我国医疗卫生机构人均收支空间分布及变化研究

目的:比较我国新医改前后医疗卫生机构按人口人均收入支出的空间分布及变化情况,为区域性医疗卫生服务资源平衡发展、建立区域医疗卫生中心提供科学参考。方法:整理我国各个省份医疗卫生机构收入支出的各年度数据,利用ArcGIS 10.2软件对该数据进行空间自相关分析。结果:2007—2016年,人均收入、支出的全局Moran’s I指数均为正值(P0.05,Z1.96),且数值在2010年后逐渐减小。局部自相关分析显示,北京、上海、天津为热点聚集区,无冷点聚集区域,近十年来无变动。结论:医疗卫生机构人均收支出存在空间正相关性,新医改之后呈减弱趋势,说明医改推动医疗卫生区域平衡发展初见成效。建议在规划国家级区域医疗中心时依据热点聚集区域等因素综合考虑。     

我国31省份城乡人均医疗保健支出空间自相关差异性研究

目的:分析我国城乡人均医疗保健支出和空间相关性的差异,为我国城乡卫生资源合理配置提供理论参考。方法:分别采用空间计量经济学的全局莫兰指数和局部莫兰指数分析我国人均医疗保健支出空间相关性。结果:2012—2016年我国31省份农村人均医疗保健支出年平均增长速度为15.47%,城镇人均医疗保健支出年平均增长速度为12.04%;城乡全局莫兰指数均为正值,且具有统计学意义(P0.01);2012—2016年城乡局部莫兰指数主要呈现H-H和L-L聚集区。结论:我国城乡人均医疗保健支出增长过快,两者之间存在差异,我国31省份城乡人均医疗保健支出存在空间相关性,部分省份存在明显的地区聚集性。     

新医改前后我国城镇人均医疗保健支出空间分布变化研究

目的:分析新医改前后我国城镇人均医疗保健支出空间自相关性差异,为我国城镇卫生事业发展提出政策建议。方法:基于stata14.1与arcgis10.5软件,采用空间自相关分析的全局莫兰指数和局部莫兰指数,分析我国城镇人均医疗保健支出的空间相关性。结果:新医改前,我国城镇居民人均医疗保健支出年均增长率为10.08%,新医改后年均增长率为11.44%;全局莫兰指数均为正值,且具有统计学意义(P0.01);局部空间自相关性显示,局部莫兰指数在部分地区有所上升,部分地区有所下降。结论:我国城镇人均医疗保健费用增长过快,我国31省份城镇人均医疗保健费用存在空间相关性,且新医改对不同省份间的城镇医疗保健费用支出影响不同,即各省份间的空间变化各不相同。     

广东省医疗卫生资源的空间分布特征及相关性分析

目的研究广东省医疗卫生资源的空间分布特征及相关性。方法应用相关分析方法、全局空间自相关分析(Global Moran’s I)和空间热点分析方法(Getis-Ord Gi*),对2016年广东省医疗卫生资源配置数据进行分析。结果广东省医疗卫生资源配置热点在以广州市为中心的珠三角地区和部分粤北地区,配置冷点在粤东地区,差异有统计学意义。每千常住人口卫生机构床位数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数和万元以上设备台数均呈现显著的正相关关系和空间自相关性,人均国内生产总值(GDP)与上述后3个指标存在正相关关系。结论广东省医疗卫生资源配置空间分布不均衡,人均GDP高的地区医疗卫生资源配置水平总体较高。需加大对配置冷点地区的投入力度,进一步优化医疗卫生资源的配置。     

我国省级区域医疗卫生与经济协调发展的时空演变研究

目的:探索我国省级区域医疗卫生与经济协调发展状况及其时空演变,为医疗卫生与经济增长关系研究提供新思路。方法:借鉴物理学概念及有关成果,构建协调发展评价模型,对我国省级区域医疗卫生与经济协调发展状况进行分析,并运用探索性空间数据分析方法分析其时空演变。结果:我国省级区域医疗卫生与经济协调发展取得了一定进展,各省级区域呈现出"中间重(过渡类较多)、两头轻(协调类、失衡类较少)"的状态,和"东高西低"的阶梯特征;在空间上集聚,高值集聚和低值集聚均比较明显,热点和次热点区域主要集中在东、中部地区,而冷点和次冷点区域主要集中在西部地区。结论:协调发展评价模型适用于区域医疗卫生与经济协调发展研究,为医疗卫生与经济增长协调关系研究提供了新基础。     

我国医疗卫生机构收入对支出的影响研究 ——基于动态面板数据回归模型的实证分析

[目的]了解我国医疗卫生机构收入规模和结构对总支出的影响.[方法]选取2008-2017年我国31个省份医疗卫生机构收支数据,利用差分GMM估计法,进行动态面板数据回归模型分析.[结果]上一期总支出的自回归系数显著为正,总支出对总收入、财政补助收入与医疗(事业)收入比值、财政补助收入、医疗(事业)收入的弹性系数分别为0...     

我国各省份卫生投入空间分布及预测研究

目的:分析我国2007—2017年人均政府卫生投入的空间分布,观察政府卫生投入的公平性,提出改善和优化的建议,促进政府卫生投入的优化配置。方法:利用空间自相关法、LISA指数法、Getis-Ord Gi^和Kriging插值预测法等对政府卫生投入空间分布进行分析,并对政府卫生投入分布的公平性进行预测与评价。结果:我国人均政府卫生投入省际间存在明显差异;2007—2017年人均政府卫生投入的全局Moran’s I指数为正值(0.216),具有统计学意义(P=0.001,Z=3.092)。LISA指数研究显示,我国人均政府卫生投入省际间存在局部聚集性;Getis-Ord*Gi进一步研究显示,中南部省份为人均政府卫生投入的热点聚集区,无明显的冷点聚集区。Kriging插值预测分析显示,未来人均政府卫生投入的冷热点将发生明显的变化,热点区集中在中部地区,而冷点区集中在西部和东部地区。结论:我国人均政府卫生投入省际间分布存在局部空间自相关,人均政府卫生投入存在聚集区,仍需进一步优化财政支付手段,因地制宜制定不同的财政帮扶政策。     

2005 - 2016年桂林市流行性腮腺炎的流行特征和时空分析

目的 了解桂林市2005 - 2016年流行性腮腺炎的流行病学特征和聚集区分布,为该地区的腮腺炎防治提供有效的依据。方法 对所收集的报告病例进行人群、时间、地点的三间分布情况进行描述,进一步运用地理信息系统对桂林市各区县进行空间自相关分析和时空扫描分析,识别腮腺炎发病的时空聚集区。结果 2005 - 2016年,桂林市共20 796例腮腺炎报告病例,平均发病率35.4/10万,男女比例为1.4∶1,以5～9岁儿童多见,占总人群的40.7%,流行高峰在春末夏初的5 - 7月,主要发生于幼托机构及学校。空间自相关结果显示,Moran's I＞0、P＜0.05,表明桂林市腮腺炎的发病有地区聚集性。时空扫描结果显示:一级聚集区发生在象山区、秀峰区、叠彩区、七星区和雁山区,聚集时间为2010年5月 - 2012年6月,聚集范围半径为17.6 km。结论 针对桂林市流行性腮腺炎主要发生于幼托机构和5～9岁儿童,且主要聚集在五大城区,提示今后应根据桂林市腮腺炎疫情的高危人群和热点区域制定针对性的干预措施。     

我国各省份政府卫生投入空间分布及预测研究

目的:分析我国2007—2017年人均政府卫生投入的空间分布,观察政府卫生投入的公平性,提出改善和优化的建议,促进政府卫生投入的优化配置。方法:利用空间自相关法、LISA指数法、Getis-Ord Gi*法和Kriging插值预测法等对政府卫生投入空间分布进行分析,并对政府卫生投入分布的公平性进行预测与评价。结果:我国人均政府卫生投入省际间存在明显差异;2007—2017年人均政府卫生投入的全局Moran’s I指数为正值(0.216),具有统计学意义(P=0.001,Z=3.092)。LISA指数研究显示,我国人均政府卫生投入省际间存在局部聚集性;Getis-Ord Gi*进一步研究显示,中南部省份为人均政府卫生投入的热点聚集区,无明显的冷点聚集区。Kriging插值预测分析显示,未来人均政府卫生投入的冷热点将发生明显的变化,热点区集中在中部地区,而冷点区集中在西部和东部地区。结论:我国人均政府卫生投入省际间分布存在局部空间自相关,人均政府卫生投入存在聚集区,仍需进一步优化财政支付手段,因地制宜制定不同的财政帮扶政策。     

山东省各地市县级医院人均住院费用空间分布研究

目的:通过描述山东省2017—2019年各地市县(市、区)级医院人均住院费用的空间分布情况及特征,分析各区县之间费用增长的空间相关性和差异性,为合理控制山东省各地区医疗费用提供参考建议。方法:利用ArcGIS 10.5分析人均住院费用空间自相关、Getis-Ord Gi~*局部热点,研究其分布的空间相关性及冷热点区域。结果:山东省各县(市、区)级医院人均住院费用总体上仍呈上涨趋势,且区域之间差异较大;全局Moran's I为正值,具有统计学意义(P0.01),总体上呈全局空间自相关态势;Getis-Ord Gi*热点分析显示山东省各县(市、区)人均住院费用存在"热点"和"冷点"聚集区。结论:山东省人均住院费用总体上仍呈上涨趋势,因此需建立合理控费机制;对于人均住院费用呈现的空间差异性,需因地制宜精准施策,加强对冷热点地区的关注。