医科类院校与非医科类院校大学生自测健康状况比较分析

[目的]了解医科类院校与非医科类院校大学生的自测健康状况及两者之间的差异,为有针对性开展大学生健康教育和健康管理提供参考依据。[方法]采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对选取的两所院校的1600名在校大学生进行抽样调查,采用SPSS 20.0软件进行数据分析。[结果]两所高校大学生SRHMS总量表终得分为(71.82±10.32)分,其中自测生理健康状况较好(80.09±10.34)分,自测心理健康和社会健康状况较差(均低于70分)。医科类院校与非医科类院校的SRHMS总分、生理健康子量表得分、心理健康子量表得分差异有统计学意义(P0.05),均为医科类院校优于非医科类院校。[结论]两类院校总体自测健康状况较好,但心理健康与社会健康的终得分均较低,应将大学生的心理和社会健康作为今后关注的重点;医科类院校学生的自测健康状况明显优于非医科类院校学生,尤其在心理健康方面,应进一步加强大学生专题健康教育,完善大学生健康管理机制。     

宁夏城市职业人群健康状况及影响因素分析

目的了解宁夏回族自治区城市不同人群健康状况及影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,按照公务员、科研人员、企事业管理人员、教师、医生、体力劳动者6类职业人群随机抽取若干单位,对18~60岁职业人群进行健康状况问卷调查并进行评估。结果调查对象自测健康评定量表总分为(69.86±11.74)分,生理健康、心理健康、社会健康子量表得分分别为(74.14±12.45)、(64.15±15.65)和(70.74±14.48)分;50~60岁生理健康评定量表得分最低,18岁~年龄组心理和社会健康量表得分较低;6类职业中,企事业管理人员量表总分最高,为(72.52±11.39)分,体力劳动者最低,为(63.70±10.55)分,6类人群比较差异有统计学意义(F=268.14,P<0.05);受教育程度、家庭人均月收入、婚姻状况、职业是自测健康状况的影响因素。结论不同年龄、不同职业人群的自测健康状况差异较大。     

深圳特区不同经济收入人群自测健康研究

[目的]了解深圳特区不同经济收入人群的自测健康状况。[方法]应用自测健评定量表(SRHMSV1.0)对深圳特区居民5940名个体进行现场测试。[结果]深圳特区不同经济收入人群的SRHMSV1.0总分差异有统计学意义(P﹤0.01),家庭人均月收入低于2000元人群的分值较低,10000～组人群的分值最高;不同经济收入人群的生理健康子量表分、心理健康子量表分、社会健康子量表分差异均有统计学意义(P﹤0.01),2000元以下人群相对较低,4000～、20000元～人群的生理健康分值较高,8000元以上的3组人群的心理健康分值较高,8000～20000元之间人群的社会健康分值较高。[结论]深圳特区居民的经济收入与其自测健康直接相关,收入较低人群的健康状况相对较差,收入最高人群的健康状况并不是最好。     

西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素分析

目的 了解西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素,为改善医学生的健康状况提供参考依据.方法 分层整群抽取西部某医学院校一～四年级在校本科生1 547名,采用自测健康评定量表( SRHMS V1.0)进行问卷调查.结果 医学生的SRHMS总平均分为(73.48±9.50)分,生理健康子量表得分最高,心理健康子量表得分最低.不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康子量表得分高于女生,而社会健康子量表得分低于女生,差异均有统计学意义(P值均＜0.05).多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康、不关注或很少关注自身健康、不经常进行体育锻炼以及有学习压力是影响医学生自测健康状况的重要因素.结论 医学生心理健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善医学生的身心健康.     

不同收入居民自测健康评定研究

目的探讨居民收入水平对自测健康的影响。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法,从社区居民中选取研究对象,并运用自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)收集自测健康评分,采用单因素方差分析和SNK法比较均值差异。结果不同收入人群的自测生理健康、自测心理健康、自测社会健康的各维度、3个子量表及总量表得分差异均有统计学意义(P0.001)。在自测心理健康和自测社会健康的各维度和子量表中,中上收入人群和高收入人群的得分差异无统计学意义(P0.05),其他各维度、子量表及总量表的每两组间差异均有统计学意义(P0.001),且随着收入增加,自测健康得分均值增加,以中上收入人群的均值最大。结论收入水平影响自测健康状况,健康教育需更多关注低收入人群。     

临床医护人员心理健康状况调查分析及干预

目的：了解医护人员心理健康状况。方法：采用随机整群抽样方法,对270名医护人员应用自测健康评定量表进行调查。结果：临床医护人员自测健康总分终得分,自测生理、心理、社会健康3个子量表终得分,健康总体自测以及各维度终得分均在（64.63±14.11）分~（97.24±6.95）分之间,其中自测生理健康子量表的终得分较高,为（82.02±8.77）分。男性医护人员的自测健康得分[（70.17±13.65）~（97.26±8.14）]均高于女性医护人员[（63.59±13.98）~（97.24±6.72）],并且大多数差异具有统计学意义（P〈0.05）。医生组在总分、健康总体自测、自测心理健康子量表分以及身体与症状器官功能、心理症状与负向情绪、认知功能、角色活动与社会适应四个维度分上高于护士组,差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论：医护人员的总体自测健康状况尚好,在心理健康状况方面不容乐观,男性医护人员自测健康特别是心理健康明显优于女性医护人员,医生要优于护士。     

中小城市老年人健康促进与自测健康的研究

目的 探讨中小城市老年人健康促进生活方式与自测健康的现状及相关性.方法 采用健康促进生活方式量表与自测健康评定量表对湖北荆门市530名社区老年人进行问卷调查并进行F分析、相关及回归分析.结果 老年人健康促进生活方式得分83～203 (121.07±17.65)分,自测健康得分156～422 (278.23±44.62)分,分别占其总分的58.21％和63.23％.年龄、月收入、收入来源、接受社区卫生服务健康教育不同的老年人健康促进生活方式与自测健康得分差异有统计学意义(P＜0.05).老年人健康促进生活方式与自测健康之间呈显著正相关(P＜0.05),营养和体育运动是生理健康的影响因素(P＜0.05),营养是心理健康的影响因素(P＜0.01),人际关系、压力的处理、营养、健康职责是社会健康的影响(P＜0.05).结论 老年人健康促进观念和健康状况均较差,健康促进观念较强的老年人健康状况较好,社区卫生服务人员应帮助老年人提高健康促进水平,从而提高老年人健康状况.     

深圳市福田区老年人自测健康影响因素分析

目的了解深圳市老年人自测健康状况及影响因素。方法采用分层抽样的方法,于2016年7-10月在深圳市福田区抽取1 662名老年人进行问卷调查。单因素分析采用Mann-Whitney u检验和H秩和检验,多因素分析采用有序Logistic回归分析。结果 1 662名老年人中自测健康为好的占30.1%,一般的占35.4%,差的占34.5%。调查对象SRHMS V1.0量表总分为(68.95±12.47)分,生理、心理和社会健康3个子量表得分分别为(70.51±15.01)、(69.77±14.63)、(65.72±14.67)分。有序Logistic回归分析显示,体重过轻(OR=0.608)、高中及以下文化程度(OR=0.710)、本地户籍(OR=0.821)、家庭住房面积60 m~2(OR=0.689)是深圳市老年人自测健康的危险因素;年龄60~75岁(OR1)、在婚(OR=1.198)、职业为事业单位和工农(OR1)、饮酒(OR=1.388)、经常体育锻炼(OR=1.448)是深圳市老年人自测健康的保护因素。结论深圳市老年人自测健康总体状况一般,社会健康得分不高。应针对健康危险因素采取相应措施,逐步提高老年人的健康水平。     

大学生与初中生自感健康状况比较研究

[目的]了解大学生与初中生的自感健康状况以及两者之间的差异.[方法]采取整群随机抽样方法,选取四所高校及一所中学共700名学生应用自测健康评定量表(SRHMSV1.0)进行调查.[结果]大学生与初中生自测生理、心理、社会健康在[(67.49±13.63)分～(84.81±7.60)分]之间,大学生自测心理健康得分[(74.42±14.40)分]最低,初中生自测社会健康[(74.11±16.17)]最低.除社会支持因子得分外,大学生的得分都低于初中生;除日常生活功能因子、社会资源与社会接触因子、社会支持因子以及社会健康之外,大学生与初中生的得分差异有统计学意义(p《0.01).[结论]大学生与初中生自测健康状况较好,大学生自测生理、心理、社会以及总的健康呈下降趋势.应增加大学生的锻炼时间,加大对大学生心理问题的鉴别力度,开设大学生心理辅导机构,完善大学生心理辅导机制.     

常州和无锡市不同收入人群自评健康状况分析

目的 了解江苏省南部常州和无锡市不同收入人群的健康状况.方法 应用自测健康评定量表 (SRHMS1.0)调查2市居民共1350名.结果 2市不同收入人群的总体自测健康得分差异有统计学意义 (P<0.01);人均月收入低于1000元的群体得分最低,而月收入高于4000元的人群得分最高.不同收入人群在生理健康子量表、心理健康子量表、社会健康子量表上的得分差异均有统计学意义 (P<0.01);1000元以下的人群在各子量表的得分均为最低,而1000元～,2000元～,3000元～,4000元～各组的生理健康子量表得分差异无统计学意义;4000元～组的心理健康量表及社会健康量表得分最高.结论 2市居民的经济收入状况同其自测健康得分相关,低收入人群的健康状况较差;除了生理健康方面,收入最高的人群健康状况最好.     

医学生人格特征与自测健康状况的相关陛研究

目的 了解医学生人格特征和自测健康状况,分析二者的联系与相关性.方法 采取多级随机整群抽样方法,选择878名医学生采用艾森克人格问卷简式量表(中国版,EPQ-RSC)及自测健康评定量表(SRHMS1.0)进行人格和自测健康状况调查.结果 男女医学生EPQ-RSC中的测谎量表得分均高于全国常模水平,其余差别无统计学意义;男生精神质得分高于女生(P＝0.000);医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19)分,高于一般人群水平,男生生理健康子量表总分高于女生(P=0.005);除精神质不同等级的医学生生理健康子量表得分未见差别有统计学意义外,不同人格特征医学生的自测健康各子量表及量表总分均差别有统计学意义(P＜0.01);内外向和测谎量表分与自测健康各子量表和总分均呈正相关(r≥0.134),神经质和精神质量表分则与之均呈负相关(r≤-0.070),相关有统计学意义(P=0.000).结论 医学生人格的不同特征对自测健康有显著影响,健全和完善医学生人格是改善他们健康状况的有效途径.     

我国6省市5类城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解我国城市职业人群健康状况及影响因素,为制定相关措施提供科学依据。方法采用多阶段分层抽样方法,在全国东部、中部和西部地区抽取6个省（自治区、直辖市）,每省市随机抽取2个地级市,每个地级市中按照公务员、科技人员、企事业管理人员、教师、体力劳动者5类职业人群抽取若干单位,对18-60岁5类职业人群进行问卷调查,采用许军等编制的自测健康评定量表对调查对象健康状况进行评估。结果共收回有效问卷13177份。调查对象自测健康评定量表总分为73.34±1.86分,生理健康、心理健康、社会健康子量表得分分别为77.61±11.56分、68.64±16.36分和73.17±14.91分。5类职业中,公务员量表总分最高,为74.83±11.89分,其他依次为科技人员73.84±11.39分,企事业管理人员73.58±12.09分,体力劳动者72.78±12.24分,教师得分最低,为71.65±11.44分。6个地区中,北京地区调查对象量表总分最高,为75.47±11.46分,宁夏地区调查对象最低,为69.29±11.99分。男性社会健康得分为72.77±15.25分,女性为73.56±14.54分,女性得分高于男性（P〈0.05）。多元线性回归显示,教师、离异者量表总分较低,受教育程度越高、家庭人均月收入越高,量表总分越高。结论我国城市职业人群中,教师的自测健康状况较差。自测健康状况与性别、受教育程度、婚姻状况、家庭经济水平等有关。     

海南省大学生自我健康评估状况及其影响因素分析

目的了解海南大学生自我健康评估状况及其影响因素,为促进高校体育与健康教育及大学生健康自我管理提供参考依据。方法采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校学生进行调查,并对其城乡差异、每周健身次数、睡眠时间等影响因素进行分析。结果海南大学生生理、心理、社会健康子量表及其维度终得分和总分在(57.0±18.8)～(92.6±15.5)分之间,其中生理健康子量表的终得分最高,为(79.9±10.7)分,心理健康子量表的终得分最低为(64.2±14.5)分;城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别以及年级影响因素与各子量表总分以及自测健康评定总分差异均有统计学意义。结论城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别、年级是影响海南大学生健康的重要因素。     

湖北省城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解居民的自测健康状况,并分析居民自测健康状况的影响因素,为今后健康教育工作提供参考依据。方法随机抽取湖北省襄樊和荆门两个城区的公务员、科技人员、企事业管理人员、教师和体力劳动者5类职业人群,采用调查问卷的方式随机调查2250人,采用自测健康评定量表对调查对象的自测健康状况进行测量。结果共收回有效问卷2137份。调查对象自测健康评定量表总分为73.89±11.89分,生理健康、心理健康及社会健康的得分分别为78.47±10.83分,69.05±16.75分和73.44±14.99分。从职业来看,体力劳动者各方面的自测健康状况得分均最高,量表总分为75.87±11.88分,科技人员的心理健康、社会健康和健康量表总分最低,量表总分为72.74±11.3分。年龄上,50岁以上调查对象的健康量表总分最高,为75.27±11.79分。高中/中专文化程度者在各方面的自测状况得分都最高,量表总分为76.95±11.67分。多因素结果显示,教师、公务员和科技人员的总分均较低;未婚、已婚和离异者较丧偶者量表总分较低。结论人口学特征对职业人群各方面的健康状况有着不同的影响,因此,应针对不同人群的特点,有针对性的开展工作,更好的提高健康教育的效果。     

医学生睡眠质量与自测健康状况的相关研究

目的研究某医学院校大学生的睡眠质量及自测健康状况,探讨两者的相关关系。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS)对在校本科医学生进行分层抽样调查。PSQI与SRHMS得分之间行Pearson相关分析。结果 1547名医学生PSQI总分平均为(6.22±2.36)分,其中27.4%有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.48±9.50)分,男女生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、社会健康子量表得分男女差异有统计学意义(P﹤0.05);大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差,而大二年级学生自测健康状况最好。PSQI与SRHMS得分呈负相关关系(P﹤0.001),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论医学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对其健康状况有着重要影响,应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

三峡库区基层公卫服务人员职业倦怠状况分析及对策建议

目的了解地处三峡库区的重庆市万州区基层医疗机构从事基本公共卫生服务人员职业倦怠状况,探讨其职业倦怠影响因素,减轻其职业倦怠状况,让其更好地为广大居民健康服务。方法采用普查的方式,自编一般人口学资料问卷及李超平翻译并修订的国际通用职业倦怠普适量表(Maslach Burn-out Inventory-general Survey,MBI-GS)对重庆市万州区1 266名基本公共卫生服务人员的职业倦怠情况进行问卷调查。结果万州区基层医疗机构基本公共卫生服务人员情绪衰竭维度平均得分(1.51±1.39)分,玩世不恭维度平均得分(1.03±1.21)分,成就感低落维度平均得分(3.70±1.94)分;各个维度中、高度倦怠程度比例分别为32.0%、19.3%、48.2%。结论基层医疗机构从事基本公共卫生服务人员在情绪衰竭、成就感低落2维度比较严重,职业倦怠现象明显存在,其中性别、工作地点、学历、职称、薪酬等是其职业倦怠的主要影响因素。     

贵阳市大学生睡眠质量与自测健康的相关性分析

目的了解大学生睡眠质量及健康状况,为有针对性改善大学生的身心健康状况提供参考依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS V 1.0),对整群抽取的贵阳市大学生2 249名进行调查,对PSQI与SRHMS得分进行Pearson相关分析。结果大学生PSQI总分平均为(6.27±2.34)分,其中27.4%的大学生有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分。不同性别大学生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、心理健康子量表得分差异均有统计学意义(P值均<0.05);大二年级学生自测健康状况最好,而大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差。PSQI与SRHMS得分呈负相关(P<0.01),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论大学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对健康状况有重要影响。应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

我国6省市企事业单位职工健康社会因素研究

目的了解我国企事业单位职业人群健康状况及影响健康的社会因素,为制定相关措施提供科学依据。方法采用多阶段分层随机抽样方法,从北京、河北、吉林、湖北、甘肃、宁夏6省(自治区、直辖市)中抽取企事业单位2745人进行问卷调查。采用百分制自测健康状况得分对调查对象健康状况进行评估,涉及的社会因素包括社会人口学因素、社会环境因素和心理社会因素3个方面共18项因素。结果共收回有效问卷2713份。调查对象自测健康状况得分为79.45±12.12分,其中男性80.58±12.45分,女性79.29±11.69分;18岁～组81.23±12.04分,31岁～组78.89±11.59分,46～60岁组77.88±12.68分。逐步多元线性回归分析显示:女性、已婚不分居者、家庭人均月收入3000元以上者,自测健康状况得分较低;家庭内人际关系满意度越高、工作场所条件满意度越高、领导认可程度越高、工作成就感越大,自测健康状况得分越高;年龄越大、自感工作强度大频率越高、1年内遭遇重大负性生活事件越多,自测健康状况得分越低。结论我国企事业单位职业人群中,影响健康的社会因素包括性别、年龄、婚姻状况、家庭收入、工作环境、人际关系、生活事件等。应针对关键的社会因素开展有效干预措施,以实现健康公平。     

机车乘务员自测健康与抑郁焦虑情绪的相关性

[目的]了解铁路机车乘务员自测健康状况与抑郁、焦虑情绪的相关性,为保护机车乘务员身心健康,确保铁路行车安全提供依据。[方法]用自测健康评定量表(SRHMS)、自评抑郁量表(SDS)、Zung焦虑自评量表(SAS)作为测评工具,对某铁路机务段机车乘务员598人进行现场调查和测试。[结果]3个子量表得分差异有统计学意义(P﹤0.05);心理健康子量表分20岁~与40岁~组之间比较差异有统计学意义(P﹤0.05)。机车乘务员中有抑郁、焦虑情绪者分别占75.25%和65.72%。抑郁与无抑郁、焦虑与无焦虑情绪者自测健康各维度得分比较差异均有统计学意义(P﹤0.05)。相关分析显示抑郁、焦虑标准分与自测健康量表各维度得分相关系数有统计学意义(P﹤0.01),它们之间呈不同程度的负相关;自测健康量表中各维度得分之间相关系数有统计学意义(P﹤0.01),它们之间呈不同程度的正相关。[结论]铁路机车乘务员自测健康与抑郁、焦虑情绪有关。应采取多方面有效措施,提高机车乘务员的身心健康水平。     

贵阳市大学生自测健康状况及影响因素分析

目的 了解贵州省贵阳市大学生自测健康状况,分析其影响因素,为有针对性改善健康状况提供参考依据。方法 采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)及自制的大学生自测健康状况影响因素调查表对2 126名在校本科大学生进行抽样调查,采用多重线性回归分析自测健康的影响因素。结果 贵阳市大学生SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分,生理健康子量表得分最高(80.52±9.41)分,心理健康子量表得分最低(65.23±14.05)分;不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P>0.05),男生生理健康、心理健康子量表得分均高于女生,差异有统计学意义(P<0.05);多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康(β'=0.205)、不关注或很少关注自身健康(β'=0.167)、与家庭成员相处不甚融洽(β'=0.130)、不经常体育锻炼(β'=0.127)、与同学关系不和(β'=0.102)、父母不和(β'=0.099)、家庭经济状况不良(β'=0.092)、与教师关系紧张(β'=0.091)、有学习压力(β'=0.052)以及自己负担有债务(β'=0.044)是影响大学生自测健康状况的重要因素。结论 大学生健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善大学生的身心健康。