共查询到18条相似文献,搜索用时 59 毫秒
1.
在研究线性不确定系统一类滑模观测器的基础上,应用奇异值分解技术对系统进行降阶处理,设计了一种新颖的鲁棒滑模观测器;并提出优化滑模策略,给出严格论证,保证对系统不确定性以及外界干扰具有鲁棒性;采用Lyapunov函数作为稳定观测器的判别条件,使设计的观测器一致收敛,状态估计达到预期的指标;同时给出鲁棒滑模观测器的线性反馈矩阵和非线性反馈矩阵计算算法;通过仿真实例验证所设计的鲁棒滑模观测器的有效性。 相似文献
2.
3.
4.
考虑同时存在状态不确定性和控制不确定性的时滞系统的滑模控制问题,其中控制不确定性是不匹配的。利用Lyapunov方法和线性矩阵不等式技术,给出了闭环系统渐近稳定的充分条件。利用该线性矩阵不等式的解可以得到所设计的滑模控制律和滑模面。从理论上证明了该滑模控制律能保证状态轨迹被驱动到指定的切换面上。仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
5.
针对允许执行器发生故障的不确定系统,分别研究了被动可靠以及自适应可靠滑模控制器的设计,通过线性矩阵不等式技术和李雅普诺夫稳定性理论证明了滑模运动的稳定性、指定滑模面的可达性,数值仿真结果验证了该方法的有效性。 相似文献
6.
考虑存在状态和输入时滞情况下It随机系统的滑模控制问题。通过设计一个新的切换函数,不仅可以有效解决存在状态和输入时滞情况下随机系统的滑模控制器的设计问题,而且可以保证系统状态轨迹从初始时刻就发生滑模运动,从而使得系统在整个状态空间上都具有不变性。利用线性矩阵不等式给出了保证滑模动态依概率渐近稳定的充分条件,最后给出了数值仿真结果。 相似文献
7.
8.
9.
10.
本文针对医院机房及病房等装备空调场所对温度控制的要求,设计了一种采用区间温度调控思路的新型空调节能控制器.该控制器基于红外检测、数字温度检测及单片机控制技术,具有指令自学习功能;能够根据设定温度及环境温度,合理控制空调运行时间及温度区间,从而达到节能目的.长期试验表明,使用该窄调节能控制器后,避免了空调根据遥控器设定温度值频繁开启、关闭的弊端,节电率约达20%左右. 相似文献
11.
控制器是航天飞行器的控制中枢,必须确保其高可靠性设计。冗余设计是提高飞行控制系统安全性与任务可靠性的一种重要手段。比较了双机和三机热冗余的优缺点,给出了控制器的冗余设计结构、设计思想、实现方法、可靠性分析等。系统测试结果表明:整机性能稳定、可靠,达到了系统的可靠度设计要求。 相似文献
12.
从参数估计与最优控制双目标优化的观点出发,采用大系统中分解-协调的方法,给出了一种对非线性系统四级递阶模型跟踪控制的算法,并用于求解带未知参数的同步电机励磁控制问题。仿真结果表明,此算法计算简便、结构分明,能达到较好的参数估计精度,而且能使非线性对象很好地跟踪模型。 相似文献
13.
研究了小滞后线性连续控制系统的容错控制问题,证明了通过适当选取Riccati方程中的权矩阵Q和R,当小时滞满足一个不等式时,含有执行器或传感器故障的系统模型的闭环系统为渐进稳定的。给出了系统的容错控制器的设计方法。并用一个例子说明了该方法的有效性。 相似文献
14.
本文介绍一种数字化医用温度控制器的设计方法 .该系统采用高性能、低功耗的8位RISC单片机MEGA16(以下称M16)做控制器,采用高精度数字温度传感器DS18B20做温度检测,采用自整定系数的比例-积分-微分(Proportional,Integral,Derivative,简称PID)闭环控制技术,使温度控制范围可在-20℃~100℃之间.带有多种输出方式,适用于医院或实验室的恒温容器的温度控制要求. 相似文献
15.
鲁棒性是直升机的重要性能指标。针对三自由度直升机模型设计了基于线性二次型调节器(LQR)和模糊逻辑的鲁棒控制器。该控制器从控制率出发,首先采用LQR控制器来确保直升机模型的静态性能,然后设计积分切换函数与滑模切换控制分量来增强系统的抗干扰能力,接着采用模糊逻辑调整控制律以达到最佳效果。实验结果表明该策略具有较强的鲁棒性和很好的动态响应性能。 相似文献
16.
17.
18.
随着医疗技术的发展,微创手术因其恢复快、创伤小、疼痛轻的优点在临床得到了越来越广泛的应用,“微创”这一概念已经渗透到外科手术的各个领域,从以“腹腔镜”、“内窥镜”为主的监控系统逐渐发展为以介入方式为主的系统。然而,在实际应用中,微创外科手术仍然存在一些问题,例如医学成像的各种射线对手术医师的危害,整个手术对于医生经验的依赖以及由于人手的疲劳所导致的抖动对手术效果的影响等,因而将机器人应用在腹腔微创外科手术中已经成为当今的研究热点。以降低医生劳动强度、减少病人痛苦和提高手术质量为出发点,对当前商业运动控制器的优缺点进行充分分析,较为系统地完成了微创外科手术机器人运动控制器的系统设计。该系统以DSP+FPGA的嵌入式硬件系统平台为基础,解决了机器人主体主从操作手异构的问题。在此基础上,合理分配系统各个功能模块,最终实现系统需求。 相似文献