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目的建立南京秦淮河上游中山河和淮河流域桂五水库的微生物源追踪抗生素敏感性分析(antibiotic resistance analysis,ARA)数据库,追踪水体中的污染来源,探讨该方法在不同水体中追踪微生物污染源的应用价值。方法采集目标水体周边自然村中人、家畜、家禽等的粪便标本及生活和工业污水排放口直接排放的污水,分离并确认指示菌,建立已知源微生物源追踪数据库。按计划采集未知源水样,分离指示菌并使用JMP7.0软件进行污染源追踪及效果评价。结果秦淮河上游中山河水体污染源主要为工业及生活污水和狗的粪便污染。淮河流域桂五水库环境水污染源则主要为人和羊的粪便污染。结论微生物源追踪方法不仅可以应用于原生态水体,而且可以应用于受生活、工业双重污染水体的微生物污染源追踪,均能取得较好的效果。 相似文献
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目的应用细菌基因组重复序列PCR技术(rep-PCR)微生物源追踪方法对江苏省盱眙县桂五水库中粪便污染来源进行追踪。方法分别采集不同季节水库周边已知来源粪便标本,分离大肠埃希菌作为指示菌,建立已知污染源指示菌rep-PCR特征指纹库,用基因聚类分析软件计算平均正确归类率,进行判别分析和多元方差分析;同期采集水库水样,分离并确认指示菌,进行rep-PCR扩增,与已知污染源数据库进行对比,判断水样中指示菌污染来源。结果将已知源数据库分为2,3,4,5和9类时,平均正确归类率分别为89.19%,77.58%,76.69%,75.25%和70.92%;已知源数据库可区分指示菌的不同来源。对534株水库水样指示菌微生物源追踪结果显示,人、鸡、鸭、鹅、狗、猪、牛、羊和野生动物各占26.49%,14.74%,7.77%,5.78%,3.98%,7.97%,10.96%,8.76%和8.57%。结论桂五水库粪便污染来源种类繁多,其中人、鸡和牛为主要污染源;该方法为查找水体粪便污染来源及污染整改效果评估提供了新技术。 相似文献
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rep-PCR基因指纹图微生物源追踪方法建立的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]建立重复序列聚合酶链反应(rep-PCR)微生物源追踪方法,应用于淮河流域某水库的粪便污染来源追踪.[方法]采集已知来源的人和动物粪便标本以及水样标本,分离并确认指示菌大肠杆菌,以BOXA1R为引物进行PCR扩增;用Bionumerics 4.0软件对rep-PCR基因指纹图进行判别分析和多元方差分析并计算各源种类的正确归类率.[结果]2分类、4分类和10分类的正确归类率分别为:85.60%、79.20%和70.98%.判别分析和多元方差分析结果显示rep-PCR基因指纹图能将已知源不同来源指示菌区分开.水样中主要粪便污染来源为猪、鸡和人.[结论]建立的rep-PCR微生物源追踪方法能较好地区分水体中指示菌的不同来源,该方法的建立为查找水体中粪便污染来源以及水体治理提供了新技术. 相似文献
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目的:应用重复序列聚合酶链反应(rep-PCR)微生物源追踪方法,追踪夏秋季江苏桂五水库的粪便污染来源追踪。方法:采集已知来源的人和动物粪便标本以及夏秋两季水样标本,分离并确认指示菌大肠杆菌,以BOXAIR为引物进行PCR扩增;用Bionumerics4.0软件对rep-PCR基因指纹图进行判别分析和多元方差分析并计算各源种类的正确归类率。结果:10、5、3和2分类法平均正确归类率分别为68.13%、74.76%、82.36%和86.03%。判别分析和多元方差分析结果显示rep—PCR基因指纹图能将已知源不同来源指示菌区分开。水样中主要粪便污染来源为人、鸡和牛。结论:建立的rep—PCR微生物源追踪方法能较好地区分水体中指示菌的不同来源,水体标本监测显示桂五水库粪便污染来源种类多,其中人、鸡和牛相对较多,提示应对桂五水库地区加强人、家禽和家畜动物粪便的无害化管理。 相似文献
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抗生素敏感性微生物源追踪方法建立 总被引:3,自引:1,他引:2
目的 建立抗生素敏感性微生物源追踪方法,以分析淮河流域某水库粪便污染来源.方法 采集水库周边已知来源粪便标本,分离指示菌,接种至含抗生素的培养基,筛选能区分不同来源指示菌的抗生素浓度,用YMP7.0软件进行判别分析检验效果.同时采集水样进行粪便污染来源追踪.结果 筛选的不同抗生素及其浓度能将已知来源指示菌正确归类率分别为93.05%(2分类)、85.75%(3分类)和78.53%(9分类).100株指示菌中有58株来自家畜,25株来自家禽,11株来自狗,4株来自人,2株来自野生动物.水样标本中主要的粪便污染来源为猪、牛、鸡,分别占水样分离指示菌总数的36%,17%和15%.结论 所筛选的抗生素浓度均能较好地区分指示菌的不同来源,该方法的建立可以为查找水体粪便污染来源以及水体治理提供参考与帮助. 相似文献
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应用不同微生物源追踪方法追踪水库中粪便污染来源 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:用两种不同的微生物源追踪(Microbial source tracking,MST)方法对江苏省盱眙县桂五水库粪便污染来源进行追踪。方法:于春、夏、秋、冬4季分别采集水库周边已知来源粪便标本,分离大肠埃希菌并作为指示菌,分别建立已知源指示菌细菌基因组重复序列PCR(repetitive Extragenic Palindromic-Polymerase chain reaction,rep-PCR)特征指纹库和已知源指示菌抗生素敏感性(Antibiotic Resistance Analysis,ARA)数据库,并分别用统计分析及试验设计软件(JMP7.0软件)和基因聚类分析软件(Bionumerics 4.0软件)计算平均正确归类率(Average Rate of Correct Classification,ARCC),以检验各自的宿主来源区分效果。同期采集水样,膜过滤法分离并确认指示菌,分别进行rep-PCR扩增和ARA试验,并分别与已知源指示菌rep-PCR特征指纹库和ARA数据库进行统计学比对,判断桂五水库中粪便污染来源。结果:将已知源指示菌rep-PCR特征指纹库和ARA数据库分别分为2、... 相似文献
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微生物源追踪是从水体粪便污染研究开始发展起来,该文对基于分离培养的微生物源追踪部分方法 的原理、应用及进展进行了综述.随着研究技术的不断发展,微生物源追踪的研究范围也逐渐扩大,包括食物、空气等.众多的方法 中,基因型方法 在未来微生物源追踪研究中会有更广阔的应用前景. 相似文献
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粪便污染水体是一个世界范围的问题,粪便中致病性细菌、病毒和原虫的介水传播,引起水源性疾病。固定污水排放点的点源污染,如下水道、废水处理厂及工业水的排泄等,或者无固定污水排放点的非点源污染, 相似文献
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细菌源追踪(Bacterial Source Tracking,BST)也称为微生物源追踪(Microbial Source Tracking,MST),是根据水域中指示菌追踪污染物来源,可以将非点源污染转化为点源污染,从而方便进行水环境监测和控制的一门技术。最早由弗吉尼亚理工学院George M·Sim-mons Jr教授提出,将其应用 相似文献
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随着经济的发展和人民生活水平的提高 ,污水排出量增加 ,由污水引起水、食物的污染造成疾病的流行或爆发记述很多。但污水处理过程中微生物对空气的污染报道国内较罕见 ,我们对此进行了一些探讨。一、对象与方法1 污染指标菌选择 :选用大肠杆菌作为空气中来自污水的微生物指标 ,因其来源于粪便 ,污水中普遍大量存在 ,空气中正常情况下难以检出 ,故空气中检出时 ,应考虑污水气溶胶污染的可能。2 .对象 :安丘市污水处理厂曝气池 ,日处理污水 5 40 0t,选择无污水流入的青云山公园人工湖作对照。3 .方法 :在对象下风向 1、2、5、10、2 0、5 0、… 相似文献
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医院污水污染水环境中耐热性大肠菌群耐药规律研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:了解并比较医院污水污染前后水体中耐热性大肠菌群的耐药情况,初步探讨医院污水排放对自然水环境中微生物耐药性的影响。方法:于医院污水排放口上游100 m、下游0 m(排放口)、下游150 m、下游300 m采集水样,稀释并以0.45μm孔径的滤膜过滤,于m-FC培养基上培养分离耐热性大肠菌群,随机挑选50株采用API微生物分析系统进行菌种鉴定。同时挑选污水采样期间培养分离自该医院临床标本中的大肠埃希菌共40株。运用K irby-Bauer法对上述菌株进行耐药谱检测。结果:水中分离岀的50株耐热性大肠菌群中,大肠埃希菌是优势菌,比例达82%。医院污水排放后造成耐热性大肠菌群对11种抗生素中的5种耐药率升高(P<0.05),多重耐药率也升高(P<0.01);临床标本与污水排放环境中的大肠埃希菌的耐药谱具有良好的相关性(r=0.943,P<0.01)。结论:医院污水可以造成自然水体耐热性大肠菌群的耐药率增加,耐药谱增宽。 相似文献
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大肠菌群评价饮用水卫生安全的探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
卫生指示菌-大肠菌群是在饮用水卫生监测中,用以指示饮用水(样品)卫生状况及安全性的指示性微生物。检测大肠杆菌的目的,是以大肠菌在饮用水中存在与否以及数量多少为依据,对照国家卫生标准,对饮用水的卫生安全性做出评价。大肠菌群是反映饮用水受粪便污染的标志,它的检出标志着饮用水受过人、畜粪便的污染,而且有肠道病原微生物存在的可能性。 相似文献
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生活污水、工厂排放的生产用水中各生理类群细菌及其它微生物的活动是外环境水体恶化而污染环境的重要原因之一。寻求简便、易行的方法 ,开展对这些细菌的监测 ,可以为制定预防和治理水污染措施提出科学依据。 对外环境水中各生理类型细菌研究的常规技术是先分离培养细菌 ,后再分类鉴定并测定其生理生化功能 ,过程繁琐费时。 2 0世纪 80年代Kauri[1] 提出多点接种法确定土壤细菌的生理类群及其动态变化 ,其过程仍不简易。由于Kauri法的启示 ,我们借鉴微生态学研究中的滴种法[2 ] ,将其用于环境污水中微生物生态系统各生理类群… 相似文献
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珠江水域微生物的分布特征 总被引:3,自引:0,他引:3
目的 了解珠江水域指示菌和常见致病菌的时空分布规律以及相关性.方法 分别于2010年7月(丰水期)和2011年3月(枯水期)采集珠江水域上游、中游和下游5个断面的岸边和中心共20个水样,分别对水样中5种卫生指示菌(菌落总数、总大肠菌群、粪大肠菌群、大肠埃希菌和肠球菌)和4种常见致病菌(沙门菌、志贺菌、弧菌和大肠杆菌O157∶H7)进行检测和分析.结果 珠江水域中除菌落总数和肠球菌外,各项指示微生物指标均呈现下游>中游>上游的规律.水体上、中和下游总大肠菌群(4.20× 103~9.49× 104 cfu/ml)、粪大肠菌群(1.84×103~3.09×104 cfu/ml)和大肠埃希菌(6.45× 102~ 1.30× 104 cfu/ml)均存在统计学差异(P<0.05).珠江岸边指示菌和致病菌均高于中心,丰水期的指示菌和致病菌均不低于枯水期,但差异均无统计学意义(P>0.05).除菌落总数外,总大肠菌(P<0.05)、粪大肠菌群(P<0.01)、大肠埃希菌(P<0.01)和肠球菌(P<0.01)均与致病菌总数呈正相关.结论 珠江水域从上游至下游其微生物污染逐渐加重,指示菌与致病菌呈一定的相关性. 相似文献