Moran’sⅠ系数分析手足口病的空间自相关性

目的探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区(县)手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’sⅠ系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果 2011年杭州市报告手足口病5 534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’sⅠ系数为0.33(P=0.038),局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区(LISA=0.413 5、0.460 0、0.178 5和0.350 8,P均0.05),淳安县和桐庐县为低发病率聚集区(LISA=0.692 3和0.676 2,P均0.05)。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

2008 - 2017年成都市HIV/AIDS空间自相关分析

目的 分析成都市2008 - 2017年HIV/AIDS的空间分布特征,为制定防控策略提供依据。方法 利用2008 - 2017年成都市艾滋病疫情数据,导入GeoDa0.95i软件,进行全局和局部空间自关分析和疫情描述,确定艾滋病时空热点区域。结果 2008 - 2011年全局Moran’s I 值均＞0（P＜0.05）,表明成都市艾滋病发病率存在正向空间自相关; 2012年至2017年Moran’s I 值均≠0（P＞0.05）,表明成都市艾滋病发病率分布无空间自相关性。LISA分析结果表明成都市艾滋病多呈高_高和低_低型聚集。G■■分析结果表明,热点区域主要集中于中心城区,并出现向北部转移趋势。结论 成都市2008 - 2011年艾滋病分布呈正向的相关性,2012-2017年分布呈随机性,热点区域由中心城区向北部转移的趋势,提示应加强热点区域的防控工作。     

2015—2018年上海市浦东新区手足口病空间特征分析

目的了解2015—2018年上海市浦东新区手足口病的空间流行特征,为防治工作提供参考依据。方法利用SPSS 21.0软件对手足口病报告发病率数据进行统计分析,应用ArcGIS 10.2.2软件制作手足口病地理分布图,利用OpenGeoDa软件进行空间自相关分析。结果上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率的全局Moran’s I自相关系数为0.38,具有统计学意义(P=0.001);局部空间自相关发现有5个街镇处于高—高区域。结论上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率地理分布具有空间聚集性,报告发病率从北至南降低。     

2009-2020年北京市通州区手足口病时空聚集性分析

目的 分析2009-2020年北京市通州区手足口病时空分布特征,为手足口病防制工作提供依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2009-2020年北京市通州区手足口病报告病例数,描述其时间、地区及人群分布特征,计算年度变化百分比(APC)。对发病情况进行时空特征分析,运用GeoDa1.18.0软件分析全局空间自相关和局部空间自相关Moran’s I系数,运用SaTScan 10.0.2软件进行时空聚集性扫描分析。结果 2009-2020年北京市通州区共报告手足口病病例35269例,年均报告发病率为227.11/10万,报告发病率呈逐年下降趋势(APC=-23.24%,t=-3.12,P<0.01)。各乡镇报告发病率居前3位的分别为梨园镇(351.50/10万)、马驹桥镇(339.84/10万)和台湖镇(282.72/10万)。2009-2012年、2016-2018年手足口病报告发病率呈现显著的空间正相关(P<0.05),局部空间自相关显示有1个高-高聚集区为台湖镇(P<0.05),有1个低-低聚集区为漷县镇(P<0.05),未发现有统计学意义的高-低离散区和...     

2010年茌平县手足口病空间自相关分析

[目的]运用空间自相关分析研究2010年茌平县手足口病（Handfootandmouthdisease,HFMD）空间分布情况,为手足口病的防治提供科学的依据。[方法]利用2010年茌平县手足口病资料计算出手足口病发病率;利用地理信息系统ArcGIS10软件进行全局和局部空间自相关分析。[结果]2010年茌平县手足口病发病率存在空间自相关。全局空间自相关Moran＇sⅠ=0．38,Z=2．46,P=0．01〈0．05。局部空间自相关分析结果显示温陈乡、信发街道办事处、振兴街道办事处具有一定的聚集性。[结论]2010年茌平县手足口病空间分布不是随机分布,而是具有一定的聚集性。     

2003-2012年广西肝癌发病的时空趋势研究

目的探讨广西肝癌发病的时空趋势特征,为广西肝癌的防治提供科学依据。方法通过全域空间自相关Moran’s I指数、局域空间自相关LISA和时空扫描统计量对2003-2012年广西各市县肝癌的发病率进行时空异质性分析,并结合地理信息系统实现分析结果的三维可视化。结果过去十年间广西肝癌发病率存在聚集性,2003-2007年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.3785,P=0.002;2008-2012年肝癌年均发病率的Moran’s I=0.5254,P=0.001。LISA揭示广西肝癌高发区稳定聚集在桂西南地区,且随时间推移其聚集强度有增大趋势、空间聚集范围有扩大的趋势;桂北和桂西北则为肝癌的低发区。时空扫描统计量表明广西肝癌时空高发区主要聚集在以武鸣县为中心、半径为92.72km的桂西南地区,时间跨度为2008-2012年(LLR=617.14、RR=3.42、P0.001)。桂平、平南、武宣和贵港市等桂东南地区为新现肝癌高发区。结论广西肝癌发病率存在明显的时空聚集性,随时间的推移,其空间范围呈现扩展的趋势、聚集强度逐渐加大。     

浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间自相关分析

目的分析浙江省2000—2011年肺结核流行状况及空间分布特征,为肺结核有效防控提供理论依据。方法采用描述性流行病学方法对浙江省2000—2011年肺结核资料进行描述,应用Arc GIS 10.1软件对肺结核疫情数据进行空间显示和空间自相关分析。结果浙江省2000—2011年肺结核发病率呈现先上升再缓慢下降的趋势,年均发病率为74.65/10万,其中男性发病率(102.53/10万)高于女性发病率(45.48/10万),差异有统计学意义(χ2=60 520.05,P=0.000);发病高峰为20~34岁年龄组,共发病124 910例,占发病总数的30.14%;全局Moran’s I空间自相关分析显示,肺结核发病存在空间聚集性;局部Local Moran’s I自相关分析显示,高发病地区主要集中在温州市、衢州市和丽水市。结论浙江省肺结核发病空间分布并非随机分布,具有明显的地域聚集性,相关部门应针对其地域特点制定相应的防控措施。     

萧山区麻疹的空间自相关分析

目的探测麻疹空间分布特征,为麻疹控制提供科学依据。方法应用ArcV iew 3.3软件空间自相关分析萧山区2007—2009年麻疹发病资料,再用MapInfo 8.5软件绘制标化G值地图,并进行Moran散点图分析。结果全局空间自相关系数Moran’s I、Getis-O rd G分别为0.4722、0.3479,P均小于0.01。局部空间自相关分析显示,高值聚集区在中部地区,低值聚集区在东部地区。在Moran散点图中,低-低型、高-高型为主要空间聚集类型。结论萧山区麻疹发病的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区。     

2013-2021年北京市西城区水痘疫情时空分布特征分析

目的 了解2013-2021年北京市西城区水痘疫情的时空分布特征,为更有效地控制水痘疫情暴发和流行提供科学依据。方法 对西城区2013-2021年水痘病例资料,采用时空扫描统计方法探讨其时空分布特征。结果 2013-2021年西城区共累计报告水痘6 385例,平均发病率为58.09/10万。水痘发病具有明显季节性,主要集中在3-5月和10-12月。各街道发病率差异有统计学意义(χ²=219.477,P<0.001),不同性别发病率差异无统计学意义(χ²=7.306,P=0.504),不同年龄组间发病率的差异有统计学意义(χ²=218.390,P<0.001)。空间自相关分析结果显示,2018年(Moran’s I=0.254,Z=2.482,P=0.023),2019年(Moran’s I=0.260,Z=2.546,P=0.017)和2021年(Moran’s I=0.272,Z=2.652,P=0.015)存在空间正相关,局部自相关显示,2018年西城区水痘发病率在白纸坊和广内街道呈局部高-高聚集模式,德...     

村级尺度的手足口病时空自相关分析

目的分析2014年杭州市萧山区手足口病的时空分布及空间聚集性,为手足口病防控提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统获取萧山区手足口病发病数据。以1∶65 000萧山区区划图在Map Info10.0软件中制作矢量地图,村(社区)地理位置信息采集于百度地图。在村(社区)尺度上,利用地理信息系统Arc GIS 10.2软件进行空间自相关分析,采用Sa TScan 9.2软件进行时空重排扫描。结果 2014年萧山区手足口病流行主高峰为4—7月,次高峰为9—10月。全局自相关系数Moran's I值为0.442 7,P0.01。广义Getis-Ord G值为0.003 3,E(G)为0.002 1,Z(G)为11.82,P0.01。LISA分析结果提示手足口病呈High-High关联模式,其中宁围街道热点最多,共有14个。时空扫描统计探测到5个聚集区,最可能的聚集区位于河上镇内,时间为2014年1月6日—2月4日(RR=23.00,LLR=17.45,P0.05)。结论 2014年萧山区手足口病主要流行高峰为4—7月,病例分布存在时空聚集性,聚集区主要分布在城乡结合部和农村工业开发区附近的村(社区)。     

甘肃省2013年肺结核发病空间分布研究

目的运用空间统计学的方法描述并分析2013年甘肃省肺结核发病的空间分布模式,为肺结核的防控提供理论依据。方法利用"全国传染病疫情信息网络直报系统"导出甘肃省2013年各区(县)肺结核发病数据、相应区(县)人口数等数据,运用空间统计软件分析甘肃省肺结核发病的空间相关性、空间聚集性特征。结果甘肃省2013年肺结核报告发病率存在空间自相关性(Moran′s I=0.314,Z(I)=4.673,P0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在高-高(或热点区域,主要分布于金昌市以西的河西地区)、低-低(或冷点区域,分布于兰州市部分地区、定西市安定区、平凉市与庆阳市相连地区)等关联模式的县(区)(P0.05);不规则空间扫描结果显示肺结核发病最大可能聚集区为河西地区(LLR=364.83,RR=1.888,P=0.001),且与局部空间自相关高-高关联模式区域相似。结论甘肃省2013年肺结核报告发病率呈非随机分布,河西及陇南部分地区为甘肃省肺结核发病聚集区域,是肺结核的重点防控地区。     

2004-2005年内蒙古自治区布鲁氏菌病发病的空间自相关分析

目的分析近年内蒙古自治区布鲁氏菌病的空间自相关性及其流行蔓延趋势。方法运用空间自相关分析方法,采用SPSS 13.0、R软件和GeoDA对布鲁氏菌病发病资料进行分析,再用Map Info进行专属地图表达。结果2004和2005年内蒙古布鲁氏菌病的发病率分别为19.63/10万和38.23/10万;全局Moran’sⅠ系数分别为0.240 4和0.478 6;局域系数统计分析显示2004年布鲁氏菌病在内蒙古存在一个高值聚集区,2005年存在两个高值聚集区,同时出现低值聚集区;局域Moran’sⅠ系数显示2004和2005年Moran’sⅠ小于0的地区分别有27和26个,主要集中在发病率较高地区,Moran’sⅠ大于0的地区主要集中在发病率较低地区。结论布鲁氏菌病发病率和空间自相关系数大小的分布存在一定空间统一性和差异性,利用空间自相关分析方法探讨布鲁氏菌病空间分布模式有助于加深对内蒙古地区布鲁氏菌病流行蔓延趋势的认识。     

广东省2006-2011年登革热时空分布特征

目的分析2006-2011年广东省登革热的时空分布特征,为登革热防控提供科学依据。方法计算2006-2011年广东省登革热县（区）级年发病率水平,利用空间自相关分析确定登革热高风险地区。结果广东省珠江三角洲和韩江三角洲登革热发病率分别为〉4/10万和〉2.5/10万,Moran’sⅠ统计量在2006-2007年（P=0.005）和2009-2011年（P=0.001）有统计学意义,2007-2008年无统计学意义（P=0.814）。结论广东省登革热分布是非随机的,珠江三角洲和韩江三角洲是登革热的高危地区。     

不同空间权重矩阵在白血病空间统计分析中的探讨

目的探索不同空间权重矩阵在白血病发病的空间自相关性以及空间分布特征统计分析中的适应性及其应用价值。方法运用GeoDa0.9.5-i软件生成一阶、二阶、三阶Rook和Queen权重、距离阈值权重和K-Nearest权重矩阵,分别进行广东省儿童青少年白血病发病率的全局及局域空间自相关分析。结果 4种空间权重矩阵分析的全局Moran’s I值均有统计学意义。全局Moran’s I值在一阶Rook、Queen权重,最小距离阈值权重和K=3时分别为0.342、0.360、0.402和0.382（均有P<0.05）,广东省儿童青少年白血病呈聚集性分布;4种空间权重矩阵在探测发病率低低聚集方面基本相同,在探测发病率高高聚集方面差别较大。结论结合不同的空间权重矩阵进行综合分析,有助于深入了解白血病发病的空间分布特征,为预防和控制儿童青少年白血病提供依据。     

山东省2004-2012年布鲁氏菌病时空分布特征分析

目的 探索山东省布鲁氏菌病（布病）的时空分布特征。方法 以2004-2012年山东省疾病报告信息系统中收集的1 802例实验室确诊布病患者为研究对象。运用空间专题制图、空间聚集性分析及时间聚集性分析,探讨其时空分布特征。结果 2004-2012年山东省布病发病率由0.038 2/10万（35例）上升至0.620 5/10万（598例）,年均发病率为0.211 1/10万。集中度分布M=0.375 3,3-6月高发（56.27%,1 014/1 802）。布病发病率的全局Moran’s I指数值为0.198 901（P=0.000 120）,表明布病发病率在全省范围内存在空间正相关性。2006、2007、2009-2012年山东省布病发病率为空间正相关。局部空间自相关分析（LISA）发现8个县（区）为“高高”（HH）聚集,经LISA可视化显示,山东省西南部和北部为高发区,与发病率较高地区空间分布一致。一类聚集区是以鄄城县为中心点、辐射半径为33.83 km,RR=9.78;二类聚集区是以滨州市滨城区为中心点、辐射半径为62.78 km,RR=4.99,8处HH区均在两类聚集区域内。结论 2004-2012年山东省布病发病率上升明显,3-6月为流行高峰期,各县（区）发病率水平的空间分布非完全随机性,存在空间正相关,具有明显聚集性。     

2015—2020年贵州省肺结核时空分布特征分析

目的 分析2015—2020年贵州省肺结核发病的时空分布和聚集情况,为进一步优化贵州省结核病防控策略提供科学依据。方法 基于中国疾病预防控制信息系统传染病报告系统中贵州省88个县（区）2015—2020年肺结核发病数、发病率和常住人口资料,在ArcGIS软件中与贵州省矢量化电子地图关联,建立贵州省肺结核发病率地理信息数据库,然后进行全局和局部自相关分析,再采用SaTScan进行时空扫描分析。结果 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率以年均5.53%的速率下降,差异具有统计学意义（趋势χ2 = 3 369.487,P＜0.05）;年均发病率为114.41/10万,88个县区年均发病率为54.47/10万～254.83/10万。2018—2020年贵州省肺结核发病整体呈空间聚集性,Moran’s I指数分别为0.163、0.289和0.294（P＜0.05）。2015—2020年“高-高”聚集区主要集中在黔西南部,呈现向中西部扩展的趋势;同时“低-低”聚集区整体呈现增加趋势。时空扫描结果发现,2015—2020年肺结核一级可能聚集区发生以望谟为中心的西南部等地,二级聚集区主要集中在以汇川为中心的北部地区。结论 2015—2020年贵州省肺结核报告发病率明显下降,近年全省整体存在时空聚集性,聚集区主要集中在望谟等地的西南部,呈现向中西部扩展的趋势,防控工作应统筹兼顾,重视聚集区同时加强巩固非聚集区防控工作。     

2011—2019年不同时期荆州市一二期梅毒时空特征对比分析

目的分析荆州市不同时期一二期梅毒的时空分布变化情况,为合理配置卫生资源提供参考。方法收集2011—2019年荆州市一二期梅毒疫情资料,根据发病率高低,将荆州市一二期梅毒疫情分为2011—2013年(高)、2014—2016年(中)、2017—2019年(低)3个时期,采取趋势面、空间自相关和时空扫描分析3个时期一二期梅毒在时空上的变化趋势。结果 2011—2019年,荆州市累计报告一二期梅毒4 715例,年均发病率为9.19/10万,发病率呈下降趋势(P0.01)。趋势面分析得出荆州市一二期梅毒的高发区域逐步从西北部(2011—2013年)向中部转移(2017—2019年)。全局空间自相关分析显示,荆州市一二期梅毒发病率在2011—2013年、2014—2016年呈正相关,且有空间聚集性(Moran’s I=0.333 6、0.210 5,均P0.01)。局部空间自相关分析显示,一二期梅毒高值聚集区2011—2013年主要集中在公安县、荆州区、沙市区、江陵县的部分乡镇(P0.05),2014—2016年主要集中在荆州区、沙市区、监利县的部分乡镇(P0.05),2017—2019年主要集中在监利县、沙市区的部分乡镇(P0.05)。时空扫描结果显示,主聚集区在公安县、江陵县,共24个乡镇(街道),聚集时间为2011年4月11日至2011年8月15日(RR=4.14,LLR=93.55)。结论 3个时期荆州市一二期梅毒均存在空间聚集性,高发区域逐步缩小,2017—2019年监利县、沙市区的部分乡镇为疫情高发地区,应加强对该地区的防控工作。     

2016—2020年常州市钟楼区手足口病发病空间特征分析

目的 掌握常州市钟楼区手足口病发病空间特征,为防治工作提供参考依据。方法 应用地理信息系统(Arc GIS 10.5)软件制作手足口病地理分布图,进行空间自相关分析,利用SPSS 19.0软件对疫情资料进行统计分析。结果 2016—2020年钟楼区共报告手足口病1 370例,年均报告发病率为44.39/10万,发病率呈下降趋势(■=163.42,P<0.05)。1岁年龄组年均发病率最高,为367.15/万,不同年龄组间差异有统计学意义(χ²=610.18,P<0.01)。不同街镇报告发病率的全局Moran’s I自相关系数为0.245,有统计学意义(Z=2.79,E=-0.143,P<0.05);4个街道处于低-低区域,未发现高-高聚集区域,发病率由东向西逐渐升高(■=169.99,P<0.01)。结论 常州市钟楼区各街镇手足口病报告发病率地理分布从东至西升高,无高-高聚集区域,建议对高发病率区域重点人群开展有针对性的措施。     

中国卫生总费用空间分布特征与趋势分析

目的 :研究中国省级卫生总费用总量和结构指标的空间分布特征、指标之间的空间关系,以及各指标空间分布随时间变化趋势。方法 :基于Geo DA软件,采用全域和局域空间自相关分析方法探索我国卫生总费用指标的空间聚集性;采用双变量空间自相关分析指标间的空间相关性。结果 :2012年卫生总费用五项指标均整体上呈显著空间正相关,不同指标局域空间自相关指标(LISA)聚集图不同;政府卫生支出比重与卫生总费用占国内生产总值(GDP)比重之间Moran’s I=0.39;2010—2013年各年五项指标Moran’s I0,且随时间呈不同程度变化。结论 :我国卫生总费用各指标有明显的地域分布规律,政府卫生投入对卫生总费用占GDP比重具有重要影响;空间分析技术可为卫生总费用的区域研究提供参考。     

河北省2015―2020年其他感染性腹泻流行特征及时空聚集性

  目的  探讨2015―2020年河北省其他感染性腹泻时空流行特点。  方法  从中国疾病预防控制信息系统收集河北省2015―2020年其他感染性腹泻监测数据,采用描述性流行病学方法分析三间分布特征,应用GeoDa 1.18软件进行全局及局部空间自相关分析。应用SaTScan 9.7软件进行时间-空间聚集性分析,结果由ArcGIS 10.2软件进行可视化展示。  结果  河北省2015―2020年累计报告其他感染性腹泻病例337 281例,年均报告发病率75.03/10万,呈现夏季(6―8月)大高峰,秋冬季(12月―次年1月)小高峰的特点。地区分布差异较大,全局及局部空间自相关分析显示,Moran’s I系数均>0.26(P=0.001),局部自相关系数(local indicators of spatial association, LISA)聚集图显示高-高聚集区主要分布于省会及周边13~15个县区,低聚集区主要集中在张家口市、邢台市东部和衡水市南部交界县区及秦皇岛市部分县区。时空扫描结果跟空间相关分析基本一致,一级高发聚集区一直以井陉县或井陉矿区为中心,覆盖周边12~18个区县,该区域发病风险均在3.61以上(RR=3.61~4.92),聚集时间均出现在夏季高峰时段。二级高发病聚集区主要集中在河北省中部,呈现逐步扩大趋势。  结论  2015―2020年河北省其他感染性腹泻发病时空聚集区主要分布在省会及周边县区和河北省中部地区,并且有逐步扩大的趋势,应加强这些重点地区防控,制定新的疾病控制策略。