基于分形理论的舌象辨证诊断系统研究

中医舌诊客观化研究主要包括舌象特征识别、标准化制定以及辨证诊断过程的信息化处理。将分形思想引入到中医舌诊客观化研究领域,通过计算舌象数字化图像分形维数建立舌苔特征分类统计的新方法,通过计算多维分形谱的相关参数定量表征舌体苔状物的不同分布区域起伏程度,设计实现舌诊辨证诊断信息处理系统。     

99例传染性非典型肺炎患者舌苔与血白细胞变化的相关性研究

目的:探讨舌苔与外周血白细胞(WBC)计数及分类在传染性非典型肺炎(严重急性呼吸综合征,SARS)发病中的相关性.方法:对170人次SARS患者舌象进行系统观察及拍摄照片,结合外周血WBC计数及分类检测进行相关性分析.结果:血WBC总数升高时多见舌苔厚而腐腻;中性粒细胞(N)升高和淋巴细胞(L)降低时多见腐腻苔;单核细胞(M)升高时多见燥苔和剥落苔.结论:SARS患者不同舌苔与血WBC及分类中的WBC、N、L、M系数有明显相关性,差异具有显著性.     

常见病理苔质的定量研究

目的探讨4种常见病理苔质的定量方法及其与疾病的相关性。方法用尼康5000数码相机拍摄舌象,输入计算机,建立苔质及疾病、证型数据库,作定量分析。结果厚苔和薄苔、润苔和燥苔、剥落苔与非剥落苔定量值有明显差异(P<0.001);癌症组腻苔与非癌症组腻苔定量值有差异(P<0.01)。结论在苔质的厚薄、润燥、腐腻等方面可以采用纹理特征分析进行定量化处理。厚薄苔、润燥苔、腐腻苔、剥落苔等病理苔质是可以定量的,且其定量值有特异性。其中舌苔剥落的面积越大,剥落的块数越多,这个定量值越大。     

舌苔客观测量的研究进展及问题分析

舌苔是临床辨证的重要依据,其客观测量意义重大。该文系统总结了目前舌苔(包括苔色、厚薄、润燥、腐腻)客观测量的研究进展,提出了舌苔客观测量研究中有待进一步解决的3个问题:舌苔分类标准有待进一步统一;舌象特征的采集以及报告规范有待进一步建立;舌苔测量仪器准确性评价不一致。     

不同中医师对舌象观察结果一致性的研究

目的:反映传统望舌方法观察舌象结果的离散性以及不同中医师之间的一致性.为舌象客观化、标准化研究提供有益的帮助.方法:通过13名中医师对40例舌象照片前后两次进行观察,分析望舌结果的一致性,并通过计算13名中医师观察结果的Kappa值与Agreement值,显示不同中医师之间的一致性.结果:在Kappa值分析中,舌苔的厚薄、齿痕舌、苔色、苔腻腐、润燥的判读结果的前后一致性较高;Agrement值分析中,舌苔的润燥、点刺舌、裂纹舌、舌体瘀斑、苔腻腐、苔厚薄、齿痕舌的判读结果的前后一致性较高.结论:传统的舌诊依赖于主观经验,又受客观环境影响,所以容易造成分类标准的不确定,客观性和一致性较差.     

不同中医体质类型的舌象特征定量分析

目的：探究不同体质的舌象特征,明确舌象在体质辨识中的诊断价值。方法：共纳入受试者1 363名并判定其体质类型,应用舌诊仪对其进行舌图片采集,并分析比较各体质人群的舌象特征参数差异。结果：以平和质舌象为标准舌象,阴虚质per-All最低（P<0.05）,舌色红而苔薄;阳虚质TB-R、TB-I较高（P<0.01,P<0.05）,舌色较淡;气虚质TC-H较低（P<0.05）,舌色最偏于淡白,舌苔较白;痰湿质TB-B较高（P<0.05）,整体表现为舌淡苔厚;湿热质与平和质相比指标差异无统计学意义;血瘀质TC-S较高（P<0.05）,舌色为9种体质中最暗,舌苔色深;特禀质TB-R、TB-I较高（P<0.05）,舌色淡红;气郁质TB-R、TB-G、TB-H较高（P<0.05）,舌色较淡。结论：不同体质有其典型的舌象特征,舌象特征指标可以为体质的判定提供有效依据。     

济南地区肥胖儿童舌象特点分析

目的:分析济南地区中小学生肥胖/超重儿的舌象特点。方法:以109例肥胖/超重的儿童为观察对象,运用DS01型舌面诊测信息采集系统对肥胖/超重患儿的舌象进行研究分析。结果:肥胖/超重的男童比例高于女童,BMI与舌形、苔质(舌体胖瘦、苔质厚薄程度)、年龄,苔质厚薄程度与腐腻程度,舌形胖瘦程度与齿痕,舌色与点刺舌之间分别具有相关性。结论:肥胖/超重儿中男生多于女生,年龄集中在10~11岁,舌象与BMI之间及舌质与舌苔之间具有相关性。     

数字化舌诊对2型糖尿病患者血糖水平、营养状况及膳食结构的评估作用

目的观察中医舌诊对2型糖尿病患者血糖控制、营养状况及膳食结构的评估价值。方法采用横断面调查方法对2010年3月至6月期间住院的180例2型糖尿病患者进行膳食结构问卷调查,测定血糖和BMI,同时采集中医数字化舌象数据。结果空腹血糖和餐后2h血糖异常组的舌苔厚薄、腐腻和舌色-R指数明显高于正常组（P〈0.05）,糖化血红蛋白异常组的舌苔润燥、厚薄、腐腻和剥苔及舌色-R指数明显高于正常组（P〈0.05）;超重肥胖组舌苔润燥、厚薄、腐腻及裂纹指数高于正常组（P〈0.05）,蛋白质和脂肪摄入过高组的舌苔厚薄、腐腻和舌色-R指数明显高于正常组（P〈0.05）,碳水化合物摄入过少组的舌色-R指数明显高于正常组（P〈0.05）。结论糖尿病患者的舌象能客观反映其血糖控制、营养状况以及膳食结构状况。     

基于舌象仪探讨膝骨关节炎的舌象特征

目的通过舌面诊测仪对膝骨关节炎患者的舌象进行客观化研究,为膝骨关节炎的中医辨证提供依据。方法收集217例膝骨关节炎患者临床资料,采用舌象数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集及分析,从舌色、舌形、苔色、苔质四个方面分析整体舌象特征,使用卡方检验分析K-L分级与舌象的相关性,采用聚类分析法归纳膝骨关节炎的舌象特征。结果舌象特征分布显示,舌色主要为淡舌、红舌、淡紫和紫暗舌;舌形主要为胖舌、齿痕舌、裂纹舌;苔色主要为白苔;苔质主要有薄苔、腻苔、少苔。K-L分级与舌象的相关性分析,Ⅰ级患者主要表现为淡舌、胖舌、齿痕、白苔、腻苔和薄苔;Ⅱ级患者主要表现为淡舌、胖舌、痕舌和腻苔;Ⅲ级患者主要表现为舌红、裂纹、苔少;Ⅳ级患者主要为舌红、裂纹舌、少苔。舌象聚为3类,第1类:舌淡胖,苔薄白腻,齿痕;第2类:舌红,裂纹,苔少;第3类:舌紫暗或淡紫,瘀斑,苔黄白相兼。结论由舌象仪所采集的膝骨关节炎舌色、舌形、苔色及苔质表现与临床辨证有较强的一致性,可为辨证论治提供客观依据。     

基于计算机图像技术的中医苔质客观化研究概述

舌诊是中医望诊的重要诊断方法之一,其中通过观察舌苔变化可以获知病邪的深浅以及邪正的消长等。望舌苔包括诊察苔质和苔色两个方面,其中望苔质可以根据舌苔的质地以及形态再行细分,主要包括厚薄、润燥、腻腐、剥落、偏全以及真假等。传统望舌苔由于受到医生临床经验以及环境因素影响,客观性不足。因此,采用计算机图像技术对舌图中的苔质进行提取和量化,在舌诊客观化领域具有重要意义。文章回顾近15年国内外中医舌诊中苔质的客观化研究进展,总结目前研究的不足,并为今后的中医苔质客观化研究提供新的思路和策略。     

基于多维图像分析技术的腺病毒感染中医舌象特征分析＊

目的 利用多维图像分析技术对腺病毒感染患者的舌象特征进行处理分析，将舌诊图像转换为客观化数据，为中医诊断及进一步辨证论治提供科学支撑。方法 收集85例腺病毒感染患者以及30例正常人的临床资料，采用舌诊图像数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集，并利用多维图像分析技术从齿痕有无、舌苔颜色、舌苔裂纹占比、舌苔湿度、舌苔纹理（纹理粗糙度，纹理方向度，纹理对比度）5个方面提取舌象特征，使用描述性统计和统计检验方法比较正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者的舌象特征差异，并采用随机森林算法对舌象特征做重要性排序，筛选重要特征纳入模糊K-Means聚类分析对腺病毒感染者的舌象特征进行归纳。结果 舌象特征分布显示，正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者4类人群中舌苔颜色R/G/B、齿痕的有无、舌苔湿度、纹理粗糙度、纹理方向、纹理对比度的分布具有统计学差异，舌苔颜色R/G均值、纹理粗糙度、纹理对比度可能对4类人群具有较好的区分度。结论 基于观察到的腺病毒感染患者舌象，根据多维图像分析技术提取的舌象特征与临床辨证具有较强的一致性，可为中医舌象辨证提供客观依据。     

76例支原体肺炎儿童舌象特征分析

目的：研究小儿支原体肺炎中医证候的舌象规律。方法：应用DS01舌象采集分析系统采集分析76例MPP患儿的舌象,研究不同中医证型MPP患儿的舌象特征。结果：MPP急性期风热闭肺证、痰热闭肺证的舌象主要为红/绛舌,苔色黄,苔质厚腻。恢复期痰瘀互阻证出现黯红舌、淡紫舌,脾虚痰蕴证为淡红舌,苔色变浅,苔质变薄。结论：MPP患儿舌苔对辨别邪正盛衰,病势进退有重要意义,对准确辨证,判断疾病转归预后有重要参考价值。     

1687例平和质及3种偏颇体质的舌象特征研究

目的:探讨中医体质辨识中的平和质与3 种偏颇体质(痰湿质、湿热质、阴虚质)的舌象特征.方法:以1687 例体检人群为对象,采用标准化的中医体质量表测评各体质类型的得分;由中医师进行舌象观察并拍摄数字舌图,并对平和质、痰湿质、湿热质和阴虚质4 组的舌象进行对比分析.结果:平和质组中,属于正常范围的舌质(淡红舌、正常舌形)与舌苔(薄白苔)的出现率均不到50%.与平和质组比较,痰湿质组的暗红舌、厚腻苔、黄苔的发生率增高,差异有统计学意义(P<0.05);湿热质组的红/绛舌、厚腻苔的发生率增高,差异有统计学意义(P<0.05);阴虚质组的红绛舌、瘦薄舌、少苔的发生率增高,差异有统计学意义(P<0.05).结论:偏颇体质时,虽然异常舌象的出现率增高,并各具特征,但舌诊与体质辨识问卷相结合的诊断规律研究仍是体质辨识的一个重要课题.     

基于手机终端的舌诊色差校正函数模型研究

目的:探讨建立基于手机终端的舌象图像色差校正函数模型。方法:本研究以TDA-1型小型舌诊仪为参照标准,通过5种不同型号的手机设备在实验最优条件下,对349例舌象进行标准色卡L^*a^*b^*色值采集与分析,建立并优化反向传播(BP)神经网络模型。结果:分析舌诊仪与不同手机拍摄标准色卡所得平均色差值,筛选P牌手机进行临床采样。通过BP神经网络校正,舌质、舌苔色值与标准值差值显著降低(P<0.05),校正后ΔE均显著减小(P<0.01),颜色分界线清晰。结论:此次基于手机终端建立的舌诊色差校正函数模型所得预测输出值接近由TDA-1型小型舌象仪拍摄所得L^*a^*b^*值,因此该校正模型可有效进行色差校正以提高手机所拍摄舌象图像的色值精确度。     

慢性胃炎患者腻苔的口腔微生物指纹图谱分析

目的 研究慢性胃炎腻苔患者的口腔微生物菌群组成特征,探索腻苔的形成机制。方法 收集40例慢性胃炎患者舌苔样本(腻苔组20例,非腻苔组20例)和20名正常人舌苔样本(健康对照组)。利用16S rRNA基因变性梯度凝胶电泳(denatured gradient gel electrophoresis,DGGE)技术检测各组舌苔微生物菌群,得到舌苔样本细菌DGGE图谱,将其数字化后进行主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别法分析(PLS-DA)。结果 慢性胃炎腻苔组、非腻苔组与健康对照组舌苔的微生物组成存在差异。(1)腻苔组与非腻苔组之间有5条具有显著差异的条带,PLS判别模型的预报准确率达到97.5%;腻苔组和健康对照组之间有8条具有显著差异的条带,PLS判别模型的预报准确率达到95.0%;非腻苔组和健康对照组之间的条带差异不明显。(2)腻苔组的8号条带亮度高于非腻苔组和健康对照组,测序结果显示其最近邻居为Moraxella catarrhalis(黏膜炎莫拉氏菌/卡他莫拉菌),但两者相似度仅为96.2%,可能是目前尚未报道的一个新菌种;10号条带亮度为健康对照组>非腻苔组>腻苔组,测序结果显示其与Rothia mucilaginosa(黏滑罗斯菌)相似度达到100.0%。结论 8号条带的菌种可能与慢性胃炎腻苔的形成有密切关系, 10号条带的菌种可能与慢性胃炎非腻苔形成有一定的关系,提示口腔微生物菌群的变化可能是腻苔的形成机制之一。     

Alexnet卷积神经网络辨识幽门螺杆菌阳性舌象的可行性研究

目的:探索从舌象图像分析判断幽门螺杆菌(Hp)感染的可行诊断技术.方法:引入Alexnet卷积神经网络概念,通过现代技术对舌象图像分类、识别、计算,以实现对Hp舌象精准客观诊断的功能.结果:通过研究中医舌诊与消化系统的关联、舌象图像可特定性识别的原因以及深度学习Alexnet卷积神经网络结构,论证了该方法对Hp阳性舌象...     

基于SELDI-TOF-MS技术的慢性胃炎患者腻苔相关蛋白标志物研究

目的 研究慢性胃炎患者腻苔相关蛋白标志物.方法 采集慢性胃炎患者的舌苔100例、正常人的舌苔38例,根据舌苔色质将慢性胃炎患者分为腻苔组50例,非腻苔组50例,其中腻苔组又分为白腻苔组17例,黄腻苔组33例.采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱技术对各组舌苔进行蛋白质组学研究.利用NP20蛋白芯片技术进行舌苔蛋白质组学研究,用蛋白芯片阅读器PBSII对芯片进行扫描、分析.结果 在质荷比1000～20000范围内,腻苔组与正常对照组有69个差异蛋白峰(P＜0.01),非腻苔组与正常对照组有63个差异蛋白峰(P＜0.01),腻苔组与非腻苔组有4个差异蛋白峰(P＜0.01),白腻苔组与正常对照组有52个差异蛋白峰(P＜0.01),黄腻苔组与正常对照组有62个差异蛋白峰(P＜0.01),白腻苔组与黄腻苔组有2个差异蛋白峰(P＜0.01).结论 该研究初步筛选出了慢性胃炎患者腻苔的蛋白标志物,为慢性胃炎中 医舌诊的客观化研究提供了一定的实验依据.     

中医数字舌图的信息处理及其应用

舌诊是中医诊断疾病的重要方法。运用图像信息处理技术对数字舌图进行研究,研制计算机舌像分析系统,并在此基础上重新整理、规范与发现舌诊的诊断价值与诊断技术,是关系舌诊的继承与创新的重要工作。文章介绍了数字舌图和计算机舌像分析系统的研究现状,认为应使此项技术进入临床应用,运用图像分析技术和计算机舌像分析系统,开展舌诊的诊断信度、效度的临床调研,以促进中医舌诊的客观化、规范化、提高舌诊在现代临床医学中的诊断价值。本文系我刊2002年举办的首届中医药学术沙龙“中医理论的科学特点及其现代化、数字化”的主题报告之一。     

2型糖尿病足舌诊客观化特征研究＊

目的 探讨舌象与2型糖尿病足的关系，为中医药防治2型糖尿病足提供新思路。方法 采用前瞻性研究方法，共纳入2糖尿病患者180例，其中2型糖尿病患者60例，2型糖尿病足患者120例。对舌象资料进行客观化判定，对比2型糖尿病与2型糖尿病足的舌象特征，建立预报糖尿病足发生舌象的回归模型。结果 2型糖尿病足患者红舌、青紫舌的出现率比糖尿病患者组高，但红舌、白苔和滑苔的出现率比糖尿病组低（P < 0.05）。Logistic回归模型提示青紫舌、黄苔、腻苔、裂痕舌、齿痕舌均是2型糖尿病足发生的正相关影响因素，紫舌出现时2型糖尿病足的概率是红舌的12.53倍；黄苔和腻苔时糖尿病足的概率分别是正常舌苔时的4.069和4.617倍；裂纹舌和齿痕舌时2型糖尿病足发生的概率是正常舌的5.723和3.776倍。结论 舌诊客观化在判断2型糖尿病足及预测2型糖尿病足方面有一定的诊断价值和规律性。