湖南省医疗卫生资源配置效率分析——基于数据包络分析VRS模型与Malmquist指数模型

目的 基于区域协调发展视角，分析2010—2020年湖南省及四大区域的卫生资源配置效率情况，为湖南省各区域提升卫生资源配置效率、促进卫生健康事业协调发展提供理论参考。方法 采用数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)中的基于规模收益可变(variable returns to scale, VRS)模型和Malmquist指数模型对2010—2020年湖南省卫生资源配置效率进行分析。结果 2020年湖南省千人口卫生技术人员数达7.52人，千人口床位数达7.82张。2010—2020年间湖南省卫生资源配置综合效率逐年下降，2020年湖南省整体卫生资源配置的综合效率、纯技术效率和规模效率值分别为0.685、0.951、0.721,14个市州中，3个市为卫生资源配置DEA有效(21.4%),1个市为DEA弱有效(7.1%)。2010—2020年，长株潭城市群、湘南地区、洞庭湖经济区、湘西地区四大区域的全要素生产率变化指数均值分别为0.963、0.916、0.905、0.924,全省均值为0.926。结论 湖南省医疗卫生资源投入持续增加，但区域配置和资源结构...     

我国农村医疗资源配置效率区域差异及收敛性分析

目的：分析我国农村医疗资源配置效率区域差异与收敛性特征，为优化农村医疗资源配置提供科学参考。方法：基于2009～2019年我国省际面板数据，采用超效率SBM模型对我国农村医疗资源配置效率进行测度，在此基础上运用Dagum基尼系数对其区域差异及来源进行分析，并通过变异系数和空间收敛模型检验其收敛特征。结果：我国农村医疗资源配置效率均值为0.719,存在明显的区域差异，超变密度差异(48.708%)是区域差异的主要来源；全国及三大区域农村医疗资源配置效率不存在明显的σ收敛，均存在绝对β收敛和条件β收敛趋势，不同因素对不同区域空间收敛速度有不同的调节效应。结论：我国应加强对农村地区医疗资源的倾斜力度，稳步缩小东中西部区域差异，增强农村医疗资源配置地区间的空间联动性，以提升农村医疗资源配置效率。     

中国养老资源配置与服务利用协调发展的时空演化——基于机构分层分析框架

目的：评价我国养老资源配置与服务利用协调发展的时空演化,为制定养老资源配置政策提供参考。方法：基于机构分层分析框架,应用卫生资源密度指数、熵值法、耦合协调评价模型对2015—2020年中国31个省(直辖市、自治区)的养老机构、社区养老服务机构和设施数据进行分析,探讨养老资源配置与服务利用协调发展的时空演化特征。结果：我国养老机构、社区养老服务机构和设施的资源配置整体呈上升态势,但综合发展水平指数不高,各省市之间存在较大差异。两类机构的耦合协调度均呈东高西低的空间分布格局,且整体呈下降趋势。2020年养老机构的总耦合协调度水平略高于社区养老服务机构,但后者的耦合协调度平均状况优于前者,且改善情况更为明显。整体来看,两类机构的相对发展度均由资源配置滞后型向服务利用滞后型方向发展。结论：在制定养老资源配置政策中,应关注地区老年人口数量和分布情况,提高资源配置的精准性;注重养老资源配置的地区公平性,加强区域内的资源配置规划和区域之间的资源共享;结合地区养老资源配置与服务利用的相对发展度情况,动态调整资源配置策略。     

四川省卫生资源配置公平性与利用率区域差异化程度及空间分布趋势研究

目的 研究2009—2020年四川省五大经济区卫生资源配置公平性与利用率的时空分布演变特征，为优化卫生资源配置提供参考。方法 运用集聚度、相对发展率指数及空间自相关模型分析卫生资源配置公平性与利用率的时空动态演变趋势。结果 2009—2020年四川省卫生资源总体HARD及HARD/PAD趋近于1;除了医疗卫生机构呈空间聚集分布外，床位及卫生人力资源不存在空间相关性；LISA图显示四川省卫生资源的冷热点分布总体呈“东高西低”的空间格局，机构、床位与卫生人力资源需重点关注的区域集中在攀西及川西北生态示范区的甘孜、凉山；不同时间段的卫生资源利用率增长空间格局及其演变趋势与卫生资源空间格局变化并不完全一致。结论 2009—2020年四川省卫生资源配置逐步优化，但不同经济区域间、区域内及卫生资源配置标准差异仍较明显，卫生资源配置与卫生资源利用率相对发展整体上呈现空间差异化分布；建议多措并举加快推进区域卫生资源协调发展，优化卫生资源空间布局，以促进五大经济区卫生健康事业协同发展。     

我国中部六省医疗资源配置与经济耦合协调发展的时空演变及影响因素分析*

目的：探讨我国中部6省医疗资源配置与经济耦合协调发展的时空演变规律及其影响因素，为促进中部6省医疗卫生事业与区域经济协同、有序发展提出合理建议。方法：综合运用耦合协调度模型与固定效应模型探究中部6省医疗资源配置与经济耦合协调发展的时空演变特征及其驱动因素。结果：2010—2020年中部6省医疗资源配置与经济发展耦合协调水平总体呈稳步上升趋势，但整体水平较低，区域差距显著。经济发展水平、产业结构、政府投入、科技投入均对中部6省医疗资源配置与经济协调发展具有正向效应。其中，经济发展水平作用最大，产业结构次之，科技投入最小。结论：中部6省应加快产业结构转型升级，提高经济发展水平，加大财政支持力度，实施差异化财政政策，不断优化医疗资源配置，促进区域医疗资源配置与经济耦合协调发展     

我国妇幼保健机构资源配置时空统计分析

目的 分析2009—2020年我国妇幼保健机构主要卫生资源时空分布特点。方法 采用空间三维趋势面分析、空间相关性分析、时空扫描分析等方法发现2009—2020年我国妇幼保健机构卫生资源在各省(自治区、直辖市)的时空分布特征与时空聚集性。结果 空间三维趋势面分析发现我国妇幼保健机构卫生资源分布具有空间异质性，总体呈现出南高北低，中、东部高西部低的趋势；2015—2020年每千人口卫生技术人员数及2018—2020年每千人口卫生床位数的Moran’s I有统计学意义(P<0.05),空间相关性显著；热点分析结果显示我国妇幼保健机构卫生资源分布的热点区域主要集中在广东、四川、重庆等地，冷点区域主要集中西藏、新疆、黑龙江等地；时空扫描发现我国妇幼保健机构卫生人力资源存在3个有统计学意义的时空聚集区，床位资源存在2个有统计学意义的时空聚集区。结论 我国妇幼保健机构卫生资源配置状况呈现空间分布上的不均衡；相邻省份(自治区、直辖市)的卫生资源配置存在明显的空间聚集性；2015—2020年具有明显的时空聚集性，这些特点可为我国未来妇幼保健卫生资源配置及政策制定提供依据。     

我国卫生资源配置区域差异化程度及空间分布趋势研究(2009—2020年)

目的：探索我国卫生资源配置集聚性的现状以及空间自相关特征等空间分布特征。方法：使用2009—2020年卫生资源数据,运用全局和局部空间自相关Moran''I指数分析我国31个省(自治区、直辖市)卫生机构数、床位数、医生数、医技数和护士数的集聚指数和空间差异化程度。结果：2009—2020年,我国卫生资源集聚指数中绝大部分指标呈下降趋势,集聚指数平均值每年大部分均在1.0以上;除了机构、床位数呈上升趋势外,卫生人力集聚性的全局空间自相关指数大都呈下降状态;局部Moran''s I指数显示我国机构、床位与卫生人力资源集聚性冷热点分布呈东、西差异化不均态势,且机构和床位的需重点关注区域集中在东部省份,卫生人力的需重点关注区域集中在东南、西南省份。结论：2009—2020年我国卫生资源总体集聚呈现空间区域差异化分布趋势,尤其东部和南部省份集聚性相对较低,因此建议总体优化东部资源配置结构、优化调整机构和床位资源存量;做大增量、优化存量、提升西部卫生人力资源质量。     

基于DEA-ESDA模型的广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间相关性研究

目的 研究广西县(区)中医药卫生资源配置效率空间分布特征及其相关性,为优化广西中医药卫生资源配置提供参考。方法 通过DEA-ESDA模型分析广西各县(区)中医药卫生资源的配置效率情况和卫生资源投入产出情况。结果 2020年相较2015年,广西中医药卫生资源运行效率呈现递增的态势;资源配置效率全局空间特征呈有到无的发展状态(2015年P<0.05,Z=3.312)(2020年P>0.05,Z=0.615);局部特征主要分布在南宁市县(区)及其往南的桂西南片区,为低配置效率状态;各投入产出指标的局部空间高-高集聚分布主要集中在南宁市县(区)、低-低集聚主要集中在百色市县(区)。结论 广西县(区)中医药卫生资源配置效率大致向好发展,资源投入和产出不均衡或是配置效率的重要影响因素。发达县(区)投入和产出量较高于偏远贫困县(区),但发达县(区)资源配置效率相对较低。     

基于数据包络分析的重庆市卫生资源配置效率研究

目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。     

2012-2020年我国全科医生资源配置公平性及空间分布特征研究

[目的]了解2012-2020年我国全科医生资源配置现况及公平性,研究其空间分布特征,为优化我国全科医生资源的合理布局与配置提供参考与建议。[方法]利用卫生相关统计年鉴数据,描述2012-2020年我国全科医生资源配置的基本状况,运用泰尔指数分析我国全科医生在人口和地理两个维度上资源配置的公平性,并采用莫兰指数进一步探究全科医生资源的空间分布结构。[结果]2012-2020年,人口维度和地理维度上全科医生资源总泰尔指数分别为0.0183～0.0741和0.5771～0.6906;全科医生资源按人口布局的空间聚集性整体放缓,按地理布局的空间聚集性持续升高。[结论]我国全科医生资源存在较大缺口,按地理配置的公平性远不及按人口配置的公平性;我国全科医生资源空间分布总体呈现“东高西低”特点,资源主要聚集在长三角地区。     

人口老龄化视域下我国中医药健康服务资源配置研究*

目的：分析全国中医药健康服务资源配置效率,为人口老龄化视域下优化中医药健康服务资源配置提供数据参考。方法：运用三阶段数据包络方法以及协调发展度模型分析人口老龄化与中医药健康服务资源配置的协调关系。结果： （1）考虑人口老龄化因素和财政拨款,全国中医药健康服务资源的综合技术效率、规模效率均值提升,纯技术效率均值下降。（2） 2018—2019年人口老龄化与中医药健康服务资源整体协调发展度优于2015—2017年;各省份协调发展度呈现相对稳定、缓慢下降、逐步上升、上下波动等多形态现况。结论：人口老龄化对中医药健康服务资源配置有影响;人口老龄化背景下各地区中医药健康服务资源配置效率不均衡;各地区人口老龄化程度与中医药健康服务资源协调发展度有差异。     

2011—2020年江苏省医疗卫生资源配置效率分析

目的:分析2011—2020年江苏省13个地区医疗卫生资源配置状况和各地区医疗机构服务的产出效率,为改善卫生资源配置效率提供参考。方法:采用DEA-BCC和DEA-Malmquist模型分析卫生资源输入与产出的静态及动态效率。结果:2020年江苏省全要素生产率指数均值为0.993,表明医疗服务产出效率整体有所下降,平均降低0.3%。其中技术进步指数变动幅度不大,反应服务创新能力停滞不前;2011—2020年江苏省13个地区中,Malmquist生产率指数5个大于1,7个小于1,说明大部分地区有不同程度的卫生服务输入与产出效率下降。结论:江苏省医疗卫生资源配置存在地区差异性、综合效率欠佳、创新能力停滞不前,需要加快薄弱地区的技术创新和区域协同,合理规划和调控,提升医疗卫生资源利用效率。     

2016-2020年宁夏基层医疗资源配置与经济发展耦合协调度的空间格局及演化分析

[目的]了解宁夏基层医疗资源配置与经济发展的耦合协调度在时间、空间上的变化趋势，以期促进两系统之间的协调发展。[方法]首先用线性加权法计算宁夏各市(区、县)基层医疗资源配置与经济发展水平的综合评价指数，再利用耦合协调模型计算2016-2020年各市(区、县)基层医疗资源配置与经济发展水平的耦合协调度，最后运用Arc GIS软件分析耦合协调度的空间分布及空间关联特征。[结果]2016-2020年各市(区、县)基层医疗资源配置与经济发展耦合协调度变化均呈小幅波动，在研究时段内数值变化不大；2016-2018年两系统耦合协调度等级变化较小，2018-2020年两系统耦合协调等级变化较大，耦合协调发展趋势向好；局域空间自相关分析发现部分市(区、县)出现高-高、高-低、低-高、低-低聚集模式。[结论]宁夏基层医疗资源配置与经济发展耦合协调度有待提高；基层医疗资源配置与经济发展耦合协调状态存在地区间发展不平衡；部分市(区、县)基层医疗资源配置与经济发展耦合协调具有空间相关性。     

基于DEA-BCC模型和DEA-Malmquist动态指数的宁波市各区卫生资源配置效率评价

目的 通过对宁波市10个县、市、区2016—2020年现有床位、卫技人员及总支出等资源投入及诊疗人次、出院人次等产出情况进行效率评价分析,为进一步提高卫生资源的配置效率提供参考依据。方法 通过规模收益可变模型(VRS)数据包络分析(date envelopment aanlysis, DEA)和Malmquist动态指数计算分析宁波市各区卫生资源配置的效率。结果 10个县市区中60%区域现有床位、卫技人员及总支出等医疗资源投入与产出效率未达到最佳比例,资源配置的综合效率更多是依靠投入规模,技术进步不足。结论 应进一步优化区域卫生资源布局,提升技术水平和管理,提高卫生资源配置效率。     

新疆地区卫生资源配置空间公平性分析研究

目的:评价新疆14个地州市卫生资源配置的人口与地域空间公平程度,为促进新疆卫生资源的合理配置提供依据。方法:采用基尼系数对2010-2015年卫生资源配置人口公平性进行评价;应用全局、局域空间自相关分析对地域空间上卫生资源配置的空间公平性进行探索性分析。结果:2010-2015年新疆各卫生资源指标基尼系数在0.484~0.711之间,从基尼系数变化趋势看,各卫生资源指标基尼系数整体呈现下降趋势;全局空间自相关分析提示,新疆卫生资源配置存在相互影响;局域空间自相关分析提示,卫生资源配置"冷点区域"主要分布在喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜族自治州、和田地区、阿克苏地区;卫生资源配置"热点区域"主要分布在昌吉回族自治州。结论:新疆卫生资源配置存在不公平性现象,需针对卫生资源人口、空间分布差异,从人口、地域特征出发,对各地区给予特殊的政策扶持。     

基于DEA模型与面板Tobit的我国公共卫生资源配置效率研究

在“大卫生、大健康”的背景下,随着公共卫生支出和需求的不断增加,如何公平、高效的配置公共卫生资源成为政府亟待解决的重要问题。本文基于2013—2020年全国31个省域的相关指标数据,首先采用投入导向的三阶段DEA模型对我国公共卫生资源的整体和分地区配置效率进行测算,并构建提出外部环境因素和随机误差的Malmquist生产率指数对配置效率进行动态评价;此后基于受限随机效应面板Tobit模型检验外部经济因素和人口特征对公共卫生资源配置效率的影响。研究结果显示,我国各地区公共卫生资源整体配置效率过低主要是由于规模效率不高所致,而历年配置效率的生产率表明,技术进步是制约其提升的主要原因,经济发展水平是促进公共卫生资源配置效率优化的重要因素,而过大的投入规模则是阻碍公共卫生资源配置效率优化的关键因素。相对于其他人口学特征,地区内的老年人口比重对于公共卫生资源优化配置效率具有更为显著的影响。最后,本文据此提出一系列优化我国公共卫生资源配置效率的政策建议。     

我国基层医疗资源配置效率测度及政策建议

目的 对新医改以来我国基层医疗资源配置效率和动态变化进行测度，以优化基层医疗卫生资源配置。方法 分别采用DEA模型和Malmquist-DEA测算2010—2019年我国31个省份(不含港澳台)基层医疗卫生资源的配置效率、全要素生产率及其分解效率。结果 各省基层医疗资源配置效率整体不高，地区间资源配置不均衡。基层医疗资源综合技术效率均值为0.726。东、中和西部综合技术效率均值分别为0.803、0.688和0.681。基层医疗资源Malmquist指数及分解指数变化均大于1;Malmquist指数排名中部(1.290)>西部(1.283)>东部(1.280)。结论 提出政策建议，既要提升基层医疗资源配置效率，也要促进地区基层医疗服务均衡发展，还需加快推进基层医疗技术进步。     

中医药卫生资源配置效率时空演化及影响因素分析

目的:测算我国中医药卫生资源配置效率,分析时空演化趋势及影响因素,为优化中医医疗资源配置提供依据。方法:采用DEA-Malmquist模型分析2014—2021年我国中医药卫生资源配置效率,借助可视化工具揭示时序变化和空间差异特征,利用Tobit回归模型进一步分析中医药卫生资源配置效率的影响因素。结果:2014—2021年我国中医药卫生资源效率总体稳定但呈下降趋势,尚未实现有效配置。从空间分布来看,不同省份中医药卫生资源配置效率存在差异,中西部地区综合效率普遍高于东部地区,资源配置不均衡。结合全要素生产率及其分解结果发现,技术进步和规模效率制约了效率提高;从全要素的空间演化来看,我国各省份的全要素生产率整体呈上升趋势,大部分省份已转向效率地正增长,东西部地区整体高于中部地区,但西部地区波动幅度较大;从影响因素来看,人均可支配收入、人口密度和病床使用率对效率具有正向作用。结论:我国中医药卫生资源配置效率有待提高,且具有明显的空间分异特征,技术水平和管理体系是制约发展的主要因素。     

fsQCA组态视角下我国基层医疗卫生资源配置效率优化路径研究

目的 研究优化我国基层医疗卫生资源配置效率的路径。方法 采用数据包络分析法(DEA)测算我国31个省市基层医疗卫生资源配置效率,并通过模糊集定性比较分析法(fsQCA)得出高效率配置路径。结果 2020年我国共有18个省市达到DEA相对有效,均值为0.861,达到资源高效率配置的路径有6条——经济驱动型(3条)、医疗保障型(2条)、政府投入型(1条)。结论 我国基层医疗卫生资源配置效率整体上较好,但地区间差异显著,可根据各地实际情况采取不同的路径优化资源配置。     

西部地区中医药与区域经济发展水平的耦合协调研究

[目的]探究西部地区中医药发展(中医药资源配置、中医药服务水平及服务效率水平)与经济发展水平的协调状况，促进西部地区健康与经济协调发展。[方法]基于耦合协调理念和相对发展度，对2016-2020年西部各省中医药发展和经济发展水平的耦合协调度进行测度，并以此为依据探讨空间自相关情况。[结果]2016-2020年，西部地区中医药发展与经济发展水平的相对发展度均值分别为1.178、1.244、1.240、1.413、1.30,耦合协调度(D值)均值分别为0.522、0.527、0.538、0.543、0.533,耦合协调度由西南向西北呈阶梯分布。[结论]中医药发展水平整体高于经济发展水平，耦合协调度在波动中呈上升趋势，耦合协调度的区域差异明显，在空间分布上整体呈现空间正相关。应将中医药转变为经济发展的动力，积极融入政策导向，发挥中心区域辐射带动作用，促进二者的协调融合。