移动平均季节指数法在预测门诊量和出院人数中的运用

运用移动平均季度指数法预测医院的分季度统计指标值,是医院统计预测技术中的一种预测方法。本文对某院近三年的门诊量及出院人数变化进行分析,预测2010年3个季度的门诊量及出院人数。     

指数曲线趋势法与季节变动法预测医院门诊量比较

目的比较指数曲线趋势法和季节变动法预测门诊量的效果,以便选择更合适的方法预测门诊量。方法以指数曲线趋势作为理论依据,并将其整合成易于复制移植的Excel数据模型,用其结果-9季节变动法进行效果对比。结果指数曲线趋势法预测结果优于季节变动法。结论医院门诊量增长趋势为逐期等比时,用指数曲线趋势预测法效果更佳。     

北京市某大型综合医院门诊量变化动态分析及预测

目的了解某院门诊量变动趋势及规律,以期为医院的卫生资源配置和管理决策提供科学的依据。方法采用移动平均季节指数法对2011-2015年门诊量进行分析并建立预测模型。结果该院2012年门诊量稍有下降,其余各年门诊量均呈逐年上涨趋势,并且一年中门诊量变化随季节表现出明显的规律性变化。每年12月份为高峰期,2月份为低谷期;季节指数以第三季度最高(107.1%),第一季度最低(87.2%)。结论移动平均季节指数法构建的模型能较好地用于门诊量的预测,医院应根据门诊量变化规律合理安排门诊人力资源及调配医疗物资,提升现代医院门诊综合服务能力及效率。     

应用季节移动平均比率法预测细菌性痢疾发病人数

目的探讨葫芦岛市细菌性痢疾发病人数的变动规律并进行外推预测。方法收集辽宁省葫芦岛市1990-2009年的逐月和逐年细菌性痢疾疫情资料。首先应用von Neumann秩趋势游程检验判定年发病人数是否存在随年代变动的长期趋势,然后利用移动平均比率法进行季节趋势拟合分析及外推预测。结果趋势游程检验提示发病人数存在下降趋势。移动平均比率法中,指数模型决定系数R2为0.895,具有统计学意义。结论移动平均比率法综合考虑长期、季节、周期及随机趋势,预测效果较好。     

移动平均趋势剔除法在科室管理中的应用

目的运用某院儿科门诊量的季节变动规律,对该院儿科门诊量作出趋势预测,为医院领导和科室负责人掌握工作动态,制定工作计划提供依据;还可以运用此方法对医院的其他指标进行相关分析。方法用移动平均趋势剔除法对2004--2008年儿科门诊量求出季节指数,结合直线回归方程算出2009年预测值。结果儿科门诊量高峰期为第2季度的4月、5月、6月和第3季度的7月,低谷期为2月份。结论医院领导和管理者依据科室门诊量的变动规律,充分做好工作预案,合理安排科室工作,构建和谐工作环境。     

季节变动测定法在医院管理中的应用

本文通过对门诊量和出院人数这两个医院统计的核心指标进行季节变动测定 ,借以论证季节分析法在医院管理中的应用价值。1　季节变动分析的步骤　　事物的发展变化是多种因素共同作用的结果 ,影响事物发展变化的主要因素有长期趋势、季节变动和不规则因素。以 y代表原动态数列 ,T代表长期趋势 ,S代表季节变动 ,I代表不规则变动 ,则有 :y=T× S× I季节变动的趋势一般用季节比率反映 ,计算步骤如下 :1运用移动平均法求长期趋势值 T;2消除长期趋势的影响 ,y/ T=SI;3求同期 (季或月或日 )的平均值 SI,消除不规则变动的影响 ;4运用校正系数…     

医院工作季节变动测定

本文通过对门诊量和出院人数这两个医院统计的核心指标进行季节变动测定，借以论证季节分析法在医院管理中的实用价值。     

季节趋势的线性模型及其在医院管理中的应用

1 模型的提出在经典的时间序列预测中,对季节性资料Y_1,Y_2,…,Y_n,设其季节长度为l,最常用的方法是移动平均比率法。在应用此方法时,一般先计算移动平动数,消除季节变动和不规则变动,求得季节指数,最后利用季节指数结合趋势预测方程得到预测值,此法较繁。本文利用时间序列的加法原理,提出如下季节趋势的线性模型:     

某医院出院人次季节变动规律和预测分析

目的：对某医院 2006-2011 年出院人次季节变动规律和预测进行分析.方法：采用长期趋势模型预测法及季节指数分析法.结果：根据直线趋势方程可以看出出院人数呈逐年上升趋势,并对 2012 出院人次进行预测,结果预计为 92 649 人次 ;通过季节指数比较,可以看出出院人次有着明显的季节变化.结论：医院要利用有限的人力资源,科学合理地组织、管理医疗工作以适应季节的变化,同时要加紧医院硬件和软件建设,以适应患者数量不断增长的需要.     

我院精神科工作量季节变动分析

目的寻找精神科门诊量和入院人数的季节变动规律。方法应用移动平均趋势剔除法,对我院精神科2005--2009年的门诊量和入院人数进行季节比率分析。结果我院精神科门诊量和入院人数的季节变动具有规律性。门诊量方面,每年以1、4、6、10月为高峰期,2、5、8、11月为低谷期,一年中以4月为峰顶,2月为谷底;季度方面以第2季为峰顶,第1季为谷底。入院人数方面,每年以3、4、5、6月为高峰期,7、8、9、11月为低谷期,一年中以6月为峰顶,8月为谷底;季度方面以第2季为峰顶,第3季为谷底。结论精神科工作量季节变动的规律,可为医院决策者制订医疗工作计划,优化医疗资源配置,合理安排工作提供参考依据。     

运用移动平均比率法预测门诊人数

目的 建立一个简便模型公式预测医院门诊人数。方法 用季节预测法中的移动平均比率法计算趋势值与调整月指数，最后应用模型。结果 依据1997-2000年门诊人数预测出2001年各月的门诊人数。结论 该方法简便易行，预测效果好，能为医院管理人员计划决策提供一个重要依据。     

我院门诊量的季节性变动分析

目的 找出医院门诊量的季节变动规律. 方法 应用移动平均趋势剔除法,对我院近5年的门诊量进行分析,计算出季节比率. 结果 每年的3、5、6、7、8、9、10月为门诊量的高峰期,12、1、2月为低谷期.结论根据门诊量的季节变动规律,为下一阶段医院的决策管理提供确切的科学资料和理论依据.     

某院近年来门诊量季节变动的测定

目的 找出医院门诊量的季节变动规律.方法 应用移动平均趋势剔除法,对某院近5年的门诊量进行分析,计算出季节比率.结果 每年的3、4、5、6月为1年中门诊量的高峰期,1、2月份为低谷期.结论 根据门诊量的季节变动规律,为拟定医院管理方案提供了确切的科学资料和理论依据.     

2013—2022年某精神病专科医院门诊量变化趋势分析

目的 通过对医院门诊量的统计，分析其动态变化规律，为制定医院发展规划和合理配置资源提供参考依据。方法 收集某精神病二级专科医院2013—2022年门诊工作量，采用季节指数分析法、移动平均趋势剔除法对月度、季度、年度门诊量进行统计分析。结果 门诊人次呈逐年增长趋势，2022年门诊量35 815人次，比2013年的15 831人次增长了126.23%;月度季节指数以12月最高，达到116.77%,2月最低，为74.42%;季度季节指数以第4季度最高，达到105.36%,第1季度最低，为95.4%。结论 医院门诊量呈逐年上升趋势，有明显的周期性和规律性，为医院管理、决策提供科学依据。     

2007～2011年门诊量季节变动调查分析

目的分析门诊量季节变化规律,为医院今后门诊工作及制度决策、计划提供科学依据。方法用季节指数法,分析门诊月份、季度波动特点及规律。结果医院门诊量的季节变动以一年为一个周期,随季节变化而引起周期性的变动,变动幅度大致相同。结论根据门诊季节变化规律合理配置人员,可提高门诊服务质量。     

我院2001—2005年门诊量季节变动规律分析

目的为了使门诊工作管理更加科学合理，实现以病人为中心的服务理念，让病人得到满意的就诊。方法就我院2001--2005年门诊量变化规律，采用最小平方模型、季节变动模型对门诊量进行统计预测。结果我院门诊量有明显的季节波动，并且有明显的周期性和反复性。结论根据门诊量的这一季节变动规律为领导制定工作计划、合理安排人员提供科学依据。     

医院门诊量的长期趋势及季节变动分析

目的 了解医院2003-2009年门诊量趋势走向,用趋势季节模型预测医院门诊人次并进行季节分析,为医院在门诊的人力、物力等资源配置上提供科学依据方法 根据医院2003-2009年的门诊量求得直线回归方程的趋势值,再计算各季度的季节指数拟合直线趋势方程,以95%的置信度进行检验得到最后预测值.用季节比率来反映各主要科室门诊量在不同季节的变化规律结果预测模型为：Y=7 239.6t＋172 459,（r=0.967,F=373.824,P〈0.05）.各主要科室门诊量在不同的季节均有变动结论 门诊量变动呈上升趋势,各主要科室的门诊量变动有一定的季节规律,医院应根据季节的不同合理的安排各门诊科室的人力和物力.     

门诊医疗服务流程管理中的门诊量分析

目的 探讨门诊量分析在门诊医疗服务流程管理中的应用.方法 结合文献回顾分析,选择季节指数法和趋势季节模型对门诊量分析,应用Excel对医院2001-2005年门诊诊疗人次进行分析.结果 医院门诊人次季节变动有明显的周期性和反复性.结论 季节指数分析与趋势季节乘法模型可作为门诊医疗服务流程管理中门诊量指标分析方法,具有良好的评价和参考作用.     

门诊量季节变动的测定

医院的门诊量 (人次 )是与季节变动有关的指标 ,在管理中要掌握其变动的规律 ,才便于制定相关的计划与检查计划完成情况。1　资料及方法资料来源于我院 1995年 7月至 1999年 6月的医院工作报表。计算公式参考《社会经济统计学原理》教科书。2　计算步骤2 1　根据各年的门诊量 (ｙ)分别按月、按季移动平均 ,求出长期趋势值Ｔ ;2 2　消除长期趋势的影响 ,将实际数值除以趋势值 ,得 :ｙ/Ｔ =Ｓｉ;2 3　求出平均季节比率 Ｓｉ,消除不规则因素的影响 ;2 4　运用调整系数 ,求出季节比率Ｓ月 和Ｓ季 ,见表 1、表 2。表 1　 1995年 7月— 1999…     

季节变动分析法在医院管理中的应用价值

目的了解出院人次数随季节变动的规律。方法选取某院近5年出院人次资料,运用最小二乘法,计算各季的季节比率,拟合直线趋势方程,进行趋势预测。结果出院人数的季节变动以1年为1个周期,随季节的变化引起了周而复始的周期性变动,而且各年度变动的趋势大致相同。结论预测出住院人数各季度可能出现的高峰期和低谷期,为医院领导的决策提供参考依据。