海南省大学生自我健康评估状况及其影响因素分析

目的了解海南大学生自我健康评估状况及其影响因素,为促进高校体育与健康教育及大学生健康自我管理提供参考依据。方法采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校学生进行调查,并对其城乡差异、每周健身次数、睡眠时间等影响因素进行分析。结果海南大学生生理、心理、社会健康子量表及其维度终得分和总分在(57.0±18.8)～(92.6±15.5)分之间,其中生理健康子量表的终得分最高,为(79.9±10.7)分,心理健康子量表的终得分最低为(64.2±14.5)分;城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别以及年级影响因素与各子量表总分以及自测健康评定总分差异均有统计学意义。结论城乡差异、每周健身次数、睡眠时间、性别、年级是影响海南大学生健康的重要因素。     

我国6省市5类城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解我国城市职业人群健康状况及影响因素,为制定相关措施提供科学依据。方法采用多阶段分层抽样方法,在全国东部、中部和西部地区抽取6个省（自治区、直辖市）,每省市随机抽取2个地级市,每个地级市中按照公务员、科技人员、企事业管理人员、教师、体力劳动者5类职业人群抽取若干单位,对18-60岁5类职业人群进行问卷调查,采用许军等编制的自测健康评定量表对调查对象健康状况进行评估。结果共收回有效问卷13177份。调查对象自测健康评定量表总分为73.34±1.86分,生理健康、心理健康、社会健康子量表得分分别为77.61±11.56分、68.64±16.36分和73.17±14.91分。5类职业中,公务员量表总分最高,为74.83±11.89分,其他依次为科技人员73.84±11.39分,企事业管理人员73.58±12.09分,体力劳动者72.78±12.24分,教师得分最低,为71.65±11.44分。6个地区中,北京地区调查对象量表总分最高,为75.47±11.46分,宁夏地区调查对象最低,为69.29±11.99分。男性社会健康得分为72.77±15.25分,女性为73.56±14.54分,女性得分高于男性（P〈0.05）。多元线性回归显示,教师、离异者量表总分较低,受教育程度越高、家庭人均月收入越高,量表总分越高。结论我国城市职业人群中,教师的自测健康状况较差。自测健康状况与性别、受教育程度、婚姻状况、家庭经济水平等有关。     

宁夏城市职业人群健康状况及影响因素分析

目的了解宁夏回族自治区城市不同人群健康状况及影响因素。方法采用多阶段分层抽样方法,按照公务员、科研人员、企事业管理人员、教师、医生、体力劳动者6类职业人群随机抽取若干单位,对18~60岁职业人群进行健康状况问卷调查并进行评估。结果调查对象自测健康评定量表总分为(69.86±11.74)分,生理健康、心理健康、社会健康子量表得分分别为(74.14±12.45)、(64.15±15.65)和(70.74±14.48)分;50~60岁生理健康评定量表得分最低,18岁~年龄组心理和社会健康量表得分较低;6类职业中,企事业管理人员量表总分最高,为(72.52±11.39)分,体力劳动者最低,为(63.70±10.55)分,6类人群比较差异有统计学意义(F=268.14,P<0.05);受教育程度、家庭人均月收入、婚姻状况、职业是自测健康状况的影响因素。结论不同年龄、不同职业人群的自测健康状况差异较大。     

医科类院校与非医科类院校大学生自测健康状况比较分析

[目的]了解医科类院校与非医科类院校大学生的自测健康状况及两者之间的差异,为有针对性开展大学生健康教育和健康管理提供参考依据。[方法]采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)对选取的两所院校的1600名在校大学生进行抽样调查,采用SPSS 20.0软件进行数据分析。[结果]两所高校大学生SRHMS总量表终得分为(71.82±10.32)分,其中自测生理健康状况较好(80.09±10.34)分,自测心理健康和社会健康状况较差(均低于70分)。医科类院校与非医科类院校的SRHMS总分、生理健康子量表得分、心理健康子量表得分差异有统计学意义(P0.05),均为医科类院校优于非医科类院校。[结论]两类院校总体自测健康状况较好,但心理健康与社会健康的终得分均较低,应将大学生的心理和社会健康作为今后关注的重点;医科类院校学生的自测健康状况明显优于非医科类院校学生,尤其在心理健康方面,应进一步加强大学生专题健康教育,完善大学生健康管理机制。     

深圳市某区公共卫生机构工作人员自测健康状况及影响因素分析

[目的]了解深圳市公共卫生机构工作人员自测健康现状及影响因素,为有针对性地改善公共卫生人员健康状况提供参考依据。[方法]应用自测健康评定量表及自制的影响因素调查表在深圳市某区慢性病防治院、疾病预防与控制中心、妇幼保健院3家公共卫生机构随机抽取200名工作人员进行调查。[结果]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康总分终得分为(67.85±11.83)分,三个子量表中,生理健康子量表得分最高为(74.09±12.64)分,心理健康子量表得分最低为(62.69±12.10)分。不同学历、职称和经济收入的公共卫生机构工作人员量表得分差异有统计学意义(P0.05)。多重线性回归分析显示,学历、职称、经济收入是影响公共卫生机构工作人员自测健康状况的影响因素。[结论]深圳市公共卫生机构工作人员自测健康水平不高,应重点关注人员的职业发展对人员健康水平的影响。     

湖北省城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解居民的自测健康状况,并分析居民自测健康状况的影响因素,为今后健康教育工作提供参考依据。方法随机抽取湖北省襄樊和荆门两个城区的公务员、科技人员、企事业管理人员、教师和体力劳动者5类职业人群,采用调查问卷的方式随机调查2250人,采用自测健康评定量表对调查对象的自测健康状况进行测量。结果共收回有效问卷2137份。调查对象自测健康评定量表总分为73.89±11.89分,生理健康、心理健康及社会健康的得分分别为78.47±10.83分,69.05±16.75分和73.44±14.99分。从职业来看,体力劳动者各方面的自测健康状况得分均最高,量表总分为75.87±11.88分,科技人员的心理健康、社会健康和健康量表总分最低,量表总分为72.74±11.3分。年龄上,50岁以上调查对象的健康量表总分最高,为75.27±11.79分。高中/中专文化程度者在各方面的自测状况得分都最高,量表总分为76.95±11.67分。多因素结果显示,教师、公务员和科技人员的总分均较低;未婚、已婚和离异者较丧偶者量表总分较低。结论人口学特征对职业人群各方面的健康状况有着不同的影响,因此,应针对不同人群的特点,有针对性的开展工作,更好的提高健康教育的效果。     

精神科与综合科医护人员幸福感和健康状况的相关分析

目的了解和分析精神科与综合科医护人员的幸福感和健康状况的关系。方法采用总体幸福感量表（GWB）、自测健康评定量表（SRHMS）对74名精神科医护人员和117名综合科医护人员进行问卷调查和分析。结果精神科医护人员组的总体幸福感、自测健康评定总分、身体与症状器官功能、心理症状与负向情绪、自测心理健康子量表分均高于综合科医护人员组（P〈0．05或P〈0．01）；总体幸福感与自测健康评定量表各指标均呈显著正相关（r=0．25～0．70）；多元逐步回归分析精神科组进入方程的变量依次是心理症状与负向情绪、认知功能、身体与症状器官功能；综合科组进入方程的变量依次是心理症状与负向情绪、角色活动与社会适应、正向情绪。其中心理症状与负向情绪在精神科组中能解释幸福感变异量的39．5％，在综合科组中能解释幸福感变异量的33．9％。结论精神科医护人员总体幸福感及自测健康状况优于综合科医护人员；总体幸福感与自测健康特别是心理健康状况密切相关；心理症状与负向情绪是影响医护人员幸福感的主要因素；加强心理学知识培训，改善工作环境，减轻心理症状及负性情绪，可提高医护人员的幸福感。     

西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素分析

目的 了解西部某医学院校大学生自测健康状况及其影响因素,为改善医学生的健康状况提供参考依据.方法 分层整群抽取西部某医学院校一～四年级在校本科生1 547名,采用自测健康评定量表( SRHMS V1.0)进行问卷调查.结果 医学生的SRHMS总平均分为(73.48±9.50)分,生理健康子量表得分最高,心理健康子量表得分最低.不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康子量表得分高于女生,而社会健康子量表得分低于女生,差异均有统计学意义(P值均＜0.05).多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康、不关注或很少关注自身健康、不经常进行体育锻炼以及有学习压力是影响医学生自测健康状况的重要因素.结论 医学生心理健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善医学生的身心健康.     

大学生身心健康状况与父母养育方式的相关研究

目的探讨大学生身心健康状况与父母养育方式之间的相关性．为大学生身心健康的干预研究提供依据。方法通过整群抽样，使用自测健康评定量表（SRHMS）、父母养育方式评价量表（EMBU）调查江苏省某高校在校大学生305名。结果女生父亲情感温暖理解因子分高于男生，而父亲惩罚严厉、父亲拒绝否认、父亲过度保护、母亲拒绝否认、母亲惩罚严厉因子分均为男生高于女生（P〈0.05或〈0．01）。男生生理健康子量表分高于女生（P〈0．01），心理健康子量表分、社会健康子量表分及自测健康评定量表总分，男、女生差异无显著性。结论大学生身心健康状况与其家庭养育方式具有不同程度的相关性.     

医学生人格特征与自测健康状况的相关陛研究

目的 了解医学生人格特征和自测健康状况,分析二者的联系与相关性.方法 采取多级随机整群抽样方法,选择878名医学生采用艾森克人格问卷简式量表(中国版,EPQ-RSC)及自测健康评定量表(SRHMS1.0)进行人格和自测健康状况调查.结果 男女医学生EPQ-RSC中的测谎量表得分均高于全国常模水平,其余差别无统计学意义;男生精神质得分高于女生(P＝0.000);医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19)分,高于一般人群水平,男生生理健康子量表总分高于女生(P=0.005);除精神质不同等级的医学生生理健康子量表得分未见差别有统计学意义外,不同人格特征医学生的自测健康各子量表及量表总分均差别有统计学意义(P＜0.01);内外向和测谎量表分与自测健康各子量表和总分均呈正相关(r≥0.134),神经质和精神质量表分则与之均呈负相关(r≤-0.070),相关有统计学意义(P=0.000).结论 医学生人格的不同特征对自测健康有显著影响,健全和完善医学生人格是改善他们健康状况的有效途径.     

贵阳市大学生自测健康状况及影响因素分析

目的 了解贵州省贵阳市大学生自测健康状况,分析其影响因素,为有针对性改善健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS V1.0)及自制的大学生自测健康状况影响因素调查表对2126名在校本科大学生进行抽样调查,采用多重线性回归分析自测健康的影响因素.结果 贵阳市大学生SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分,生理健康子量表得分最高(80.52 ±9.41)分,心理健康子量表得分最低(65.23±14.05)分;不同性别大学生SRHMS总分差异无统计学意义(P＞0.05),男生生理健康、心理健康子量表得分均高于女生,差异有统计学意义(P＜0.05);多重线性回归分析显示,经常担忧自身健康(β′=0.205)、不关注或很少关注自身健康(β′=0.167)、与家庭成员相处不甚融洽(β′=0.130)、不经常体育锻炼(β′=0.127)、与同学关系不和(β′=0.102)、父母不和(β′=0.099)、家庭经济状况不良(β′=0.092)、与教师关系紧张(β′=0.091)、有学习压力(β′=0.052)以及自己负担有债务(β′=0.044)是影响大学生自测健康状况的重要因素.结论 大学生健康状况值得关注,应针对影响因素采取综合措施来改善大学生的身心健康.     

与乳腺癌患者长期接触的女性医护人员的健康信念状况研究

目的分析与乳腺癌患者长期接触的女性医护人员的健康信念水平和心理健康状况。方法采用方便抽样法抽取长春市3所三级甲等医院乳腺外科女性医护人员75人,采用健康信念状况调查表及SF-36健康状况调查量表对其健康信念水平和心理状况进行调查。结果本研究最终纳入乳腺外科女性医护人员70人,其健康信念水平得分总分为(74.15±11.56)分,各维度平均得分:疾病易感性(2.02±0.94)分,疾病严重性(2.98±0.66)分,益处认知(4.12±0.81)分,障碍认知(2.33±0.69)分。疾病严重性维度和障碍认知维度得分在医生和护士中比较,差异有统计学意义(P0.05);疾病易感性维度得分在每天从事医疗活动时间分组下存在差异(P0.05)。健康信念水平与健康状况呈负相关(r=-0.431,P0.01),其中纳入健康信念回归方程的影响因素主要是年龄、职位、每周运动时间及健康状况等因素。结论长期处在乳腺癌患者群体中的女性医护人员的健康信念水平偏低,需加强其对乳腺癌相关知识的认知。     

流动人口抑郁与自测健康的关系研究

目的了解流动人口的抑郁和自测健康状况，并探讨流动人口抑郁与健康相关因素的关系。方法应用抑郁自评量表和自测健康评定量表对无锡市1001名流动人口进行问卷调查。结果流动人口组抑郁自测量表平均得分明显高于国内常模（P〈0．01）；流动人口组抑郁发生率为34．2％；流动人口的健康得分与年龄、性别、婚姻状况、外出打工年限有关；抑郁自评量表得分与生理、心理、社会健康和总体健康得分呈不同程度的负相关关系（P〈0．01）；自测健康评定量表中各因素之间均呈不同程度的正相关关系（P〈0．01）。结论流动人口的心理健康与生理健康存在一定的联系，对他们不仅需要进行生理健康教育，还应进行相关的心理卫生教育。     

不同收入居民自测健康评定研究

目的探讨居民收入水平对自测健康的影响。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法,从社区居民中选取研究对象,并运用自测健康评定量表修订版(SRHMS V1.0)收集自测健康评分,采用单因素方差分析和SNK法比较均值差异。结果不同收入人群的自测生理健康、自测心理健康、自测社会健康的各维度、3个子量表及总量表得分差异均有统计学意义(P0.001)。在自测心理健康和自测社会健康的各维度和子量表中,中上收入人群和高收入人群的得分差异无统计学意义(P0.05),其他各维度、子量表及总量表的每两组间差异均有统计学意义(P0.001),且随着收入增加,自测健康得分均值增加,以中上收入人群的均值最大。结论收入水平影响自测健康状况,健康教育需更多关注低收入人群。     

铁路重点部门职工自测健康与抑郁焦虑情绪的相关性分析

目的了解铁路重点部门职工自测健康与抑郁、焦虑情绪的相关性,为保护铁路重点部门职工的身心健康,确保铁路行车安全提供依据。方法用自测健康评定量表(SRHMS)、自评抑郁量表(SDS)、Zung焦虑自计量表(SAS)作为测评工具,对石家庄铁路地区电力机务段机车乘务员、客运段客运乘务员、车站客运员共1637人进行现场调查和测试。结果不同部门自测健康的3个子量表得分及自测健康量表总分差异均有统计学意义(P0.05)。心理健康子量表得分、社会健康子量表得分机务段与客运段、机务段与车站差异有统计学意义(P0.05);客运段与车站差异无统计学意义(P0.05)。自测健康总分及各子量表得分均以机车乘务员最低,列车乘务员最高。调查对象有抑郁情绪的有1005人(61.39%),抑郁标准得分为53.16±12.59;有焦虑情绪的有777人(47.46%),焦虑标准得分为50.10±13.95。不同部门职工抑郁与焦虑情绪的总分布差别均有统计学意义(P0.05);3个部门两两比较,差异有统计学意义(P0.05)。抑郁和焦虑情绪均以机车乘务员最高,列车乘务员最低。3个部门职工中有抑郁、焦虑情绪与无抑郁、无焦虑情绪者的自测健康各维度的得分差异均有统计学意义(P0.05);且随着抑郁情绪的加重,各子量表各维度的得分呈逐渐下降趋势。多元线性回归分析显示各量表得分与部门均相关;自测健康评定量表总分与性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与婚姻、抑郁、焦虑呈不同程度的负相关(P0.05)。生理健康子量表得分与性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与年龄、婚姻、抑郁和焦虑情绪呈不同程度的负相关(P0.05);心理健康子量表得分、社会健康子量表得分均与年龄、性别、受教育程度呈正相关(P0.05),与婚姻、抑郁和焦虑情绪呈不同程度的负相关(P0.05)。结论铁路重点部门职工身心健康较差,自测健康与抑郁、焦虑情绪有关。     

2128名北京市职业人员自测健康现状及影响因素分析

目的了解北京市职业人群自测健康现状及其影响因素。方法采取分层随机抽样的方法抽取2128名18~60岁的5类职业人群为研究对象,采用访谈和问卷相结合的方式进行问卷调查。结果不同文化程度、职业、经济收入、婚姻状况、工作紧张程度、锻炼程度的职业人群自测健康得分差异具有统计学意义（P〈0.05）;教师、企事业单位员工、科技人员的自测健康得分分别为320.50±50.45分,322.02±50.64分和325.50±45.60分,低于体力劳动者的349.69±47.33分和公务员的340.07±51.89分（P〈0.01）;参加锻炼者的得分为344.70±49.48分,高于不锻炼者322.90±49.35分（P〈0.01）;自测健康得分呈现随工作紧张度增加而降低的趋势（P〈0.01）。多因素方差分析结果显示高中或中专文化程度、在婚、体力劳动者、工作紧张度低的人群自测健康得分较高。结论以教师、企事业单位员工、科技人员为重点人群,以增加体育锻炼和促进心理健康为主要内容,开展广泛的工作场所健康教育与健康促进工作。     

天津医科大学学生自测健康水平影响因素研究

目的 了解医学生自测健康状况及其影响因素,为改善其健康状况提供参考依据.方法 采用自测健康评定量表(SRHMS 1.0)对在校医学生进行调查,并对其性别、年级、专业、学习时间、上网时间、体重指数等影响因素进行分析.结果 医学生SRHMS量表总分为(339.28±41.19);生理健康子量表总分男生为(144.90±11.41),女生为(142.73±11.36),差异有统计学意义(P＝0.001).年级、专业、每天上网时间不同的学生,其生理健康子量表总分、心理健康子量表总分、社会健康子量表总分以及自测健康评定量表总分差异均有统计学意义.每天学习总时间不同等级的学生在生理健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.012),每月生活费不同等级的学生社会健康子量表总分差异有统计学意义(P＝0.001).不同BMI的学生在生理健康子量表总分和自测健康评定量表总分差异有统计学意义.多元逐步回归分析显示,医学生SRHMS量表总分与每天学习总时间、每天上网时间和BMI具有高度相关性(P＜0.01).结论 性别、学习负担、每天上网时间和BMI等是对医学生的身心健康产生影响的重要因素.     

中学生心理健康水平与攻击性的关系研究

目的探讨中学生心理健康水平与其攻击性的关系。方法随机抽取杭州市某中学初中学生316人,采用中国中学生心理健康量表（MMHI-60）和中学生攻击性量表对中学生的心理健康状况和攻击性进行评定。按照心理健康水平量表总均分将学生分为高心理健康水平组和低心理健康水平组。结果高心理健康水平组177人（61.89%）,MMHI-60总分为（1.51±0.27）分;低心理健康水平组109人（38.11%）,MMHI-60总分为（2.52±0.47）分。不同心理健康水平的中学生在不同的攻击性水平上的人次分布差异有统计学意义（P〈0.01）。低心理健康水平组在攻击性量表总分及各分量表得分均明显高于高心理健康水平组（P〈0.01）。MMHI-60总分与攻击性量表总分及各分量表得分有相关性（P〈0.01）。结论中学生心理健康水平对其攻击性有明显影响。     

贵阳市大学生睡眠质量与自测健康的相关性分析

目的了解大学生睡眠质量及健康状况,为有针对性改善大学生的身心健康状况提供参考依据。方法采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表和自测健康评定量表(SRHMS V 1.0),对整群抽取的贵阳市大学生2 249名进行调查,对PSQI与SRHMS得分进行Pearson相关分析。结果大学生PSQI总分平均为(6.27±2.34)分,其中27.4%的大学生有睡眠质量问题;SRHMS总分平均为(73.37±9.50)分。不同性别大学生PSQI及SRHMS总分差异均无统计学意义,但生理健康、心理健康子量表得分差异均有统计学意义(P值均<0.05);大二年级学生自测健康状况最好,而大三年级学生睡眠质量和自测健康状况均最差。PSQI与SRHMS得分呈负相关(P<0.01),PSQI得分越高,自测健康状况越差。结论大学生的睡眠问题值得重视,睡眠质量对健康状况有重要影响。应采取综合措施通过改善睡眠质量来促进身心健康发展。     

2012年番禺区部分企业员工自测心理健康分析

目的了解番禺区企业员工心理健康状况及其人口学、社会学特征方面的影响因素,为企业员工的心理健康促进工作提供依据及建议。方法应用自测健康量表中的心理健康子量表对正向情绪、心理症状与负向情绪和认知功能3方面进行评价,采取分层抽样确定番禺区16～59岁的企业员工,在调查员现场指导下集中进行问卷自测调查。结果共发放调查问卷832份,回收问卷832份,有效问卷831份,有效率为99．88％。调查对象男女性别比例为0．85：1;平均年龄为（32．35±9．29）岁;以一线员工为主,占66．9％（556／831）;已婚占68．0％（565／831）,国营企业、外资企业与私营企业员工所占比例分别是20．9％（174／831）、63．5％（528／831）和15．5％（129／831）。正向情绪、心理症状与负向情绪、认知功能和总体自测心理健康平均得分（中位数）分别是41．00、46．00、22．70和107．00分（满分分别为50、70、30和150分）。不同性别、收入、婚姻状况、企业类型组在正向情绪、心理症状与负向情绪、认知功能和总体自测心理健康得分间差异有统计学意义（P〈0．05或P〈0．01）。结论番禺区部分企业员工正向情绪、认知功能和总体自测心理健康得分较高,心理症状和负向情绪相对低些。性别、收入水平、不同企业类型和婚姻状况均对企业员工心理健康有不同程度的影响。