2016—2022年成都市流感时空特征分析

目的 探究成都市流感时空特征的相关性和潜在聚集风险,为制定科学有效的流感防控策略提供参考。方法 收集整理中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理子系统中2016—2022年成都市流感数据,运用SPSS 17.0软件对率的比较做χ²检验、ArcGIS 10.6软件进行空间自相关分析以及SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析,检验水准α=0.05。结果 2016—2022年成都市流感存在春、冬季流行高峰,以5～15岁儿童为主,疫情前高发区为主城区,疫情后为中城地区。全局自相关分析显示2016—2019年成都市流感发病率在空间上具有聚类和空间正相关性。局部自相关分析显示疫情前High-High聚类集中在主城区,Low-Low聚类在西部地区;疫情后聚类类型均为Low-High聚类,集中在边缘地区。回顾性时空扫描显示探测到4类聚集区,集中在主城区和西北部地区。结论 成都市流感发病存在季节高发、地区高发、人群高发。2016—2018年呈现聚类和空间正相关,2019—2022年流感病例在局部区域内仅有相关性。2016—2022年成都市流感时空扫描共探测出4类聚集区,聚集时间在...     

2017—2022年德阳市手足口病流行特征及时空聚集分析

目的 通过分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征和时空聚集性,为手足口病防控提供科学依据。方法 描述性分析2017—2022年德阳市手足口病的流行特征,采用空间自相关与时空聚集性分析探索德阳市手足口病的时空分布特征。结果 2017—2022年德阳市手足口病累计报告22 872例,年均发病率108.64/10万,发病率逐年下降,每年4—6月、10—12月为发病高峰,易感人群以0～6岁的婴幼儿为主。EV71疫苗年均估算接种率9.64%,病原学发现EV71检出占比逐年下降。空间自相关和时空聚集性分析显示手足口病高发聚集区为罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市,聚集时间与发病高峰基本一致。结论 2017—2022年德阳市手足口病疫情总体呈下降趋势,4—6月、10—12月是手足口病的高发期,防控重点应关注0～6岁的婴幼儿人群,罗江区、广汉市、什邡市和绵竹市是重点防控区域。     

2017—2022年四川省甲乙类肠道传染病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析2017—2022年四川省甲乙类肠道传染病流行特征和时空聚集性,为防控工作提供参考和依据。方法 采用描述性流行病学方法,对甲乙类肠道传染病的流行特征和趋势进行分析。采用R 4.3.0软件进行发病率地图制作和数据分析,SaTScan 10.0软件用于回顾性时空扫描统计。结果 2017—2022年甲乙类肠道传染病年均发病率9.57/10万,总体发病整体呈下降趋势(Z=-31.428,P<0.001)。2020—2022年甲乙类肠道传染病发病率较2017—2019年降低了30.45%。其中痢疾发病率连续6年居甲乙类肠道传染病首位,其次是甲肝、戊肝。甲乙类肠道传染发病具有明显的季节性,发病高峰在5至9月。发病率较高年龄组为0～4岁组、50～54岁组和75～79岁组,其中痢疾、伤寒和副伤寒以0～4岁组儿童为主,甲肝、戊肝、未分型肝炎病例数以40～59岁成年人为主。男性发病率高于女性(χ²=322.34,P<0.001)。职业以农民和散居儿童为主。发病率较高地区主要集中在川西地区(阿坝州、凉山州、甘孜州和攀枝花市)及自贡市、遂宁市等部分中部地区。时空扫描...     

2017—2022年合肥市水痘时空分布及空间聚集性分析

目的 了解2017—2022年合肥市水痘流行的时空分布特征,为防控水痘工作提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2017—2022年合肥市水痘病例信息和人口资料;以乡镇(街道)为单位,运用Geo Da 1.18.0软件对各年水痘发病率进行空间自相关分析;运用SaTScan 10.0.2软件对2017—2022年水痘进行逐月时空扫描分析。结果 2017—2022年合肥市共计报告水痘病例37 295例,年均报告发病率为73.26/10万;每年水痘发病高峰期在11月至次年1月。除2019年外,2017—2022年水痘发病均呈显著的空间聚集性(P<0.05);局部空间自相关分析共发现23个高-高聚集区,主要集中于包河区、庐阳区、蜀山区等主城区内部分乡镇(街道)。2017—2022年内共扫描出6个高风险聚集区域,Ⅰ类聚集区由庐阳区、蜀山区、长丰县、肥西县共23个乡镇(街道)构成,均为主城区中人口相对聚集的乡镇(街道),聚集月份均为10月至次年2月,持续4～5个月不等。结论 2017—2022年合肥市水痘发病总体具有较高的时空聚集性,聚集范围主要集中在庐阳区、蜀山区、包河区等人...     

宁波市2018-2022年精神分裂症流行特征和时空聚集性分析

目的 探讨2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率时空分布特征,为精神卫生资源合理配置和精神分裂症综合防治提供科学依据。方法 收集宁波市精神卫生信息管理系统中2018-2022年精神分裂症报告发病数据,以镇（街道、乡）为单位计算报告发病率。采用空间相关分析和时空扫描分析方法,研究精神分裂症的时空聚集性。结果 2018-2022年宁波市精神分裂症报告发病率呈下降趋势,共报告4 133例新发病例,年平均报告发病率为9.76/10万。全局和局部空间自相关分析显示,2018-2020年存在空间正相关性和热点地区。时空扫描分析发现1个发病聚集区,聚集时间为2018-2019年,集群中心为宁波市海曙区洞桥镇,RR值为2.46,对数似然比为256.89。结论 宁波市精神分裂症发病存在明显的时空聚集性,探索出的高发区域能够为进一步研究环境因素与精神分裂症发病关联提供线索,对宁波市精神卫生资源合理分配具有指导意义。     

1979—2021年黑龙江省人间炭疽流行特征及时空分布分析

目的 为早期发现和干预黑龙江省人间炭疽疫情并制定防控措施提供科学依据。方法 对1979—2021年黑龙江省人间炭疽疫情资料进行描述流行病学分析。应用ArcGIS 10.8和SaTScan 9.5软件对2004—2021年病例资料进行空间自相关分析和时空聚集性分析。结果 1979—2021年黑龙江省共报告人间炭疽发病例数304例,整体发病率呈上升趋势(χ²=699,P<0.001);发病以>20～60岁为主;男女发病比例为3.83∶1;职业分布以农/牧民为主,占80.26%。2004—2021年局部自相关分析结果显示,东部及东北部存在明显的聚集性。时空扫描分析结果显示,最可能聚集在以友谊县为中心、半径为107.61 km的东部及东北部地区。结论 黑龙江省人间炭疽发病率整体呈上升趋势,高发人群主要为>20～60岁男性农/牧民,聚集区大多位于黑龙江省东部及东北部。     

2012-2019年山东省手足口病流行特征及空间聚集性分析

目的 分析2012-2019年山东省手足口病流行特征和时空分布特征,探讨手足口病的重点发病区域,为防控措施的制定提供参考依据.方法 对2012-2019年山东省手足口病进行描述性分析,并将空间自相关和时空重排扫描法相结合分析手足口病的时空分布特征.结果 2012-2019年山东省累计报告手足口病736285例,年均报告...     

河北省2013-2022年百日咳流行特征及时空聚集性

目的 分析2013-2022年河北省百日咳流行特征及时空聚集性，为完善百日咳防控措施提供参考依据。方法 基于2013-2022年河北省报告的百日咳数据分析流行特征。应用ArcGIS 10.8 软件进行空间自相关分析以及环形地图制作；运用SaTScan 10.1软件进行时空扫描分析。结果 河北省2013-2022年累计报告百日咳6 715例，无死亡病例，年均报告发病率为0.90/10万。2013- 2019年发病率总体呈上升趋势，2020-2021年呈大幅下降趋势，但2022年呈骤增趋势。夏、秋两季为流行的高发季节，发病占比最高的年龄组为<1岁（48.67%），占比最低的年龄组为≥15岁（0.45%），以散居儿童为主（78.03%），男性发病率高于女性。空间自相关分析表明，百日咳的发病具有空间聚集性，并且高-高聚集区存在于报告发病率前3位的廊坊市、保定市和沧州市。低-低聚集区与本研究对应疾病低发地区的分布基本一致。时空扫描探测出5个差异有统计学意义的区域，并且有3个聚集区集中在2022年。结论 河北省2013-2022年百日咳发病具有明显的人群、地区、季节差异，且存在明显的时空聚集性，须加强对重点区域的监测并采取针对性防治措施。     

2010―2021年安徽省流行性腮腺炎的时空流行特征

目的 分析2010―2021年安徽省流行性腮腺炎(流腮)三间分布及时空聚集特征,了解其流行规律并为相关部门制定预防控制策略提供依据。方法 从安徽省疾病预防控制中心收集2010―2021年安徽省流腮病例数据,利用ArcGIS 10.8、Geoda 1.20、SaTScan 10.1.2等软件对安徽省流腮进行描述性流行病学、空间自相关及时空扫描分析。结果 2010―2021年安徽省流腮的年均发病率为23.08/10万,有2个发病流行高峰期,发病率的趋势性检验差异有统计学意义(χ²=10 287.75,P<0.001)。男女性别比为1.67∶1,5～<15岁组儿童(68.91%)和学生(67.89%)病例数占比最高,且每年第14～28周和第46周～次年第4周是流腮的2个季节性高峰。空间自相关分析结果显示,除2012、2014和2015年,其余年份均呈空间正相关性(均P<0.05)。时空扫描分析共形成十类聚集区,其中一类聚集区域分布在26个区/县,聚集时间为2011―2013年,聚集半径为144 km,对数似然比(log likelihood ratio...     

2017—2022年上海市松江区水痘流行特征及空间聚集性分析

目的 了解2017—2022年上海市松江区水痘流行特点及空间分布特征,为水痘监测和防控提供依据。方法 通过中国疾病预防控制传染病监测报告系统收集发病日期在2017年1月1日至2022年12月31日及现住址为上海市松江区的水痘病例,对病例数据进行描述性分析,使用GeoDa 1.20软件进行空间自相关分析。结果2017—2022年上海市松江区水痘累计报告7 030例,年均发病率为61.51/10万,历年发病率总体呈递减趋势（P<0.01）;水痘发病呈现双峰分布特征,每年10—12月为发病主高峰,5—7月为发病次高峰,发病年龄主要集中在0～9岁和10～19岁,各占发病总数的38.49%和23.00%,发病年龄中位数整体呈上升趋势,其中学生、幼托儿童、散居儿童是高发人群,占总病例的61.88%;2022年上海市松江区水痘发病数空间自相关有统计学意义（P<0.05）,高-高聚集主要出现在九里亭街道、九亭镇。结论 上海市松江区报告的水痘病例以儿童青少年为主,水痘高发区域为岳阳街道、方松街道、九里亭街道、九亭镇;防控工作应重点关注水痘高发区域,做到早发现、早报告、早隔离、早治疗。     

2017—2021年佛山市高明区流感流行特征及影响因素分析

目的 分析2017—2021年广东省佛山市高明区流感流行特征及影响因素,为佛山市高明区预防流感提供理论依据。方法 根据佛山市高明区的流感资料,对流行病学特征进行描述性分析,根据流感持续时间为结局变量,以采取措施的时间、聚集场所、流感病毒分型、流感疫苗接种情况等为自变量,采用logistic回归分析流感发生持续时间的影响因素。结果 2017—2021年佛山市高明区累计报告流感病例5 782例,男性占比(51.45%)高于女性(48.55%);流感发病年龄主要在3～8岁(50.47%);发病季节主要集中在冬季(69.82%);2017—2021年佛山市高明区流感病例涉疫场所主要为幼托机构(49.44%)和小学(29.78%);引起流感暴发的流感病毒主要甲型H1N1系(48.88%)和乙型Yamagata系(23.11%);多因素logistic回归分析显示采取措施的时间、疫苗接种情况是流感疫情持续时间的保护因素。结论 佛山市高明区流感主要集中在3～8岁儿童,以冬季高发,幼托机构和小学是流感高发场所,应倡导学生积极接种疫苗,快速采取措施,可降低流感暴发的持续时间。     

浙江省2010—2019年甲型肝炎流行特征和时空聚集性分析

目的:分析浙江省2010—2019年甲型病毒性肝炎（甲肝）的流行与时空分布特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统报告的2010—2019年浙江省甲肝病例,基于三间分布描述甲肝流行性特征。采用ArcGIs 10.7软件进行空间自相关分析,基于SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析,采用SPSS 25....     

2007-2017年广东省HIV/AIDS流行时空分布特征

目的 了解2007-2017年广东省艾滋病病毒感染者（human immunodeficiency virus,HIV）和艾滋病病人（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）的流行特征及其时空分布特征,为制定防治策略提供依据。方法 以2007-2017年广东省各县（区）历年报告的HIV/AIDS为基础,用OpenGeoDa 1.8软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4进行时空扫描分析,用Arcgis 10.4进行可视化展示。结果 广东省2007-2017年共新发现HIV/AIDS 76 476例,病例的空间分布范围逐年扩大并且局部地区分布集中。各年全局Moran's I 0.25~0.43之间（均有P<0.05）,说明2007-2017年存在全局空间自相关。时空扫描统计分析显示深圳市6个县（区）为一类聚集区域,阳江市、罗定市等6个县（区）为二类聚集区域,广州市、佛山等19个县（区）为三类聚集区域（均有P<0.05）。结论 艾滋病发病的高高聚集区域逐渐覆盖珠三角大部分县（区）,阳江市及周边地区逐步退出高高聚集区,提示珠三角区域为广东省近几年艾滋病防控重点区域。     

2014—2018年中国猩红热时空聚集性分析

目的 分析2014—2018年中国猩红热的时空聚集性特征,探讨猩红热高发聚集特征,为各省制定猩红热防控措施提供理论依据。方法 从公共卫生科学数据中心获取2014—2018年中国猩红热报告发病数据,采用空间自相关和时空扫描方法分析我国猩红热空间相关性和时空聚集性特征。结果 猩红热发病率全年呈双峰分布,以春末夏初（5—6月）、秋末冬初（11—12月）为流行的高峰季节;2014—2018年中国猩红热存在空间正相关性（Moran I＞0,P＜0.05）,“热点”地区主要位于我国华北和东北地区;时空扫描分析结果显示,一类聚集区位于我国华北和华东地区,包括北京市、天津市、河北省和山东省, 聚集时间为2018年11—12月。结论 2014—2018年中国猩红热存在显著的空间正相关性和时空聚集性,应加强对猩红热重点防制区域的防控管理。     

2005-2015年重庆市细菌性痢疾发病的流行病学特征及时空聚集性分析

目的 探讨重庆市2005-2015年细菌性痢疾发病的流行病学特征和时空聚集情况,为疾病控制提供依据。方法 收集重庆市2005-2015年38个区县的细菌性痢疾监测数据,利用ArcGIS 10.2软件绘制其发病率等级地图,OpenGeoda 1.2.0软件分析细菌性痢疾发病的空间相关性,SaTScan 9.4.2探索其时空聚集性。结果 2005-2015年重庆市细菌性痢疾年均报告发病率为31.84/10万,0～5岁儿童发病例数最多,占43.70%;散居儿童占比最大,占41.75%;疫情有明显的季节性,5～10月为发病高峰。2005-2015年重庆市细菌性痢疾发病率均呈现空间正相关,高-高聚集区域主要位于主城区,低-低聚集区域主要位于一小时经济圈和渝东北地区。时空扫描近一步发现细菌性痢疾发病一类聚集区主要分布在主城区,主要在6～10月份存在聚集现象。结论 重庆市细菌性痢疾发病存在时空聚集特点,经济较发达的主城区是细菌性痢疾防控的重点区域,每年的夏秋季应为细菌性痢疾的重点防控时段。应对儿童、农民和外来务工人员进行有针对性防控措施,从而控制其传播和扩散。     

济南市2014—2018年猩红热流行特征及时空聚集性分析

目的 研究济南市猩红热的流行特征,并对时空聚集性进行分析,为猩红热的防控工作提供依据。方法 从国家疾病监测信息报告管理系统中获取济南市2014—2018年猩红热疫情资料,采用描述性流行病学方法及时空重排扫描统计方法分析猩红热病例的流行病学和时空分布特征。结果 2014—2018年济南市累计报告猩红热7 297例,年均发病率20.46/10万。全年出现冬季和春季2个发病高峰。病例主要集中在1~9岁儿童,幼托儿童、学生及散居儿童发病数占总病例数的99.70%,男女性别比1.70∶1。市中区、历城区、槐荫区、天桥区、历下区是主要高发地区,占病例总数的83.50%。按年进行时空聚集性分析,每年均探测到3个时空聚集区,具有显著时空聚集性。结论 2014—2018年济南市猩红热处于上升趋势,学校和托幼机构是发病的高危场所,应根据时空分布及流行特征,制定相应的防控措施,控制猩红热的发生和扩散。     

2013―2022年山东省65岁及以上老年人肺结核流行特征及空间聚集性

目的 分析2013―2022年山东省65岁及以上老年人(老年人)肺结核流行特征及空间聚集性,为制定精准防控措施提供参考依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集数据资料,采用描述性分析、Joinpoint回归分析及空间自相关分析方法分析老年人肺结核流行特征及空间聚集性。结果 2013―2022年山东省共报告老年人肺结核病例76 176例,年均发病率为59.09/10万,每年1―3月为发病高峰,以男性农民为主。Joinpoint回归分析显示,2013―2022年老年人肺结核报告发病率呈下降趋势,年度变化百分比为-8.92%(95%CI:-10.32%～-7.51%,P<0.05)。全局空间自相关分析结果显示,老年人肺结核报告发病率各年度Moran′s I指数为0.135～0.481(均P<0.05),提示存在空间聚集性。局部空间自相关分析结果显示,“高-高”聚集区主要集中在鲁西地区的的聊城市及鲁北地区的德州市和滨州市。结论 山东省2013―2022年老年人肺结核发病率呈下降趋势,以男性农民为主,鲁西、鲁北等“高-高”聚集区需重点防控。     

2017―2019年江西省流行性感冒时空聚集性分析

目的  分析江西省流行性感冒的流行病学特点和时空聚集性,为流感暴发和流行预警提供依据。方法  对“中国传染病监测管理信息系统”中2017―2019年江西省报告的流感病例个案信息进行描述性分析和时空聚集性分析。结果  2017―2019年江西省存在流感冬春季季节性流行高峰; 以赣南地区高发,年发病率均在全省平均发病率的2倍以上; 15岁以下人群占比逐年升高,自2017年的53.90%升至2019年的72.24%。探测到四类时空聚集区域：一类聚集区域为2018年12月19日至2019年4月25日赣南地区的16个县区(RR=9.72, LLR=15 061.27, P < 0.001),二类聚集区域为2019年12月18日至2019年12月31日赣北地区的13个县区(RR=20.68, LLR=3 867.86, P < 0.001),三类聚集区域为2019年1月9日至2019年3月27日赣东北地区的18个县区(RR=3.13,LLR=1 297.439,P < 0.001),四类聚集区域为2019年12月2日至2019年12月31日赣西地区的17个县区(RR=5.09, LLR=1 233.47, P < 0.001)。结论  2017―2019年江西省流感发病呈现较明显的时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在冬末和春季。