38.915,P=0.000);职高检出率高于普通中学,差异有统计学意义(χ2=19.427,P=0.000);SAS和SDS评分,IAD组明显高于对照组(P﹤0.001),且IAD组中有焦虑抑郁情绪的患者的例数明显高于对照组(χ2=3325.788,P=0.000)。[结论]性别、学校类型、焦虑、抑郁情绪是中学生网络成瘾的相关因素,网络成瘾对中学生情绪存在明显影响,应引起社会的高度重视,并及时采取有效措施进行干预。     

理工科大学生网络成瘾状况研究

目的了解理工科大学生网络成瘾状况,为干预措施提供依据。方法使用网络使用自评量表对某理工科大学1192名本科生进行网络成瘾状况调查。结果调查对象网络成瘾检出率为8.7%,男生的检出率（9.5%）高于女生（4.9%）,χ^2=4.025,P〈0.05,高年级学生的检出率高于低年级,χ^2=11.885,P〈0.01。男生在负性评价、日常影响和可能原因等项目和量表总分上均高于女生（P〈0.05）。不同年级的学生在自控能力、负性评价和日常影响等项目和量表总分上差异有统计学意义（P〈0.05）。结论开展大学生网络成瘾干预措施时,要对不同性别、年级的大学生区别对待,要从大学生的行为、心理等方面采取积极的干预措施。     

高校大学生手机成瘾变化趋势与不良心理问题的关联

  目的  了解高校大学生不同手机成瘾变化趋势与抑郁、焦虑等不良心理问题之间的关联,为大学生心理健康干预和预防手机成瘾提供参考。  方法  2018—2019年对河南2所高校的1 824名2018级大学生进行手机成瘾、抑郁、焦虑状况5次随访调查,了解大学生手机成瘾的变化轨迹及其与抑郁焦虑之间的关联。  结果  第5次调查中,高校大学生手机成瘾平均得分为(43.19±5.51)分,焦虑检出率为34.21%,抑郁检出率为40.73%。在城乡、不同班级排名、睡眠时间方面,大学生手机成瘾状况得分差异均有统计学意义(F值分别为3.65,3.79,3.82,P值均＜0.05)。Logistic回归分析显示,与手机成瘾变化趋势平稳组学生相比,高成瘾-升高组(OR=3.21,95%CI=2.33~4.41)、低成瘾-急速升高组(OR=8.39,95%CI=5.08~13.78)发生焦虑的风险较高(P值均＜0.01);高成瘾-升高组(OR=3.31,95%CI=2.39~4.51)、低成瘾-急速升高组(OR=4.51,95%CI=2.81~7.15)发生抑郁的风险较高(P值均＜0.01)。  结论  高校应关注大学生手机成瘾问题,尤其手机成瘾问题集聚上高的学生应重点关注,以有效降低大学生的抑郁和焦虑等负面心理问题。     

安徽省职业院校新生负性生活事件抑郁与网络成瘾的关系

探讨学生抑郁在负性生活事件与网络成瘾之间的中介作用,为网络成瘾的干预提供依据.方法 采取整群随机抽样法,选取安徽省3所职业院校3 536名学生进行问卷调查,内容包括一般社会人口统计学特征、Young网络成瘾量表、生活事件量表和Zung氏抑郁自评量表.结果 在调查的学生中,网络成瘾者427名(12.08%),其中男生183名(14.89%),女生244名(10.58%).负性生活事件与抑郁、网络成瘾均相关(r值分别为-0.30,0.28,P值均<0.01);抑郁在负性生活事件与网络成瘾之间介导的间接效应有统计学意义(a=0.30,b=0.13,P<0.01);抑郁所介导的间接效应在总效应中所占的比例为14.67%.结论 抑郁在负性生活事件与网络成瘾关系中起部分中介作用.可以通过对学生进行早期心理诊断、心理素质训练等降低抑郁的方法来减少网络成瘾的发生.     

河南高中生社交焦虑情绪智力与网络成瘾的关联

探讨高中生社交焦虑、情绪智力与网络成瘾的关系,为制定有效的网络成瘾干预措施提供依据.方法 采用Young网络成瘾诊断量表、Leary社交焦虑量表(ISA)、中文版情绪智力量表(WLEIS),对采用分层整群随机抽样法从郑州、开封、平顶山市6所高中抽取的1 380名高中生进行问卷调查.结果 高中生网络成瘾发生率为15.07%,男生(18.5%)高于女生(11.5%),差异有统计学意义(x2=23.78,P<0.01);高中生社交焦虑、情绪智力与网络成瘾均存在统计学相关(P值均<0.01);社交焦虑对网络成瘾具有正向预测作用(β=0.56,P<0.01),情绪智力对社交焦虑具有负向预测作用(β=-0.48,P<0.01),社交焦虑在情绪智力与网络成瘾之间具有完全中介效应.结论 提高高中生的情绪智力有利于降低社交焦虑,从而降低网络成瘾倾向.     

重庆市2021年学期初和学期末中学生抑郁和焦虑状况变化

  目的  调查重庆市中学生在不同时段的抑郁和焦虑状况变化,为后续青少年的心理健康研究与干预提供参考。  方法  2021年采用多阶段分层随机抽样的方法抽取重庆市1 505名初高中学生,在学期初(3—4月)和学期末(6—7月)分别采用流调用抑郁量表(CSE-D)和焦虑自评量表(SAS)调查中学生抑郁与焦虑状况。  结果  学期初调查结果显示,中学生抑郁症状检出434例(27.6%), 焦虑症状检出601例(38.2%);学期末抑郁症状检出463例(30.8%),焦虑症状检出653例(43.4%)。学期末中学生焦虑症状检出率明显高于学期初(43.4%,38.2%,χ2=8.55,P < 0.05),女生在学期末焦虑症状检出率为52.8%,高于学期初的46.3%(χ2=6.19,P < 0.05);高中生学期末焦虑症状检出率为44.9%,高于学期初的28.6%(χ2=43.33,P < 0.01)。学期初男生、初中生焦虑症状检出率与学期末差异均无统计学意义(χ2值分别为2.34,0.71,P值均>0.05)。  结论  一学期中不同时间段中学女生焦虑症状、高中生抑郁与焦虑症状检出率具有较大的差异。调查中学生抑郁和焦虑状况时,应考虑时间段的差异性。     

青少年网络成瘾患者血小板5-羟色胺水平分析

目的探索5-羟色胺(5-HT)在青少年网络成瘾发生中的作用,为心理疏导、行为干预和药物治疗提供依据。方法应用高效液相色谱法,测定33例网络成瘾患者青少年和44例正常对照的血小板5-HT含量;采用抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS),测评情绪状态。应用SPSS 14.0进行t检验和相关分析。结果网络成瘾组血小板5-HT水平低于正常对照组,差异有统计学意义(t=-2.135,P<0.05);网络成瘾组抑郁评分高于对照组,差异有统计学意义(t=3.310,P<0.01);网络成瘾组焦虑评分高于对照组,差异有统计学意义(t=3.110,P<0.01)。相关分析显示,血小板5-HT水平与网络成瘾、抑郁、焦虑程度均呈负相关(P值均<0.05)。结论网络成瘾发病可能与神经元功能失调有关。     

某医科大学学生网络成瘾视屏时间与心理健康的关联性

调查大学生网络成瘾、视屏时间与心理健康的流行现状及其关联性.方法 采用分层随机抽样的方法抽取合肥市某医科大学2 377名大一至大三年级学生,运用网络成瘾测试(IAT)和美国青少年危险行为监测系统(YRBS)编制的问卷调查大学生网络成瘾和视屏时间状况,分别运用青少年亚健康多维评定问卷、焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)对大学生心理健康进行评估;运用多因素Logistic回归模型分析网络成瘾、视屏时间与心理健康之间的关联性.结果 此次调查中,大学生网络成瘾318人(13.4%),学习日视屏时间>2 h/d的371人(15.6%),周末视屏时间>2 h/d的1071人(45.1%),男生报告率均高于女生(P值均<0.05);心理亚健康、焦虑和抑郁症状检出率分别为18.6%,13.4%和18.9%.多因素Logistic回归分析结果显示,网络成瘾是心理亚健康、焦虑和抑郁症状的危险因素(OR值分别为4.46,4.34,3.69,P值均<0.01);学习日视屏时间>2 h/d与心理亚健康症状有关(OR=1.45,P<0.05).结论 网络成瘾和视屏时间较长现象在大学生中较为普遍,尤其是男生;网络成瘾与大学生心理健康显著相关,学习日视屏时间>2 h/d与心理亚健康症状有关,而周末视屏时间与心理健康无关联.     

高职大学生情绪症状与睡眠质量相关性分析

目的了解高职大学生睡眠质量状况及其与情绪症状的关系。方法整群抽取3 130名阜阳市某高职在校大学生,采用匹兹堡睡眠质量指数评定睡眠质量,采用焦虑自评量表和抑郁自评量表评定焦虑和抑郁症状。结果 18.1%的高职大学生存在睡眠质量问题,50.1%的大学生睡眠时间≤7 h/d。男女生睡眠质量问题的检出率分别为15.9%和19.2%,差异有统计学意义(χ2=4.847,P=0.028)。有焦虑、抑郁症状的大学生睡眠质量问题的检出率分别为40.4%,32.0%,高于无焦虑、抑郁症状的学生(13.0%,9.9%),差异均有统计学意义(P值均0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,有焦虑、抑郁症状的大学生睡眠质量问题的OR估计值分别为2.691(95%CI:2.151~3.368)和2.955(95%CI:2.386~3.659)。结论高职大学生的睡眠质量不容乐观,不良情绪与睡眠质量存在关联。应积极采取综合性干预措施保障高职大学生身心健康。     

大学生网络成瘾与心身症状、社会支持及应付方式关系的研究

目的探讨大学生网络成瘾与心身症状、社会支持及应付方式的关系。方法采用多级分层整群抽样方法,采用《网络使用状况调查表》和《网络成瘾诊断量表》、《SCL-90症状自评量表》、《领悟社会支持量表》、《应付方式问卷》等心理量表,对唐山市3所大学在校大学生进行调查。结果唐山市大学生网络成瘾率为6.89%,男生网络成瘾率(8.71%)明显高于女生(5.99%)。网络成瘾者SCL-90测试躯体化、强迫症状、人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖、偏执及精神病性各因子得分均高于非成瘾者。网络成瘾者领悟社会支持量表得分(61.20±10.90)低于非网络成瘾者(62.95±11.10)。网络成瘾者应付方式问卷自责、幻想、退避、合理化得分均高于非网络成瘾者,解决问题得分低于非网络成瘾者。结论大学生的网络成瘾率较高,且对大学生的心身健康产生明显影响,故应针对网络成瘾采取有效的预防和控制措施。     

阜阳市高职生情绪症状与网络成瘾的关联研究

了解阜阳市职业技术学院学生网络成瘾现状及其影响因素,探讨情绪症状与网络成瘾的关联,为进行相应的心理干预提供依据.方法 采用整群抽样方法,对安徽省阜阳市职业技术学院3 130名在校生进行问卷调查.结果 被试中网络成瘾检出率为10.4%,男生、大二、工程科技学院、城镇、独生子女、家庭经济状况较好及父亲文化程度较高的大学生网络成瘾检出率较高,与相应对照组别比较差异均有统计学意义(P值均<0.05);有焦虑症状、抑郁症状、吸烟和饮酒行为的大学生网络成瘾检出率均高于无焦虑症状、抑郁症状、吸烟和饮酒行为的大学生,差异均有统计学意义(P值均<0.05).多因素Logistic回归结果显示,焦虑症状、抑郁症状与大学生网络成瘾关联的OR值分别为2.977(95% CI=2.253~3.933)和2.790(95%CI=2.104~3.701).结论 不良情绪与网络成瘾存在关联.应关注高职大学生心理健康,采取有效地情绪管理措施,预防网络成瘾的发生.     

某综合院校大学生网络成瘾现状及其影响因素

目的了解在校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为网络成瘾干预提供依据。方法采用Young编制的网络成瘾量表、网络成瘾临床诊断标准以及自编的一般资料问卷对在校大学生进行现场调查。结果大学生网络成瘾临床诊断检出率为9.74%,男性(χ2=57.90,P0.01)、二年级(χ2=56.92,P0.01)、成绩差(χ2=77.30,P0.01)、来自大城市(χ2=102.12,P0.01)、独生子女(χ2=44.95,P0.01)及家庭经济条件好(χ2=53.37,P0.01)的大学生网络成瘾倾向发生率明显高于其他;通过Logistic多元逐步回归分析,发现年级(OR:1.740,95%CI:1.018~2.975)、成绩(OR=1.918,95%CI:1.196~3.078)和家庭来源(OR=0.403,95%CI:0.179~0.908)对网络成瘾倾向有显著影响的变量(P0.05)。结论在校大学生网络成瘾发生率较高,对重点人群应进行网络监督,预防成瘾行为发生。