FCM算法在脑肿瘤MRI图像分割中的应用

聚类算法已广泛用于图像分割，根据模糊C－均值聚类算法（FCM）的磁共振颅脑图像的特点，我们利用FCM算法对磁共颅脑图像进行了分割。结果表明，聚类算法在脑肿瘤的MRI图像分割中能够得到比较理想的结果，优于边缘检测、域值分割等方法。     

基于模糊Gibbs场和模糊C均值聚类的脑部磁共振图像的分割

提出了一种利用模糊Gibbs场和模糊C均值聚类的新算法,用来分割脑部磁共振(Magnetic resonance, MR)图像.本算法引入了像素的空间约束,提出了势团均匀分布的概念,并使用模糊信息定义了势团的Gibbs能量,并在传统的基于灰度的模糊C均值聚类(Fuzzy C-means, FCM)算法中引入Gibbs能量的补偿项,建立包含像素灰度信息和空间约束的新的目标函数,并得到模糊矩阵和聚类中心的迭代公式,克服了基于灰度信息的模糊C均值聚类算法的缺陷,从而改善了原有的分割模型.对合成图像和脑部MR图像的实验表明了本算法的有效性,可以有效地分割被噪声污染的低信噪比的MR图像.     

模糊神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用研究

由于颅脑磁共振图像分割的效果受制于解剖结构和成像过程引起的边缘模糊和噪声，本研究结合神经网络和模糊逻辑技术，提出一种基于模糊神经网络的颅脑磁共振图像的半自动分割算法。分割实验的结果表明，在同等条件下，模糊神经网络分割算法的收敛速度比BP神经网络分割算法快三倍以上；与最大似然法、模糊c均值聚类和BP神经网络分割算法相比，FNN分割算法的抗噪声和抗模糊能力更强。     

磁共振脑图像模糊聚类分割中的参数选择问题研究

作为一种重要的分类器,模糊聚类技术在磁共振图像的分割中已经得到了成功的应用,并成为了一种有效的磁共振图像的分割工具.尽管如此,模糊聚类技术在图像分割中仍然存在着一些不确定的因素,集中表现在模糊聚类的参数选择方面,如模糊指数、聚类数和距离范数的选择.这些参数的选择问题直接影响模糊聚类的速度和精度.本文对这些问题进行了系统地研究和讨论,并针对磁共振脑图像,给出了参数选择方案.     

基于模糊均值聚类算法的灰度不均匀脑MR图像的分割

磁共振图像经常被含有缓慢变化的灰度不均匀场所破坏,不均匀场会造成同一组织的灰度发生变化,从而影响计算机辅助诊断的准确性.传统的基于灰度信息的分割方法对具有不均匀场的磁共振图像分割效果往往并不理想.文章改进了基于灰度信息的模糊C均值(FCM)算法,将偏移场模型、代表图像空间信息的邻域控制信息和最小二乘曲面拟合方法有机结合,能同时实现图像的校正和聚类,适用于灰度不均匀脑部磁共振图像的分割,分割精度明显优于已有的基于FCM的分割方法.     

点对称距离模糊C均值聚类算法在脑部MRI图像分割中的应用

背景：在传统的图像分割方法中,模糊C均值聚类算法应用十分广泛。 目的：将改进的模糊C均值聚类算法应用到MRI图像的分割中,提高MRI图像分割的准确度。 方法：针对传统的基于Minkowski距离的模糊C均值聚类算法,提出了基于点对称距离的模糊C均值聚类算法,并将其运用到了脑部MRI图像分割中。 结果与结论：实验结果表明,与模糊C均值聚类算法相比,点对称距离的模糊C均值聚类算法有明显的优势。     

基于塔分割和多中心模糊聚类的医学图像分割

本文提出一种基于塔分割和多中心模糊C均值算法结合的无监督MR图像分割方法。文中采用根标记方法对塔图像进行过分割；在塔的最底层模糊刖像上应用HSC（hierarchical subtractive clustering）计算初始的聚类中心及聚类数。进而应用FCM算法合并过分割的结果。由于塔分割有效地降低了聚类样本数和HSC自动获得有效的初始聚类中心和聚类数，实验结果表明，在聚类性能不变情况下显著地减少FCM算法的运算时间，从而实现医学图像的快速分割。     

基于模糊聚类和改进C-V模型的冠状动脉图像分割方法

目的提出一种基于模糊聚类和改进C-V模型的新型图像分割方法,以精准和快速地提取冠状动脉CT血管造影图像中的冠脉轮廓。方法首先对原始冠脉CT造影图像进行预处理;然后利用模糊C均值聚类算法进行预分割,将获得的隶属矩阵和聚类信息耦合进改进的C-V模型中,完成对冠脉图像的分割;最后定性和定量分析本文模型与其他两种传统模型对冠脉CT造影图像的分割结果。结果定性分析结果显示,本文模型以较少的迭代次数完成了对冠脉轮廓的提取,对细小复杂的组织具有较强的分割能力,目标边缘光滑。定量分析结果显示,本文模型迭代200次耗时11.722 s、重叠率83.42%,迭代400次耗时16.493 s、重叠率85.13%。结论结合模糊聚类的改进C-V模型能以较少迭代次数完成对冠脉轮廓的提取,具有分割速度快、抗噪能力强、目标边缘光滑等特点。该方法可以用于冠脉的分割,并为后续冠脉图像的三维重建研究提供参考。     

改进的遗传模糊聚类算法及其在MR脑组织分割中的应用

为提高MR图像中脑组织分割的精度,针对目前遗传模糊聚类算法存在的问题,提出了改进的遗传模糊聚类算法。首先,通过完全改变遗传算法的编码方式、变异方式和交叉方式,对现有遗传算法进行改进,从而使遗传算法能获得最小的适应度函数值;然后,结合模糊聚类算法,最终得到改进的遗传模糊聚类算法。将改进的遗传模糊聚类算法应用于MR脑图像的分割,结果表明,改进的遗传模糊聚类算法的分割质量高于现有的遗传模糊聚类算法和快速模糊聚类算法。改进的遗传模糊聚类算法可以做为一种快速、全自动的MR脑图像分割工具。     

基于模糊K-近邻规则的多谱磁共振脑图像分割方法的研究

本文在K 近邻 (K nearestneighbor ,简称KNN)规则的基础上 ,基于模糊C 均值聚类 (FuzzyC meansclustering ,简称FCM)技术 ,提出了模糊K 近邻算法 (FuzzyK nearestneighbor ,简称FKNN) ,并利用该算法对磁共振脑图像进行分割研究。首先对磁共振颅脑图像进行预分割 ,剔除颅骨和肌肉等非脑组织 ,只保留大脑结构 ;然后利用FKNN算法对大脑结构进行分割 ,从脑组织中分别提取出白质、灰质和脑脊液。实验结果表明 ,FKNN方法能有效地从大脑结构中分割出白质、灰质和脑脊液 ,分割效果明显优于KNN方法。     

基于改进的k-均值聚类和数学形态学的彩色眼科图像病灶分割

病灶面积的定量化研究在眼科临床上具有重要的意义 ,为此首先需要把病灶从眼科图像中分割出来。已有的分割算法未充分利用眼科图像的整体信息 ,不适用于角膜病灶的分割。因此 ,本文提出了一种新算法 :首先利用改进的k 均值算法 ,对色度和亮度进行聚类 ,再通过数学形态学运算分割角膜病灶。实验结果表明 ,该算法能有效地分割出彩色眼科图像中的病灶     

一种利用CT片族确定股骨头空间几何中心位置的方法

本文基于股骨头与髋臼配合作用面为半球面的前提，提出一种根据股骨头横截面ＣＴ片轮廓确定股骨头几何中心的轴向位置，进而确定股骨头空间几何中心坐标及股骨头直径的方法。     

股骨头松质骨力学性质实验研究

目的 研究股骨头松质骨力学性质，为临床提供生物力学参数。方法 对正常国人新鲜尸体股骨头松质骨的拉伸、压缩、扭转、剪切、弯曲、冲击力学性能进行实验研究。结果 得出了股骨头松质骨的拉伸、压缩破坏载荷、强度极限、弹性模量，扭转破坏扭矩、扭转剪切强度极限，弯曲破坏载荷、弯曲强度极限、剪切破坏载荷、剪切强度极限，冲击功、冲击韧性等测试指标的实验结果。结论 股骨头松质骨抗压强度大于抗拉强度，压缩弹性模量大于拉伸弹性模量，扭转强度大于剪切强度，抗弯强度与抗压强度接近。     

股骨头松质骨三维拉伸应力松弛蠕变实验研究

目的 研究正常国人新鲜尸体股骨头松质骨的拉伸粘弹性力学性质。方法 对股骨头松质骨纵向、横向、45°方向试样进行拉伸应力松弛、蠕变实验。结果 得出了股骨头松质骨纵向、横向、45°方向拉伸应力松弛、蠕变实验数据及这三个方向的归一化应力松弛函数、归一化蠕变函数及曲线;还得出了角度与应力松弛量、蠕变量关系表达式及曲线。结论 股骨头松质骨纵向应力松弛、蠕变量均大于横向和45°方向,股骨头松质骨为各向异性粘弹性材料。     

闭合性颅脑外伤患者病程与P300之间关系的研究

目的：研究闭合性颅脑外伤患病程与Ｐ３００之间的关系,探讨此类患作Ｐ３００测定的最佳时间,方法：应用Ｍｅｄｉｃｉｄ－３０Ｅ脑诱发电位仪测定５１８例闭合性颅脑外伤患的视觉（图像）刺激诱发的Ｐ３００波之潜伏期和波幅。对其中异常的３８５例与２１４例正常对照组作比较,并比较不同伤情、伤后不同时间患的Ｐ３００波。结果：病人组Ｐ３００波潜伏期较正常对照组明显延长（Ｐ〈０．００１）,波幅亦明显降低（Ｐ〈０     

生脉成骨胶囊治疗股骨头坏死后股骨生物力学特性研究

目的：探讨生脉成骨胶囊治疗股骨头坏死后的股骨生物力学特性,评判药物的有效性,为临床提供科学依据。方法：采用２０只成年大白兔股骨分为模型组、治疗组与正常组进行生物力学实验应力分析,对股骨的强度、刚度进行系统检测。结果：（１）激素诱导的兔股骨头坏死模型组其股骨的强度和刚度明显下降,低于正常组和治疗组（Ｐ＜０．０５）。（２）生脉成骨胶囊治疗的兔股骨其强度和刚度明显高于正常组和模型组（Ｐ＜０．０５）;（３）生脉成骨胶囊对股骨头坏死治疗具有重要作用,能改善血运,促进愈合,加速骨化过程。结论：生脉成骨胶囊对股骨头坏死治疗在改善血运,促进坏死骨修复,恢复股骨头的力学性能上有积极的影响,十分安全有效。     

中药对股骨头坏死修复愈合机制的探讨

本文进行了１８只兔股骨头坏死因子生脉成骨胶囊治疗后股骨头修复的生物力学性能、生化和电镜分析,探讨中药对股骨头修复愈合机制,探索骨骼重建理论,应力与骨愈合生长作用机理性研究,以此论证中药“生脉成骨胶囊”有促进骨坏死修复的作用。