T2-mapping鉴别诊断腮腺肿瘤的初步探索

【摘要】目的：评价T2-mapping成像在腮腺肿瘤鉴别诊断中的价值。方法：回顾性分析2018年6月-2021年7月经病理证实的168例腮腺肿瘤患者的T2-mapping资料,其中良性肿瘤118例,恶性肿瘤50例,并进一步分为多形性腺瘤（n=73）、Warthin瘤（n=29）、基底细胞腺瘤（n=11）和恶性肿瘤4组。测量肿瘤及对侧正常腮腺组织的T2值,计算相对T2（rT2）值,分析腮腺肿瘤T2值、rT2值的差异,运用受试者操作特征（ROC）曲线评价T2值、rT2值的诊断价值。结果：腮腺良性肿瘤的T2值、rT2值显著高于恶性肿瘤（P均<0.001）,多形性腺瘤的T2值及rT2值最高;Warthin瘤的T2值及rT2值最低。T2值、rT2值鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤的曲线下面积（AUC）分别为0.715和0.692,T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与Warthin瘤的AUC分别为0.891和0.862。T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与基底细胞腺瘤的AUC分别为0.686和0.664。T2值及rT2值鉴别诊断多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.836和0.799。T2值鉴别诊断Warthin瘤与基底细胞腺瘤的AUC为0.865。结论：T2-mapping有助于鉴别诊断腮腺肿瘤。     

分段读出扩散峰度成像鉴别诊断腮腺肿瘤的价值

目的 探讨分段读出扩散峰度成像(RESOLVE-DKI)在腮腺肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析经病理证实的157例腮腺肿瘤患者资料,其中良性肿瘤114例,恶性肿瘤43例,并进一步分为多形性腺瘤(n=69)、Warthin瘤(n=29)和恶性肿瘤3组。治疗前均行常规MRI扫描及RESOLVE-DKI检查。测量肿瘤的平均扩散峰度(MK)值、平均扩散系数(MD)值及表观扩散系数(ADC)值并比较组间差异,运用受试者工作特征(ROC)曲线评价MK、MD及ADC值鉴别诊断腮腺肿瘤的价值,并计算相应的曲线下面积(AUC)。结果 腮腺良性肿瘤的MK值低于恶性肿瘤,MD值和ADC值高于恶性肿瘤,差异均有统计学意义(P值均<0.01)。多形性腺瘤、Warthin瘤与恶性肿瘤组间及两两比较MK、MD及ADC值差异有统计学意义(P值均<0.01)。MK值、MD值和ADC值鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤ROC曲线下面积分别为0.691、0.661和0.677。MK值、MD值和ADC值鉴别诊断腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤ROC曲线下面积分别为0.889、0.899和0.997。MK值、MD值和...     

高分辨率DWI表观扩散系数直方图鉴别腮腺常见肿瘤

【摘要】 目的：探讨基于MRI高分辨率DWI表观扩散系数（ADC）的直方图分析对腮腺常见三类肿瘤（多形性腺瘤、Warthin瘤、腮腺恶性肿瘤）的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析本院行MR检查并经病理证实的69例腮腺常见肿瘤，其中多形性腺瘤36例，Warthin瘤14例，腮腺恶性肿瘤19例。利用Mazda软件于肿瘤最大层面ADC图像上勾画瘤体兴趣区，进行直方图分析并提取出12个参数（面积、最小值、最大值、均值、变异度、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数）。对三组肿瘤的各直方图参数进行统计学分析，找出具有统计学差异的参数特征，并利用ROC曲线分析各参数的鉴别诊断效能。结果：通过直方图分析得到的12个参数中，有9个参数在三组间的差异具有统计学意义（P均<0.05）。在多形性腺瘤与Warthin瘤两组间，有8个参数的差异均具有统计学意义（P均<0.05），其中第10百分位数和均值诊断效能较高，曲线下面积（AUC）分别为0.911、0.909。在多形性腺瘤与恶性肿瘤两组间，亦有8个参数差异具有统计学意义（P均<0.05），其中第10百分位数和第50百分位数诊断效能较高，AUC分别为0.841、0.832。但在Warthin瘤与恶性肿瘤两组间，仅均值差异具有统计学意义（P<0.05）。结论：基于ADC的直方图分析有助于腮腺常见肿瘤的鉴别诊断，可提供更多量化信息特征。     

定量动态对比增强磁共振成像鉴别诊断腮腺肿瘤的价值

目的 探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)鉴别诊断腮腺肿瘤的价值。方法 回顾性分析经病理证实的133例腮腺肿瘤患者DCE-MRI资料，其中良性肿瘤89例，恶性肿瘤44例，并进一步分为多形性腺瘤(n=59)、Warthin瘤(n=16)、基底细胞腺瘤(n=9)和恶性肿瘤4组。分析时间-信号强度曲线(TIC)、DCE-MRI参数值(K^trans、K_ep、V_e及其相对值rK^trans、rK_ep、rV_e)。结果 腮腺肿瘤各组之间TIC差异显著(均P<0.05)。TIC鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤、多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与基底细胞腺瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.667、0.756、0.800和0.729。多形性腺瘤的K^trans、K_ep及rK_ep最低，V_e及rV_e最高；Warthin瘤的K^trans     

Value of routine MRI in combination with DWI in the diagnosis of parotid gland tumors

目的:探讨常规MRI联合DWI对腮腺常见肿瘤的诊断价值.方法:回顾性分析经病理证实的62例腮腺肿瘤的MRI图像,根据其DW1图行ADC图重建,测量肿瘤的ADC值.按发病率将62例病例分成3组:多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤.多形性腺瘤31例,全部单发;腺淋巴瘤19例,9例单发,10例多发,共30个病灶;恶性肿瘤12例,3例淋巴瘤多发,其余均为单发,共18个病灶.比较分析3种肿瘤的ADC值.结果:多形性腺瘤和腺淋巴瘤多发生于腮腺浅叶(43个,70.5％),肿瘤边界多清楚,体积一般较恶性肿瘤小;恶性肿瘤位于深叶者8个(44.4％),边界清楚或不清楚,多伴有颈部淋巴结肿大(10例,83.3％).多形性腺瘤及恶性肿瘤平均ADC值均高于腺淋巴瘤(P=0.000、0.002),且多形性腺瘤平均ADC值高于恶性肿瘤(P=0.001).结论:腮腺肿瘤的常规MRI征象具有一定特点,联合DWI能为腮腺常见肿瘤的诊断及鉴别诊断提供更多依据.     

常规MRI联合DWI在腮腺常见肿瘤中的诊断价值

目的:探讨常规MRI联合DWI对腮腺常见肿瘤的诊断价值。方法:回顾性分析经病理证实的62例腮腺肿瘤的MRI图像,根据其DWI图行ADC图重建,测量肿瘤的ADC值。按发病率将62例病例分成3组:多形性腺瘤、腺淋巴瘤、恶性肿瘤。多形性腺瘤31例,全部单发;腺淋巴瘤19例,9例单发,10例多发,共30个病灶;恶性肿瘤12例,3例淋巴瘤多发,其余均为单发,共18个病灶。比较分析3种肿瘤的ADC值。结果:多形性腺瘤和腺淋巴瘤多发生于腮腺浅叶(43个,70.5%),肿瘤边界多清楚,体积一般较恶性肿瘤小;恶性肿瘤位于深叶者8个(44.4%),边界清楚或不清楚,多伴有颈部淋巴结肿大(10例,83.3%)。多形性腺瘤及恶性肿瘤平均ADC值均高于腺淋巴瘤(P=0.000、0.002),且多形性腺瘤平均ADC值高于恶性肿瘤(P=0.001)。结论:腮腺肿瘤的常规MRI征象具有一定特点,联合DWI能为腮腺常见肿瘤的诊断及鉴别诊断提供更多依据。     

常规MRI联合ADC直方图对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断价值

目的：探讨常规MRI联合ADC直方图参数对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断价值。方法：回顾性收集经病理证实的62例患者的影像资料,其中腮腺多形性腺瘤34例(多形性腺瘤组),Warthin瘤28例(Warthin瘤组)。比较2组的MRI形态学特征。应用Firevoxel软件自动计算2组肿瘤的ADC值,获得直方图参数。比较2组的ADC直方图参数,并分析其诊断效能。结果：2组肿瘤的位置、T₂WI信号特点、信号均匀度比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);2组肿瘤的生长方式、T₁WI信号特点及包膜完整性比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。ADC直方图参数比较结果显示,多形性腺瘤组的峰度小于Warthin瘤组(P<0.05),ADC_min、ADC_max、ADC_mean、ADC_5th、ADC_10th、ADC_50th、ADC_90th、ADC_95th     

基于MRI FS-T2WI影像组学鉴别腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的价值

目的 探讨基于MRI FS-T2WI的影像组学分析对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断的价值。方法分析108例腮腺常见肿瘤患者的治疗前MRI FS-T2WI图像,其中多形性腺瘤63例,Warthin瘤45例,提取肿瘤瘤体区的影像组学特征,将所有患者分为训练组(多形性腺瘤43例、Warthin瘤30例)和验证组(多形性腺瘤20例、Warthin瘤15例)。使用Python Pyradiomics对所有患者进行特征提取,利用随机森林算法对训练组进行特征选择并构建模型,使用验证组数据对模型进行验证。使用受试者工作特征曲线下面积评估所构建模型对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别效能。结果 从MR常规序列FS-T2WI的腮腺肿瘤瘤体区提取了10个重要性排名最高的特征,其中单个特征重要性最高、最具有诊断效能的是平方变换的均匀性。多形性腺瘤的均匀性中位数(四分位间距)是0. 065(0. 049,0. 098),Warthin瘤的均匀度中位数(四分位间距)是0. 151(0. 124,0. 244),该特征的ROC曲线的AUC、最佳临界值、敏感度、特异度分别为0. 853、0. 122、78. 1%、82. 5%。构建模型后在训练组中反映所构建模型预测效能的受试者工作特征曲线的AUC为0. 93±0. 05,在验证组中的AUC为0. 74。结论 基于MRI FS-T2WI影像组学的分析有助于对腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤的鉴别诊断。     

腮腺肿瘤的灌注成像:动脉自旋标记技术在鉴别腮腺沃辛瘤中的应用

正摘要目的前瞻性评估动脉自旋标记(ASL)与传统扩散加权(DW)成像对腮腺肿瘤的鉴别效能。方法包含10个多形性腺瘤,12个沃辛瘤和9个腮腺恶性肿瘤,所有肿瘤直径均10 mm,扫描序列包括T1W、T2W、DW及ASL。依据病理计算肿瘤与腮腺组织的信号强度比值(SIR)及肿瘤实质性成分的表观扩散系数(ADC)。结果在T2W影像中多形性腺瘤的SIR和ADC值均高于沃辛瘤(P0.01)和恶性肿瘤(P0.01),在ASL中,沃辛瘤的SIR值均高于多形性腺瘤(P0.01)和恶     

3.0T MR动脉自旋标记对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值

目的:初步探讨3.0T磁共振动脉自旋标记技术(ASL)对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法:前瞻性搜集2017年3月-2020年1月因腮腺肿物于本院就诊及治疗的患者作为研究对象,所有研究对象均行常规MR平扫及ASL扫描,测量ASL序列图像上肿瘤组织的肿瘤血流量(TBF),并将计算出的标准化肿瘤血流量(nTBF)与病理结果进行对比分析。结果:本研究总共纳入45例经术后病理证实的腮腺肿瘤患者。其中良性肿瘤28例,包括腺淋巴瘤14例,多形性腺瘤14例;恶性肿瘤共17例。测量并经计算得出腺淋巴瘤、多形性腺瘤、恶性腮腺肿瘤的nTBF分别为:3.71±1.65、0.89±0.25、1.55±0.60。腺淋巴瘤的nTBF明显高于多形性腺瘤(P<0.01)和恶性肿瘤(P<0.01),但是多形性腺瘤和恶性肿瘤的nTBF差异无统计学意义(P=0.073)。ASL能将腮腺腺淋巴瘤从多形性腺瘤及恶性肿瘤中鉴别出来,但是无法鉴别多形性腺瘤与恶性肿瘤。ASL诊断腮腺腺淋巴瘤的ROC曲线下面积为0.935,nTBF的诊断阈值为2.03,诊断腺淋巴瘤的敏感度和特异度分别为92.9%、93.5%。结论:3.0T MR ASL技术可以无创地、定量地评价腮腺肿瘤的TBF,并对腺淋巴瘤的诊断和鉴别诊断具有较高的价值。     

ADC全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨基于ADC图的全域直方图分析对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析2018年6月－2019年6月我院经手术及病理证实的47例腮腺肿瘤患者的病例资料,其中多形性腺瘤26例、腺淋巴瘤21例。所以患者采用b值0和1000s/mm2行DWI扫描,利用Mazda软件在包含肿瘤实质的所有ADC图像上分别沿瘤体边缘手动勾画ROI,进行直方图分析并提取出9个纹理参数（平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数）,对两组间差异具有统计学意义的参数绘制其ROC曲线,评价各参数鉴别2种肿瘤的诊断价值。结果：腮腺多形性腺瘤组和腺淋巴瘤组间平均值、偏度及第1、10、50、90、99百分位数的差异具有统计学意义（P＜0.05）,多形性腺瘤组的偏度值小于腺淋巴瘤组,其余各参数值均大于腺淋巴瘤组。其中第10百分位数的鉴别诊断效能最高,曲线下面积为0.913,敏感度和特异度分别为85.71％和88.46％;其次为平均值（曲线下面积为0.875,敏感度85.71％,特异度84.62％）和第50百分位数（曲线下面积0.873,敏感度80.95％,特异度88.46％）;第1和第99百分位数的曲线下面积偏小（<0.75）且Youden指数偏低（<0.6）。结论：基于ADC的全域直方图分析有助于腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的鉴别诊断。     

重T2WI在腮腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值[英]／Sakamoto M…／／Dentomaxillofac Radiol.

作者回顾分析43例腮腺肿瘤MR多序列影像，以评价它们在多形性腺瘤、Warthin瘤(腺淋巴瘤)及恶性腮腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值。43例巾男性2l例。女性22例，平均年龄54．3岁(16—84岁)。其中良性病变32例。包括多形性腺瘤25例，Warthin瘤7例。恶性者11例，包括黏液表皮样癌5例，鳞状上皮细胞癌2例，多形性腺瘤癌变1例。表皮一黏液表皮细胞癌1例。黏膜淋巴组织淋巴瘤1例和基底细胞腺癌1例。     

腮腺囊实性肿瘤中不同成分对ADC均值的影响

目的：探讨在不同b值条件下,腮腺肿瘤中囊变区和实质区对表观扩散系数（ADC）均值的影响。方法：回顾性分析经手术病理证实并于术前行DWI检查的32例腮腺囊实性肿瘤（良性肿瘤22例,恶性肿瘤10例）的影像资料。分剐在b值为500和1000s／mm2时,对肿瘤整体、肿瘤实质区和肿瘤囊变区的ADC均值进行测量,并进行统计学分析。结果：b=500s／mm2时,肿瘤整体部分的ADC均值为（1．73±0．35）×10^-3mm^2／s,实质部分为（1．35±0．23）×10^-3mm^2／s,囊变部分为（2．44±0．31）×10^-3mm2／s。b=1000s／mm2时,肿瘤整体部分ADC均值为（1．35±0．28）×10^-3mm^2／s,实质部分为（1．12±0．22）×10^-3mm^2／s,裳变部分为（1．94±0．30）×10^-3mm^2／s。上述不同取样方法所测肿瘤ADC均值差异有统计学意义（P〈0．01）。实质部分的ADC均值在腮腺多形性腺瘤、腺淋巴瘤、其他良性肿瘤和恶性肿瘤之间差异亦有统计学意义（P〈0．01）。结论：腮腺肿瘤中囊变区和实质区ADC均值不同,从腮腺肿瘤实质区取样的ADC均值能为其鉴别诊断提供更多有益信息。     

重T_2WI在腮腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值

作者回顾分析43例腮腺肿瘤MR多序列影像,以评价它们在多形性腺瘤、Warthin瘤(腺淋巴瘤)及恶性腮腺肿瘤鉴别诊断中的应用价值。43例中男性21例,女性22例,平均年龄54.3岁(16～84岁)。其中良性病变32例,包括多形性腺瘤25例,Warthin瘤7例。恶性者11例,包括黏液表皮样癌5例,鳞状上皮     

MRI多参数联合评分对腮腺肿瘤的定性诊断价值

【摘要】目的：探讨MRI多参数联合评分对腮腺肿瘤的定性诊断价值。方法：搜集2016年1月至2022年12月间我院收治的经手术病理确诊的腮腺肿瘤患者，所有患者术前均接受过多模态MRI检查，包括MRI平扫、扩散加权成像（DWI）和动态增强扫描（DCE），采用ROC曲线分析MRI多参数联合评分（MPCS）鉴别腮腺良、恶性肿瘤的效能。结果：共纳入腮腺肿瘤患者116例，其中良性肿瘤75例（64.7%），恶性肿瘤41例（35.3%）。MRI平扫图像中良、恶性肿瘤的边界和形态差异有统计学意义（P＜0.05），但病灶位置和信号均匀性差异无统计学意义（P＞0.05）。良性肿瘤的平均ADC值为（1.15±0.22）×10-3mm2/s，恶性肿瘤的平均ADC值为（0.95±0.17）×10-3mm2/s，两者之间差异有统计学意义（P＜0.05）。良性肿瘤的TIC曲线以A型最多（43/75，57.3%），恶性肿瘤则以C型曲线最多（29/41，70.7%）。良性肿瘤的MR多参数联合评分平均分值为（2.23±1.23）分，恶性肿瘤为（5.00±1.05）分，两者之间差异有统计学意义（P＜0.05）。ROC曲线分析结果显示，MPCS鉴别诊断腮腺良、恶性肿瘤的曲线下面积（AUC）为0.94，明显高于ADC值（0.75）和TIC曲线分型（0.84），差异有统计学意义（P＜0.01）。MPCS为3分时鉴别良恶性肿瘤的效能最高，AUC为0.88，敏感度和特异度分别为87.8%和88.0%，阳性预测值和阴性预测值分别为80.0%和93.0%，准确率为87.9%，约登指数为0.76。结论：MRI多参数联合评分可有效鉴别腮腺良、恶性肿瘤，是腮腺肿瘤术前定性评估的重要检查手段。     

多模态MRI对腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的诊断价值

【摘要】目的：评估常规磁共振成像、扩散加权成像（DWI）、动态对比增强（DCE）MRI对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的诊断及鉴别价值。方法：回顾性分析44例经手术病理证实的腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤（共49个病灶,其中多形性腺瘤25例共26个病灶,腺淋巴瘤19例共23个病灶）患者的3.0T常规MRI、DWI和DCE-MRI等多模态影像资料,分析各序列图像上病灶主要征象或参数值的诊断效能。结果：①26个多形性腺瘤中20个（20/26）位于腮腺浅叶上极,23个腺淋巴瘤中17个（17/23）位于腮腺深叶下极,2组间病变部位的差异具有统计学意义（χ2=12.663,P<0.05）;②多形性腺瘤的平均ADC值为1.838×10-3mm2/s,腺淋巴瘤为0.899×10-3mm2/s,两组间的差异有统计学意义（t=－10.106,P<0.05）;③DCE-MRI获得病灶的时间-信号强度曲线（TIC）,26个多形性腺瘤中22个为TIC-A型（持续流入型）,23个腺淋巴瘤病灶中20个为TIC-B型（廓清型）,两组间的差异具有统计学意义（χ2=42.117,P<0.05）;④DCE-MRI获得的病灶的定量参数中,与腺淋巴瘤比较,多形性腺瘤的Ktrans、Kep和iAUC值较低,Ve值较高,其中Ktrans和Ve值的组间差异有统计学意义（t值分别为=－2.177和4.241,P<0.05）。结论：多模态MRI对腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤的诊断和鉴别诊断具有较高的临床应用价值。     

磁共振扩散峰度成像对腮腺肿瘤的鉴别诊断价值

【摘要】目的：探讨磁共振扩散峰度成像（DKI）及其定量指标对不同病理类型腮腺肿瘤的鉴别诊断价值。方法：47例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者（良性37例、恶性10例）术前均行磁共振DKI检查,获得肿瘤的定量参数Kmean、Krad和Kax值,比较各项参数在不同病理类型腮腺肿瘤中的差异,并采用受试者工作特征曲线分析其诊断效能。结果：腮腺良性肿瘤（包括腺淋巴瘤）的Kmean、Krad和Kax值均低于腮腺恶性肿瘤,但组间差异无统计学意义（P>0.05）;不包括腺淋巴瘤的腮腺良性肿瘤的Kmean、Krad和Kax值均低于腮腺恶性肿瘤,组间差异有统计学意义（P<0.05）;腮腺混合瘤的Kmean、Krad和Kax值均明显低于腮腺恶性肿瘤及腺淋巴瘤,差异均有统计学意义（P<0.05）;腮腺腺淋巴瘤的Kmean、Krad和Kax值高于腮腺恶性肿瘤,但组间差异无统计学意义（P>0.05）。Kmean、Krad和Kax值对于鉴别腮腺混合瘤与恶性肿瘤、腮腺混合瘤与腺淋巴瘤均具有很高的敏感性和特异性。结论：DKI定量参数有助于不同病理类型腮腺肿瘤的鉴别诊断。     

腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的MSCT灌注成像研究

目的:探讨腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的MSCT灌注成像特征,以提高两者的诊断及鉴别诊断水平。方法:19例腮腺肿瘤患者术前行常规MSCT平扫后立即进行灌注扫描,采集数据输入Philips EBW后处理工作站,使用Perfusion软件进行数据处理,通过动态分析模块获得肿瘤感兴趣区时间-密度曲线(TDC),计算肿瘤血容量(BV)、达峰时间(TTP)和强化峰值(PEI),并根据色阶分别获取相应的伪彩图。所有患者最终均经手术病理学明确诊断。结果:1手术病理:19例腮腺肿瘤中,多形性腺瘤6例,腺淋巴瘤12例(其中2例因图像伪影明显不计入研究),腮腺癌1例(排除研究)。2MSCT灌注TDC特征:9例腺淋巴瘤呈"快进快退"型,1例呈"快进缓降"型,6例多形性腺瘤均呈"缓慢上升"型。3腺淋巴瘤的BV和PEI值均高于多形性腺瘤,而TTP值低于多形性腺瘤(P均<0.05)。4受试者工作特征(ROC)曲线显示BV和PEI值在多形性腺瘤和腺淋巴瘤间具有统计学差异,曲线下面积分别为0.93和0.97,而TTP值在两者间不存在统计学差异。结论:MSCT灌注成像在腮腺多形性腺瘤和腺淋巴瘤的诊断及鉴别诊断中具有重要价值。     

腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤CT对照分析

目的探讨腮腺多形性腺瘤与腮腺Warthin瘤的CT表现,提高对两者的鉴别诊断水平。方法回顾性分析经手术、病理证实的22例多形性腺瘤23个肿块、25例Warthin瘤35个肿块的CT表现。结果 58个肿块均表现为类圆形或椭圆形高密度,边缘清楚,两者的发病年龄、部位、平扫CT值及与同层咬肌的密度比较、增强后CT值、净强化CT值、与血管的密切程度、最大横纵径比均有统计学意义(P0.05)。结论在腮腺的良性肿瘤的鉴别诊断中,对于中老年男性,发生于后下象限,平扫与同侧咬肌密度相当或略高,中等或明显强化,与周围血管关系密切,纵椭圆形肿块提示Warthin瘤的诊断。     

扩散峰度成像及动态增强MRI鉴别腮腺多形性腺瘤与Warthin瘤

目的:探讨扩散峰度成像(DKI)及动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)鉴别诊断腮腺多形性腺瘤(PA)与Warthin瘤的价值。方法:回顾性分析经病理证实的13例腮腺PA患者及21例Warthin瘤(31个病灶)患者的临床及影像资料。比较定量参数平均峰度(MK)值、平均扩散率(MD)值及半定量参数时间信号强度曲线(TIC)的组间差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析组间差异有统计学意义的参数对PA与Warthin瘤的鉴别诊断效能。结果:PA组患者的年龄[(37.9±10.8)岁]小于Warthin瘤组[(64.2±11.2)岁],差异有统计学意义(t=-6.71,P<0.0001);PA组男女比例(7:6)与Warthin瘤组(17:4)相比差异无统计学意义(P=0.1300)。PA组与Warthin瘤组的动态增强TIC曲线类型差异有统计学意义(χ²=34.3280,P=0.0000),PA组以Ⅰ型为主,Warthin瘤组以Ⅱ、Ⅲ型为主。PA组的MD值[(1.9337±0.5528)×10^-3mm²/s]高于...