基于数据挖掘技术构建导管相关感染关联规则的应用与展望

回顾数据挖掘技术的概念及分类,综述数据挖掘技术在临床医学、护理安全预警、护理管理决策以及医院感染风险预测中的应用,分析基于数据挖掘技术构建导管相关感染关联规则的应用前景,旨在为数据挖掘在导管相关感染中的临床实践应用提供参考。     

基于关联规则数据挖掘的献浆者招募形式研究

采用计算机技术,探索提升献浆者招募效率和质量的途径,进一步建立献浆长效机制。构建数据仓库建立一套献浆者多维数据集,采用数据挖掘中关联规则方法,研究分析宜春市上生单采血浆有限公司2013年2 730名合格献浆者相关数据。通过关联规则分析得出一系列献浆者招募的相关规则。利用关联规则数据挖掘技术,为进一步转被动为主动方式发展献浆者提供决策支持的依据,使献浆者招募进入一个全新的发展领域。     

基于关联规则的Apriori算法在呼吸机相关性肺炎中的应用

目的:基于国家护理质量数据平台上报呼吸机相关性肺炎相关数据,运用Apriori算法对呼吸机相关性肺炎(VAP)发生的相关因素进行海量数据挖掘,探索VAP发生潜在变量间的关联性。为制定院内呼吸机相关性肺炎预防措施提供参考。方法:回顾性整理136例呼吸机相关性肺炎发生事件的数据资料,采用Apriori算法进行数据挖掘并进行关联规则评定。结果:通过条件设定,共筛选出1 900条规则,结合专科知识选出具有临床指导意义的关联规则52条,其中规则1～5条揭示了经人工气道通气时长>5 d的相关因素,规则6～14条揭示了开放式吸痰的相关因素,规则15～30条揭示了男性病人的相关因素,规则31～37条揭示了外科病人的相关因素,规则38～46条揭示了使用抑酸剂的相关因素,规则47～52条揭示了留置胃管的相关因素。结论:在护理工作中应关注病人发生VAP潜在变量间的关联性,重点识别合并多项危险因素的高危病人,给予个性化、积极的护理预防方案,防范病人呼吸机相关性肺炎的发生,以降低呼吸机相关性肺炎的发生率。     

数据挖掘在国内护理领域应用的文献计量学分析

目的 分析数据挖掘在护理领域的应用现状,为开展护理学相关研究提供参考.方法 计算机检索中国期刊全文数据库和万方数据库自建库以来至2019年12月31日所收录的有关数据挖掘应用于护理领域的文献,采用文献计量学方法对文献年度和地区及期刊分布、作者情况、合著率及数据挖掘技术分布情况等进行分析.结果 共纳入351篇文献,文献年...     

关联规则在预防住院精神病患者发生暴力攻击行为中的应用

目的 探讨关联规则在预防住院精神病患者发生暴力攻击行为中的应用效率,为预防患者发生暴力攻击行为提供依据.方法 采用数据挖掘中关联规则分析方法,对46例精神病患者发生暴力攻击行为的相关数据进行分析.结果 通过条件设定,共找出关联规则2 500条,筛查出56条,再结合专业知识分析,最终找到7条关联规则.结论 关联规则分析可以发现精神病患者发生暴力攻击行为的关联因素,对建立暴力攻击的防范体系具有重要意义.     

基于数据挖掘的中医药治疗糖尿病用药规律探析

目的:应用数据挖掘技术分析中医药治疗糖尿病用药规律,为临床医师诊治糖尿病提供参考。方法:以中国学术期刊网络出版总库、中国生物医学文献数据库、中国中医药期刊文献数据库为检索源,制定检索式,采集糖尿病中医治疗相关文献,按照统一标准处理后录入"糖尿病文献检索与统计分析系统",采用频数分析、关联规则分析进行整合分析。结果:研究共纳入处方112个,常用药物126味,使用频率靠前中药分别为生地黄、当归、黄芪、熟地黄、葛根、茯苓、丹参、麦冬、丹皮、川芎等;而关联规则分析揭示了中医治疗糖尿病的常用药物组合,包括当归配黄芪、生地黄配葛根等。结论:应用数据挖掘方法系统总结中医药治疗糖尿病的药物组成,可以发现组方规律,为临床用药提供依据。     

数据挖掘技术在名老中医学术经验研究的应用

根据数据挖掘中几类常用的方法,分别从频数分析、关联规则、聚类分析、因子分析、复杂网络分析等具体方法,对近10年数据挖掘在名老中医学术经验研究中的应用加以综述。总结各数据挖掘方法在名老中医治疗疾病的用药频次、用药药性、常用药对配伍规律、药症关联及新处方的挖掘等方面的研究方法及成果,对各方法和研究目的的适应关系做出相应评价,提出对于不同研究目的较为适用的具体方法,并认为数据挖掘可为总结名老中医学术经验提供有效的数据参考和新的思路。     

数据挖掘技术在医学影像领域中的应用进展

随着信息技术的发展,数据采集、存储和管理的手段日益完善,数据挖掘技术应运而生。本文介绍了数据挖掘技术的产生背景、发展现状以及在医学影像领域中的应用及其进展。     

数据挖掘技术平台在护理质量综合评价中的应用

目的 应用数据挖掘技术,为护理质量评价建立分析平台。 方法 运用数据挖掘技术中的决策树分析法为病区护理质量考评构建兼顾护理人员能级配置、护理技术操作风险与护理工作数量负荷综合分析的等级评估平台。 结果 应用数据挖掘技术综合分析各病区护理工作量、护理技术操作风险与护理人员配置后,各病区被数据挖掘分析技术自动分为不同的病区集群,并以树型图的方式表达,护理管理者再在不同的病区集群中进行护理质量评价。 结论 运用数据挖掘技术平台能进行更为公平、公正地护理质量综合评价。     

基于关联规则的《外科护理学》在线学习数据挖掘分析研究

目的探索在线学习数据中有价值的关联规则,为实施本科护理学在线教育提供科学依据。方法基于数据挖掘基本原理,采集2019至2020学年第二学期《外科护理学》线上教学多类别数据11076项,采用Apriori算法进行关联规则挖掘,再使用x^(2)检验分别对得到的强关联规则进行有效性评定。结果通过条件设定,得出关联规则245条,再经x^(2)检验筛选出94条规则,最后结合专业知识分析获取强关联规则17条。结论对在线学习平台进行数据挖掘,找出强关联规则,有助于发现改进环节,为制定针对性的教学对策提供科学、准确的参考依据。     

对我国现行护理科技成果鉴定的思考与建议

现阶段我国护理科技成果鉴定存在鉴定程序不够规范等问题。为了增强护理科技工作者的科技管理知识,使护理科技成果得到及时、有效的鉴定,提出提高护理科研的自我管理;建立专门的护理科研组织管理机构,制订护理科研管理制度;提高科技管理部门的职能,注重、组织护理科技成果的鉴定;强化科研诚信体制建设;建立法制轨道,增强法律约束等建议,以保证护理科技成果鉴定的顺利施行,促进护理学科的发展。     

Exploring the gender-technology relation in nursing

Exploring the gender-technology relation in nursing
Feminist and nursing scholars have emphasized the critical role Western technology has played in the history and development of women and nursing. Yet, despite their common ground in tying both the emancipation and the subordination of women and nurses to technology, there has been virtually no association between nursing and gender-technology studies. Gender-technology studies offer nursing scholars new analytic directions and methodological tools to explore the nursing-technology relation. Nursing, in turn, offers gender-technology studies a rich empirical site to further its theoretical development.     

手术室护理管理新举措

为适应新世纪护理管理体制的发展需求及手术室管理工作发展趋向,提出手术室管理从传统的人、财、物的片面管理体制扩展到对时间、信息及科研技术的全方位管理,走向以病人为中心的全面质量管理,逐步从“人治”过渡到“法制”管理。在激发科室人员工作热情的同时,注重管理工作的内涵建设及评价,牢固树立以观念、技术、服务及管理的创新为主体的创新意识,以全面提高手术室护理管理工作质量,使单一的手术室护理管理模式逐步走向科学化、现代化、正规化的轨道。     

Information technology. A priority for nursing research

The importance of information technology for health care organizations has been recognized for some time. The major emphasis has been on the development and implementation of technology for financial control and other health care management purposes. The need for nursing information systems has been assessed by nurse experts in recent years and the available clinical systems have been found wanting. This paper reviews research on information technology as a priority for nursing and the actions taken by the National Center for Nursing Research to develop a national agenda for nursing information systems research.     

The use of machine learning program LERS-LB 2.5 in knowledge acquisition for expert system development in nursing.

LERS-LB (Learning from Examples using Rough Sets Lower Boundaries) is a computer program based on rough set theory for knowledge acquisition, which extracts patterns from real-world data in generating production rules for expert system development. From LERS-LB evaluation of an SPSS-X data file containing data for recovery room patients, it was concluded that both statistical data files and existing databases can be converted to decision-table format needed by LERS-LB, but it is less desirable to work with statistical files than a well-developed database. It was also concluded that choosing a well-developed database and checking it thoroughly for accuracy and completeness should be done before running LERS-LB, or other learning programs, to avoid problems with data errors. Using rough set theory and a technique called 'dropping conditions' LERS-LB offers, at least in theory, a possible method for identifying which data items are critical to nursing practice. Further research and continued LERS-LB program enhancements still may help with identifying critical data items versus redundant data for nursing practice. LERS-LB, and other learning programs, offer techniques which will help reduce the knowledge acquisition bottleneck in nursing expert system development. It is doubtful, however, that learning programs will eliminate the need for involving domain experts in evaluating rules and expert systems for clinical decision support.     

护理大数据应用现状及发展趋势的可视化分析

目的分析国内外护理大数据相关研究,了解其应用现状与发展趋势,为我国护理大数据的发展提供借鉴。方法以CNKI、万方数据库和Web of Science核心合集收录的护理大数据相关文献为数据来源,检索时限为建库至2019年9月30日。采用Excel软件对文献的发表年份、国家、机构及期刊进行统计分析,采用VOSviewer软件对关键词和国家合作关系进行共现分析,绘制可视化图谱。结果共纳入中文文献195篇,英文文献5751篇。2001—2019年护理大数据相关研究总体呈增长趋势。我国护理大数据相关研究较少,研究机构较分散,主要刊登在护理期刊上。护理大数据英文文献主要涉及5个领域,分别为健康管理、评估与预测、数据挖掘技术、数据分析与云计算、大数据研究平台;中文文献主要涉及3个领域,分别为信息化护理、护理质量管理和大数据的应用类型。美国处于国家合作关系的中心位置并占据主导地位。结论我国护理大数据研究尚处于起步阶段,研究内容不够聚焦,可从规范护理标准术语、构建多元的数据监测平台、提高护理人员信息素养等方面进一步探索,加快我国护理大数据在临床的应用,进而为患者提供精准的护理服务。     

Synthesis of qualitative research and evidence-based nursing

Evidence-based nursing is central to nursing practice. Systematic reviews have played a key part in providing evidence for decision making in nursing. Traditionally, these have consisted of syntheses of randomised controlled trials. New approaches to combining research include the synthesis of qualitative research. This article discusses the development of research synthesis as a method for creating evidence of effectiveness identified in quantitative research; more effective use of primary data; enhancing the generalizability of qualitative research; the identification of future nursing research topics.     

我院护理科研及论文发表情况的调查分析

目的了解目前我院护理科研队伍整体实力和科研水平,为护理科研管理决策提供参考。方法根据国家科技部中国科技信息研究所论文统计分析中心提供的我院2007年在统计源期刊发表的论文数据资料,进行统计分析。随机选取了来自3个病房的50名护士进行科研课题和论文撰写的访谈,对访谈结果进行分析。结果2007年护理人员论文产出量偏少,一定数量的文章可以发表在高水平的专业期刊上,对具体情况分析表明,第一作者以高学历、高职称人员为主。结论我院护理人员现在已经具有向高水平期刊投稿的能力,但仍有部分护理人员存在畏惧情绪。