棘波分析脑电地形图

棘波分析地形图(Brain electrical Activity Mapping on Spike Wave,S-BEAM)即采用棘波分析软件和时域分析地形图(或称等电位地形图)分析判断棘波和尖波以及慢波等的地形图。以其协助确定是否是棘波或尖波或者是否是慢波,为临床诊断是否是癫癎等疾病提供依据。下面分别介绍临床应用价值及采用棘波软件和时域分析地形图判断棘波等的方法等介绍如下:     

脑电地形图对癫痫诊断价值的探讨

81例癫痫的临床及脑电地形图(BEAM)结果显示:继发性全身性发作,BEAM显示较高的异常检测率和定位率,病变部位δ、θ频率的能量值增高,α频率显示低能量功率值。原发性癫痫发作的间歇期,棘、尖波与背景脑电活动相比,发放能量较弱,背景活动能量掩盖了真实性棘、尖波能量,计算机很难准确作出异常放电的定位诊断。故4例常规EEG背景中显示棘、尖波发放,而BEAM未能显示棘、尖波地形图.癫痫小发作,BEAM不能反映特异性异常脑波的棘波成份,仅能反映与棘波共同发放的慢波频率范围的能量值。     

棘波分析地形图在癫痫诊断中的应用价值

棘波分析地形图是提高癫痫诊断率的先进的电生理检查方法。它是通过时域分析地形图的方法显示癫痫的起源、电位分布及传播。比脑电图、脑电地形图更为优越,值得临床广泛应用。     

棘波脑电地形图及其临床应用

本文报告了棘波脑电地形图的最新的检测方法及其临床应用。其中一种方法是利用棘波测定软件检测,二是利用诱发电位的时间分析脑电地形图的棘波成分进行检测。同时对其临床应用进行了探讨。     

棘波分析地形图在癫痫诊断中的临床应用价值

对于癲痫的诊断,目前常用的影像学方法CT/MRI和PET/SPECT及电生理学方法EEG/BEAM都有其局限性。随着电子计算机在医学科学领域的应用,智能化的脑电信号处理系统获得迅速发展,棘波分析地形图(S-BEAM)为癫痫诊断提供了更客观、更灵敏的检查方法。 一、棘波分析地形图的概念,原理及分析     

三维脑电地形图对癫痫的诊断价值初探

报告３３例癫痫患者三维脑电地形图的检查结果，并与普通脑电图和二维脑电地形图对比。三种检查结果一致者为１６例（４８．５％）。仅三维脑电地形图与普通脑电图一致者为１７例（５１．５％），二维与普通脑电图不一致是因其显示范围扩大或不清７例（２１．２％），无法显示脑底地形图１０例（３０．３％）。三维脑电地形图利用计算机重组的仿真大脑模型，可向任意方向转动，提供了显示脑底地形图的可能。有外侧裂和中央沟作标志线，大脑各区分界清楚。利用时域分析对１００ｍｓ的数据作１６幅连续地形图显示尖波或棘波的发生与演变，有助于致痫灶的定位。     

国家级医学继续教育项目[项目编号：2010—03—07—036（国）]关于举办《第二届全国脑电地形图新进展学术研讨会及讲习班》的通知（第一轮）

脑电地形图又称定量脑电图或脑电图成像技术等，是一门新兴诊断技术，是80年代继CT和MRI技术之后又一成像技术的重大发展，随着医学和电生理学的发展，有了很大进展，新的诊断技术和理论不断问世，例如：诱发电位地形图、棘波分析地形图和动态视频地形图等等，     

儿童期良性癫(癎)脑电图与脑电地形图的对比分析

目的:探讨伴有中央-中颞棘波灶的儿童期良性癫脑电图与脑电地形图的相对改变。方法:对46例临床及脑电图表现符合儿童期良性局灶性癫的患儿,在同一时间进行了常规脑电图及脑电地形图检查,并进行对比分析。结果:脑电图在中央-颞区有阵发性尖波者,临床发作为单侧面颊部抽动,脑电地形图显示放电多在中央区形成最高电位,并以此为中心向周围附近传播,不波及其他区域;而脑电图表现为额-中央-颞区频发尖波者,临床发作常常为全身性、运动性发作或发作始于双上肢,脑电地形图则显示放电于前额区形成最高电位,并以此为中心向中央区、前颞区及顶区传播。结论:脑电图与脑电地形图的这种相对改变将有助于典型儿童期良性癫的鉴别。     

脑电棘波的神经网络的检测研究

脑电棘波的神经网络的检测研究1引言EEG波形出现棘波通常意味着脑功能的某种异常,棘波的极性和幅值提供了异常的部位和程度的信息.EEG棘波检测系统常被用在癫痫监护中心,用以检测预报那些常规治疗(包括药物治疗)无效的癫痫病人的病情.据估计,目前仅美国此类病人就超过20万...     

棘波脑等电位地形图与应用

棘波是癫癎脑电图诊断的重要依据，目前，我们专业工作都能希望脑电地形图通过电子计算机的手段来检测出棘波的特异性活动与分布定位，从而提高癫癎的诊断率。而生物学主张棘波的检测程序不能鉴别“真的棘波活动和假的棘波现象”，相反它是作为一种工具，运用这一工具，确立检测标准，依据参考数据取决适合各种检测和滤掉杂波的数值，而保证棘波检出的有效性。     

诱发电位地形图(续)

正典型病例介绍:病例1:右颞占位病灶、癫癎发作脑电地形图时域分析上显示这一癫癎病例在右中颞区局限棘波病灶(图7-7、7-8),而且未见明显移动活动区域和范围的变化,较为固定,与MR显示右颞占位性病变(图7-6)一致。这对颞叶性癫癎的定位诊断及治疗起到极大的帮助。病例2:左枕肿瘤、癫癎发作脑电地形图时域分析上显示这一癫癎病例在     

棘波软件与脑等电位地形图应用

棘波是癫痫脑电图诊断的重要依据，目前，我们专业工作者都能希望脑电地形图通过电子计算机的手段来检测出棘波的特异性活动与分布定位，从而提高癫痫的诊断率。而生物学主张棘波的检测程序不能鉴别“真的棘波活动和假的”棘波现象，相反它是作为一种工具，运用这一工具，确立检测标准，依据参考数据取决适合各种检测和滤掉杂波的数值，而保证棘波检出的有效性。     

基于脑电棘波频次的癫痫发作预测算法

癫痫发作预测是近年来在神经科学领域中备受关注的课题.预测癫痫发作可以使医护人员或患者提前采取有效措施来预防和控制癫痫发作,在临床上具有重要意义.棘波是最基本的阵发性异常脑电活动,在分析和统计癫痫发作前期和发作期棘波频次不同表现的基础上,首次提出一种基于脑电棘波频次的癫痫预测算法.对脑电进行滤波以去掉高频干扰后,采用形态学滤波器检测脑电棘波数目,并计算各段脑电中棘波出现的频次,最后根据棘波频次的变化预测癫痫的发作.采用本算法对21例癫痫患者长程颅内脑电进行癫痫预测,准确率达到74.7％,每小时错误预测次数仅为0.111次.结果表明,所提出算法能够有效地预测癫痫发作.     

棘波分析地形图在癫痫诊断中的临床应用价值

对于癫痫的诊断，目前常用的影像学方法CT／MRI和PET／SPECT及电生理学方法EBG／BEAM都有其局限性。随着电子计算机在医学科学领域的应用，智能化的脑电信号处理系统获得迅速发展，棘波分析地形图(S-BEAM)为癫痫诊断提供了更客观、更灵敏的检查方法。     

国家级医学继续教育项目[项目编号：2010—03—07—036（国）]关于举办《第二届全国脑电地形图新进展学术研讨会及讲习班》的通知（第一轮）

脑电地形图又称定量脑电图或脑电图成像技术等，是一门新兴诊断技术，是80年代继CT和MRI技术之后又一成像技术的重大发展，随着医学和电生理学的发展，有了很大进展，新的诊断技术和理论不断问世，例如：诱发电位地形图、棘波分析地形图和动态视频地形图等等，这对大脑疾病的超早期诊断和治疗可提供可靠的依据，是有关大脑基础研究的最新方法，是当前国内外研究的热点。     

儿童腮腺炎病毒性脑膜脑炎脑电地形图分析

目的:对66例患腮腺炎病毒性脑膜脑炎儿童进行脑电地形图检查与分析。方法:利用DBS—1018型脑电地形图仪,采集原始脑电波,做功率谱地形图。结果:异常60例,异常率(91％),脑电地形图主要表现为δ、θ频带功率值弥漫性增高。结论:脑电地形图对辅助临床诊断儿童腮腺炎病毒性脑膜脑炎具有重要价值。     

7例儿童尖棘波脑电图:多动症?癫痫?

近年来,300例临床诊断为多动症的儿童在本院描记过脑电图,其中7例伴有自发尖、棘波及棘尖—慢综合波者。报告如下。     

检测脑电癫痫波的小波分析方法

小波分析是一种时／频域的分析方法,它具有多分辨率,相对带宽恒定,在时、频两域都具有表征信号局部特征能力的特点,被誉为“数字显微镜”本文基于二进小波变换,对嫌疑癫痫波进行多尺度的分析,根据脑电嫌疑波的三种基本成分（棘波、尖波和慢波）在不同尺度上的特性检测出它们。文中最后给出了小波分析检测脑电癫痫波的实例。理论和实践表明,小波分析在脑电癫痫波的检测中有广阔的应用前景。     

135例小儿植物神经性癫痫的脑电图及临床分析

本文通过135例小儿植物神经性癫痫患者的脑电图及临床分析,发现其异常脑波多为尖波,尖一慢综合波及阵发性高波幅慢波(主要是4—7次/秒的θ节律),少见棘波发放。对于轻、中型患者,仅用谷氨酸,维生素E,谷维素(部分加用654—2)等促进大脑发育和调节植物神经功能的药物;对重型患者,在使用上述药物的同时加用抗痫药,治疗效果较好,临床症状及异常脑电改善均较快。这提示小儿植物神经性癫痫可能与小儿大脑发育不完善有关。     

基于人工神经网络的癫痫棘波检测方法

脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断具有重要的意义。提出一种时频分析与Jensen函数相结合的方法进行棘波检测，然后提取出棘波的波形特征，并通过人工神经网络进行进一步的判决，从而降低棘波检测的误检率。在对真实的癫痫脑电信号（EEG）的仿真实验中，该方法取得了较好的结果。