RSNA2023胸部影像学

摘要】2023年RSNA年会的主题是“引领变革”，强调了放射学领域的不断发展，旨在让放射学专业人员在变革中起到引领作用。今年关于胸部影像学方面的研究热点和重点包括以下几个方面：人工智能、深度学习、影像组学、气道病变与慢性阻塞性肺疾病、肺弥漫性疾病、肺结节与肺癌筛查、胸部恶性肿瘤、血管疾病、肺部感染性疾病、胸部MRI和能量CT。本文针对上述内容进行较全面的综述。     

RSNA2022中枢神经影像学

2022年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于：(1)脑卒中及脑血管疾病的诊断、危险因素的识别、风险分层和预后预测;(2)脑肿瘤的诊断与鉴别诊断、真假性进展的鉴别、分子分型与异质性、治疗评估以及预后预测;(3)认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与进展、脑结构与功能改变的评估;(4)其它中枢神经系统疾病(脑创伤、脊柱疾病等)的诊断与功能评估;(5)人工智能优化图像采集质量、辅助图像分析及提高图像可解释性。本文将对上述相关研究进展进行综述。     

RSNA2021中枢神经影像学

2021年RSNA会议中枢神经影像学方面的报告主要集中于应用人工智能的方法对脑卒中进行风险评估、治疗分层和预后预测,分析卒中评分、血管解剖变异及成像标志物对脑卒中治疗方案的选择及预后的评估,脑血管性疾病危险因素的防范、影像特征的识别及治疗方案的选择及预后评估,脑肿瘤的诊断、治疗后的评估,认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断...     

RSNA2022头颈部影像学

2022年RSNA年会头颈部影像学的研究进展主要集中于头颈部肿瘤的诊断与鉴别诊断，介入放射学方法在头颈部肿瘤治疗中的应用，多模态影像学及人工智能在甲状腺/甲状旁腺疾病的诊断与鉴别诊断、分子分型及预后预测方面的研究，高端CT系统对颞骨和鼻窦的诊断价值，头颈部其他疾病的诊断与鉴别诊断、治疗方案的选择和治疗评估。本文将对以上研究进展进行系统综述。     

RSNA2023头颈部影像学

2023年RSNA年会头颈部影像学方面的报告主要集中于结合人工智能和影像组学评估头颈部肿瘤放射治疗的效果,通过超声成像结合病理活检识别良恶性甲状腺结节,通过MRI对内耳淋巴水肿、神经性听力损失、颅底骨髓炎、复视等疾病进行研究。本文将对上述相关研究进展进行综述。     

癌症治疗、创伤和脑损伤远期后遗症的临床和神经核医学显像

神经核医学显像在近几十年中已被应用于原发性神经退行性疾病,如痴呆和帕金森综合征的临床和科研中。但是,其在对认知功能同样有远期影响的非神经退行性疾病的评估方面的应用相对较少。该文对近年来引起广泛关注的3种疾病,包括癌症和化疗相关认知功能障碍、创伤后应激障碍和创伤性脑损伤的临床和影像学表现进行综述,同时对目前应用神经影像学...     

RSNA2021头颈部影像学

2021年RSNA年会头颈部影像学的研究进展主要集中在常规及新型技术(影像组学、机器学习、人工智能)在不同头颈部疾病的临床诊疗、鉴别诊断、分级及预后预测方面的研究以及甲状腺成像报告和数据系统(TI-RADS)的临床应用.本文将对以上研究进展进行系统综述.     

人工智能在乳腺影像中的应用研究进展

乳腺癌是世界范围内女性最常见的恶性肿瘤,寻找影像学标志物用于该疾病的精准诊断、疗效评估和预后预测,可辅助临床制订个体化治疗方案。人工智能是当下医疗机构、科研领域、产业界和政府共同关注的焦点。它在医学影像中的应用包括两大技术：影像组学和深度学习。目前基于乳腺MRI、超声及X线的人工智能在实际临床问题和算法方面的研究越来越广泛和深入,本文就基于人工智能技术在乳腺影像中研究现状进行综述。     

癌症治疗、创伤和脑损伤远期后遗症的临床和神经核医学显像

神经核医学显像在近几十年中已被应用于原发性神经退行性疾病, 如痴呆和帕金森综合征的临床和科研中。但是, 其在对认知功能同样有远期影响的非神经退行性疾病的评估方面的应用相对较少。该文对近年来引起广泛关注的3种疾病, 包括癌症和化疗相关认知功能障碍、创伤后应激障碍和创伤性脑损伤的临床和影像学表现进行综述, 同时对目前应用神经影像学方法的研究进行了阐述, 旨在更好地了解在这些情况下临床表现与脑结构和功能之间的关系。     

RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展

【摘要】随着计算效率的增长和算法的改进，人工智能在放射学领域越来越炙手可热，人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合，能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像。本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述。     

血管基因治疗的技术与影像学

从基因水平探索动脉粥样硬化性疾病及血栓形成性疾病的有效治疗方法是当今医学研究的热点及方向。从血管基因治疗的基本概念、传送技术及影像学在其中的作用等方面介绍了目前血管基因治疗影像学的研究近况。     

血管基因治疗的技术与影像学

从基因水平探索动脉粥样硬化性疾病及血栓形成性疾病的有效治疗方法是当今医学研究的热点及方向.从血管基因治疗的基本概念、传送技术及影像学在其中的作用等方面介绍了目前血管基因治疗影像学的研究近况.     

基于人工智能的MRI在精神分裂症中的应用进展

MRI已广泛用于精神分裂症的病因学和神经病理学机制研究,但尚未应用于临床实践。随着MRI和人工智能（AI）的发展,机器学习和深度学习技术已用于开发基于MRI影像特征的辅助诊断和预测工具,从而使得影像学标志物的临床转化成为可能。在精神分裂症的临床诊疗过程中,MRI在对高危个体进行筛查和发病预测、症状严重程度预测、疾病亚型识别、治疗效果预测等方面极具应用前景。     

儿童有机酸代谢性疾病的神经影像学研究进展

有机酸代谢性疾病是由于氨基酸、脂肪和糖代谢异常导致中间代谢产物——有机酸增加,从而引起一系列病理生理改变和临床症状的一组疾病。神经系统影像学检查在儿童有机酸代谢性疾病的诊断、预后和随访的研究中具有重要作用,就其神经影像学研究作一综述。     

儿童有机酸代谢性疾病的神经影像学研究进展

有机酸代谢性疾病是由于氨基酸、脂肪和糖代谢异常导致中间代谢产物--有机酸增加,从而引起一系列病理生理改变和临床症状的一组疾病.神经系统影像学检查在儿童有机酸代谢性疾病的诊断、预后和随访的研究中具有重要作用,就其神经影像学研究作一综述.     

彩色多普勒超声诊断肢体血管疾病

目的：提高彩色多普勒超声在肢体血管性疾病的诊断率。材料和方法：利用彩色多普勒超声和双工多普勒超声技术对３２例血管疾病进行了检查，其中肢体动脉性疾病８例，肢体静脉性疾病２４例。结果：各种肢体血管性疾病在血流方向、速度、血流性质以及频谱形态等方面有其各自相对特异的超声表现。结论：彩色多普勒超声对肢体动静脉疾病既有安全、无创、双侧对比容易的优点，又可直接确定受累动静脉的损害部位，有助于早期诊断，治疗和预防。     

影像学技术辅助慢性血管性疾病基因治疗的研究进展

基因治疗在治疗慢性血管性疾病方面显示出巨大的潜力,利用各种影像学技术如MR、超声、核医学及导管技术等可提高基因治疗的效果.影像学技术辅助基因治疗的作用主要体现在治疗前准确的评价和病例的筛选、对治疗靶点的精确定位以及对基因药物进行输送并实时监控、增加基因的转染、直接或间接显示载体和功能基因的分布及表达情况,以及治疗效果的短期和长期评价等.     

人工智能在肺部疾病影像诊断中的应用现状及前景

肺部疾病种类较多、影像表现各异且有较多重叠,不易诊断。仅凭肉眼从大量图像中筛检微小病变,常导致漏诊。人工智能利用其图像识别及深度学习功能,可从图像中快速提取出人眼无法识别的有价值信息,在肺部疾病的诊断特异性和敏感性方面具有独特优势。随着肺部疾病影像数据各种模型的建立,其在肺部疾病影像诊断、筛查等方面的作用日益突出,可显著提高诊断准确性。现就人工智能技术的产生、发展,以及在肺部疾病影像诊断中的应用现状、前景和面临的问题进行综述。     

磁共振成像对合并认知功能障碍的多发性硬化的研究进展

多发性硬化(MS)是较常见的中枢神经系统脱髓鞘性疾病,其发病率较高、病程较长且易累及中青年,因此本病一直是神经系统疾病的研究热点.目前对其常规影像学表现已有了较为深入的认识,但各种影像学新技术在MS中的研究尚在发展之中.其中,对MS合并的认知功能障碍研究较少,本文将对近年来有关影像学研究结果进行综述.     

影像学技术辅助慢性血管性疾病基因治疗的研究进展

基因治疗在治疗慢性血管性疾病方面显示出巨大的潜力,利用各种影像学技术如MR、超声、核医学及导管技术等可提高基因治疗的效果.影像学技术辅助基因治疗的作用主要体现在治疗前准确的评价和病例的筛选、对治疗靶点的精确定位以及对基因药物进行输送并实时监控、增加基因的转染、直接或间接显示载体和功能基因的分布及表达情况,以及治疗效果的短期和长期评价等.