2010年茌平县手足口病空间自相关分析

[目的]运用空间自相关分析研究2010年茌平县手足口病（Handfootandmouthdisease,HFMD）空间分布情况,为手足口病的防治提供科学的依据。[方法]利用2010年茌平县手足口病资料计算出手足口病发病率;利用地理信息系统ArcGIS10软件进行全局和局部空间自相关分析。[结果]2010年茌平县手足口病发病率存在空间自相关。全局空间自相关Moran＇sⅠ=0．38,Z=2．46,P=0．01〈0．05。局部空间自相关分析结果显示温陈乡、信发街道办事处、振兴街道办事处具有一定的聚集性。[结论]2010年茌平县手足口病空间分布不是随机分布,而是具有一定的聚集性。     

四川省碘缺乏病的空间自相关性

目的：研究四川省碘缺乏病在不同地理位置上的空间相关性情况。方法：对四川省2000年地方性甲状腺肿大率进行Box-cox变换，并分别计算原始及变换后的甲状腺肿大率的Moran'sI和Gearys's两个统计量。结果：原始数据及变换后的数据的Moran'sI统计量分别为0.208、0.238和Geary's统计量分别为0.735、0.738，且都有统计学意义。结论：四川省碘缺乏病具有较强的空间自相关性。     

Moran’sⅠ系数分析手足口病的空间自相关性

目的探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区(县)手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’sⅠ系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果 2011年杭州市报告手足口病5 534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’sⅠ系数为0.33(P=0.038),局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区(LISA=0.413 5、0.460 0、0.178 5和0.350 8,P均0.05),淳安县和桐庐县为低发病率聚集区(LISA=0.692 3和0.676 2,P均0.05)。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。     

空间自相关分析技术在手足口病流行特征分析中的应用

目的描述手足口病在石台县的流行状况,探讨手足口病的空间分布特征。方法根据传染病报告信息管理系统石台县2008~2014年手足口病监测数据,采用SPSS 20.0和Arc GIS 10.2软件对手足口病流行特征及空间聚类特点进行分析。结果石台县2008~2014年报告手足口病949例,年均发病率为137.22/10万,5岁以下儿童报告发病数占87.04%,散居儿童和幼托儿童发病占总病例数的92.72%,病例集中于5~7月份。发生聚集性和暴发疫情13起,均发生于幼托机构。EV71感染引起重症病例的风险较大。全局空间自相关分析,手足口病发病率存在空间相关性(Moran's I=0.1895,P0.01),局部空间自相关分析,石台县手足口病年平均发病率高值聚集和热点区域均位于仁里镇。结论石台县手足口病的发病水平较高,防控重点人群为5岁以下儿童,关键时期为每年的5-7月份,重点区域为仁里镇。     

Besag-Newell法在探测新疆涂阳结核病空间聚集性中的应用

目的 以2007-2010年新疆涂阳结核病数据为例,探索性分析新疆结核病涂阳病例的空间聚集性特征。方法 应用Moran’s I法与Besag-Newell法对新疆2007-2010年涂阳结核病数据进行空间聚集性分析,绘制专题地图。结果 Moran’s I法和Besag-Newell法均提示新疆结核病涂阳病例存在地区聚集性。Besag-Newell法对于参数m值的设定的依赖性较高,不同的m值,探测新疆涂阳结核地区聚集性存在差异。Besag-Newell法不仅可以探测整个地理区域的聚集性,而且可对局部存在空间聚集区域以及聚集强度进行探测。结论 Moran’s I法与Besag-Newell法探测新疆结核病涂阳病例的空间聚集性分析有助于了解新疆结核病的流行蔓延趋势,为相关部门制定决策提供依据。     

出生缺陷环境致畸因子识别空间探索分析

目的通过空间探索分析获取出生缺陷环境致畸因子的有效线索,为致畸因子识别奠定基础。方法利用空间相关性统计方法Moran’s I和空间热点探测Getis’s G统计对神经型和非神经型出生缺陷进行空间相关性分析以及不同尺度的热点分析。结果不同的出生缺陷类型在空间上的分布模式不同,其中神经型出生缺陷具有显著空间相关性;通过对神经型出生缺陷实施不同空间尺度的热点探测统计,发现在2个典型尺度上呈现2种模式,即：社会交往尺度(6．84km)上为聚团分布,地质类型尺度(22．8km)为条带形分布。结论空间相关性揭示研究区域内出生缺陷可能具有相同的环境致畸原因,而在2个典型空间尺度上进行热点探测的结果揭示了研究区域内出生缺陷的发生受遗传和环境致畸因子共同作用,为出生缺陷致畸因子的识别提供了有效线索。     

宁波市2008—2012年手足口病流行特征与空间聚集性分析

目的 分析宁波市2008—2012年手足口病的流行特点,探讨其空间聚集特征。方法 综合流行病学方法和空间自相关分析方法,以区县级为单位对宁波市2008—2012年手足口病监测数据进行分析。结果 2008—2012年宁波市共报告新发手足口病63 213例,年均报告发病率为173.72/10万;发病以男性居多,男女占比达1.57:1;年龄分布以低龄儿童为主,5岁以下占90.35%,3岁以下占60.28%;职业分布以散居儿童为主(63.39%),其次是幼托儿童(34.44%)和学生(2.16%);发病率地区分布和空间自相关分析结果表明宁波市南部的宁海县与象山县为手足口病高发病率聚集地区。结论 宁波市手足口病持续高发,发病率高于浙江省平均发病率;宁波市南部的宁海县和象山县是主要发病聚集区域。     

空间分析中空间自相关性的诊断

目的 大部分流行病学资料具有空间属性,即空间相关性和空间异质性,本研究拟从空间自相关统计量、变异函数图、空间自回归模型等3方面探讨具有空间属性资料的空间自相关性分析方法.方法 分别阐述空间自相关统计量、变异函数图和空间自回归模型的原理和计算方法,对其各自的特点进行比较,并以2009年广东省手足口病的发病为例阐述软件实现的过程以及对参数和统计量的解释.结果 基于广义Pearson相关系数的空间自相关统计量可以定量地分析疾病在空间上的聚集状态以及相关程度;变异函数可以对疾病发生的空间变异进行分解,并解释由空间自相关部分引起的变异大小;空间自回归模型则可以扣除间间自相关性的影响后分析影响因素的作用大小.结论 空间自相关统计量、变异函数图、空间自回归模型是定性和定量地分析空间自相关性的方法,三者结合可以很充分地分析疾病的空间自相关性.     

空间自相关分析方法在流行病学中的应用

一、前言 在多元统计分析中,如果开展线性回归分析,则至少满足两个基本条件:一是解释变量之间相互正交,二是样本要素(样品或者样点)之间彼此独立.当只有一个解释变量的时候,样品独立性就是最基本的前提条件.假如分析对象是空间取样结果,则样点之间要求不存在显著的空间关系,否则回归模型参数的可靠性不能保证.因此,开展空间回归分析的预备工作是空间样点之间的相关性分析.如果空间样点之间相关性不显著,则可以建立空间回归模型;否则,常规的回归模型失效,这时可以通过样本要素之间的空间相关分析揭示某些统计规律或特征.于是,空间自相关理论和方法应运而生[1].     

甘肃省2012年手足口病空间聚集性研究

目的 探讨甘肃省2012年手足口病例的空间分布特征及空间聚集性.方法 采用空间自相关和空间扫描方法对2012年甘肃省手足口病监测的县(市、区)级层面数据进行空间统计分析. 结果 全局自相关发现2012年甘肃省手足口病发病呈显著的聚集性分布,局部自相关分析的发病“热点”区域为嘉峪关市、玉门市、敦煌市、金塔县、肃州区、城关区、安宁区、西固区和皋兰县;通过空间扫描统计得到4个有统计学意义的手足口病高发病率聚集区域. 结论 2012年甘肃省手足口病发病存在明显的空间聚集性,经空间自相关和空间扫描可较好分析出高发重点区域.     

2016—2020年常州市钟楼区手足口病发病空间特征分析

目的 掌握常州市钟楼区手足口病发病空间特征,为防治工作提供参考依据。方法 应用地理信息系统(Arc GIS 10.5)软件制作手足口病地理分布图,进行空间自相关分析,利用SPSS 19.0软件对疫情资料进行统计分析。结果 2016—2020年钟楼区共报告手足口病1 370例,年均报告发病率为44.39/10万,发病率呈下降趋势(■=163.42,P<0.05)。1岁年龄组年均发病率最高,为367.15/万,不同年龄组间差异有统计学意义(χ²=610.18,P<0.01)。不同街镇报告发病率的全局Moran’s I自相关系数为0.245,有统计学意义(Z=2.79,E=-0.143,P<0.05);4个街道处于低-低区域,未发现高-高聚集区域,发病率由东向西逐渐升高(■=169.99,P<0.01)。结论 常州市钟楼区各街镇手足口病报告发病率地理分布从东至西升高,无高-高聚集区域,建议对高发病率区域重点人群开展有针对性的措施。     

2015—2018年上海市浦东新区手足口病空间特征分析

目的了解2015—2018年上海市浦东新区手足口病的空间流行特征,为防治工作提供参考依据。方法利用SPSS 21.0软件对手足口病报告发病率数据进行统计分析,应用ArcGIS 10.2.2软件制作手足口病地理分布图,利用OpenGeoDa软件进行空间自相关分析。结果上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率的全局Moran’s I自相关系数为0.38,具有统计学意义(P=0.001);局部空间自相关发现有5个街镇处于高—高区域。结论上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率地理分布具有空间聚集性,报告发病率从北至南降低。     

江西省2013—2018年肾综合征出血热空间自相关分析

目的  对江西省2013-2018年肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）进行空间自相关分析,探索其空间分布特征。 方法  利用Excel 2003软件和SPSS 23.0软件对HFRS发病数据进行搜集整理,运用ArcGIS 10.2软件制作省级县区矢量地图,采用空间自相关统计方法对HFRS监测数据在县区级尺度上进行全局及局部聚集性分析。 结果  2013-2018年江西省累计报告HFRS 3 861例,年均发病率为1.41/10万;60岁以上人群发病率最高,为2.22/10万;全局空间自相关分析发现2013-2018年Moran's I系数在0.233~0.343之间（均有Moran's I>0,均有P < 0.05）;局部空间自相关分析显示HFRS发病率呈现出“高-高”、“低-高”、“低-低”三种空间聚集性模式,且均有统计学意义（均有P≤0.05）,其中“高-高”聚集区主要集中在宜春市中东部,与高发病率地区描述性分析一致;吉安市、赣州市则表现为“低-低”聚集。 结论  江西省HFRS发病率整体呈现空间聚集性,“高-高”聚集区主要集中在宜春市的宜丰县、高安市、上高县和奉新县,需重点防控。     

山东省2014-2016年手足口病回顾性时空分析

目的 分析2014-2016年山东省各县手足口的分布及时空聚集性，为提高山东省手足口病防治工作的高效性、针对性提供理论依据。方法 首先对每个年份的疫情分布进行描述性分析，并使用了空间自相关、热点分析(Geti-Ord)、时空扫描分析以研究手足口病的时空聚集性。结果 全局空间自相关结果(MoranⅠ均大于0)提示存在聚集性；局部空间自相关和热点分析均提示鲁中、鲁西北存在局部聚集性；时空扫描得出2014-2016年间的多级聚集性区域，其中一级聚集区(RR=1.33,LLR=2045.94)和二级聚集区(RR=2.43,LLR=1321.5)包含鲁中、西北的44个区县，并且主要于温度回暖的月份出现。结论 山东省手足口病发病率存在时空聚集性。今后的防治工作、医疗资源配置应更加针对人口流动大的地区以及气候回暖的高风险季节。     

2016—2020年湖南省手足口病时空聚集性分析

目的 分析2016—2020年湖南省手足口病时空聚集性特点,为手足口病疫情防控提供科学依据。方法 在中国疾病预防控制信息系统收集2016—2020年湖南省手足口病数据,以县区为单位采用ArcGIS 10.2软件对手足口病发病数据进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.7软件对手足口病发病数据进行时空聚集性分析。结果 2016—2020年湖南省累计报告手足口病714 157例,年均发病率208.36/10万。全局空间自相关显示,2016—2020年湖南省手足口病在县区尺度上存在空间正相关。局部空间自相关显示,热点区域主要集中在湘中偏北、湘中部偏东和湘西地区。时空扫描分析探测到一类聚集区(RR=6.65,P<0.001)覆盖湘北、湘中34个县区,主要分布在岳阳市、长沙市、株洲市、益阳市和湘潭市,聚集时间为2018年5月至2018年6月;二类聚集区(RR=3.02,P<0.001)覆盖大湘西地区及湘中、湘西南40个县区,聚集时间为2016年4月至2016年6月。结论 湖南省手足口病的发病有季节性和地区高发特点,应结合时空聚集性特点,指导手足口病防控工作。     

2008 - 2017年成都市HIV/AIDS空间自相关分析

目的 分析成都市2008 - 2017年HIV/AIDS的空间分布特征,为制定防控策略提供依据。方法 利用2008 - 2017年成都市艾滋病疫情数据,导入GeoDa0.95i软件,进行全局和局部空间自关分析和疫情描述,确定艾滋病时空热点区域。结果 2008 - 2011年全局Moran’s I 值均＞0（P＜0.05）,表明成都市艾滋病发病率存在正向空间自相关; 2012年至2017年Moran’s I 值均≠0（P＞0.05）,表明成都市艾滋病发病率分布无空间自相关性。LISA分析结果表明成都市艾滋病多呈高_高和低_低型聚集。G■■分析结果表明,热点区域主要集中于中心城区,并出现向北部转移趋势。结论 成都市2008 - 2011年艾滋病分布呈正向的相关性,2012-2017年分布呈随机性,热点区域由中心城区向北部转移的趋势,提示应加强热点区域的防控工作。     

巢湖市流行性腮腺炎空间聚集性分析

目的利用地理信息系统(GIS)分析巢湖市流行性腮腺炎空间分布规律。方法收集巢湖市2010~2014年流腮流行病学监测资料,建立GIS数据库。应用空间统计分析软件Geo Da对建立的GIS数据库进行空间自相关分析。结果全局自相关分析提示,巢湖市2010~2014年流腮发病呈现空间聚集模式;2010~2014年流腮局部自相关分析共探测出10个高高聚集区,以市区街道为最多。结论巢湖市流腮分布呈现空间聚集性。     

2009-2020年北京市通州区手足口病时空聚集性分析

目的 分析2009-2020年北京市通州区手足口病时空分布特征,为手足口病防制工作提供依据。方法 收集中国疾病预防控制信息系统中2009-2020年北京市通州区手足口病报告病例数,描述其时间、地区及人群分布特征,计算年度变化百分比(APC)。对发病情况进行时空特征分析,运用GeoDa1.18.0软件分析全局空间自相关和局部空间自相关Moran’s I系数,运用SaTScan 10.0.2软件进行时空聚集性扫描分析。结果 2009-2020年北京市通州区共报告手足口病病例35269例,年均报告发病率为227.11/10万,报告发病率呈逐年下降趋势(APC=-23.24%,t=-3.12,P<0.01)。各乡镇报告发病率居前3位的分别为梨园镇(351.50/10万)、马驹桥镇(339.84/10万)和台湖镇(282.72/10万)。2009-2012年、2016-2018年手足口病报告发病率呈现显著的空间正相关(P<0.05),局部空间自相关显示有1个高-高聚集区为台湖镇(P<0.05),有1个低-低聚集区为漷县镇(P<0.05),未发现有统计学意义的高-低离散区和...     

利用空间分析技术探讨结核病发病的空间分布模式

目的探讨重庆市黔江区结核病发病的空间分布模式及规律,为结核病的有效防控提供科学依据。方法采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果结核病发病率地图和Moran’sI空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(I=0.1667,P=0.0066),Getis-Ord Gi*统计分析指出三个结核病高发热点区域。结论空间分析技术对结核病发病空间分布模式的探讨结果可以为结核病的有效防控提供有价值的线索和科学的依据。     

萧山区麻疹的空间自相关分析

目的探测麻疹空间分布特征,为麻疹控制提供科学依据。方法应用ArcV iew 3.3软件空间自相关分析萧山区2007—2009年麻疹发病资料,再用MapInfo 8.5软件绘制标化G值地图,并进行Moran散点图分析。结果全局空间自相关系数Moran’s I、Getis-O rd G分别为0.4722、0.3479,P均小于0.01。局部空间自相关分析显示,高值聚集区在中部地区,低值聚集区在东部地区。在Moran散点图中,低-低型、高-高型为主要空间聚集类型。结论萧山区麻疹发病的空间格局非随机分布,存在明显的聚集区。