线性拟合法应用于大肠埃希菌头孢他啶耐药性趋势分析的初步研究

目的探讨线性拟合（LF）对细菌耐药性趋势分析的应用。方法采用线性拟合对1996—2006年期间中国期刊全文数据库（CNKI）中大肠埃希菌头孢他啶耐药率数据进行计算,得出线性方程,以平均相对误差（ARE）和平均绝对误差（MAD）判断拟合效果。结果1996-2006年期间国内大肠埃希菌头孢他啶耐药率数据呈现逐渐增高趋势（趋势χ2检验,P〈0.005）,线性拟合方程为Ft=9.09＋2.44t,线性拟合的拟合耐药率与实际耐药率对比所得ARE值为-0.67%;MAD值为0.068。结论线性拟合对于大肠埃希菌头孢他啶耐药性数据的拟合具有较好的应用效果,能够较准确地反映其耐药性发展趋势。     

应用麦夸特法进行非线性拟合二室模型参数时阻尼因子对结果的影响

通过在Excel上制作麦夸特法拟合药动学参数的迭代程序,验证了阻尼因子对拟合结果的影响,表明选择合适的阻尼因子是获得良好拟合效果的前提。     

AIC信息法在变温相转移催化动力学中的应用

本文把AIC信息作为拟合多项式方次的判据,并在变温相转移催化动力学研究中应用,从而在拟合曲线精度不变的条件下减小了多项式的方次,并使拟合曲线的自由度不受损失。     

剂量效应曲线的累积正态分布拟合

目的 研究S型剂量效应曲线的累积正态分布函数拟合.方法 构建累积正态分布函数的适当表达形式,对实验所得数据进行拟合,同时与常用的四参数方程拟合进行比较.结果 两种拟合方法具有高度的一致性.结论 常用的药效学S型剂量效应曲线拟合的数学模型中,Hill系数无生理学含义.文中应用正态分布模型拟合实验数据,累积正态分布函数中的相应参数却有明确的生理学含义,从数学上体现了药理与药效的内在联系.     

绘制细胞生长曲线及细胞群体倍增时间的简化计算

研究一株细胞生长曲线的原始数据 ,寻求合适的曲线拟合模型。在StatisticalPackageforthesocialscience(SPSS)软件包上用指数拟合模型对全部数据及生长期数据进行拟合 ,并由此推算细胞群体倍增时间 (Doubletime,Dt)。结果 :指数拟合模型对生长期内数据进行拟合所获复相关指数较高 ,为 0 .989,Dt=2 4h/b1,计算相对简单。结果提示 ,这种拟合方法及计算方法较为简便 ,可信。     

拟合甲型肝炎流行率资料时模型选择的探讨

甲型肝炎流行率资料一般可用简单催化模型进行拟合,但根据流行病学的研究,感染甲肝后,抗-HAV阳性会保持多久,尚无定论,在流行率的调查资料中,很多资料的分布形态也不适合用简单催化模型进行拟合。对甲肝流行率资料应当用两期催化模型进行拟合,结合实际例子从流行病学和数学拟合情况进行了分析,可得到较好的结果。     

两条量效曲线差值的五参数Weibull分布拟合

目的:研究两条S型剂量效应曲线差值(ΔE)的五参数Weibull分布拟合,建立药效特异性分析模型。方法:构建五参数Weibull分布概率密度函数,以最小二乘法对右侧偏态、左侧偏态及对称分布的剂量效应差值进行拟合,以决定系数(R2)、剩余标准差(Sy.x)、拟合优度检验(χ2)评价拟合结果。以三氧化二砷(As2O3)影响人恶性纤维母细胞株MG-63及人正常纤维母细胞株MRC-5增殖的浓度效应数据进行实例分析。结果:五参数Weibull分布可以不预设条件对偏态或对称分布的剂量效应差值拟合,克服了四参数Weibull分布、对数正态(LogG)分布、正态(Gaussian)分布只能部分适用的弱点,拟合效果均通过拟合优度检验。拟合结果可获得起点位置、尺度、形状(偏态)、高度修正及水平修正参数,计算ΔE峰值。尺度参数反映量效差异分布的剂量范围大小,形状参数反映量效差异分布的偏态情况。结论:五参数Weibull分布对各种分布形态的剂量效应差值拟合具有通用性。     

两种软件对血管外给药一二室模型 药动学参数的拟合效果

［摘要］目的比较两种软件对血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合效果。方法采用DAS2.0软件药动学模块和SPSS12.0软件的非线性回归方法对一系列时间 血药浓度模拟数据，以及实测数据进行拟合。结果模拟结果显示SPSS12.0非线性回归方法拟合效果优于DAS2.0软件，但实测数据的拟合结果两者一致。结论SPSS12.0和DAS2.0软件的拟合效果均良好，可以作为血管外给药一、二室模型药动学参数的拟合方法。     

用SPSS拟合药物溶出度Weibull参数

目的介绍用SPSS拟合药物溶出度Weibull参数。方法采用SPSS软件经非线性回归拟合Weibull模型(Y=1—e-(t-τ)m/t0)处理药物溶出度数参数。结果SPSS与目前其它方法拟合的Weibull模型处理药物溶出度参数比较,其准确性高,计算过程简便、快速。结论本方法拟合药物Weibull参数操作简单,计算结果准确。     

硫酸沙丁胺醇脉冲微丸释放特性的模型拟合和比较

比较了用模型拟合法和直接比较法（差异因子法和相似因子法）拟合不同处方硫酸沙朋安醇脉冲微丸体外释放行为的情况。两种方法的拟合结果均表明3种处方微丸的体外释放结果有显著差异。在各数学模型中logistic的拟合效果最好。     

缓释制剂的体外释放拟合模板及释放拟合应用

目的:探讨体外释放模型及研制体外释放拟合模板。方法:在EXCEL平台上以前台函数和后台编程,制作体外释放拟合模板,根据药学研究特点采用两步拟合法。结果:本模板成功运行于EXCEL平台,能按中国药典提供的3种模型分别进行拟合,最终给出11个结果/参数/指标。结论:本模板为规范缓释类制剂的研发工作做出了有益的尝试。     

复合型催化模型在钩虫感染流行病学研究中的应用

应用可逆与两级复合型催化模型拟合分析了某地不同年龄钩虫感染率资料 ,并应用此复合模型拟合分析了潼南县、遂宁县、南充县、梓木童县不同地区钩虫感染率资料 ,通过χ2 配合适度检验 ,结果拟合良好 ( P>0 .5 0 )     

复合型催化模型在钩虫感染流行病学研究中的应用

应用可逆与两级复合型催化模型拟合分析了某地区不同年龄钩虫感染率资料 ,并应用复合型催化模型拟合分析了潼南县、中江县、蓬溪县、南充县不同地区钩虫感染率资料 ,通过χ2 配合适度检验 ,结果表明拟合良好 ( P<0 .5 0 )     

小波神经网络在人口死亡率数据拟合中的应用

目的:对人口死亡率数据进行建模与拟合。方法:用小波神经网络和神经网络分别对2011年《中国统计年鉴》上1996年到2010年的人口死亡率数据进行建模拟合,并对逼近效果进行比较,并用Matlab7.0编程实现。结果:小波神经网络的平均绝对误差是0.00856‰,神经网络的平均绝对误差是0.0228‰,小波神经网络拟合的平均相对误差是0.131%,神经网络的平均相对误差是0.342%。结论:小波神经网络拟合的平均绝对误差和平均相对误差比神经网络小,说明小波神经网络对波动较大的人口死亡率数据有较好的函数逼近能力和拟合能力。     

MATLAB软件在非线性药动学参数估算中的应用

目的:利用MATLAB软件拟合非线性药动学参数。方法:采用MATLAB软件的非线性回归拟合二室模型血管外给药的药-时数据。结果:MATLAB非线性算法与3p97软件拟合得到的药动学参数一致,通过实例验证了其处理非线性药动学问题的有效性。结论:MATLAB回归分析计算准确、方便、简单,并能显示直观的拟合曲线图,适用于估算非线性药室模型的药动学参数。     

一种新的数学模型在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合与推测中的应用

目的 构建派生于灰色模型与神经网络模型的灰色神经网络模型,探讨其在肺炎克雷伯菌氨基糖甙类耐药指数拟合及推测的应用.方法 收集中国期刊全文数据库(CNKI)及国内相关数据库文献报道的1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药性数据,分别应用灰色模型GM(1,1)、BP神经网络模型进行拟合推测,最后构建派生于这两种模型的GBP神经网络模型.以x2拟合优度检验及平均绝对误差(MAE)、误差标准差(RSE)、平均绝对百分误差(MAPE)衡量拟合及推测结果的合理性及准确性.结果 1995-2009年期间肺炎克雷伯菌氨基糖甙类药物的耐药指数经三种模型拟合,显示拟合优度检验结果均为x2＜x2 0.995,P＞0.995,且对比2007-2009年推测值各精度衡量标准MAE、SDE、MAPE值以GBP模型最小,提示其推测效果最佳.结论 灰色神经网络模型能以较高精度(MAPE＜5％)拟合细菌耐药性发展趋势,提高了拟合与推测结果的稳定性及可靠性,有利于为抗菌药物的选择应用及细菌耐药性控制提供参考依据.     

路径分析在药物经济学评价中的应用

目的:探索路径分析模型在药物经济学评价中的应用。方法:应用路径分析对药物临床试验数据进行拟合,建立路径分析模型,通过参数估计揭示住院费用复杂的影响因素及其相互关系,进而评价药品的经济性。结果:路径分析模型客观量化地反映出了治疗方案、治疗效果和住院费用的复杂相互关系。拟合优度指数GFI=0.9432,调整的拟合优度指数AGFI=0.8581,模型拟合较好。结论:运用路径分析模型能有效地进行药物经济学评价。     

小白菜花叶病流行曲线分析及两参数植病流行方程的非线性拟合

小白菜花叶病流行曲线分析表明,Weibull方程拟合效果最好,Logistic方程次之,Gompertz方程又次之。 探讨了两参数植病流行方程的非线性拟合方法:台劳级数展开法和麦夸尔特法。在小白菜花叶病等18个植病系统的94组流行曲线中,非线性方法的拟合结果均优于线性方法。     

灰色GM(1,1)模型在卫生资源预测中的应用

应用灰色ＧＭ（１，１）模型对浙江省１９８８～１９９７年的病床数和医生数进行拟合，得病床数拟合模型为Ｙ（ｔ＋１）＝６１９．７６９３ｅ０．０１５４３８ｔ－６１０．５９９７２，拟合精度９９％；得医生数拟合模型为Ｙ（ｔ＋１）＝２０４．５１１７ｅ０．０２７８３７ｔ－１９８．８７９，拟合精度为９８．５３％。预测了１９９９～２００５年浙江省应配置的医生数和床位数。     

乙醇水溶液表面张力的模型拟合

对乙醇水溶液表面张力的实验数据,分别采用自定义双曲线模型、借用Logistic模型和Gomperty模型进行了回归拟合,均得到较好的拟合效果。