基于ARIMA组合模型的不同经济类型区域卫技人员预测研究

目的:研究我国东、中、西部不同经济类型区域经济社会发展与卫技人员配置变化规律,为优化卫生资源配置及决策提供方法学实证依据。方法:利用我国东、中、西部不同类型区域经济发展、人口规模及卫技人员配置数量的21年历史数据,探索构建ARIMA与多重线性回归组合模型,并进行预测拟合分析。结果:1986—2008年不同区域卫技人员实际值与预测值的拟合度较好,预测精度高。结论:ARIMA组合模型综合设计考虑了除时间综合变量之外不同区域经济社会发展对卫技人员总量的需求影响,适用性强,具有可行性及合理性。     

2005年全国各省市区CT配置量的预测研究

目的：预测2005年全国各省，市、区CT配置数量，协助国家制定大型医用设备配置规划。方法：采用后验差比值法对预测进行检验，然后利用该模型进行2005年全国各省，市、区CT配置数量的预测并依据对CT使用效率的评价研究结果，提出2005年全国CT配置数量规划建设。结果：模型预测到2005年全国CT配置总量是5723台，使用效率调整系数对预测值进行调整后得到全国2005年CT配置量为4884台，比1999年有1195台的增长，结论：全国CT配置数量在“十五”期间应当有所增加，研究建立的模型可用于预测和规划。     

ARIMA模型对中国卫生技术人员总量预测的研究

目的预测卫生技术人员数量变化趋势,为相关部门制定合理的卫生政策提供依据。方法利用求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对1980—2011年卫生技术人员数量进行拟合和变化趋势预测。计数资料采用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果拟合的模型为ARIMA(0,2,1);预测2012—2014年的卫生技术人员总量分别为6 530 927人、6 858 996人和7 187 066人,呈稳步增长趋势。结论应用ARIMA模型预测我国卫生技术人员数量是可行的,拟合效果良好,预测数据可靠。     

广东省1986～2005年各初筛实验室汇总HIV检测阳性率时间序列分析

[目的]利用时间序列分析广东省1986～2005年各初筛实验室汇总HIV检测阳性率变化趋势。[方法]利用SAS9．0软件对资料进行ARIMA模型的模拟建模，用所得的模型对HIV阳性率进行预测，并与实际资料进行比较。[结果]数据分析显示ARIMA（0，3，2）模型拟合效果较好，并预测2006年的HIV检测的阳性率为0．222％（O．095％-0，350％）。[结论]ARIMA（0，3，2）模型较好的拟合了HIV检测阳性率的变化趋势，并对未来的HIV检测阳性率进行预测。为艾滋病的防治工作提供了一定的依据。     

ARIMA模型在发病率预测中的应用

目的：探讨季节性时间序列ARIMA预测模型在时间序列资料分析中的应用，建立HFRS发病率的预测模型。方法：采用最大似然法估计模型参数，按照残差不相关原则、简洁原则确定模型的结构，依据AIC与BIC准则确定模型的阶数，建立ARIMA预测模型。结果：季节自回归参数有统计学意义，方差估计值为4.230，AIC=309.523，BIC=311.78。对模型进行白噪声残差分析，X^2检验表明ARIMA（0，1，0）（1，0，0）12模型是适合的。结论：用所建模型对HFRS各月发病率进行了预测，结果表明ARIMA是一种短期内预测精度较高的预测模型。     

ARIMA模型在安徽省流行性感冒发病预测中的应用

目的探讨ARIMA模型在安徽省流感发病预测应用中的可行性并开展预测,为流感的防控提供理论依据。方法收集安徽省2005-2012年流感发病资料建立数据库,运用SPSS 13.0对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,在数据平稳化、定阶和参数估计后,建立ARIMA数学模型,并利用模型对2013年发病情况开展预测。结果建立ARIMA(2,2,1)(2,2,0)12模型,预测结果符合实际发病趋势,该模型具有实用性。结论 ARIMA模型可用于流感发病率在短期内变化趋势的拟合与预测。     

山东省潍坊市专业卫生人员总量趋势预测研究*

目的通过对2006—2015年潍坊市专业卫生人员数量变化情况进行分析,建立卫生人员的趋势预测模型,对未来卫生人员的发展趋势做出预测和定量描述。方法利用回归模型和ARIMA模型预测"十三五"时期潍坊市卫生人员发展情况。结果 ARIMA模型的BOX-Jenkins建模预测结果显示,除2015—2016年的增长率为负外,2016—2020年卫生专业人员数及增长率一直呈上升状态。前三年最后的预测结果:76 208,83 957,100 385,增长率分别为-6.06%、10.17%、19.57%,趋势为先下降后上升。结论 ARIMA模型比回归预测模型拟合效果好,ARIMA模型较好地模拟了潍坊市专业卫生人员数在时间序列上的变化趋势,预测结果可为今后卫生决策提供理论和数据支持。     

农村卫技人员数量变化特征和发展趋势研究

文章依据1949－1996年全国农村卫技人员数量的统计资料，经过定性分析和数据的重对数模型及其推广形式的曲线拟合，建立了农村每千人口卫技人员配置的量化模型；在此基础上，预测了今后14年内我国农村每千人口卫技人员数量的发展趋势，作为制定农村卫技人员配置标准的参考；并结合1993年全国卫生服务总调查和1995年福建、安徽、贵州省的卫生人力数据库资料的分析，探讨了研究结果的分类指导价值。     

ARIMA模型预测医院感染发病状况研究

目的 探讨ARIMA季节乘积模型在时间序列资料中的应用,建立金坛市中医院医院感染发病率的预测模型. 方法 收集本院2005-2012年住院病人病案资料,应用SFSS18.0软件中的ARIMA模型预测模块对数据进行分析建立ARIMA预测模型,并预测2013年医院感染情况. 结果 ARIMA（1,0,1）（0,1,1）4能够较好的拟合本院医院感染发病率情况,利用此模型预测2013年本院4个季度的医院感染率分别为2.67％、2.03％、2.68％和1.93％. 结论 ARIMA模型能够较好的拟合和预测医院感染的发病情况,可以为医院决策提供科学依据.     

北京市医疗机构卫生专业技术人员需求预测——基于人力人口比值法

目的:预测北京市医疗机构卫生技术人员需求量,为制定卫生人力规划提供参考。方法:根据2004—2011年北京市常规统计数据资料,运用人力人口比值法预测2020年北京市医疗机构卫技人员需求量和医护比结构。结果:从人员数量看,2020年卫技人员将达到308577人;从专业结构看,2020年医师数和护士数分别为108316人和148122人,医护比为1∶1.4;从不同层级医疗机构看,2020年二级及以下医疗机构医师数和护士数仍远远低于三级医疗机构。结论:2020年北京市医疗机构卫生技术人员数总量相对充足,但医护比例不合理,基层医疗机构医师和护士配备不足。建议保持卫技人员总量充足的优势,调整卫技人员专业结构,重点加大全科、护理等专业人员配置。