医学图像的色彩处理

彩色图像显然比单色（黑白）图像更好看。由于大量的医学图像是单色图像，因此将其处理成彩色图像，将有助于医务人员对疾病的诊断与治疗。医学图像的彩色处理方法很多，本文讨论借助于计算机用映射变换法来处理医学图像的色彩问题─伪彩色处理，并详细讨论了转换原理及转换方法。     

日立CT图像复杂伪影的处理

通过对日立CT图像复杂伪影故障的维修，让我们更加认识到设备日常保养是很重要的。     

超声医学图像灰度校正方法的改进

介绍了超声医学图像灰度校正常用方法的基本原理,这些方法主要有灰度级校正、灰度变换及直方图修正。对广泛应用且效果较好的直方图均衡化法作了较详细阐述,并针对其对于局部细节增强不显著及不具交互特征等缺点提出了改进方法,并将几种灰度校正方法级联起来对超声图像进行处理,实现了有选择地增强某个灰度值范围对比度的功能,增强了超声诊断图像的实用性。     

医学图像处理技术的现状及发展方向

对图像分割、伪彩色处理、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述,并且介绍了图像分割的评价标准以及医学图像配准和融合的研究热点,最后指出了医学图像处理的发展方向。     

医学显微图像数字化处理系统的装配与应用

1前言(6)设备联接方法:最简单的联接方法是将摄像头与显微在信息技术高速发展的今天,计算机的应用逐步渗透到镜的目镜相联,缺点是影响直接观察,视野有限,实用性不强。各行各业,图像数字化技术在医学上的应用也发展迅速,这在实用的联接方法一般是将摄像头或数码相机的滤光镜通过     

一种基于内容的医学图像检索方法的实现

介绍颜色相关图及其改进算法在医学图像检索中的应用,并与标准灰度直方图的检索效果做了比较.     

医用CT图像常见伪影的分析与处理

目前市场上的医用CT基本上都采用第三代CT原理。本文通过对第三代CT常见伪影产生的原因进行分析，并提出抑制、消除伪影的方法，以达到有效帮助CT理论研究工作者、医务工作者和维修工程师加深对CT图像伪影的理解和正确快速采取措施减少图像伪影，提高CT图像质量的目的。     

CT与MRI医学图像小波变换融合算法的对比研究

目的 分析不同小波变换融合算法的有效性.方法 采集CT和MRI同一切面图像,运用基于小波变换模极大值特征的影像融合和基于多小波系数最大值融合的方法进行图像融合.以熵、交叉熵,融合均匀度对融合图像进行评价.结果 A组熵4.61±0.20,交叉熵0.21±0.02,融合均匀度0.085±0.002 4;B组熵4.85±0.11,交叉熵0.23±0.01,融合均匀度0.076±0.001 3.A组和B组的融合效果明显高于CT和MRI结果,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 基于多小波系数最大值融合的方法较基于小波变换模极大值特征的影像融合方法更有效,值得临床推广.     

对医学图像可视化的研究

本文从算法选择和显示系统使用方面研究医学图像可视化技术的实施问题。     

医学图像检索技术的应用研究

医学图像的检索一直是人们所关注的焦点,本文主要介绍了基于内容的医学图像检索的意义、工作原理和方法。本研究将COM技术引入到医学图像检索中,使用MATLAB制作COM组件供VB调用、实现图像处理。实验表明,在VB开发环境中调用COM组件,能大大加快软件开发的进度、缩短源代码,提高代码质量及软件的稳定性。     

基于Curvelet变换的医学图像处理研究

在分析小波变换对图像边界和线状特性处理效果不佳的基础上,从图像融合、图像消噪、图像重建、图像分割、图像检索5个方面,对Curvelet变换用于医学图像处理的研究成果进行了概述,并分析了基于Curvelet变换的医学图像处理的发展趋势：指出了充分利用人类的视觉特点,结合Curvelet变换的图像分割、二维建模、三维变换和自适应量化等各项技术是Curvelet变换发展的必然趋势,处理效果、处理速度和处理方法的优化则是医学图像处理的研究目标。     

小波变换在医学图像处理中的应用

本文介绍了小波变换的定义和类型,重点提出小波变换在医学图像处理中的优势和典型应用。指出了小波工具和医学图像处理结合必能提高医学图像质量。     

医学图像分割进展

图像分割是解决医学图像在临床上广泛应用的关键性问题。本文简述了医学图像分割技术的进展,综述医学图像分割技术、发展趋势,展望了医学图像分割的前景和面临的挑战。     

二维小波变换及其在医学图像处理中的应用

介绍了二维离散小波变换的一般形式.在图像分解的基础上,分析了二维小波变换在医学图像消噪和图像增强中的应用,同时给出应用实例.结果表明应用小波分析进行医学图像处理,能够有效的改善图像质量.     

嵌入式色盲图像处理系统设计

以色盲图像处理系统为应用背景,提出了基于ARM的嵌入式系统设计方案。通过选型核心处理器ARM,完成了嵌入式色盲图像处理系统的硬件和软件设计,并实现了简单易用的系统界面。本系统为色盲图像处理算法的应用提供了一个通用的硬件平台．有望给色盲的测试与辅助矫正带来便利。     

医学图像信息融合技术的研究进展

分析了医学图像融合技术研究的现状及热点,重点阐述了智能图像融合与同机图像融合这两种技术的发展趋势.     

融合颜色和强度先验信息的几何形变模型在医学图像分割中的应用

研究了一种基于融合颜色和强度先验信息的几何形变模型的医学图像分割算法。首先借助遗传算法．从图像的不同颜色空间中得到对应颜色分量的阈值，然后将这些阈值所代表的先验信息融合到形变模型的进化曲线中．从而得到了改进的基于level set的几何形变模型。采用临床骨髓细胞和乳腺细胞分别进行了实验，结果表明相对于传统的只利用图像梯度信息的形变模型，算法不仅能得到更精确的结果．而且具有更快的运行速度。     

一种关于医学图像融合的新思想探讨

医学图像融合技术在临床诊断和治疗、计算机辅助诊断、远程医疗、放射治疗及制定手术计划等方面有着广泛的应用前景。本文将详细介绍图像融合的技术、方法以及医学上的应用，并针对其局限性提出一种新思想。     

基于DICOM标准的医学图像显示与处理系统的研究与实现

本文详细介绍了基于DICOM标准的医学图像文件格式和数据元素结构 ,描述了医学图像显示与处理算法 ,并简要介绍了我们基于DICOM标准在Windows环境下利用VC 6.0研制的一个医学图像显示和处理系统。