鼠密度对肾综合征出血热发病率的影响

嵊州市是肾综合征出血热(HFRS)高发区,为掌握流行规律,于1985~1996年在金庭镇、长乐镇、博济镇每年开展灭鼠工作,同时设立室内.野外鼠清监测点.本文探讨鼠密度与HFRS的发病关系.     

利津县鼠密度与肾综合征出血热疫情关系分析

利津县位于黄河三角洲 ,人口 2 8.6万。 1985年报告首例肾综合征出血热 (ＨＦＲＳ)病人 ,至 1999年 7月合计报告病人 152例 ,期间出现两次发病高峰 ,与鼠密度有较密切的关系。有关情况分析如下 :ｌ　材料与方法从 1985年开始 ,每年在城区室内设点不少于 5个 ,乡镇室外设点不少于 3个 ,3～ 4月和 10～ 11月各分别进行 1次鼠密度及鼠带毒率调查。鼠密度调查采用夹夜法。采集鼠肺 ,在上级卫生防疫站的指导下采用间接免疫荧光技术检测ＨＦＲＳ病毒抗原。2　结果1985年发现首例ＨＦＲＳ病人 ,因延误治疗导致死亡。 198 6年出现局部暴发 ,发病 53…     

气候因子与肾综合征出血热发生及鼠密度关系分析

目的：探讨气候因子与肾综合征发生及鼠密度之间的关系，以期建立相应的预测模型；对所建立的模型及肾综合征出血热监测指标体系进行评价。方法：收集1992～2001年广州市月份分布的气候因素以及肾综合征出血热发病数和鼠密度监测资料，采用SPSS10．0作因子分析和回归分析，并进行相应的统计建模。结果：各气候因素间存在较大的相关性；气候因子与肾综合征发生数及鼠密度间的回归预测模型提示3者之间存在一定的关联。结论：目前的监测数据尚不能有效地预测肾综合征发生趋势；为建立一种有效的预测预报信息系统，需对目前的出血热监测系统进行客观评价，使其真正成为一种灵敏，高效的预测预报系统。     

鼠带毒指数预测肾综合征出血热发病率的探讨

目的探讨用鼠带毒指数预测肾综合征出血热发病率的科学性,为制定防治措施提供科学依据。方法根据《全国肾综合征出血热监测方案(试行)》进行监测,运用Spearman相关分析和χ2检验方法对2005~2012年安徽省人间和鼠间肾综合征出血热的发病率与带毒指数进行相关性分析。结果安徽省肾综合征出血热监测点的平均发病率为0.523/10万,非监测点发病率为0.215/10万,差异均有统计学意义(P0.05);根据鼠带毒指数与人间肾综合征出血热发病率,建立线性回归方程模型:带毒指数=0.010+0.087×发病率,预测2013年监测点发病率为0.676/10万,95%的可信区间[0.642/10万,0.709/10万],实际值为0.689/10万。结论根据鼠带毒指数预测人间肾综合征出血热发病水平具有可靠性,对肾综合征出血热疫情的预测预警提供参考。     

肾综合征出血热发病率的流行病学分析

吉林地区 195 5年肾综合征出血热发病率为0 4 1 10万 ,5 0～ 90年代平均发病率为 0 92 10万～3 2 4 10万 ,1999年发病率为 34 19 10万 ,发病率呈逐年上升趋势 ,对此我们进行了流行病学调查。1　材料与方法1 1　调查对象 :选择发病率最高的磐石市 ,并对2 0 0 1年HFRS现患进行个案流行病学调查。疫区健康人做血清抗体测定。人口和疫情资料由所在市疾病预防控制中心提供。1 2　鼠情监测 :以磐石市为调查点 ,鼠种密度调查按常规夹日法进行。宿主动物带毒率调查 ,取鼠肺组织标本低温保存 ,用直接免疫莹光法进行HFRS鼠类宿主携…     

野鼠密度动态变化与肾综合征出血热及恙虫病发病率相关性分析

１９９５ 年３ 月至１９９７ 年１１ 月对鲁中南丘陵地区费县农田野鼠密度进行逐月观察,同时收集当地医院肾综合征出血热（ Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ） 和恙虫病发病资料。相关及回归分析表明当地农田优势鼠种黑线姬鼠与 Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ及恙虫病发病率密切相关（ 相关系数分别为ｒ＝ ０５６２ , Ｐ＜ ０００１ ,ｒ＝ ０８０１ , Ｐ＜ ０００５） ;大仓鼠仅与 Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ 发病率相关（ｒ ＝ ０５９９ , Ｐ＜ ０００１） ,与恙虫病发病率相关不显著。结果表明：黑线姬鼠是当地农田 Ｈ Ｆ Ｒ Ｓ和恙虫病的主要宿主动物,大仓鼠是次要宿主。     

锦州市肾综合征出血热发病率与鼠带毒指数相关性的研究

目的探讨肾综合征出血热发病率与鼠带毒指数之间的相关性,为预测肾综合征出血热发病率提供科学依据。方法根据《全国肾综合征出血热监测方案(试行)》进行监测,运用Spearman相关分析和χ2检验方法对2008—2016年锦州市人间和鼠间肾综合征出血热的发病率与带毒指数进行相关性分析。结果2008—2016年锦州市共确诊1 053例HFRS患者,年平均发病率为3.75/10万。室内和野外平均鼠密度分别为4.15%和3.51%,各年之间鼠密度存在极为显著差异(F=14.900,P0.01);而带毒率分别为7.79%和2.77%,差异极为显著(χ~2=33.614,P0.01)。鼠带毒指数和人群发病率呈正相关(r=0.705,P0.05)。结论锦州市HFRS疫源地普遍存在,鼠密度及带毒率的高低直接影响人群发病,应加强鼠间疫情监测。     

肾综合征出血热发病率的预测

自 1972年以来我县一直是江苏省肾综合征出血热 (简称HFRS)高发区 [1 ]。 90年代初 ,我县采取了以大规模持续科学灭鼠、推广肾综合征出血热疫苗以及高密度、广覆盖开展健康教育为主的综合性防治措施 ,HFRS疫情得到了有效控制 ,取得了良好的社会效益和经济效益。与此同时 ,对 HFRS疫情及时地作出预测预报 ,将对科学地调整防治对策起着重要的指导作用 ,为此 ,应用灰色系统预测模型对赣榆县 HFRS疫情进行了预测分析 ,报告如下 :1　资料来源1993年～ 1999年 HFRS疫情资料来源于赣榆县卫生防疫站疫情室。2　计算步骤及结果2.1　累加生成…     

肾综合征出血热发病率的小波预测模型

目的 建立季节性水平变化趋势时间序列小波预测模型，提高肾综合征出血热(HWRS)发病率的预测步长及精度。方法 对原始序列进行多层小波分解，分解后的各层分别用自回归滑动平均(ARIMA)模型进行预测，将各层的预测值合并作为原序列的最终预测值。结果 小波预测模型4步预测精度为82.45％，而ARIMA建模的4步预测精度为67.97％。结论 用小波预测模型对水平变化趋势的HWRS作短、中期预测是有效、可行的。     

安庆市洪涝灾区鼠密度及鼠带肾综合征出血热病毒率调查分析

1998年百年罕见的长江洪水,使我市沿江的宿松、望江、怀宁、枞阳等县遭受特大的洪涝灾害,大批农田受淹,房屋被毁。洪涝灾期鼠的生态环境发生了重大改变,大批野外鼠类迁移居民区。为了解灾区鼠种构成、鼠密度及鼠携带肾综合征出血热(ＨＦＲＳ)病毒情况,9月1～15日对4县及郊区的受灾地区进行了鼠情调查。1　调查点的选择根据不同的受灾类型,选择不同的居住环境为调查点。1.1　灾区　为被洪水围困的村庄,即望江县泊湖土宕村、怀宁县海口镇海口村、宿松县洲头乡泗洲村、枞阳县凤仪乡。1.2　邻灾区　为毗邻灾区,但未直接遭受洪涝灾害的村庄,即望…     

锦州市肾综合征出血热疫区鼠密度及带毒情况研究

目的分析锦州市鼠种构成、鼠密度、带毒率,为肾综合征出血热防治提供科学依据。方法采用夹夜法捕鼠,用免疫荧光法对鼠肺检测出血热病毒抗原,用ELISA双抗原夹心法检测鼠血膜IgG抗体。结果 2010-2012年锦州市出血热疫区捕鼠2科4属5种,共960只,鼠优势种在村内为褐家鼠,在野外为黑线姬鼠,平均鼠密度为1.54%,平均鼠带毒率为2.26%。3年中,鼠密度和鼠带毒率均逐年增加,2012年鼠密度与2010、2011年差别有统计学意义(P<0.05),2012年鼠带毒率与2010年差别有统计学意义(P<0.05)。结论锦州地区鼠间疫情呈散发分布,近几年疫情有上升和扩散趋势,应严格监测疫区动态,避免人群出血热疫情暴发。     

基于小波分析的肾综合征出血热发病率预测方法

目的建立季节性趋势时间序列小波预测模型的方法，提高肾综合征出血热发病率的预测精度。方法对原始序列进行多层小波分解，提取趋势项、周期项和随机项，对它们分别进行预测，将各项的预测值合并作为原序列的预测值。结果小波分解后建模的预测精度为84．8％，而ARIMA建模的预测精度为66．1％。结论用小波预测模型对HFRS作短、中期预测是有效、可行的。     

肾综合征出血热发病率与气象因素关系的研究

目的 探索影响肾综合征出血热发病率的气象因素及其定量关系.方法 运用病例交叉设计思想,对某监测点历年逐月的HFRS疫情资料和气象资料,建立气象因素对HFRS发病率影响的分季节多变量logistic回归模型.结果 影响HFRS流行的主要气象因素,春季为前6个月最低气温、前12个月平均气温、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月平均气压、前6个月平均气压、当月平均风速;夏季为当月平均气温、当月降雨量、前3个月平均相对湿度、前12个月平均相对湿度、前3个月总日照时间、前3个月平均风速;秋季为前6个月平均气温、当月平均相对湿度、当月总日照时间、前3个月平均风速;冬季为前3个月降雨量、前6个月降雨量、前12个月降雨量、当月平均相对湿度、前3个月平均相对湿度、前3个月日照时数、前3个月平均风速.结论 平均气温、降雨量、相对湿度、日照时数、平均气压、风速等气象因素均不同程度地影响HFRS,不同季节各气象变量的作用不同.     

肾综合征出血热与鼠的监测和防控

肾综合征出血热(HFRS)的主要储存宿主是黑线姬鼠(姬鼠型)和褐家鼠(家鼠型)。在疫区,鼠密度与发病率密切相关,因此,监测鼠密度对预测疫情具有重要意义。防控的主要方法是防鼠和灭鼠。灭鼠应使用灭鼠药,大面积同时进行。只有当鼠密度明显下降后,才能有效控制HFRS流行。必要时,可接种HFRS疫苗。     

宁乡县1996年肾综合征出血热监测点鼠密度及其带毒率调查

近年来，宁乡县肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）发病率一直居高不下，１９９４年和１９９５年发病率分别高达１０１．２／１０万和４３．５２／１０万。为掌握该县ＨＦＲＳ宿主动物鼠密度消长情况及带毒率，更好的指导防病灭鼠工作的开展，控制ＨＦＲＳ的发生和流行，遂于１９...     

低鼠密度地区实施生态措施控制肾综合征出血热效果探讨

目的探讨生态措施控制肾综合征出血热（HFRS）的效果。方法通过宣传教育形成良好卫生习惯；通过地面硬化、设置防鼠网等完善防鼠设施；通过环境治理有效控制鼠密度；通过鼠情监测和HFRS发病情况评价控制效果。结果3个试验区鼠平均捕获率在0．53％～1．04％之间，生态区HFRS病例最多。结论在经济相对发达、鼠密度控制在较低水平、以及HFRS病例高度散发的地区实施生态措施控制HFRS的优势不明显。     

低鼠密度肾综合征出血热疫点村应用两种药物灭鼠效果分析

低鼠密度肾综合征出血热疫点村应用两种药物灭鼠效果分析河北省秦皇岛市北戴河区卫生防疫站（邮编：０６６１００）张志云１９９４年３月中旬，我区某村在春季应用杀鼠迷毒饵灭鼠１个月后，发生１例当地感染的肾综合征出血热（ＨＦＲＳ）病人。为此，我们改用急性灭鼠药甘...     

应用BP人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率

目的探讨反馈（BP）人工神经网络模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的应用前景.方法利用沈阳市的气象资料（包括平均气温、相对湿度、降水量和日照）和动物疫情资料（包括鼠密度和鼠带病毒率）共6个指标作为神经网络的输入,将1984～2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出.选择1984～2001年的数据,利用STATISTICA Neural Network（ST NN）建立BP网络预测模型,然后训练网络、预测2002和2003年HFRS的发病率.同时用上述指标建立线性预测模型,其结果与神经网络模型进行比较.结果对于BP神经网络,其平均误差率为7.89%,非线性相关系数为0.896.对于线性回归模型,其平均误差率为24.78%,非线性相关系数为0.711.结论BP人工神经网络可以用于HFRS发病率的预测,效果好于传统的线性回归方法.     

浙江省肾综合征出血热鼠间疫情调查

肾综合征出血热(简称HFRS)是一种多宿主自然疫源性疾病,主要传染源为鼠类.为全面了解我省HFRS宿主动物鼠间疫情特点,更好地控制传染源,加强HFRS防制,现将1994～1996年全省HFRS宿主动物资料进行整理、分析,报告如下:1 材料和方法1.1 鼠类来源 统一用江西贵溪捕鼠器械厂生产的中号铁板夹,用夹夜法定期在室内外捕鼠,调查鼠种构成和计算鼠密度.解剖取鼠肺和用滤纸擦鼠血,置低温冰箱冷冻保存待检.