基于深度学习的新型冠状病毒肺炎转归胸部CT评价

目的 分析基于深度学习的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）不同临床转归患者胸部CT的差异,以提高对COVID-19转归的影像认识。 方法 回顾性分析2020年1月25日至3月29日来自内蒙古自治区COVID-19病例库的42例COVID-19患者（临床分型为普通型）的胸部CT资料,其中,男性20例、女性22例,年龄17个月~86岁[（48.74±17.18）岁]。根据是否转为重症（重型或危重型）将患者分为未转为重症的A组（n=29）和转为重症的B组（n=13）,比较2组患者年龄、性别及基于深度学习的胸部CT表现,评价感染肺叶病灶分布,累及肺叶侧别、数目,感染肺叶病灶体积,密度（CT值）和感染肺叶病灶体积占比等资料的差异。计量资料的比较采用两独立样本t检验、Mann-Whitney U非参数检验;计数资料的比较采用卡方检验或Fisher's确切概率法。 结果 2组患者的性别差异无统计学意义（χ2=0.016,P=1.000）。B组患者的年龄高于A组[（65.62±11.24）岁对（41.17±13.66）岁 ],且差异有统计学意义（t=5.64,P<0.001）。B组患者感染肺叶数以及各肺叶感染体积占比、总感染体积占比均高于A组,且差异有统计学意义（Z=2.505~3.605,均P<0.05）。2组患者肺部总体积差异无统计学意义（Z=1.456,P=0.146）,B组患者各肺叶感染体积及双肺总感染体积均高于A组,且差异有统计学意义（Z=2.301~3.254,均P<0.05）;B组患者在各CT阈值范围内的肺部感染体积占比均高于A组,且差异有统计学意义（Z=3.115~3.578,均P<0.05）。胸部CT和人工智能病灶识别图的图像结果显示,病灶均以磨玻璃密度影、实变为主,双肺下叶感染较多,右肺中叶较少。 结论 转为重症的COVID-19患者的胸部CT明显有别于未转为重症的患者。基于深度学习的人工智能可尽早评估有重症转归倾向的患者,有助于COVID-19重症率的控制。     

临床资料联合CT建模预测COVID-19普通型肺炎向重型转化

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）由普通型向重症型转化相关危险因素并建立有效预测模型,提高对新型冠状病毒肺炎认识和诊治水平。方法：分析153例COVID-19患者入院临床及CT资料,依据第7版新型NCP诊疗方案将其分为普通型组及重症型组,普通型肺炎组101例;普通型肺炎转重型组52例。通过CT表现、临床症状、基础病、血常规、肝功及凝血功能行综合分析,运用logistic回归建模并绘制ROC曲线。结果：临床资料中男性、高龄、呼吸困难、纳差、高血压、糖尿病、心血管疾病、淋巴细胞、C反应蛋白、白细胞及中性粒细胞计数、白蛋白及纤维蛋白原计数两组间比较有统计学意义（P＜0.05）;CT表现肺叶受累数量、病灶形态、邻近胸膜情况两组间比较有统计学意义（P＜0.05）。临床资料建立预测模型灵敏度82.56%,特异度75.00%,曲线下面积0.881;CT表现建立预测模型灵敏度68.18%,特异度47.62%,曲线下面积0.666;结合临床资料及CT表现综合建立预测模型灵敏度85.98%,特异度80.43%,曲线下面积0.922。结论：CT结合临床特征、实验室检查在早期预测COVID-19临床分型转变中具有重要意义,可对疾病严重程度行早期评估。     

儿童新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的临床及影像学表现

【摘要】目的：探讨儿童新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的临床及影像学特征。方法：搜集在指定就诊医院经实验室核酸检测（RT-PCR）确诊为COVID-19的30例14岁及以下患儿的临床资料,其中男18例,女12例,年龄0～14岁,中位年龄6岁。由2名经验丰富的儿科放射诊断医师双盲阅片,分析儿童COVID-19胸部CT影像学表现。结果：入组的30例儿童COVID-19患者有12例合并其他细菌和病毒感染。临床主要症状为发热（n=25）,咳嗽（n=20）,乏力（n=2）,流涕（n=2）,腹泻（n=2）,呕吐（n=2）。胸部CT表现呈多样性：病灶多发为主,7例病灶呈弥漫性分布,23例（76.7%）累及左肺下叶。病变主要累及外周近胸膜部分,仅仅累及内带少。病变以实变及磨玻璃影为主,其中部分病例表现为支气管肺炎。所有病例均未见明显淋巴结肿大和胸腔积液。结论：儿童COVID-19患儿易合并其他病原体感染,结合流行病学史、CT影像学表现和实验室检查可协助早期治疗。     

50例普通型新型冠状病毒肺炎患者临床及胸部CT表现的分析

目的 分析50例普通型新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者的流行病学、临床、实验室检测结果及胸部CT表现,为临床诊治提供理论依据。 方法 回顾性分析2020年1至4月于无锡市第五人民医院经实时聚合酶链反应对咽拭子标本检查结果为阳性的50例普通型COVID-19患者[其中,男性26例、女性24例,年龄（38.2±19.6）岁]的临床数据和CT资料;同时对患者行薄层胸部CT扫描多平面重建以观察患者的肺部改变,对各肺区受累情况进行评分。计量资料的比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料的比较采用卡方检验。 结果 50例普通型COVID-19患者中,40例患者（80%）曾到过武汉或与确诊患者有过接触史,17例（34%）无明显症状,38例（76%）主要表现为发热、咳嗽、乏力。实验室检查结果多数在正常范围内,部分患者出现淋巴细胞计数下降、超敏C反应蛋白水平升高、淋巴细胞百分比下降。典型CT表现主要为磨玻璃影、铺路石征、实变,且肺组织病变以周围型为主,双侧多叶分布。肺前区CT评分明显低于后区（H=?4.096,P=0.003）,中、上区CT评分低于下区（H=6.917,P=0.031）。 结论 普通型COVID-19患者的临床表现可能不明显,实验室检查结果可能无明显异常,而胸部CT的改变比较明显,因此临床诊治过程中应充分结合患者胸部CT的表现,密切关注胸部CT的动态变化。     

新型冠状病毒肺炎不同时期CT表现及中性粒细胞/淋巴细胞比值、T淋巴细胞亚群变化

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）不同时期CT特征及与中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、外周血T淋巴细胞亚群的关系,提高对NCP的认识和诊治水平。方法：回顾性分析56例COVID-19患者的CT资料,对其急性期、恢复期（重症期）CT表现进行分析,并对其NLR及T淋巴细胞亚群计数进行对比分析。结果：56例COVID-19中,普通型38例,影像上急性期表现以肺中外带、磨玻璃影为主,恢复期肺内病灶治疗后5例（13.16%）完全吸收,18例（47.37%）明显吸收,15例（39.47%）部分吸收;重型11例,急性期表现为双肺广泛的磨玻璃影和（或）大片状实变影,恢复期明显吸收的7例（63.64%）,部分吸收的4例（36.36%）;危重型7例,急性期亚实变、实变为主混合磨玻璃影,恢复期明显吸收的1例（14.29%）,部分吸收的3例（42.86%）,死亡3例,且均为重症期,呈“白肺”改变。普通型组、重型组、危重型组NLR及CD4+T淋巴细胞计数在急性期、恢复期（重症期）组间差异具有统计学意义（P＜0.05)。结论：COVID-19普通型以磨玻璃密度影及斑片状阴影为主,部分实变,重型、危重型以亚实变、实变为主,影像表现多样。治疗后普通型患者多明显吸收,重型、危重型患者多残留间质增生及纤维化。NRL、T淋巴细胞计数对早期识别NCP重型、危重型患者及预后有重要意义。     

双相CT空气潴留征与半定量评分预测新型冠状病毒肺炎患者血气指标异常及进展为重症的价值

目的:探讨低剂量双相（吸气相与呼气相）CT空气潴留征及病灶范围半定量评分预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者重症及血气指标异常的价值。方法:前瞻性连续性纳入2020年1月23日至2月29日无锡市定点收治医院经核酸检测确诊并住院治疗的非重症COVID-19患者。所有患者入院时均接受低剂量双相CT检查且在病程中按时...     

新型冠状病毒肺炎不同临床分型间CT和临床表现的相关性研究

目的 探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同临床分型的CT和临床表现的相关性。方法 回顾性分析2020年1月华中科技大学同济医学院附属同济医院确诊的103例COVID-19患者的胸部CT平扫图像和临床资料,根据COVID-19诊疗方案(试行第五版),将所有患者分为普通型(58例)、重型(36例)和危重型(9例),并分析其临床表现、实验室检查和CT表现。CT特征参数包括病灶分布、位置、大小、形态、边缘、数目、密度、肺炎病灶占整肺百分比和肺外表现。不同临床分型的CT特征之间的比较采用χ2或Fisher确切概率法。年龄、从发病到CT检查时间及肺炎病灶占整肺体积百分比之间的比较采用方差分析(正态分布)或Kruskal-Wallis秩和检验(非正态分布)。结果 临床表现方面,危重型COVID-19患者更常见于老年男性,中位年龄65岁。58例普通型COVID-19患者有49例(84%)以发热为首发症状,重型及危重型COVID-19患者均以发热为首发症状,重型(25/36, 69%)及危重型(6/9, 67%)COVID-19患者的咳嗽发生率高于普通型(20/58, 34%)。所有危重型患者存在呼吸困难。CT表现中,普通型COVID-19表现为双肺(41/58, 71%)、多发(40/58, 69%)、磨玻璃(31/58, 52%)或混合型(25/58, 43%)、斑片(56/58, 97%)灶;重型及危重型COVID-19均表现为双肺病灶,重型COVID-19以多发(34/36, 96%)、斑片(33/36, 92%)、混合密度灶(26/36, 72%)为主;9例危重型COVID-19病灶均为大于3 cm的多发混合密度病灶。肺炎病灶占整肺体积的百分比:普通型(12.5%±6.1%)明显低于重型(25.9%±10.7%)及危重型(47.2%±19.2%) COVID-19,两者差异具有统计学意义(P值分别为<0.001、0.002),重型COVID-19也显著低于危重型,差异具有统计学意义(P=0.032)。结论 COVID-19不同临床分型的CT和临床表现存在差异,胸部CT表现具有特征性,不仅能早期诊断,还能对其临床病程及严重程度进行评估。     

基于CO-RADS评分及临床特征诊断新型冠状病毒肺炎的价值

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）报告与数据系统（CO-RADS）评分及临床特征诊断COVID-19的价值。方法：回顾性分析本院COVID-19疫情期间就诊的169例患者的临床及影像资料,其中男68例,女101例,年龄15～98岁,平均(58.0±15.5)岁,入院后均行胸部CT、核酸及抗体检测。由两位影像医师独立进行CO-RADS评分,评价结果一致性,最终评分结果由两者协商确定。以核酸及抗体结果为金标准,分析CO-RADS评分的诊断效能,采用二元logistics回归分析评分预测COVID-19发生的风险。结果：169例患者中共139例确诊为COVID-19,临床症状以发热、咳嗽较常见（59.7%,51.8%）,COVID-19患者CRP升高（χ2=15.93,P=0.000）及淋巴细胞百分比降低（χ2=4.11,P=0.043）较非COVID-19患者发生率高。COVID-19患者CT主要表现为病变多发（115/139,82.7%）,下叶受累常见（102/139,73.4%）,多位于外周或胸膜下（125/139,89.9%）,磨玻璃密度（109/139,78.4%）伴铺路石征（83/139,59.7%）是特征表现之一。两位医生对169例患者CO-RADS评分具有较好一致性,线性加权Kappa分析系数值为0.84（95%CI：0.78～0.89）。COVID-19患者评分较非COVID-19患者高（Z=-7.473,P=0.000）。CO-RADS评分诊断COVID-19的ROC曲线下面积（AUC）为0.91（95% CI ：0.85～0.95,Z=13.71,P＜0.0001）,最佳截断值为3,其敏感度、特异度分别为88.5%、83.3%。单因素二元logistics回归分析显示CO-RADS评分是诊断COVID-19的危险因素,评分为2～5分时其风险是1分的3.43、4.67、45.00、312.00倍。结论：不同医师的CO-RADS评分一致性好,诊断效能高,评分越高COVID-19的风险越大。     

基于临床、病理及影像特征的列线图预测乳腺癌新辅助治疗后残余小病灶病理完全缓解

目的：探讨基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌新辅助治疗（NAT）后残余小病灶病理完全缓解（pCR）中的价值。方法：回顾性收集我院2018年1月至2022年5月接受NAT并手术的首诊女性乳腺癌患者，其中2018年1月至2021年5月就诊的患者为建模组，2021年6月至2022年5月为外部验证组。收集患者的临床病理及NAT前、后MRI影像资料，通过logistic回归分析确定残余小病灶pCR的独立预后因素并构建列线图。通过受试者工作特征（ROC）曲线及校准图评估列线图的诊断效能。结果：HER2阳性，Ki-67高表达和较低的早期信号强化率是乳腺癌NAT后残余小病灶pCR的独立预后因素，所构建的列线图在验证组中表现出较高的诊断效能（ROC曲线下面积=0.95,95%CI 0.85～0.99）和校准能力（C指数=0.93,95%CI 0.88～0.98）。结论：基于临床、病理及MRI特征构建的列线图在预测乳腺癌NAT后残余小病灶pCR上显示出较好的预测能力，为临床诊疗提供依据。     

核酸检测阴性新型冠状病毒肺炎的CT表现特点

【摘要】目的：总结核酸检测阴性新型冠状病毒肺炎（COVID-2019）的CT表现特点,提高对该病早期病变的认识。方法：从3次核酸检测最终确诊为COVID-2019的 217例患者中,选取之前核酸检测阴性的56例患者为研究对象,回顾性分析其胸部CT表现。结果：56例核酸检测阴性患者中,首次胸部CT有2例（3.57%）未见异常,54例（96.43%）可见异常。54例胸部CT有异常患者的病变分布特点：累及单肺叶12例（22.22%）,其中病变位于左下叶6例;累及多肺叶42例（77.78%）,其中37例累及3～5个肺叶。病灶形态：表现为类圆形15例（27.78%）,楔形9例（16.67%）,不规则形30例（55.56%）。病变密度：表现为磨玻璃影（GGO）36例（66.67%）,GGO+实变13例（24.07%）,以实变为主5例（9.26%）。间质性改变：小叶核心间隔增厚（铺路石征）28例（51.85%）,小叶间隔增厚16例（29.63%）,细支气管充气征25例（46.30%）。CT分期情况：早期26例（48.15%）,进展期23例（42.59%）,重症期4例（7.41%）,转归期1例（1.85%）。结论：96.43%的核酸检测阴性COVID-2019患者首次胸部CT可见阳性表现,CT分期主要为早期(48.15%)和进展期（42.59%）,重症少见（7.41%),对胸部CT出现阳性表现即使核酸检测阴性者需高度重视,及时复查。     

普通型与重型/危重型COVID-19病人的CT表现及临床特征比较

目的探讨新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同临床分型的CT影像表现及临床特征。方法回顾性分析2020年1月24日—2月17日确诊的189例COVID-19病人的临床及首诊CT影像资料,男91例,女98例,平均(46.5±16.6)岁。全部病人分为普通组(普通型,153例)和重症组(重型/危重型,36例)。采用卡方检验或t检验比较2组临床特征及CT影像表现间的差异。结果与普通组相比,重症组的男性占比(72.2%)、平均年龄[(55.9±15.4)岁]更高(均P0.05),合并高血压、糖尿病的比例以及头晕、头痛、全身酸痛、气促及高热的发生率也更高(均P0.05),白细胞、淋巴细胞及中性粒细胞异常的比率均高于普通组(均P0.05)。重症组病人全部表现为双肺受累,累及范围达10个肺段以上,人均病灶数量大于普通组(24.8±13.5∶12.3±8.8,P0.05)。重症组出现单纯实变影、胸膜下线的比例高于普通组(均P0.05)。结论普通型与重型/危重型COVID-19病人的临床症状、实验室检查及CT影像表现方面均存在差异,了解和掌握这些差异性,有助于临床及影像科医生对COVID-19病人进行病情评估。     

基于临床指标-CT征象的列线图模型术前预测结直肠癌微卫星不稳定状态

【摘要】目的：探讨基于临床指标和CT征象构建的列线图模型术前预测结直肠癌（CRC）患者微卫星不稳定状态（MSI）的价值。方法：回顾性连续搜集2016年1月－2022年12月在本院经病理诊断为结直肠腺癌的347例患者的术前临床和CT检查资料。CT资料包括平扫及对比增强动脉期、静脉期和延迟期图像。其中,276例为微卫星稳定状态（MSS）,71例为MSI。按照7︰3的比例将所有患者随机分为训练集（243例）和验证集（104例）。采用单因素分析（t检验、U检验或卡方检验）对两组之间年龄、性别、病史和实验室检查等临床指标及CT征象［临床T分期、临床N分期、病变肠管的长度及最厚径、病变的部位、强化方式及各期相对CT值(CR=病变CT值/同层面腹主动脉或其分支的CT值)］的差异进行比较。随后,将有统计学意义的变量纳入多因素二元logistic回归分析,筛选出预测CRC患者MSI状态的独立危险因素并构建预测模型,随后绘制模型的列线图。分别采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线（DCA）评估列线图模型的预测效能、预测准确性和临床实用性。结果：单因素分析结果显示血小板（PLT）水平、系统免疫炎症指数（SII）、病变部位、强化方式、四期图像上病灶的CR值在MSS组与MSI组之间的差异有统计学意义（P<0.05）。多因素逻辑回归分析结果显示PLT、SII、病变部位、强化方式和动脉期CR是CRC患者MSI状态的独立预测因子。根据多因素分析结果所构建的列线图模型具有较好的MSI预测效能：在训练集和验证集中的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.765和0.783;校准曲线表明列线图模型的拟合优度良好;DCA结果显示列线图模型在预测CRC患者MSI状态时具有较高的临床净获益率。结论：基于临床-CT征象构建的列线图模型可作为术前检测CRC患者MSI状态的辅助工具,能够协助制定CRC患者的治疗策略和评估患者预后。     

新型冠状病毒肺炎患者治愈后肺部CT特点分析

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）治愈后近期肺部CT变化特点。方法：回顾性分析2020年2月1日－3月14日云南省各定点医院收治的确诊并治愈的130例COVID-19患者的病例资料。所有患者在出院时均行肺部CT检查并在出院后2周返院复查。对比分析患者的两次肺部CT图像,观察病灶的数目、分布、形态及密度等特征的变化规律。结果：8例患者在出院时肺部CT无明显病灶,其余122例治愈患者肺部CT表现为不同程度的病灶存留,其中普通型104例、重型18例。出院时,普通型患者肺部病灶特点主要有多发89例（85.6%）、磨玻璃密度影（GGO）31例（29.8%）、实变影73例（70.2%）、小叶间隔增厚79例（76.0%）、纤维条索影98例（94.2%）、胸膜下线74例（71.2%）、病变内血管增粗19例（18.3%）和空气支气管征9例（8.7%）;重型患者肺部病灶均为多发,磨玻璃密度影（GGO）17例（94.4%）、实变影10例（55.6%）、小叶间隔增厚15例（83.3%）、纤维条索影14例（77.8%）、胸膜下线6例（33.3%）、病变内血管增粗10例（55.6%）、空气支气管征4例（22.2%）。返院复查时,普通型患者肺部GGO 15例（14.4%）、实变影52例（50.0%）、小叶间隔增厚44例（42.3%）、纤维条索影77例（74.0%）、胸膜下线37例（35.6%）、病变内血管增粗9例（8.7%）,较前均明显减少（all P＜0.05）;空气支气管征5例（4.8%）,较前无明显改变（χ2=1.583,P＞0.05）。返院复查时,重型患者肺部病灶较前不同程度吸收、减少,但病灶性质较前无明显变化（P＞0.05）。结论：COVID-19患者治愈后肺部CT表现具有一定特点及变化规律,能为临床评估患者疗效及预后提供参考依据。     

人工智能在新型冠状病毒肺炎临床分型中的应用

目的 探讨人工智能在诊断新型冠状病毒肺炎(COVID-19)临床分型中的应用价值.方法 对158例最终经深圳疾控中心核酸检测阳性确诊COVID-19患者的胸部CT影像资料进行回顾性分析.把临床分型为普通型、重型、危重型的患者分为普通型和重型/危重型2组,应用推想科技影像人工智能软件(InferReadTM CT Pne...     

人工智能定量测量对新型冠状病毒肺炎患者胸部CT炎性病灶动态变化的评估价值

目的:探讨人工智能（AI）辅助定量测量评估新型冠状病毒肺炎（COVID-19）胸部CT动态变化的价值。方法:回顾性分析2020年1月15日至3月10日在华中科技大学同济医学院附属武汉市中心医院接受治疗的99例确诊COVID-19患者的临床和胸部CT动态影像资料。依据最终诊断,99例患者分为普通型（36例）、重型（33例...     

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）CT表现初步探讨

【摘要】目的：探讨新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的CT表现。方法：搜集武汉大学中南医院2019年12月20日-2020年1月22日收治的33例确诊为COVID-19患者的病例资料（男13例,女20例）,对其CT表现进行分析。结果：33例COVID-19患者均进行胸部CT检查,30例累及双肺,25例弥漫分布,33例均见磨玻璃密度影,15例合并纤维条索影,23例伴小叶间隔增厚,11例见支气管充气征,22例见胸膜肥厚,3例见双侧少量胸腔积液,1例合并淋巴结肿大,2例呈“白肺”。早期胸部CT主要表现为肺内磨玻璃密度影,肺外带胸膜下分布常见,以多发为主,进展期可引起网格样改变呈“铺路石”征,重症期病灶弥漫分布,甚至呈“白肺”,胸腔积液及纵隔淋巴结肿大少见。结论：了解COVID-19的CT表现对早诊断、早治疗和疗效评估具有重要作用。     

尿毒症患者无发热症状新冠肺炎与尿毒症肺炎CT鉴别诊断

【摘要】目的：通过对尿毒症患者无明显发热症状2019新冠肺炎(COVID-19)与尿毒症肺炎胸部CT影像对比分析,提高尿毒症患者无发热症状COVID-19与尿毒症肺炎鉴别诊断水平。方法：回顾性分析2019年12月15日-2020年2月22日武汉市第一医院13例尿毒症患者初次CT检查无明显发热症状COVID-19及2019年1月1日-2020年2月22日25例尿毒症肺炎患者CT影像表现。结果：COVID-19的磨玻璃影（10/13）、实变影（2/13）及空气支气管征（3/13）占比与尿毒性肺炎（11/25 、2/25、2/25）无明显区别（P＞0.05）;尿毒症肺炎小叶间隔增厚（10/25）及胸腔积液（9/25）明显多于COVID-19（0/13、0/13）（P＜0.01及P＜0.05）;COVID-19“铺路石征”或“晕征”（5/13）明显多于尿毒症肺炎（0/25）（P＜0.01）;COVID-19病灶仅肺外周分布（9/13）及单肺分布（3/13）明显多于尿毒症肺炎（0/25、0/25）（P＜0.01及P＜0.05）,而尿毒症肺炎病灶肺中心分布或中心及外周同时分布（22/25）、双肺分布（25/25）多于COVID-19（4/13、10/13）（P＜0.01及P＜0.05）。结论：CT检查在尿毒症患者中能够鉴别COVID-19与尿毒症肺炎,对此类人群中无发热症状COVID-19患者早发现、早隔离、减少交叉感染起到一定作用。     

基于钆塞酸二钠增强MRI列线图预测MVI阴性肝细胞癌术后复发

【摘要】目的：探讨基于钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI列线图模型预测微血管浸润（MVI）阴性肝细胞癌（HCC）患者根治性切除术后无复发生存（RFS）的价值。方法：回顾性搜集2015年2月-2021年5月在我院接受根治性肝切除术且经病理证实为MVI阴性的HCC患者125例,分析患者的术前临床资料、MRI资料及术后病理资料。通过单因素和多因素Cox比例风险模型分析获得患者术后RFS的独立危险因素,并构建预测患者1、3和5年RFS率的列线图模型,采用C指数和受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的区分度,采用校准曲线评价模型的一致性。结果：随访过程中,37例HCC患者复发,中位RFS时间为27.1个月［95%置信区间（CI）：43.3~54.1个月］,术后1、3和5年RFS率分别为88.0%、71.9%、45.9%。多因素分析结果显示病理分级［风险比（HR）=4.807,95% CI:1.126~20.526,P=0.034］、肝胆期瘤周低信号（HR=3.755,95% CI:1.736~8.122,P=0.001）、肝胆期病灶-肝实质信号强度比（RIR）（HR=0.019,95% CI:0.001~0.396,P=0.010）是HCC患者术后RFS的独立危险因素。整合上述3个变量构建的列线图预测模型的曲线下面积（AUC）为0.819（95% CI：0.740~0.882）,同时经Bootstrap内部验证,该模型的C指数为0.795（95%CI：0.723~0.867）,且校准曲线验证结果显示该模型预测概率与实际观察概率吻合度较好。结论：基于Gd-EOB-DTPA增强MRI构建的列线图可以有效预测MVI阴性HCC患者的术后RFS。     

基于超声造影建立列线图预测前列腺癌治疗后生化复发的价值

【摘要】目的:探讨基于超声造影参数联合常见影响因素建立列线图预测前列腺癌（PCa）治疗后生化复发的价值。方法:选择PCa患者149例,治疗前均接受前列腺特异性抗原(PSA)水平的测定、超声造影以及穿刺活检病理分级,治疗后进行5年随访。随访期间出现生化复发的PCa患者纳入复发组,其余患者纳入未复发组。比较复发组与未复发组的临床指标及超声造影参数的差异。采用多因素COX回归筛选影响PCa患者生化复发的独立影响因素,并建立列线图预测PCa患者生化复发的概率。结果:149例患者中,失访8例,余141例患者治疗后5年内生化复发率为29.1%,41例纳入复发组,100例纳入未复发组。多因素COX回归分析结果显示淋巴结转移（P=0.032）、治疗方式（P=0.035）、Gleason评分（P=0.031）、治疗前PSA（P=0.022）、峰值强度（PI）（P=0.048）及达峰时间（TTP）（P=0.041）是PCa治疗后生化复发的独立影响因子。基于上述因子建立的列线图具有良好的区分度（C-index 0.935）和校准度（χ2= 9.514,P=0.301,Hosmer-Lemeshow检验）,能够准确预测PCa患者生化复发的风险。结论:基于超声造影结合常见影响因素建立的列线图可以精确预测PCa患者治疗后生化复发的概率,有助于临床及时采取预防措施以改善患者预后。     

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的胸部CT表现与临床特点

【摘要】目的：分析新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的CT表现与临床特点,提高对该病的认识。方法：回顾性分析41例临床诊断的COVID-19患者的临床及影像资料,男32例,女9例,平均年龄48.45岁。所有病例均经胸部CT检查,由两名高年资放射科医生对其影像学表现进行总结、分析。结果：COVID-19胸部CT主要表现为双肺磨玻璃样密度影、棉团状及网状小结节,双侧弥漫性分布,双下肺胸膜下为主,较双肺中上叶显著,右中叶受累相对少见。病程早期以肺外带、累及肺间质为主,多数病例可见细支气管充气征,可伴有粗大条索状影,胸膜下线。重症者随病程进展,病灶向支气管中轴间质蔓延,逐步扩散至全肺,可伴胸膜反应,叶间胸膜增厚、胸水少见。结论：COVID-19胸部CT表现具有一定特征性,结合临床流行性病学、临床症状、实验室检查可做早期临床诊断。