配对设计等级分组资料的差异性检验

和计量资料、计数资料一样,等级分组资料也可以通过配对设计(异体配对或自身配对)减少个体差异的影响,有效地控制各种混杂因素对实验效应的干扰,提高统计检验效能。由于等级分组资料至少是分为3个等级,因此配对设计等级分组资料的实验观测结果常被整理成如下的、双向有序的R×C列联表。这里行数R与列数C相等,且均大于等于3。     

分类资料的组间比较分析策略

分类资料也称定性资料,是与定量资料相对的.定量资料本身数据简单,但分析方法繁多;分类资料数据类型虽多,但分析方法较少.分类资料主要有3种:二分类、无序多分类和有序多分类.不同类型的数据有时可用相同的方法来分析.分类资料组间比较方法的选择可以考虑以下几点.①设计类型:是完全随机设计还是配对设计?②结局指标的类别:是二分类还是多分类?是有序还是无序?③比较组数:是两组还是多组?根据这些一目了然的条件,可以选择相应的分析方法.图1列出了分类资料组间比较的常用统计方法.从图1可以看到,统计方法的选择主要跟结局指标有关,跟组别数关系不大.如果结局是二分类或无序多分类变量,一般直接用x2检验即可,随机设计用普通x2检验,配对设计用配对x2检验.如果结局是有序多分类变量,需采用秩和检验,说明程度上是否有差异,以体现出“有序”的含义.当然也可以用x2检验,但此时的有序变量实际上是作为无序变量看待,只能说明组间构成情况是否有差异.     

统计分析中检验方法的选择

1一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1一组样本资料若来自正态总体，可用t检验；若来自非正态总体或总体分布无法确定，可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量，可用McNemar检验；有序多分类变量，可用Wilcoxon符号秩和检验；连续型变量，若来自正态总体，可用配对t检验，否则可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验。3两组独立样本连续型变量,若来自正态总体,可用t检验,否则,可用Wilcoxon符号秩和检验,二分类变量,可用χ2检验;无序多分类变量,可用χ2检验;有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验。3两组独立样本连续型变量,若来自正态总体,可用t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用2χ检验验;无序多分类变量,可用2χ检验;有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

1一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自     

统计分析中检验方法的选择

正1一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量,可用McNemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验。     

统计分析中检验方法的选择

正1一组样本资料若来自正态总体,可用t检验;若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2配对设计资料二分类变量,可用Mc Nemar检验;有序多分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验。3两组独立样本连续型变量,若来自正态总体,可用t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ~2检验验;无序多分类变量,可用χ~2检验;有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。     

常用的等级分组资料检验方法之二：秩和检验

秩和检验(Rank Sum test)是一大类比Ridit分析更为常用的非参数检验方法。它的用途比较广泛。既可用于二组或二组以上等级分组资料的比较检验,又可用于不满足参数检验条件的二组或二组以上的计量资料的比较检验。还可用于不适合进行参数检验的配对设计的计量资料和等级分组资料的分析检验,其特点是通过一种特殊的变量转换方法——秩变换,把原始观察值转换成秩次,然后对秩次进行统计检验。对于小样本资料通过查有关的秩和检验界值表作出统计学结论,对于大     

康复医学研究中设计类型的辨析

在医学论文中,研究者经常用t检验和χ2检验分别处理定量与定性资料。事实上,定量资料取自多种实验设计类型,定性资料也并非总是属于双向无序的列联表资料。也就是说,许多医学研究工作者经常误用统计分析方法处理实验资料。因此,学习和掌握实验设计类型的概念和辨析设计类型已成为撰写论文者的关键。除此之外,为了使医学研究者获得更多的益处,陈述康复医学研究中常用的3种设计类型及其特点,并依据设计类型,对选自《中国临床康复》第6卷第24期杂志的8个实例作了分析,给出辨析设计类型的技巧。     

临床研究中的异体配对设计

异体配对设计是将受试对象按照一定的条件 (依专业知识确定 ) ,将条件相同的个体配成对子 ,然后在对子内部按照随机方法 ,将一个分配至实验组 ,另一个分配至对照组 ,最后对其结果以配对分析的统计方法加以处理。异体配对设计通过配对使两组受试对象的齐同性改善 ,因而其实验效率在大多数情况下高于完全随机设计。由于异体配对设计实验是同期平行进行 ,可以排除时间、大自然条件改变与医疗条件等因素对疗效的干扰 ,因此异体配对设计实验结论的可靠性大于自身前后配对设计。但是实际情况下 ,严格的配对 (除受试因素不同外其它条件完全齐同 )是…     

临床研究中的异体配对设计

异体配对设计是将受试对象按照一定的条件 (依专业知识确定 ) ,将条件相同的个体配成对子 ,然后在对子内部按照随机方法 ,将一个分配至实验组 ,另一个分配至对照组 ,最后对其结果以配对分析的统计方法加以处理。异体配对设计通过配对使两组受试对象的齐同性改善 ,因而其实验效率在大多数情况下高于完全随机设计。由于异体配对设计实验是同期平行进行 ,可以排除时间、大自然条件改变与医疗条件等因素对疗效的干扰 ,因此异体配对设计实验结论的可靠性大于自身前后配对设计。但是实际情况下 ,严格的配对 (除受试因素不同外其它条件完全齐同 )是…     

配对计数资料的Kappa统计量

在医学研究中常会遇到两处理、两分类的配对计数资料,比较的目的是通过单一样本数据推断两种处理结果有无差别.常用于比较两种检验方法、两种提取方法、两种培养方法的差别.其特点是对同一样本的每一检品分别用两种方法处理,观察其阳性或阴性     

临床研究中的前后配对设计

前后配对设计实际上是自身对照试验 (self controlledstudy)。它是以受试对象接受被试因素前的变量值作为对照值 ,将被试因素作用后的变量值作为实验值 ,按此办法观察一定数量基本条件相同的受试对象 ,然后对被试因素作用前后反应指标的变化进行统计检查。由于这种设计的前后变量均来自同一受试对象或标本 ,因此在一般情况下 ,这种设计实验的抽样误差是最小的 ,这是前后配对设计的优点。但这种设计要求严格控制实验对象在被试因素施加前后的其他影响因素 ,如气候、饮食、心理状态等 ,往往难以做到 ,给结果带来偏差 ,因此自身前后配对设计主…     

康复医学研究中设计类型的辨析

在医学论中，研究经常用t检验和x^2检验分别处理定量与定性资料。事实上，定量资料取自多种实验设计类型，定性资料也并非总是属于双向无序的列联表资料。也就是说，许多医学研究工作经常误用统计分析方法处理实验资料。因此，学习和掌握实验设计类型的概念和辫析设计类型已成为撰写论的关健。除此之外，为了使医学研究获得更多的益处，陈述康复医学研究中常用的3种设计类型及其特点，并依据设计类型，对选自《中国临床康复》第6卷第24期杂志的8人实例作了分析，给出辨析设计类型的技巧。     

双环式网织红细胞计数窥盘的设计和应用

网织ＲＢＣ计数在《全国临床检验操作规程》介绍了两种操作方法。一是百分数法 ,仅要求在油镜下观察 10 0 0个ＲＢＣ中的网织ＲＢＣ数 ,并未详细介绍计数的方法和如何提高计数的准确性和精确性。二是介绍了Ｍｉｌｌｅｒ窥盘法 ,将Ｍｉｌｌｅｒ窥盘放在显微镜目镜中 ,通过窥盘中大小方格间的 9比 1比例关系计算ＲＢＣ数和网织ＲＢＣ百分比 ,该方法可明显提高网织ＲＢＣ计数的准确性和精确性。第一种方法 ,存在明显的公认的技术误差 ,由于无格子和刻度可以借鉴 ,因此很难准确计数ＲＢＣ数的多少和很难计算出相应的网织ＲＢＣ数量。Ｍｉｌｌｅ…     

常用几种实验设计统计分析方法的正确选择(二)——配对设计、区组设计,重复测量设计资料的统计分析方法

统计分析是医学科学研究中至关重要的一部分。要选用合理的统计方法,首先得确定实验设计的类型,本刊2013年28卷第2期"医学科研中常用实验设计方法"对常用的几种实验设计,如完全随机设计、配对设计、随机区组设计、重复测量设计已做详细介绍,其次应该分清数据资料属于定量资料还是定性资料,再者应该考虑各种统计方法的适用条件。     

回归分析统计学方法

1直线回归:建立一个描述应变量(Y)依自变量(X)而变化的直线方程,并要求各点与该直线纵向距离的平方和为最小。2二分类logistic回归的资料要求:应变量(Y)为二分类变量,自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连续型变量、有序分类变量或二分类变量。包括非条件logistic回归(用于非配对资料)和条件logistic回归(用于配对资料)。3有序多分类Logistic回归的资料要求:应变量(Y)为有序多分类变量,自变量(X1,X2,…,Xp)可以为连     

医学检验专业开设设计性实验的尝试和体会

观察在医学检验专业中开设设计性实验的可行性和效果。在微生物学实验中选择物理因素和化学因素两个实验作为设计性实验,并由学生自行设计和操作,取得较好效果。通过开设设计性实验可以激发学生学习的主动性、积极性,有利于培养学生的团结合作和创新精神。