放射组学在非小细胞肺癌中的应用

自19世纪末发现X射线世纪以来,医学影像学已经发展了100多年,并已成为重要的临床诊断辅助工具。随着人类基因组计划（Human Genome Project,HGP）的启动和各种高通量检测技术的发展,后基因组时代的疾病探测已经从研究结构变化扩展到基于基因表达和表观遗传学深入分析组织、器官和细胞中的分子异常。因而引起了基因组学,蛋白质组学,代谢组学和其他系统生物学亚种,包括放射基因组学（radiogenomics）。Radiogenomics是传统视觉识别成像技术的一次重要革命,并构成了一个新的分支-放射组学（radiomics）。Radiomics是一种利用医学成像分析和数据挖掘方法的非侵入性技术,近年来广泛应用于癌症的疾病诊断,进展评估和治疗监测,提供了以低成本改善癌症治疗决策的机会。本综述总结了radiomics在非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）中的具体应用。     

影像组学在非小细胞肺癌诊疗中的应用进展

影像组学作为一种新兴技术,能够用以检出结节,区分良恶性病变,甚至预测病灶组织学分期以及基因型。当其被应用于非小细胞肺癌治疗中时,可以提高疗效评估准确率以及预测复发风险。影像组学有望越来越多地影响非小细胞肺癌的临床治疗实践,优化端到端的诊疗随访链条,本文现对非小细胞肺癌影像组学最新研究现状做一综述。     

影像组学在晚期非小细胞肺癌免疫检查点抑制剂治疗中的应用研究进展

近年来,免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)越来越多地应用于晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的临床治疗中,给患者带来显著的生存获益.影像组学在晚期NSCLC患者ICIs治疗中的研究主要集中在疗效评估相关的三个方面,包括...     

影像组学技术进展及其在非小细胞肺癌中的应用

影像组学是一种新兴的定量影像分析方法,以非侵入性的方式从医学图像中提取大量的数据信息,全面、动态评估肿瘤的异质性,定量描述肿瘤表型。由于其潜在的治疗结果和肿瘤遗传学的预测能力,随着影像组学研究的不断深入,在非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer, NSCLC）的诊断、治疗、预后评估等方面开展了大量的研究并取得了一系列的成果,但仍面临许多挑战。本文将全面阐述影像组学研究所面临的挑战、技术进展及其在NSCLC中的应用。     

胸部CT影像组学预测EGFR阳性非小细胞肺癌患者脑转移风险

目的 建立预测Ⅲ/Ⅳ期表皮生长因子受体(EGFR)阳性非小细胞肺癌(NSCLC)患者无脑转移生存期(BM-FS)的影像组学预测模型。方法 收集2014-08-05-2020-11-24山东省肿瘤医院收治的142例首次诊断为EGFR突变型Ⅲ/Ⅳ期的NSCLC患者,构建随访队列进行回顾性队列研究。按照7∶3的比例随机分为训练组(n=99)和验证组(n=43)。收集治疗前胸部CT图像,使用3D-slicer软件提取影像组学特征,采用LASSO算法和5倍交叉验证确定最优特征,根据回归系数计算影像组学评分(Radscores)。构建影像组学模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)评价模型效能。结果 共提取出851项影像组学特征,筛选出6个最优影像组学特征用于预测BM-FS。根据Radscores截断值划分的脑转移高危组和低危组患者,2组间BM-FS差异有统计学意义,P<0.001。影像组学模型在训练组中的1、2和3年BM-FS AUC分别为0.774、0.809和0.704,验证组的1、2和3年BM-FS AUC分别为0.815、0.896和0.763,表现出较好的...     

中医肿瘤疗效评价系统在晚期非小细胞肺癌中的应用

[目的]对中医肿瘤疗效评价系统在中晚期非小细胞肺癌(NSCLC)中的应用进行评价.[方法]共纳入191例中晚期NSCLC病人,其中中医组99例,西医组92例.中医疗效评价以总疗效(100%)=瘤体变化(30%) 临床症状(15%) 体力状况(15%) 生存期(40%)计量,75～100分为显效,50～74分有效,25～49分为稳定,＜25分为无效;两组病例同时用中医疗效评价系统及实体瘤疗效评价标准(response evaluation criteria in solid tumor,RECIST)两种评价方法进行疗效评价.[结果]按照RECIST评价,中医组CR PR SD为66.7%,西医组CR PR SD为76.1%,西医组高于中医组(P=0.151);按照中医疗效评价系统评价,中医组显效 有效 稳定为66.7%,西医组为56.5%,中医组高于西医组(P=0.149).相关分析表明,两种评价方法之间具有相关性(P＜0.01).[结论]中医肿瘤疗效评价系统比单纯瘤体缓解率的评价更能反映出中医的疗效,具有进一步研究价值.     

非小细胞肺癌新辅助治疗疗效评价与预测的研究进展

肺癌是人类癌症相关死亡的主要原因,其中非小细胞肺癌(NSCLC)是肺癌的主要类型。新辅助治疗是可手术切除的NSCLC患者的重要治疗策略,本文就可切除的NSCLC患者新辅助治疗后的疗效评价以及各类新辅助治疗的疗效预测生物标志物的研究进展进行综述,旨在为今后肺癌新辅助治疗疗效相关的临床研究提供参考。     

免疫治疗相关疗效评价标准在非小细胞肺癌疗效评价中的应用

目的:评估免疫相关疗效评价标准（immune-related response criteria,irRC）在细胞免疫治疗非小细胞肺癌疗效中的适用性。方法:收集2015年7月至2016年12月于我科行细胞免疫治疗的中晚期非小细胞肺癌患者,入组患者在治疗前完善基线检查,经细胞免疫治疗2疗程后采用WHO标准进行疗效评价,对于评效为完全缓解(complete response,CR)、部分缓解(partial response,PR)、稳定(stable disease,SD)的患者继续治疗,对于评效为进展(progression disease PD)的患者,采用irRC标准再次评效,若评效为irPD,患者出组,否则继续治疗。结果:共90例患者入组,所有患者均至少完成2疗程细胞免疫治疗,2疗程后根据WHO标准进行疗效评估,CR 1例,PR 10例,SD 48例,PD 31例,31例评效PD的患者中,根据irRC评效标准,28例患者为irPD（出组）,3例患者为irSD,继续原方案治疗,4周后再次评价疗效,1例患者评效irPR,其余2例患者评效irSD,9.7%（3/31）在WHO标准下PD的患者在后续免疫治疗中继续获益。结论:免疫治疗相关疗效评价标准（irRC）能够捕捉免疫治疗相关的独特反应模式。关于免疫治疗相关评效标准的前瞻性研究是必要的,随着研究的深入,irRC可能成为非小细胞肺癌患者细胞免疫治疗更为适合的疗效评价标准。     

基于放疗定位CT的影像组学构建局限期小细胞肺癌预后模型的研究

  目的  采用影像组学方法分析放疗定位CT影像的组学特点,构建预测局限期小细胞肺癌（limit-stage small cell lung cancer,LS-SCLC）患者总生存（overall survival,OS）期、无进展生存（progression-free survival, PFS）期的组学模型,为个体化治疗提供依据。  方法  回顾性分析天津医科大学肿瘤医院2013年9月至2019年12月193例LS-SCLC患者的放疗定位CT资料,并将患者按照7∶3分为训练组和测试组,勾画患者肿瘤区域（gross tumor volume,GTV）进行特征分析。随访获得的患者预后数据,以t检验和LASSO筛选特征建立随机森林预测模型,以曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve,AUC）对模型进行验证评估。  结果  患者中位OS为29.77个月,中位PFS为19.03个月。每例患者提取了1 037个影像特征,包含一阶特征、形状特征和纹理特征。分别以OS≤1年或OS≥3年、OS≤1年或OS≥5年、PFS≤6个月或PFS≥24个月作为标准对患者分组,各测试组模型的AUC均值分别为0.73、0.79、0.70。组学特征中original_ngtdm_Strength、wavelet-HHL_ngtdm_Busyness、wavelet-LLH_glcm_ClusterShade和wavelet-LLH_glcm_Correlation等参数具有预测价值。  结论  基于放疗定位CT的影像组学获得的影像特征模型对LS-SCLC患者预后有一定预测价值,纳入临床因素建立融合模型综合分析可能获得更为理想的结果。      

非小细胞肺癌表皮生长因子受体分子影像研究进展

肺癌是全球累积危险性最高的肿瘤,每年有超过135万的新发病例,近120万人死于这一疾病,死亡人数超过乳腺癌、结肠癌和前列腺癌三者死亡人数的总和.由于肺癌的早期诊断方法至今没有突破性的进展,确诊后仅少数患者具备手术切除条件,因此,放、化疗在肺癌的治疗中占有重要地位.但传统放、化疗对肺癌的疗效有限,患者常出现难以忍受的毒副反应,而以铂类为基础的化疗疗效已达到一个不易突破的状态[1],因此,临床上迫切需要新的诊断手段和治疗药物的出现.     

CT灌注成像对非小细胞肺癌化疗及血管靶向治疗疗效的评价

目的探讨CT灌注成像（CTperfusion,CTP）在肺癌化疗及血管靶向药物（恩度）治疗的疗效评价中的价值。方法将24例经病理证实的晚期非小细胞肺癌患者,随机分为恩度＋GP／DP方案联合治疗组（12例）和单纯化疗组（12例）。分别于治疗前、2个周期后、4个周期后进行常规CT（平扫＋增强）检查及对原发肿瘤进行CTP成像。CT检查设备为东芝64排螺旋CT,各项CT扫描均采用低剂量技术。分别测定肿瘤的大小及CTP各项灌注参数（包括BF、BV、PS、TP、MTF）,分析比较治疗前后肿瘤大小及各项灌注参数的变化及其关系,同时以实体瘤的疗效评价标准对治疗前后的实体瘤大小进行评价。结果24例患者中,可评价疗效21例,其中联合治疗组（10例）,单纯化疗组（11例）。联合组治疗后BF和PS值较治疗前均显著下降,MTT值显著升高（P〈0．05）;单纯组则表现为BF和TP值显著下降（P〈0．05）。实体瘤疗效评价结果显示,两组总缓解率及总稳定率比较,差异均无统计学意义（均P〉0．05）。结论恩度可改变肿瘤血管高灌注和高渗透性,使肿瘤“血管正常化”,与化疗联合可增加疗效,且不良反应轻微。CTP能有效反应肺癌患者治疗前后肿瘤血管灌注情况的变化,与传统的实体瘤疗效评价标准比较,能更全面的反应血管靶向药物治疗的效果。     

小细胞肺癌与非小细胞肺癌的CT特征对比研究

目的:比较小细胞肺癌与非小细胞癌的CT表现,探讨小细胞肺癌的CT特征.方法:140例患者经肺穿刺活检病理结果分为小细胞肺癌组(35例)与非小细胞肺癌组(105例),分析两组患者的CT特征.结果:两组CT表现特征对比,在病灶长径与支气管关系、有无毛刺、是否存在胸膜凹陷、是否累及纵隔大血管、是否存在远处转移、是否累及叶、段支气管方面差异有统计学意义(P＜0.01).结论:小细胞肺癌的CT表现特点为病灶与支气管长径多平行,周边光滑、毛刺少见,常累及叶支气管、甚至累及段支气管,胸膜凹陷少见,常累及纵隔大血管等.     

PET/CT功能影像引导非小细胞肺癌精确放疗研究进展

发射型正电子断层显像-计算机断层扫描技术(PET/CT)在非小细胞肺癌(NSCLC)的诊断、分期和治疗过程中发挥着重要作用。随着我国PET/CT技术的逐步推广,其在NSCLC诊治中的应用经验也越来越丰富。同时,国内外PET/CT应用于NSCLC精确放疗计划的研究及临床经验不断更新。本文以我们在这方面的工作经验为基础,结合国际相关研究进展,就PET/CT功能影像引导NSCLC精确放疗的若干问题做一综述。     

基于影像组学和人工智能预测非小细胞肺癌放化疗疗效的可行性

目的:构建基于影像组学特征的预测模型,以预测非小细胞肺癌患者接受序贯放化疗（sequential chemoradiotherapy,SCRT)或同步放化疗（concurrent chemoradiotherapy,CCRT）后的病情部分缓解（partial response,PR）可能性。方法:回顾性收集2016年01月至2020年06月确诊为非小细胞肺癌并接受SCRT或CCRT患者资料。符合条件的患者纳入本研究中,并随机分为训练集和验证集。采用单因素方差分析及最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）算法,在训练集中筛选出最佳影像组学特征。在训练集中进行机器学习（Logistic regression,LR;Decision tree,DT;AdaBoost）模型构建。受试者工作特征曲线下面积(area under curve,AUC)、敏感性和特异性用于评估模型性能,使用列线图对模型进行可视化,决策曲线分析法检验模型应用效能。结果:共纳入75例患者,随机分为两组,训练集52例,验证集23例。在进行单因素方差分析和LASSO回归分析后,筛选出了6个放射学特征,使用机器学习方法构建预测模型。在训练集中,LR、DT、AdaBoost的模型的AUC为0.919、0.773及0.832,在验证集中为0.795、0.723及0.638。使用LR模型构建决策曲线表明,当风险阈值为0.1~0.92时,可增加患者的净效益。结论:本研究开发并验证了一个影像组学预测模型,可以预测接受SCRT/CCRT后肺癌患者的缓解概率。     

基于CBCT影像组学与常规CT影像组学

摘 要：［目的］ 评价计划CT（pCT）和锥形术CT（CBCT）提取的影像组学特征的一致性。［方法］ 30例早期肺癌并接受了立体定向放射治疗（SBRT）的患者,每次治疗之前都进行了CBCT扫描配对。平均每日肿瘤缩减率定义为主要终点。从pCT、第一次CBCT（CBCT1）、最后一次CBCT(CBCT last)中提取影像组学特征。基于R语言计算特征间相关系数及利用LASSO算法筛选特征。［结果］ 每例患者各图像分别提取222个影像组学特征,特征间相关系数大于0.7及LASSO算法筛选特征后,对于pCT、CBCT1及CBCTlast各筛选了5、4、5个特征。pCT及CBCT1中存在2个相同特征,pCT与CBCTlast存在3个相同特征,有2个特征在三种图像中都得到。［结论］ 某些特征在pCT及CBCT中具有一致性。     

影像组学在肺癌中的应用进展

影像学检查是肺癌诊断及疗效评估的重要手段。目前,影像诊断主要依据病变部位的形态学特征,如大小、形状、边缘、均一性和与周围组织关系,但并未对这些图像进行更深入细致的分析。影像组学借助计算机软件,从海量医学影像图像中筛选出定量和最有价值的影像特征,结合临床信息,用于疾病的定性、肿瘤分级分期、疗效评估和预后预测。本文就影像组学的相关概念、处理流程及其在肺癌诊断方面应用状况、发展方向进行综述。     

CT影像组学在指导肺癌精准放疗中的应用进展

肺癌的精确诊断、放疗敏感性和正常组织放射性损伤的准确预测是实现肺癌精准放疗的必要前提。影像组学（radiomics）作为肺癌精准治疗发展史上一个具有里程碑意义的辅助工具,可以通过应用自动和半自动算法对肺癌影像资料的感兴趣区域提取大量影像特征,寻找这些特征与临床诊疗数据之间的深层关系,揭示肺癌的发生、发展及临床转归规律。影像组学可以无创获取肺部肿瘤整体异质性信息,在良恶性肺结节的判定、肿瘤基因表型和放疗反应的预测等方面具有巨大临床应用潜能。本文就CT影像组学在辅助肺癌放疗方面的最新研究进行综述。      

PET-CT影像引导非小细胞肺癌的放射治疗

CT等解剖影像在非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)影像引导放射治疗(image guided radiotherapy,IGRT)的靶区确定中发挥着重要作用,但在原发肿瘤范围的界定、区域淋巴结转移的判断及远处转移的发现等方面仍然存在局限性.以PET为代表的功能影像在NSCLC原发肿瘤范围的界定、区域淋巴结转移的判断、远处转移的发现及疗效预测等方面优于CT等解剖影像[1-2].作为同机融合的PET-CT,不仅具备了功能与解剖影像融合的特点,还可减少传统融合中的匹配误差.因此,PET-CT在NSCLC的靶区确定、计划制定和靶区修正等影像引导方面都会发挥更为重要的作用.     

非小细胞肺癌免疫治疗疗效预测的研究进展

近年来,免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICI)治疗晚期非小细胞肺癌进入了一个新纪元,但不同于靶向治疗,免疫治疗没有明确的疗效预测因子以指导临床。目前应用较多的是程序性死亡受体配体(programmed cell death ligand 1,PD-L1)表达的检测,然而多项临床试验结果提示只有约20%的NSCLC患者能从中获益。而肿瘤突变负荷(tumor mutation burden,TMB)也逐渐兴起,还有许多检测因子尚在发现中。本综述旨在探讨非小细胞肺癌中免疫治疗的疗效预测因子以更好地指导临床。     

Ⅰ期非小细胞肺癌外科治疗的远期疗效

１９５９～１９８６年间对Ⅰ期非小细胞肺癌５０６例行手术治疗。现就手术疗效、影响术后远期生存的因素报告如下。临床资料　男性４２８例,女性７８例。年龄２１～７８岁,平均年龄为５０岁。鳞癌３１２例,腺癌１５６例,腺鳞癌２３例,大细胞癌１５例。ＴＮＭ分期：Ｔ１Ｎ０Ｍ０期１２１例,Ｔ２Ｎ０Ｍ０期３８５例。５０６例均为根治性切除,其中肺叶切除４１６例,全肺切除９０例。术后早期死亡３例,均为全肺切除,肺叶切除无一例死亡,手术死亡率为０．６％。结果　随访５年以上,失访１６例,随访率为９６．８％。全组５年生存率为…