来氟米特干预类风湿关节炎大鼠代谢组学研究

目的：基于代谢组学技术探讨来氟米特干预类风湿关节炎（RA）大鼠的作用机制。方法：使用CⅡ型胶原诱导雌性Wistar大鼠建立稳定的RA模型。来氟米特治疗21天后,评价各组大鼠关节肿胀情况,分析踝关节切片病理染色结果,检测血清IL-1β、IL-6和IgG含量并计算脾指数。利用代谢组学技术研究疾病导致的体内代谢变化,并分析药物干预疾病的代谢通路。结果与结论：来氟米特可显著改善RA大鼠关节肿胀度及踝关节病理变化,并降低大鼠血清中的IL-1β、IL-6和IgG水平（P < 0.01）。血清代谢组学结果表明,来氟米特通过显著回调14个内源化合物,干预谷胱甘肽、半胱氨酸、蛋氨酸、花生四烯酸、色氨酸及嘌呤的代谢,发挥对RA大鼠的保护作用。     

代谢组学技术在骨质疏松症中的应用研究进展

目的 总结代谢组学技术在骨质疏松症中的应用情况。方法 检索万方、PubMed数据库自建库起至2023年5月有关代谢组学技术用于骨质疏松症的发病机制、诊断及防治的文献。结果 骨质疏松症主要由氨基酸、脂质、能量等的代谢紊乱引起,其差异代谢物均可作为疾病预测、诊断、治疗的生物标志物。代谢组学与多组学的联用是目前的研究热点。结论 代谢组学具有巨大的临床翻译潜力,从疾病预测到治疗,为进行全面的骨质疏松症研究提供了新的方向。     

代谢组学在类风湿关节炎中应用的研究进展

类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)是一种自身免疫性炎症性疾病,影响着全身多个器官和组织。随着研究新技术、新方法的出现,RA的代谢组学研究也取得了一定的进展。该文就代谢组学在RA早期生物标志物筛选、疾病发病机制等方面的应用进行综述,以期为RA的预防和诊治提供参考。     

代谢组学技术在帕金森病中的研究进展

目前代谢组学技术在疾病治疗中的研究与应用正处于探索阶段,随着现代分析技术的迅猛发展,代谢组学在各类疾病诊断与治疗中已取得突破性的进展。本研究在参考国内外大量相关文献的基础上,从代谢组学技术与帕金森病特点两个方面进行分析,提出将代谢组学技术引入帕金森病的研究中可为该疾病的早期诊断和合理治疗提供更科学有效的方案,有望全面系统地揭示帕金森病的科学内涵。     

代谢组学技术在临床诊断中的研究进展

代谢组学是系统生物学的重要组成部分。研究显示,代谢组学在临床诊断过程中有着不可比拟的作用。当机体受到外源性或内源性刺激时,体内小分子代谢物的种类及含量会发生显著改变,代谢组学技术通过对体内复杂代谢物的动态变化进行分析,分析代谢物变化与机体病理或生理变化的直接相关性。随着分析技术的不断发展,核磁共振、色谱-质谱联用等先进技术被广泛应用于代谢组学的研究中。目前临床运用代谢组学技术可以全面分析患者体液中代谢物的动态变化,发现体液中与疾病密切相关的特征性生物标志物,从而实现疾病的早期临床诊断。本文主要对代谢组学技术及其在临床诊断过程中的广泛应用作一综述。     

细胞代谢组学及其在中枢神经系统疾病研究的应用进展

细胞代谢组学是代谢组学的重要分支,通过细胞代谢组学技术可以动态监测细胞反应及药物作用于细胞后的代谢变化,寻找具有潜在价值的生物标志物,阐明疾病的病理生理机制及药物治疗干预效果,近年来已被广泛应用于疾病机制、药效评价、新药研发等领域。综述细胞代谢组学的研究流程及其在中枢神经系统疾病中的应用,以期为深入研究中枢神经系统疾病的发病机制和药物防治提供理论依据。     

基于代谢组学的哮喘三大物质代谢研究进展

哮喘是一种复杂的疾病,使用代谢组学技术分析哮喘具有独特的优势。为了更好地提高对哮喘病理生理学的理解及临床诊断,本文查阅近5年与哮喘相关的代谢组学文献,并在此基础上归纳总结出了在哮喘发生发展过程中体内三大物质代谢及代谢产物的变化规律,以期为哮喘的代谢组学研究及临床诊断、治疗提供一定的参考。     

代谢组学技术在乳腺癌标志物筛选中的应用进展

代谢组学是“后基因组学”时期的一门新兴学科,其同基因组学、转录组学、蛋白质组学共同构成了系统生物学的核心内容。代谢组学对生物体系在生理或病理状态下所有内源性小分子代谢产物的动态变化进行分析,从而探索内源性小分子物质与疾病发生发展间的关系。目前,代谢组学被广泛应用于肿瘤标志物筛选、疾病诊断、新药研究与开发等多个领域。近年来,国内外学者通过代谢组学技术分析了乳腺癌患者的代谢物轮廓特征,筛选出有价值的潜在标志物,为乳腺癌的预防、早期诊断和个体化治疗开辟了新途径。本文针对这些乳腺癌潜在代谢标志物进行综述。     

代谢组学在中医气虚研究中的应用

目的为代谢组学在中医气虚体质及其治疗药物研究中的应用提供参考。方法通过检索国内外数据库中的相关文献,对近年来代谢组学在气虚研究中的运用进行归纳和总结。结果代谢组学的研究思路与中医学相似,在中医气虚治疗研究中通过分析代谢产物对相关疾病标志物进行筛选,可为新药的研究提供潜在治疗靶点。对气虚患者用药前后的代谢产物进行分析,可明确药物作用机制并科学地评价药效。在中医证候诊断研究中,代谢组学在认识虚证本质方面提供了科学依据。人参对气虚证有显著的疗效,但人参对气虚体质的调节作用机制尚不明确。结论运用代谢组学技术可寻找气虚体质人群经干预后特异代谢产物的变化,寻找潜在的生物标志物,通过调节体内代谢达到预防、治疗疾病以及相关药品的开发等目的。     

代谢组学在缺血性脑卒中诊断和中药治疗研究中的应用进展

缺血性脑卒中（IS）是一种病理机制复杂的中枢神经系统疾病,目前尚无完善的快速鉴别诊断策略和安全有效的综合治疗手段,对人类健康造成了巨大威胁。中药具有多成分、多靶点、多途径的治疗特点,在综合治疗IS方面具有独特的优势。近年来,代谢组学技术迅速发展,为基于生物标志物的IS诊断提供了新的工具,同时为中药治疗IS研究提供了新的技术平台。综述近年来代谢组学在IS诊断和中药治疗研究中的应用,以期为IS诊治体系的进一步发展提供参考。     

血清骨代谢标志物在类风湿关节炎诊疗中的意义

查阅国内外近5年与骨代谢标志物和类风湿关节炎(RA)相关性文献,从中梳理骨代谢标志物与RA的诊疗及预后的相关性。早期骨代谢标志物敏感性高于放射学检查及一般的生化检查,骨代谢标志物的检测可以发现早期X线尚不能检测出的骨质破坏,这对于RA病人早期诊断及减少致残率都有重要意义。此外,病程发展过程中骨代谢指标与炎症的发展呈正相关,与疾病活动密切相关,医生可以据此对RA病人的治疗方案及时进行调整,进而改善RA病人预后。     

代谢组学在乳腺癌诊疗中应用的研究进展

乳腺癌（BC）是发病率较高的恶性肿瘤性疾病,发现时常处于晚期、预后较差,由于缺乏准确的生物标志物,乳腺癌的早期诊断及治疗仍不理想。代谢组学（metabolomics）是一门采用高通量分析技术来研究机体在不同病理生理刺激或基因突变影响下内源性代谢物动态变化规律的新学科,为乳腺癌生物标志物的筛选、疾病诊疗提供了新途径。主要概述代谢组学并介绍其在乳腺癌早期诊断、药效评价、疾病预后中应用的研究进展。     

从循证医学角度看如何实现类风湿关节炎规范化治疗

他山之石,可以攻玉,根据循证医学证据,早期诊断、早期强化治疗、密切随诊病人并应用合理的评估体系进行病情评估,制定个体化的治疗方案是保证类风湿关节炎(RA)患者尽早达到临床缓解,实现治疗目标,改善患者长期预后的重要前提。相信我国风湿学界的同仁也会借助国际风湿病研究蓬勃发展的东风,在RA的治疗方面更加规范,使患者预后更佳。     

Early rheumatoid arthritis: pitfalls in diagnosis and review of recent clinical trials

The treatment of rheumatoid arthritis (RA) has changed dramatically in the past decade as advancements in the understanding of the pathobiology of the disease have led to novel therapeutic agents. The recognition that early diagnosis and treatment leads to improvements in morbidity and mortality has altered the therapeutic strategy such that early therapy is now considered the standard of care.This review focuses on the challenges in making the diagnosis of early RA, including a broad differential diagnosis for inflammatory polyarthritis, poor performance of the standard classification criteria, difficulty in clinical assessment of synovitis, absence of absolute laboratory tests, inability of conventional radiography to detect bony changes early, and barriers to rheumatology care. Additionally, the pathogenesis of RA is highlighted, with particular emphasis on cytokine biology as it relates to therapeutic regimens. Relevant clinical trials in early RA are reviewed and discussed, including trials of combination disease-modifying antirheumatic drugs and biological therapy. The role of induction therapy as a novel therapeutic approach is highlighted. The search for predictors of response is reviewed and the external validity of the trials is analysed. Finally, the trials in early RA therapy suggest that swift intervention with combinations of medications is required for patients with severe RA. However, further research is needed to determine which regimen is appropriate for the individual patient with RA.     

代谢组学在不同分子亚型乳腺癌中的研究进展

乳腺癌的治疗和预后受到分子分型影响,明确分子分型可让乳腺癌诊治更精准。代谢组学是继基因组学、转录组学和蛋白质组学后发展起来的一种组学技术,被广泛应用于肿瘤标志物的筛选和疾病诊断。近年来研究发现,乳腺癌各亚型之间具有代谢重编程的异质性,代谢组学所挖掘出的生物标志物为乳腺癌分子亚型的早期诊断、预后评估、药物靶点和机制研究以及毒理研究提供了高特异性、高灵敏度和高选择性的可视化指标。本文针对可作为乳腺癌各分子亚型的代谢标志物进行综述,以期为不同亚型乳腺癌的诊断和精准化治疗提供了一种新思路。     

糖尿病并发症的靶向代谢组学研究进展

靶向代谢组学是代谢组学的重要组成部分,对目标明确的代谢产物在样本中的含量进行检测,具有特异性强、检测灵敏度高和定量准确等特点。应用靶向代谢组学研究疾病发生发展过程中的差异代谢物并阐明其代谢异常的机制,对疾病诊断及治疗具有重要意义。将靶向代谢组学在糖尿病周围神经病变、糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病、糖尿病性认知功能障碍、糖尿病性心肌病及糖尿病性黄斑水肿中的应用进行归纳,整合不同疾病发生发展涉及的氨基酸代谢、脂代谢、三羧酸循环及糖酵解等多种代谢途径及相关的差异代谢物,整理了不同并发症的部分生物标志物,以期为后续深入研究、寻找疾病治疗新途径提供思路和方法。     

代谢物组学在糖尿病研究中的现状与进展

糖尿病是代谢相关疾病,其发生过程必然伴随着代谢产物的改变。因其诊断标准和治疗方案已经十分明确,目前对糖尿病的研究主要集中在寻找早期生物标志物,期望其作为糖尿病相关代谢改变和胰岛素抵抗的早期筛查指标。近十年来代谢物组学研究快速发展,不仅为糖尿病诊断提供了新的思路,还可以通过发现新的生物标志物来预测糖尿病的发展情况。本文就目前代谢物组学在糖尿病研究中的现状和进展作简要综述。     

Discovery and development of biomarkers of neurological disease

The identification of clinically relevant biomarkers for neurological diseases poses unique challenges. These include an historical lack of availability of relevant tissues from the site of pathology, relatively poorly matured techniques for disease diagnosis, the complexity and cellular heterogeneity of the brain, and a clear deficiency of models for functional validation of candidate biomarkers. Here, the unique challenges that neurological disorders introduce to biomarker discovery are described and how modern technological advances in genomics, proteomics and metabolomics are overcoming these obstacles and are driving the discovery of novel biomarkers to improve early diagnosis and therapeutic treatment is discussed.