China-PAR脑卒中模型在北方农村人群中预测脑卒中发病风险的应用

目的 在中国北方农村人群的前瞻性队列中,独立验证并比较脑卒中5年发病风险预测模型的准确性,对模型在一级预防中的实际应用进行评价。方法 研究对象为2010年6月至8月参加基线调查并随访至2017年1月的6 483例基线调查时未患心血管病的40~79岁北京房山农村人群,采用最新发表的中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China, China-PAR)脑卒中模型和美国弗明汉脑卒中风险评分(Framingham stroke risk profile, FSRP)模型,分别计算预测的脑卒中5年发病风险。通过Kaplan-Meier方法调整获得5年实际观察到的新发脑卒中事件的发生率,并计算预测风险与实际发生率的比值,以评价验证队列中是否存在风险的高估或低估。采用区分度C统计量、校准度卡方值,以及校准图评估模型的预测准确性。结果 在本验证队列6 483例研究对象平均(5.83±1.14)年的随访时间内,共出现新发脑卒中事件438例。再校准后的China-PAR脑卒中模型和FSRP模型在男性中预测准确性较好,区分度C统计量及其95%可信区间分别为0.709(0.675~0.743)和0.721(0.688~0.754),校准度卡方值分别为5.7(P=0.770)和13.6(P=0.137),但在女性中高估了脑卒中的5年发病风险,再校准后的China-PAR和FSRP模型分别高估了11.6%和30.0%;China-PAR和FSRP模型的区分度接近,C统计量及其95%可信区间在女性中分别为0.713(0.684~0.743)和0.710(0.679~0.740),校准度卡方值分别为12.5(P=0.188)和24.0(P=0.004)。另外,只有China-PAR脑卒中模型的校准图显示其预测风险与实际发生率的一致性较好,特别是在男性人群。结论 China-PAR脑卒中模型对于中国北方农村人群脑卒中5年发病风险的预测优于FSRP模型,特别是在男性中更准确。     

China-PAR脑卒中模型在北方农村人群中预测脑卒中发病风险的应用

目的 在中国北方农村人群的前瞻性队列中,独立验证并比较脑卒中5年发病风险预测模型的准确性,对模型在一级预防中的实际应用进行评价。方法 研究对象为2010年6月至8月参加基线调查并随访至2017年1月的6 483例基线调查时未患心血管病的40~79岁北京房山农村人群,采用最新发表的中国动脉粥样硬化性心血管疾病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China, China-PAR)脑卒中模型和美国弗明汉脑卒中风险评分(Framingham stroke risk profile, FSRP)模型,分别计算预测的脑卒中5年发病风险。通过Kaplan-Meier方法调整获得5年实际观察到的新发脑卒中事件的发生率,并计算预测风险与实际发生率的比值,以评价验证队列中是否存在风险的高估或低估。采用区分度C统计量、校准度卡方值,以及校准图评估模型的预测准确性。结果 在本验证队列6 483例研究对象平均(5.83±1.14)年的随访时间内,共出现新发脑卒中事件438例。再校准后的China-PAR脑卒中模型和FSRP模型在男性中预测准确性较好,区分度C统计量及其95%可信区间分别为0.709(0.675~0.743)和0.721(0.688~0.754),校准度卡方值分别为5.7(P=0.770)和13.6(P=0.137),但在女性中高估了脑卒中的5年发病风险,再校准后的China-PAR和FSRP模型分别高估了11.6%和30.0%;China-PAR和FSRP模型的区分度接近,C统计量及其95%可信区间在女性中分别为0.713(0.684~0.743)和0.710(0.679~0.740),校准度卡方值分别为12.5(P=0.188)和24.0(P=0.004)。另外,只有China-PAR脑卒中模型的校准图显示其预测风险与实际发生率的一致性较好,特别是在男性人群。结论 China-PAR脑卒中模型对于中国北方农村人群脑卒中5年发病风险的预测优于FSRP模型,特别是在男性中更准确。     

Framingham高血压发病风险预测模型对新疆哈萨克族牧民发生高血压的预测价值研究

背景　新疆哈萨克族牧民高血压患病率高,寻找有效的方法对哈萨克族牧民高血压的发病风险进行评估,并进行合理的干预,预防高血压事件的发生十分重要。目的　评价Framingham高血压发病风险模型（以下简称Framingham模型）预测新疆哈萨克族牧民发生高血压的准确性和适用性,为建立适用于新疆哈萨克族牧民高血压发病风险预测模型提供依据。方法　2008年1月,采用分层整群随机抽样法,以新疆乌鲁木齐县南山牧区的5 327例哈萨克族牧民为研究对象,建立南山动态队列。收集其基线资料（包括问卷调查表和体格检查表）,并进行2年1次的随访调查,共3次。随访截至2018年11月,结局事件为发生高血压。将研究对象随机分为建模队列（60%哈萨克族牧民,3 196例）和验证队列（40%哈萨克族牧民,2 131例）,按照Framingham模型相同的方法及预测因素,采用多因素weibull回归分析、依据建模队列调整Framingham模型,即为依据建模队列调整后的Framingham模型。采用区分能力和标定能力验证上述依据本研究对象数据调整后的Framingham模型对验证队列高血压发病风险进行预测。结果　截至2018年11月,1 985例哈萨克族牧民发生高血压。累计共随访16 897人年,高血压发病率为11.75/100人年〔95%CI（11.27/100人年,12.24/100人年）〕。本研究验证队列人群经2年、4年随访,分别有269例、562例发生高血压。依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群发生高血压的受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为：AUC依据建模队列调整后=0.647〔95%CI（0.624,0.670）〕和AUC原Framingham模型=0.594〔95%CI（0.571,0.617）〕;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群发生高血压的AUC比较,差异有统计学意义（χ2=5.085,P<0.05）;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访4年验证队列人群发生高血压的AUC分别为：AUC依据建模队列调整后=0.609〔95%CI（0.590,0.628）〕和AUC 原Framingham模型=0.588〔95%CI（0.569,0.607）〕;依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访4年验证队列人群发生高血压的AUC比较,差异有统计学意义（χ2=3.448,P<0.001）。依据建模队列调整后的Framingham模型与原Framingham模型预测随访2年验证队列人群高血压发病率与实际发病率比较Hosmer-Lemeshow χ2（H-L χ2）检验值分别为697.68（P<0.05）、802.40（P<0.05）;预测随访4年验证队列人群高血压发病率与实际发病率比较,H-L χ2检验值分别为682.61（P<0.05）、832.82（P<0.05）。结论　Framingham模型在预测新疆哈萨克族牧民高血压的发病风险中区分能力和标定能力均较差,不能很好地预测新疆哈萨克族牧民高血压的发病风险,需要构建更适合该人群的高血压发病风险预测模型。     

基于马尔可夫模型的社区人群心血管病筛查策略的效果评价

目的: 在中国鄞州电子健康档案研究(Chinese electronic health records research in Yinzhou, CHERRY)的队列人群中,评估我国不同指南最新推荐的心血管病筛查策略的效果。方法: 研究对象为2010年1月1日基线未患心血管病的40~74岁的202 179名我国沿海经济发达地区的社区人群。本研究比较的筛查策略包括:策略1,在40~74岁人群中采用2020年《中国心血管病一级预防指南》推荐的风险流程图的定性筛查策略;策略2,在40~74岁人群中采用2019年《中国心血管病风险评估和管理指南》推荐的中国动脉粥样硬化性心血管病风险预测研究(prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China, China-PAR)风险评估模型的定量筛查策略;策略3,在50~74岁人群中采用China-PAR模型的定量筛查策略。根据指南推荐,采用上述不同的筛查策略进行风险分层后,对中危及以上人群进行生活方式干预,对高危人群额外进行药物治疗干预。使用马尔可夫模型仿真,研究期限为10年,比较的效果指标包括获得的生命年、质量调整生命年(quality-adjusted life year, QALY)、可预防的心血管病发病数、心血管病死亡数与全因死亡数以及对应的需筛查人数。马尔可夫模型的参数主要来源于CHERRY队列人群、公开发表的中国人群研究数据、Meta分析及系统综述。采用单因素敏感性分析探讨一般人群心血管病发病率的不确定性对结果的影响,采用概率敏感性分析探讨风险比参数的不确定性。结果: 与不筛查相比,采用策略1、2、3获得的增量QALYs分别为1 433年[95%不确定性区间(uncertainty interval, UI): 969~1 831]、1 401年(95%UI: 936~1 807)和716年(95%UI: 265~1 111),每获得1个QALY的需筛查人数分别为141人(95%UI: 110~209)、144人(95%UI: 112~216)和198人(95%UI: 127~529)。在40~74岁人群采用风险流程图的定性筛查策略与China-PAR模型的定量筛查策略效果相似,采用China-PAR模型的定量筛查策略在40~74岁人群进行筛查比在50~74岁人群筛查能够获得更多的健康收益。单因素敏感性分析和概率敏感性分析的结果与主要分析结果一致。结论: 在我国沿海经济发达地区的40岁以上社区人群中开展心血管病筛查能够获得更多的健康收益,采用2020年《中国心血管病一级预防指南》推荐的风险流程图的定性筛查策略与2019年《中国心血管病风险评估和管理指南》推荐的China-PAR模型的定量筛查策略可获得相似的筛查效果。     

多指标评估门诊就诊原发性高血压患者心血管疾病发病风险研究

背景　血脂异常、原发性高血压、糖尿病、肥胖、吸烟、不健康饮食及身体活动不足等是动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）可改变的危险因素，并用于进行10年风险评估。而上述4项行为因素以及3项生理和生化指标维持理想状态可明显降低人群ASCVD的发生。目的　分析门诊就诊原发性高血压患者ASCVD的危险因素水平、危险分层以及理想心血管健康行为和因素，综合反应ASCVD发病风险。方法　选择2016年6月至2017年6月在首都医科大学附属北京安贞医院就诊的>35岁的原发性高血压患者3 451例为研究对象，采用面对面询问和现场测量、血液生化检查收集患者的基本信息，采用武阳丰教授建立的国人10年ASCVD风险评估预测模型（以下简称预测方法）及《中国心血管病预防指南》提供的方法（以下简称指南方法）对ASCVD发病风险进行评估及危险分层，理想的心血管健康定义采用美国心脏协会（AHA）的建议（包括7项理想的健康因素和行为）。计算Kappa值，评估两种方法对ASCVD危险分层结果的一致性。结果　≥55岁的原发性高血压患者，两种工具判断的ASCVD不同危险人群的构成比较，差异有统计学意义（χ2=10.608，P=0.005），预测模型方法判断ASCVD为高危的比例高于指南方法初评的结果（χ2=4.219，P=0.04）。<55岁的原发性高血压患者，两种工具判断的ASCVD不同危险人群的构成比较，差异有统计学意义（χ2=534.350，P<0.001）；预测模型方法评估以低危为主（76.3%），高危的比例仅为6.6%，指南方法初评高危比例达到29.5%。对中危患者进行余生风险评估，66例患者（13.0%）调整为高危，最终高危患者比例达到34.5%。预测模型方法判断为低危、中危和高危的患者，指南方法同样评估为低危、中危和高危的比例分别为51.9%、44.5%和56.0%，一致率为50.8%，经内部一致性检验，Kappa值为0.261（u=17.010，P<0.001）。仅2.4%患者具有5项健康行为和因素，70.4%具有2~3项健康行为和因素。女性原发性高血压患者不吸烟/戒烟比例、理想体质指数（BMI）比例、 空腹血糖（FPG）<5.6 mmol/L、血压<120/80 mm Hg比例高于男性，总胆固醇（TC）<5.2 mmol/L比例低于男性；不同性别原发性高血压患者理想身体活动比例、心血管健康指标数目比较，差异均有统计学意义（P<0.05）；女性≥1项、≥2项、≥3项、≥4项心血管健康指标的比例均高于男性，差异有统计学意义（ χ2=33.980，P<0.001；χ2=34.946，P<0.001；χ2=107.419，P<0.001；χ2=37.488，P<0.001）。结论　两种评估方法的内部一致性较差；对于<55岁原发性高血压患者，指南判定高危的比例也超过1/3，和≥55岁高危比例相近，有高估此人群ASCVD危险的可能；5项心血管健康行为和因素，约70%患者具有2~3项健康行为和因素。加强原发性高血压患者可干预危险因素的控制，改善心血管健康可能是降低ASCVD危险的重要策略。     

TG/HDL-c与职业人群ASCVD风险的相关性分析

目的 了解三酰甘油(TG)/高密度脂蛋白胆固醇(HDL-c)与职业人群动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险的相关性.方法 对8806例职业人群进行ASCVD风险评估,比较低危、中危和高危组传统危险因素及TG、HDL-c水平的差异,分析其与ASCVD风险的相关性,探讨其对ASCVD风险的预测价值.结果 共纳入8806例参加体检的职业人群,根据ASCVD风险评估结果分为低危组6844例、中危组1133例、高危组829例;男性ASCVD风险低危、中危及高危比例分别为77.0％、13.2％、9.8％,女性分别为80.8％、11.5％、7.6％,男性ASCVD风险整体高于女性;男性组及女性组ASCVD风险均随着年龄的增大而增加,同一年龄层内男性ASCVD风险高于女性,差异有统计学意义(P<0.05).人群年龄、吸烟、饮酒、合并高血压及糖尿病比例、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、TG、总胆固醇(TC)、非HDL-c、TG/HDL-c、空腹血糖(FBG)均随着ASCVD风险增加而增加(P<0.05);人群平均体重指数(BMI)、LDL-c、同型半胱氨酸(Hcy)和尿酸(UA)水平均是ASCVD低危组最低,中危组最高(均P<0.05);人群合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)的比例在三组间差异无统计学意义(P>0.05).多元logistic回归分析结果显示,校正混杂因素性别、年龄、吸烟、饮酒、BMI、SBP、LDL-c、TC、FBG后,TG/HDL-c与ASCVD风险仍独立相关,与低危组相比,中危组TG/HDL-c的OR值为1.51(95％CI:1.429～1.607),高危组TG/HDL-c的OR值为1.651(95％CI:1.535～1.775).受试者工作特征(ROC)曲线显示,TG/HDL-c对ASCVD风险具有一定预测价值,且高于传统的危险因素LDL-c和TC(ROC曲线下面积0.717 vs.0.649,0.704).结论 TG/HDL-c是职业人群ASCVD风险的独立危险因素,对ASCVD风险具有一定预测价值.     

办公室人群中汇总列队公式与国人十年缺血性心血管病风险评估方法的对比研究

目的：探讨2013年美国心脏病学会/美国心脏协会（ACC/AHA）推荐的汇总队列公式（pooled cohort e-quations, PCE）是否适用于评估国人心血管病风险。方法对999名40~75岁办公室人员,分别应用PCE和国人十年缺血性心血管病（ischemic cardiovascular disease,ICVD）评估方法（以下简称“国人法”）进行评估,分别比较十年心血管疾病绝对风险、相对风险及理想风险。结果国人法绝对风险值低于PCE法（1.5 vs.2.84,P=0.000）;绝对风险分层,非低危检出率国人法低于PCE法（2% vs.24.2%,P=0.000）;相对风险值国人法较PCE 法高（秩和263818,Z=-14.636,P=0.000）;相对风险分层,相对风险≥1比例国人法高于PCE法（94.6%vs.80.5%,P=0.000）;理想风险值国人法低于PCE法（秩和-499500,Z=-27.383,P=0.000）;将PCE法总胆固醇值调整同国人法后,理想风险国人法高于PCE法（秩和161187,Z=-8.879,P=0.000）。结论 PCE法较国人法高估了部分人的绝对风险,低估了相对风险,PCE法理想风险值较国人法高,但其理念和相关内容值得思考和借鉴。     

南通地区中年人群总体心血管危险因素调查

目的：对南通地区在职职工进行心血管总体危险因素评估,分析该人群未来10年缺血性心血管病（is-chemic cardiovascular disease,ICVD）的发病风险。方法：健康体检35~59岁人群5390例,其中男3442例,女1948例。对受检人群进行问卷调查及体格、生化检查。根据“国人缺血性心血管病10年发病危险度评估表”对受检人群进行评估。结果：（1）35~59岁人群中高血压、糖尿病、血脂异常、体重异常、吸烟的暴露率分别为21.8%、4.7%、31.4%、55.0%和34.7%。各心血管危险因素检出率男性高于女性,差异有统计学意义。（2）中年体检者10年ICVD发病的风险男性为（2.61±3.78）％,女性为（1.21±1.86）％。除35~39岁年龄段均高于评估表提出的各年龄段平均危险参考水平。结论：南通地区中年人群心血管危险因素患病率较高,该人群10年ICVD发病风险较大,应加强对该地区人群心血管危险因素的干预。     

股骨颈骨折术后并发症风险预测模型的建立和验证

目的建立股骨颈骨折患者内固定术后并发股骨头坏死的风险预测模型并进行内部验证。方法对上海市3家医院2013年3月—2017年1月行内固定手术的新发股骨颈骨折患者378例进行回顾性随访研究。按3∶1比例将全部数据划分为训练集和验证集;训练集数据用于Logistic回归模型及列线图的构建,采用约登指数、灵敏度、特异度等指标评价模型区分度,用Hosmer-Lemeshow检验评价校准度;最后用验证集数据进行模型验证。结果在378例患者中,83例在3年内发生股骨头坏死（22.0%）。发生率为22.0%。二分类Logistic回归分析显示受伤至手术时间、骨折嵌插、VAS疼痛评分、移位情况、复位情况、术后错位距离为坏死预测因子。预测模型约登指数为0.847,C统计量0.874（0.976~0.997）,校准度准度较好(χ2=3.62,R2=0.972,P=0.890)。当风险阈值为0%~95%之间时,模型可使患者收益。验证集约登指数为0.941,C统计量为0.999（0.997~1.000）,其DCA曲线与用于开发模型的训练集曲线大致吻合。结论该预测模型具有良好的性能,区分度、校准度、可重复性、净收益率较好,能较准确地预测股骨颈骨折术后股骨头坏死的发生。     

SinoSCORE与EuroSCORE对不停跳冠状动脉旁路术后早期死亡预测评估比较

目的比较中国冠状动脉旁路移植手术（CABG）评分系统（SinoSCORE）和欧洲心脏外科手术风险评分系统（EuroSCORE）两种模型对中国人群非体外循环冠状动脉旁路移植（OPCAB）术后早期死亡风险的预测价值,进一步明确SinoSCORE模型是否适用于单纯OPCAB的风险预测。方法收集上海交通大学医学院附属仁济医院心外科2004年7月－2013年7月的1530例OPCAB患者,分别采用SinoSCORE和EuroSCORE两种模型预计患者的病死率,并与实际病死率比较,观察终点为术后院内死亡。通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验检测校准度,运用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评价模型的区分度。结果1530例患者中23例发生院内死亡,实际病死率为1．50％。SinoSCORE模型和EuroSCORE模型的预计病死率分别为2．69％和4．73％。SinoSCORE模型的Hosmer－Lemeshow拟合优度检验P=0．612,AUC=0．796;EuroSCORE模型Hosmer－Lemeshowrny拟合优度检验P=0．013,AUC=0．782。两种模型的区分度均较好,但SinoSCORE的校准度和预测准确率明显优于EuroSCORE模型。结论SinoSCORE模型比EuroSCORE模型更适用于中国OPCAB患者的术后早期死亡预测,是适合中国人不停跳冠状动脉搭桥手术早期死亡评估的风险评估体系。     

北方农村人群心血管病一级预防筛查策略的评价

目的：在中国北方农村人群的前瞻性队列中,评估不同的心血管病筛查策略可获得的健康收益。方法：研究对象为6 221名基线未患心血管病的40~74岁北京房山农村人群。本研究比较的筛查策略包括：策略1,在40~74岁人群中采用《中国心血管病预防指南（2017）》推荐的筛查策略;策略2,采用中国动脉粥样硬化性心血管病风险预测研究（prediction for atherosclerotic cardiovascular disease risk in China,China PAR）风险评估模型的定量筛查策略在40~74岁人群中进行筛查;策略3,采用China PAR定量评估后在50~74岁人群中进行筛查。利用马尔科夫模型模拟将该人群根据上述不同的筛查策略进行心血管病危险分层,并根据指南中的推荐,对中危及以上人群采用生活方式干预,对高危人群额外进行药物治疗干预。比较不同筛查策略的健康收益,包括增额质量调整生命年（quality adjusted life year,QALY）、可预防的心血管病发病和死亡例数、每增加1个QALY（每预防1例心血管病发病或死亡）需筛查人数等。模型所需参数来源于本队列研究、公开发表的中国人群研究数据、Meta分析和系统综述。针对一般人群心血管病发病率的不确定性进行单因素敏感性分析,并针对风险比参数的不确定性进行概率敏感性分析。结果：与不筛查相比,采用策略1、2、3产生的增额QALY分别为498年（95%CI：103~894）、691年（95%CI：233~1 149）和654年（95%CI：199~1 108）,可预防的心血管病发病例数分别为298例（95%CI：155~441）、374例（95%CI：181~567）和346例（95%CI：154~538）。同时,采用China PAR定量评估的策略（策略2和策略3）较《中国心血管病预防指南（2017）》策略有显著的增额QALY（P<0.05）,可预防更多的心血管病发病和死亡（P<0.05）,且需筛查人数较少（策略3筛查50~74岁人群,3个指标P均<0.05;策略2筛查40~74岁人群,预防1例心血管病死亡需筛查人数这一指标P＜0.05）。采用China PAR定量的筛查策略在40~74岁人群和50~74岁人群筛查的健康收益相似。单因素敏感性分析和概率敏感性分析的结果与主要分析结果一致。结论：在北方农村人群中开展心血管病一级预防的筛查及干预是必要的,基于China PAR定量筛查的策略较《中国心血管病预防指南（2017）》推荐的筛查策略获得的健康收益更高,50岁起利用China PAR进行心血管病筛查较40岁起进行筛查可以减少筛查人数,获得相似的健康收益,适用于经济不发达地区开展筛查项目。     

Applying the China-PAR Risk Algorithm to Assess 10-year Atherosclerotic Cardiovascular Disease Risk in Populations Receiving Routine Physical Examinations in Eastern China

Objective To assess the 10-year Atherosclerotic Cardiovascular Disease(ASCVD) risk score among adults in eastern China using the China-PAR equation which formulated primarily for the Chinese population. Methods Data from 72,129 individuals from 35-74 years old who received routine physical examinations in eastern China were analyzed in this study. The 10-year risk scores were calculated using the China-PAR equation. The chi-square test and logistic regression were then performed to evaluate the association between the selected risk factors and overall CVD risk. Results The mean 10-year ASCVD risk scores were 3.82% ± 3.76% in men and 1.30% ± 1.65% in women based on the China-PAR equation. Overall, 20% of men and 3.5% of women were intermediate-risk, and 7.3% of men and 0.3% of women were high-risk. Waist to hip ratio(WHR) [OR = 1.16(CI 95% = 1.06-1.26)], waist to height ratio(WHtR) [OR = 1.16(CI 95% = 1.05-1.28)], non-high-density lipoprotein cholesterol(non-HDL-C) [OR = 1.23(CI 95% = 1.09-1.39)], and total cholesterol(TC)/HDL-C [OR = 1.68(CI 95% = 1.46-1.94)] were more strongly associated with CVD risk than body-mass index(BMI), waist circumference(WC), and TC alone. Conclusion Male-specific prevention and treatment strategies for ASCVD are needed in eastern China. In addition, WHR, WHtR, non-HDL-C, and TC/HDL-C which not included in the the China-PAR equation were also independently associated with 10-year ASCVD risk score categories.     

产后压力性尿失禁风险预测模型的外部验证研究

背景本研究团队前期分别开发了针对初产妇和经产妇的产后压力性尿失禁（SUI）风险预测模型,旨在早期识别孕产妇SUI的高危人群并提供有效干预,但尚未进行外部验证。目的外部验证前期开发的产后SUI风险预测模型,探索该模型在临床应用的可能性。方法于2020年7—9月在南方医科大学深圳医院、香港大学深圳医院进行电话随访,通过电子病历系统选取产后6个月的产妇作为验证组进行产后SUI风险预测模型的外部验证。使用电子医疗记录收集研究对象年龄、身高、妊娠前体质量、流产史和分娩史的相关信息;并通过电话随访调查研究对象产后6个月SUI发生情况。采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价产后SUI风险预测模型区分度和校准度。结果最终纳入298例研究对象为验证组,其中初产妇203例（68.1%）,经产妇95例（31.9%）。初产妇队列中,非SUI者158例,SUI者45例。经产妇队列中,非SUI者72例,SUI者23例。产后SUI风险预测模型在初产妇外部验证人群中AUC为0.719〔95%CI（0.643,0.795）〕,在经产妇外部验证人群中AUC为0.833〔95%CI（0.738,0.928）〕。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示产后SUI风险预测模型在初产妇人群中校准欠佳（χ2=34.11,P<0.001）,而在经产妇人群中拟合度良好（χ2=9.62,P=0.293）。结论初产妇产后SUI预测模型能有效区分患者是否发生产后SUI,但尚需进一步更新以提高模型的外部适用性;经产妇产后SUI预测模型具有可接受的外部效能,鼓励将其作为产后早期盆底康复干预的评估工具进行推广。     

我国45岁及以上中老年人群高尿酸血症与常见慢性病的关联研究

背景　高尿酸血症检出率日益增加,其高发病率为我国公共卫生事业带来巨大危害。目前研究提示慢性病的发生与高水平的尿酸值有关,越来越多证据表明,高尿酸血症可能是其他慢性病的高危因素。目的　分析中老年人群高尿酸血症与常见慢性病的关联。方法　数据来源于2015年中国健康与养老追踪调查,选择完成血液检查的45岁及以上研究对象9 022例。采用χ2检验比较不同特征人群高尿酸血症患病情况,采用多因素非条件Logistic回归分析高尿酸血症与常见慢性病的关联。结果　9 022例研究对象中,高尿酸血症患者1 117例,其中男628例,女489例,总体患病率为12.38%,男性患病率为14.65%（628/4 287）,女性患病率为10.33% （489/4 735）,男性患病率高于女性,差异有统计学意义（P<0.01）。控制混杂因素后,高尿酸血症对高血压〔OR（95%CI）=1.621（1.399,1.877）〕、高脂血症〔OR（95%CI）=1.465（1.245,1.724）〕、消化系统疾病〔OR（95%CI）=0.801（0.687,0.934）〕的影响有统计学意义（P<0.05）,对糖尿病、心脏病及脑卒中的影响无统计学意义（P>0.05）。男性高尿酸血症对高血压〔OR（95%CI）=1.555（1.273,1.899）〕、高脂血症〔OR（95%CI）=1.510（1.203,1.895）〕、糖尿病〔OR（95%CI）=0.649（0.474,0.890）〕及消化系统疾病〔OR（95%CI）=0.772（0.623,0.957）〕的影响有统计学意义（P<0.05）;女性高尿酸血症对高血压〔OR（95%CI）=1.696（1.363,2.111）〕及高脂血症〔OR（95%CI）=1.452（1.146,1.839）〕的影响有统计学意义（P<0.05）。结论　45岁及以上中老年人群高尿酸血症与高血压、高脂血症、消化系统疾病具有关联性。男性高尿酸血症的患病率高于女性。需要针对高尿酸血症人群采取针对性干预措施,降低相关疾病的患病率。     

Prediction of 10-year Atherosclerotic Cardiovascular Disease Riskamong Adults Aged 40-79 Years in China:a Nationally Representative Survey

Objective To establish the distribution of 10-year atherosclerotic cardiovascular disease(ASCVD) risk among Chinese adults.Methods We estimated the 10-year ASCVD risk by applying the 2013 American College of Cardiology/American Heart Association pooled cohort equations(PCEs) to the data obtained from the 2010 China Chronic Disease and Risk Factor Surveillance that involved 61,541 participants(representing 520,158,652 Chinese adults) aged 40-79 years.We also compared the ASCVD risk with the 10-year ischemic cardiovascular disease(ICVD) risk,which was calculated using the simplified scoring tables recommended by the Chinese Guidelines for Prevention of Cardiovascular Diseases(Chinese model).Results Based on the PCEs,the average 10-year ASCVD risk among adults without self-reported stroke or myocardial infraction was 12.5%.Approximately 247 million(47.4%) and 107 million(20.6%) adults had ≥ 7.5% and 20% 10-year ASCVD risks,respectively.The 10-year ASCVD risk 20% was higher among men,less educated individuals,smokers,drinkers,and physically inactive individuals than among their counterparts.Overall,29.0% of adults categorized using the Chinese model were overclassified with the PCEs.Conclusion Our results define the distribution of 10-year ASCVD risk among Chinese adults.The 10-year ASCVD risk predicted by the PCEs was higher than the ICVD risk predicted by the Chinese model.     

预测英格兰和威尔士2型糖尿病的发生风险：QD Score前瞻性推导和验证

目的 开发并验证一个新的糖尿病风险模型（QDScore）,用来估计10年内获得糖尿病诊断的风险,该模型的基础建立于多样化的种族和社会经济地位人群。 设计 前瞻性开放性队列研究,使用的数据常规收集于355个英格兰和威尔士全科诊所,然后使用176个独立诊所的数据来验证这一评分。 参与者 该推导模型共包括2540753例患者,年龄25—79岁,产生16436315患者年,其中78081例为新诊断2型糖尿病;验证队列包括1232832例患者（7643037患者年）,其中37535例患者为新发2型糖尿病。 结局评估指标 用Cox比例风险模型估计建立队列中风险因子的效应,并且在男性和女件中推导出一个风险公式。终模型中包括的检验预测变量有：自我报告的种族、年龄、性别、体重指数、吸烟状态、糖尿病家族史、Townsend剥夺评分、已接受治疗的高血压、心血管疾病和口前使用糖皮质激素;关注的结局评估指标是在全科诊所记录中新发生的糖尿病。校正和区分度的测定在验证队列中进行计算。 结果 不同种族间2型糖尿病的风险存在4到5倍的变异。与白人参照组相比,巴基斯坦女性的调整风险比为4．07（95％可信区间3．24～5．11）,巴基斯坦男性为2．54（2．20～2．93）。巴基斯坦和盂加拉困男性与印度男性相对风险比显著增高。非洲黑人男性和中国女性与对应的白人参照组相比风险增加。在验证数据中,该模型解释了51．53％的女性差异（95％可信区间50．90～52．16）和48．16％的男性差异（47．52～48．80）。风险积分显示了良好的区分能力,女性中D值达2．11（95％可信区间2．08～2．14）,男性中为1．97（1．95～2．00）。模型经过很好的校正。 结论 QDScore是第一个基于前瞻性队列研究并且包括了社会等级和种族来预测糖尿病10年风险的风险预测模型。该模型不需要实验室检查,并且可以应用于临床实践,另外,还可以通过一个简单的网络计算器为公众所用（www．qdscore．org）。     

Age and gender differences in the prevalence of chronic diseases and atherosclerotic cardiovascular disease risk scores in adults in Riyadh city,Saudi Arabia

Objectives:To evaluate age and gender differences in the prevalence of chronic diseases and to calculate atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) risk scores in adults aged 30-75 years in Riyadh city, Saudi Arabia.Methods:This cross-sectional, interview-based study was conducted with 2997 men and women, visiting primary health care centers in Riyadh, during the years 2015 to 2016. Serum glycosylated hemoglobin and lipid levels were measured by ion-exchange high-performance liquid chromatography and fully automated analyzer using enzymatic methods, respectively. The 10-year and lifetime ASCVD risk scores were calculated using an online calculator.Results:The mean age of men was 43.1 (±11.7) and women was 43.8 (± 10.9) years. Prevalence rates of diabetes mellitus, hypertension, hypercholesterolemia, and obesity in men versus women were 20.3% versus 24.8% (p=0.006), 15% versus 19.5% (p=0.003), 50.7% versus 53.4% (p=0.16), and 41.2% versus 56.7% (p<0.001), respectively. Majority of men and women with chronic diseases belonged to the age groups 30-39 and 50-59 years, respectively. High 10-year ASCVD risk was found in 32% men and 7.6% women, whereas lifetime risk was present in 67% and 51%, respectively.Conclusion:Women in the age group 50-59 years, with multiple risk factors are at a greater risk of developing cardiovascular diseases than men of same age. Young adults were at more risk for lifetime ASCVD, whereas the 10-year ASCVD risk increased with increasing age.     

维持性血液透析病人衰弱发生风险列线图模型的构建

目的：分析维持性血液透析病人衰弱发生的影响因素,并建立衰弱发生风险的列线图模型。方法：采用便利抽样法选取维持性血液透析病人222例,根据是否发生衰弱分为衰弱组(n=85)和非衰弱组(n=137)。采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响维持性血液透析病人衰弱的危险因素。采用Bootstrap进行模型内部验证。使用受试者工作曲线、Homster-Lemeshow拟合度检验合并校准曲线图、临床决策曲线图分别对模型进行性能评价。结果：222例维持性血液透析病人中发生衰弱共85例,衰弱发生率为38.3%。logistic回归分析表明,年龄≥60岁(OR=3.460,95%CI:1.775～6.747)、透析并发症个数(OR=1.644,95%CI:1.192～2.268)、白蛋白水平(OR=0.904,95%CI:0.838～0.976)、锻炼(OR=0.567,95%CI:0.430～0.748)、夜间睡眠时间(OR=0.488,95%CI:0.325～0.731)均是维持性血液透析病人衰弱发生的独立危险因素(P<0.05～P<0.01)。基于5项独立危险因素建立MHD...