应用GM（1,1）模型预测我国流行性乙型脑炎流行趋势的可行性研究

[目的]分析我国乙脑流行趋势,探讨GM（1,1）统计模型在疾病发病预测中的应用,为预防和控制乙脑疫情提供准确和科学的依据。[方法]利用我国1990~2009年乙脑发病率资料,运用GM（1,1）模型对其进行拟合和预测。[结果]1990~2009年全国乙脑发病率实际值和预测值吻合程度较好,拟合精度为Ⅰ级。预测2010~2012年乙脑发病率分别为0.25/10万、0.23/10万、0.20/10万。[结论]运用GM（1,1）模型对乙脑发病进行预测是可行的,该模型的拟合和预测效果较好     

气象因素与两种虫媒传染病关系的探讨

目的探讨虫媒传染病斑疹伤寒和流行性乙型脑炎（乙脑）的发病率与气象因素的关系,建立反馈（BP）神经网络预测模型,并评价模型的效果.方法利用SPSS10.0统计软件进行气象因素与斑疹伤寒和乙脑发病率的相关分析;利用Matlab 6.5软件构建乙脑和斑疹伤寒发病率的BP人工神经网络预测模型.结果相关分析结果显示乙脑的发病率与平均气压呈负相关（P＜0.01）,与平均蒸发量和最高温度呈正相关（P＜0.05）.斑疹伤寒的发病率与平均气温和平均地面温度呈负相关（P＜0.05）.斑疹伤寒的发病率还与最低温度呈负相关（P=0.062）.BP神经网络模型的回代结果显示,乙脑和斑疹伤寒发病率拟合模型平均误差率（MER）和决定系数（R2）分别为27.44%和98.09%及29.00%和65.35%,模型拟合效果较好.应用BP神经网络模型对1994年乙脑和斑疹伤寒发病率进行预测,其相对误差分别为80.00%和120.86%,模型的预测效果一般.结论平均气压、平均蒸发量、温度对虫媒传染病的发病率影响较大.应用BP神经网络模型对虫媒传染病的发病率具有一定的拟合和预测能力,值得进一步研究.     

流行性乙型脑炎发病率的气象影响因子分析

目的探讨山西省运城地区流行性乙型脑炎(乙脑)发病率与气象因子之间的关系。方法收集2000-2009年7-9月运城地区乙脑发病率及同期气象资料,用SPSS17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立乙脑发病率的气象因子拟合模型。结果运城地区乙脑病例多在6月开始出现,7月增多,8月达到高峰,9月减少,10月偶有发生。乙脑发病率与月平均温度、月平均气压等相关,与月温差、月日照、相对湿度、月降雨量无关。逐步回归分析得出乙脑发病率的气压回归方程,ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果。结论气象因子对乙脑发病有重要影响,可以利用气压拟合模型预测乙脑发病率变化趋势。     

2014-2018年甘肃省流行性乙型脑炎发病与气象因素的动态响应关系

目的  运用向量自回归(vector autoregressive, VAR)模型分析甘肃省流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病与气象因素的动态响应关系,为不同气象条件下乙脑的防控提供科学依据。方法  用2014年1月-2018年12月乙脑发病率和同期气象数据建立VAR模型,通过脉冲响应和方差分解定量分析气象因素对乙脑发病的影响。结果  VAR(2)模型的拟合优度为0.95,调整后拟合优度为0.95,希尔不等系数(Theil inequality coefficient, TIC)为0.06。平均气温、日照时数和降雨量对乙脑发病率变化的贡献到第6期分别为9.52%、2.13%和38.62%。结论  VAR(2)模型可用于分析乙脑发病与气象因素的动态关系,乙脑的防控及预测预警可考虑结合当地气象因素。     

时间序列分析(自回归求和移动平均模型)在流行性乙型脑炎预测中的应用

目的探讨时间序列分析[自回归求和移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型]在流行性乙型脑炎(乙脑)预测中的应用,建立乙脑报告发病数的预测模型,预测2010年乙脑发病趋势。方法使用2003年1月～2009年12月中国疾病监测信息报告系统中的乙脑报告月发病资料,使用SPSS软件专家建模器,考虑季节因素建立ARIMA预测模型,并用所得模型对2010年全国乙脑报告发病数进行预测。结果 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12模型能较好地拟合时间序列,2010年乙脑预测病例数为4579例,高峰仍在7、8月份。结论该ARIMA模型可较好地拟合乙脑发病的时间序列趋势;与2009年比较,预测2010年乙脑报告发病数相对平稳。     

我国流行性乙型脑炎发病的聚类分析及其未来发病趋势预测

目的 利用层次聚类分析法,对我国各省(直辖市、自治区)流行性乙型脑炎(乙脑)发病进行综合评判分类,并对全国未来发病趋势进行预测,为降低乙脑发病提供理论依据.方法 收集全国各省1992-2011年乙脑发病率数据;采用Q型聚类分析对我国各省乙脑发病率进行综合评判分类,应用GM(1,1)模型对全国未来发病趋势进行预测.结果 聚类分析结果显示全国乙脑高发省份为贵州、重庆、云南、河南、四川、安徽、陕西等省(直辖市),其余省聚为一类,发病率较低;我国乙脑发病近年呈下降趋势,GM(1,1)模型预测得到乙脑发病的趋势与实际值基本一致,进一步预测2012-2014年乙脑的发病率分别为0.24/10万、0.22/10万、0.20/10万.结论 我国乙脑的未来发病仍呈下降趋势,乙脑发病存在明显的高发区,应对该地区进一步加强防控.     

基于ARIMA 模型的贵州省2017年流行性乙型脑炎发病预测

目的 探讨ARIMA模型用于预测流行性乙型脑炎发病的可行性,并利用模型预测贵州省2017年乙脑发病趋势。方法 采用SPSS20.0对贵州省2007 - 2016年乙脑报告病例数进行分析并构建ARIMA模型,使用筛选的最优模型预测贵州省2017年乙脑发病。结果 ARIMA（0,0,1）（1,1,0）12模型为最优模型,模型BIC = 6.769,稳定的R2 = 0.496;除常数项外,该模型各参数均有统计学意义,残差序列为白噪声序列。用该模型拟合贵州省2008 - 2016年乙脑月发病数,拟合数与报告数的变化趋势基本相同,差异均无统计学意义（Ｐ＞0.05）;贵州省2017年乙脑预测病例数为41例,高峰仍在7、8月。结论 ARIMA模型可以较好地拟合贵州省乙脑的发病趋势,可用于短期预测;与2016年相比,预测2017年乙脑发病相对平稳。     

应用灰色模型GM(1,1)预测上海市甲肝发病率

目的:预测上海地区甲肝的发病趋势.方法:利用上海市甲肝发病资料,应用SAS软件建立灰色模型GM(1,1)来预测本市甲肝的发病率.结果:上海地区甲肝发病率(/10万)的灰色预测模型为:(ˇx)(1)(k+1)=-122.54e-0.1583k+ 148.61,拟合检验显示本模型精度等级为2级,可以应用于预测上海市甲肝未来的发病率.结论:灰色模型拟合和预测的结果显示上海市甲肝发病率保持持续下降的趋势.     

基于ARIMA模型的洛阳市手足口病发病率预测

目的建立洛阳市手足口病发病率的自回归积分移动平均(ARIMA)模型,并对洛阳市手足口病的发病率进行预测。方法以2009-2017年洛阳市手足口病发病率数据为基础建立ARIMA模型,并用2018年1月至5月的实际发病率进行验证,评价模型的拟合效果,利用最优模型预测2018年6月至12月洛阳市手足口病发病率。结果在本次研究中建立的ARIMA最优模型为ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12,参数均有统计学意义(P 0. 05),拟合优度检验BIC最小为3. 563,残差序列为白噪声(Ljung-Box Q=13. 962,P=0. 528),拟合效果较好。预测出洛阳市2018年6-12月手足口病平均月发病率为13. 16/10万,与2017年同期相比略高。结论 ARIMA(2,0,0)(0,1,1)12模型拟合洛阳市手足口病发病率序列效果较好,可用于在短期上对洛阳市手足口病发病趋势进行预测。     

上海市痢疾发病率预测自回归求和移动平均模型的构建与应用

目的 探讨构建并应用自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型预测上海市痢疾发病率的可行性.方法 基于1990-2007年上海的逐月痢疾发病率,采用非条件最小二乘法估计模型参数,按照残差不相关原则与简洁原则确定模型结构,依据赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)及许瓦兹贝叶斯准则(Schwarz Bayesian criterion,SBC)确定模型的拟合优度,建立预测上海痢疾发病率的最优ARIMA模型.用所得模型预测上海2008年的痢疾发病率,比较预测值与实际值的差异;再以1990年1月至2009年6月的数据构建模型预测上海2010年的痢疾发病率.结果 模型ARIMA(1,1,1)(0,1,2)_(12)较好拟合了既往时间段痢疾发病率的时间序列,模型自回归参数(AR1=0.443)、移动平均参数(MA1=0.806)与季节移动平均参数(SMA1=0.543、SMA2=0.321)均有统计学意义(P<0.01),AIC值=2.878,SBC值=16.131,模型残差为白噪声,模型数学函数式为(1-0.443B)(1-B)(1-B~(12))Z_t=(1-0.806B)(1-0.543B~(12))(1-0.321B~(2×12)μ_t.2008年逐月痢疾发病率的预测值符合实际值的变动趋势,全年发病率预测值与实际值的相对误差率为6.78%.预测2010年上海市痢疾发病率为9.390/10万.结论 ARIMA模型可以较好地拟合上海市痢疾发病率的时间变化趋势,并可用于预测未来的痢疾发病率,是一种短期预测精度较高的预测模型.     

延安市流行性乙型脑炎发病特征与预防控制策略

目的通过了解延安市流行性乙型脑炎(乙脑)的流行病学特征,为乙脑的预防控制提供科学依据。方法采用描述流行病学方法对1954—2010年延安市乙脑发病情况进行分析。结果 1954—2010年延安市报告乙脑1 066例,死亡135例,年平均发病率1.20/10万,病死率12.66%。黄陵县发病率最高,为2.88/10万。1970—1999年发病率较高,平均为1.88/10万,1969年以前和2000年以来发病率较低,在1.25/10万以下。发病呈明显夏秋季高峰,7—9月发病811例,占76.08%。20岁以上人群发病占70.83%。职业以农民和学生为主,占71.88%。结论实施乙脑疫苗接种,开展乙脑病例和蚊虫密度监测,加强宣传教育和环境卫生管理,是预防控制乙脑的重要措施。     

用基于联系数的主因子分析预测法预测流行性乙型脑炎

目的　探讨流行性乙型脑炎(乙脑)发生率与预测因子的关系,为预测提供一种简单、行之有效的新方法。方法　首先计算历史上预测因子与发病率的联系数,根据联系数值的大小依次排列出最主要因子、次主要因子、再次主要因子,剔除联系数值为最小的次要因子;再把新近出现的预测因子观测值与历史上同类因子值相比较,与之最接近的因子值为该次预测用因子值,并根据该因子值与当时发病率的同一度建立预测方程,代入新因子值,解此方程得到预测值;当预测用因子数为 n′(n′≥2)时,取 n′个预测值的平均作为该次预测值。结果　应用以上预测方法预测某地某年乙脑,预测值与实际发生率很接近,仅相差0.0264/10万,准确率为97.94%。结论　可以应用基于联系数的主因子分析预测法预测乙脑。     

1996 - 2015年百色市流行性乙型脑炎流行病学分析

目的 分析百色市1996 - 2015年流行性乙型脑炎的流行病学特征,为制定乙脑预防控制策略提供科学依据。方法 收集近20年百色市流行性乙型脑炎疫情报告资料,采用描述性流行病学方法进行分析。结果 1996 - 2015年百色市共报告流行性乙型脑炎病例618例,死亡36例,年平均发病率为0.86/10万,病死率为5.83%,其中2005年发病率最高为1.98/10万,2013年发病率最低为0.03/10万;发病高峰为每年的6 - 8月,12个县（区）均有发病,年平均发病率居前二位的为乐业县和凌云县;96.76%病例为15岁以下人群,以散居儿童(52.75%)和学生(36.89%)为主。结论 百色市流行性乙型脑炎发病呈明显下降趋势,但发病高峰和发病年龄没有明显后移。应在维持流行性乙型脑炎疫苗常规免疫接种率的基础上,加强对重点人群、高发地区开展流行性乙型脑炎监测和防治工作。     

2001-2005年宜宾市流行性乙型脑炎流行特征分析

目的分析2001-2005年宜宾市流行性乙型脑炎流行规律,为有效预防和控制乙脑的发生与流行提供依据。方法对2001-2005年宜宾市流行性乙型脑炎疫情资料进行描述性流行病学分析。结果2001-2005年宜宾市流行性乙型脑炎共报告病例362例,平均发病率为1.41/10万;该病有明显的季节性,发病主要集中在每年7～9月份,性别间差异无统计学意义,0～15岁组人群为该病的主要发病人群,职业分布以散居儿童为主,占发病总数的66.57%。结论宜宾市流行性乙型脑炎发病率处于相对较高水平,应该加强对该病的防治工作。     

务川县乙脑流行病学调查分析

[目的]为调查乙脑的危害和流行因素,于2005年对贵州发病较多的务川县进行调查。[方法]对务川县疾控中心1998年以来的乙脑疫情资料和乙脑疫苗接种情况等进行调查,并采用1：4病例对照的方法对蚊香、蚊帐使用情况与乙脑的发病关系等进行调查,并采对照组的血清查乙脑IgG抗体。[结果]从疫情来看,2004年发病率有明显下降,但是2005年又有所上升,原因可能是2003年和2004年两年曾经接种过乙脑疫苗,而2005年没有接种乙脑疫苗。病例对照方法未找出其他相对危险因素。[结论]接种疫苗可能是有效预防乙脑的方法。务川县乙脑的发病率高,死亡率较高,乙脑病例的致残情况重及疾病负担重,说明了乙脑对儿童健康的危害、对社会和家庭的负担和预防控制乙脑的重要意义。     

2013-2018年青岛市流行性乙型脑炎流行病学特征分析

目的 分析2013－2018年青岛市流行性乙型脑炎流行特征，为乙脑的防控工作提供科学依据。 方法 采用描述流行病学方法对2013－2018年青岛市乙脑资料进行分析，描述病例在时间、空间和人群分布特征。 结果 2013-2018年青岛市共报告乙脑病例44例，年均发病率为0.08/10万。病例发病高峰在9月，占总病例数的77.27%。年均发病率前3位的是平度市（0.21/10万）、莱西市（0.13/10万）、城阳区（0.08/10万），发病数占全市的63.64％。男女性别比为1.10∶1。病例以45岁以上人群为主（54.54%），职业构成主要为农民（38.64%）。所有病例均无疫苗接种史，临床表现以发热、抽搐、意识障碍常见，严重者可出现呼吸衰竭。对全部病例进行随访，13.64%的病例死亡，38.64%留有后遗症。 结论 青岛市乙脑发病总体呈下降趋势，发病有明显季节性，发病高峰后移，45岁以上年龄组发病最多。今后应继续做好乙脑的防控工作，进一步完善预防接种，控制媒介传播，做好健康宣教和加强监测等综合性防治措施。     

台州市2005—2014年流行性乙型脑炎的流行病学特征分析

目的 了解台州市流行性乙型脑炎的流行病学特征,为辖区乙型脑炎防制策略调整提供依据.方法 采用描述性流行病学方法,分析2005-2014年台州通过网络报告的所有乙型脑炎病例的流行病学特征.结果 2005-2014年台州市共报告乙型脑炎患者133例,发病率总体呈下降态势,平均年发病率为0.23/10万.133例患者中,120例(90.23％)发生在7月份,呈明显的季节高峰.本地户籍59人(44.36％),15岁及以下儿童共104例(78.20％),无免疫史或免疫史不详108人(81.20％).结论 无免疫史或免疫史不详的人群和15岁及以下儿童是乙型脑炎发病的主要人群,应重点加强15岁及以下儿童的免疫接种.