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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
疾病的临床过程与实验室检查结果多数情况下是一致的,但一些特殊疾病往往表现出反常现象,即出现“分离现象”,很好地掌握这些“分离现象”,对疾病的诊断具有重要意义。  相似文献   

2.
[目的] 基于“阴阳反作”理论,探讨中医疾病中“升降失常”类疾病的病机及其对应治疗方法。[方法] 通过总结“阴阳反作”中阴阳所对应的概念,就阴阳间的三种关系对“阴阳反作”理论进行进一步探讨,并分析“升降失常”类疾病的病因病机及其对应的治疗方法。[结果] 根据疾病表现,“升降失常”类疾病可以分为“阴之反作”“阳之反作”及“阴阳反作”三类,其中中风、2型糖尿病、糖尿病肾病、慢性肾脏病为“升降失常”类疾病的典型例子。在治疗上,这些疾病均可以调节升降关系作为治疗的核心,该类方法不但受到多名中医大家的推崇,临床也多得效验。[结论] 以“阴阳反作”作为部分内科疾病病机,以“升降失常”的视角审视临床内科疾病,可为临床治疗提供新思路、新方法。  相似文献   

3.
肖娴 《开卷有益》2006,(4):14-15
痰饮、瘀血、结石都是疾病过程中的病理产物。同时又能作用于人体,直接或间接地影响某些脏腑组织的功能活动,从而加重原有疾病的病情,或引起新的疾病,故也属于致病因素之一。由于这些病理产物形成于其他疾病的过程中,而且是有形的物质,故称“继发性病因”或“内生有形实邪”。  相似文献   

4.
绪论为医学微生物学的开篇之作,教学中应围绕“学什么”、“为什么学”等关键问题,充分组织教学,用比较性数据、重要的传染性疾病与病原微生物的关系以及征服这些疾病过程中的科学发现等激发学生内在的学习动力。  相似文献   

5.
《中国医院院长》2013,(22):68-69
时下,越来越多的中老年人为糖尿病、高血压、高血脂等慢性疾病所困扰。不过,相比而言,大众对于这些慢病的恐惧程度却远不及“谈癌色变的那份焦虑和“无所适从”。究其原因,对于慢性疾病,百姓有了“慢病管理”的理念并付诸行动,加强自我管理,将预防与日常监护相结合,慢病才不至于“凶险”。  相似文献   

6.
吴祖强 《大家健康》2009,(11):10-10
“三高”,主要指人体处于高血脂、高血压及高血糖等病理状态,又可称为“代谢综合症”,这些病理状态是当今威胁人类健康的“头号杀手”.其直接后果就是动脉硬化、心绞痛、心肌梗塞、脑中风等心脑血管疾病,因此,关爱生命、相约健康必须从关注“三高”开始,只有学会正确的健康管理方法,才能用“知识”为您的“健康”保驾护航。  相似文献   

7.
古籍中表示疾病意义的词语福建中医学院中医系(福州350003)陈贻庭数年前,笔者在一篇文章中对古代表示“病愈”意义的词作了归纳分析。在古籍中,表“疾病”义的词语同样也很丰富。本文拟就这些词语的分类、语源及用法特点等作一简单的探讨。限于篇幅,大部分例证...  相似文献   

8.
王心远 《看医生》2004,(5):28-29
二十一世纪,心脑血管病、糖尿病、癌症等疾病发病率持续升高,对人类的危害越来越大。每24秒就有一个中国人被心脑血管病夺去生命.每13秒就有一个中国人因此致残。我们身边不断有人被诊断出“糖尿病”.“癌症”等等“治不好”的病。未病如何先防?已病如何正确治疗?这些现实问题就摆在我们面前。这些正是医学所要解决的。  相似文献   

9.
卵巢癌早期症状不明显,常被称为“沉默杀手”。科学家研究发现,“沉默杀手”其实并不沉默,卵巢癌也能早期表现。早期探查这些症状,有助于疾病的早期诊断,提高患者的治愈率。[第一段]  相似文献   

10.
随着年龄的增加,机体多系统功能下降,同时并存相关疾病,如心血管、神经系统、代谢疾病增多是老年人群健康、疾病的重要特征。目前军队离休保健对象,基本为高龄、超高龄老年人,且疾病伴发率高,即“两高期”。随着国家、军队医疗保障体系进一步完善,医疗技术不断提高,对疾病规律研究不断深入,医疗保健条件随之提高,这些进步提供了更加有利的老年人保健工作平台。然而,  相似文献   

11.
The development of an effective classification method for human health conditions is essential for precise diagnosis and delivery of tailored therapy to individuals. Contemporary classification of disease systems has properties that limit its information content and usability. Chinese medicine pattern classification has been incorporated with disease classification, and this integrated classification method became more precise because of the increased understanding of the molecular mechanisms. However, we are still facing the complexity of diseases and patterns in the classification of health conditions. With continuing advances in omics methodologies and instrumentation, we are proposing a new classification approach: molecular module classification, which is applying molecular modules to classifying human health status. The initiative would be precisely defining the health status, providing accurate diagnoses, optimizing the therapeutics and improving new drugdiscovery strategy. Therefore, there would be no current disease diagnosis, no disease pattern classification, and in the future, a new medicine based on this classification, molecular module medicine, could redefine health statuses and reshape the clinical practice.  相似文献   

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