中医证候分类中常用多元统计分析方法及应用评析

为避免主观因素对中医辨证的影响,迫切需要运用现代技术及信息科学的理论和方法进行中医诊断信息获取与处理的理论与技术研究,促进中医诊断学的客观化、规范化.指出多元统计方法在中医证候研究领域的应用为中医证候的研究引入了规范化和量化的数学描述,也能对证候规律作出一定的解释.对近20年中医疾病证候分类中需用的聚类分析、主成分分析、因子分析、判断分析和Logistic回归分析、隐类分析等多元统计分析方法进行了介绍,并对这些方法在使用中的各自特点作了分析和评价.     

基于代谢组学的中医心系病症证候研究进展

通过检索知网等数据库近年来利用代谢组学技术研究中医心系病症证候的文献,对其进行归纳分析。结果发现代谢组学相关方法与技术对心系病症证候的理论与临床应用研究有重要推动作用。代谢组学方法和技术可以为研究中医心系病症及证候提供广阔的研究思路,在中医证型规范化的研究中具有重要优势。     

基于“症-证”关联的方证判定研究

探索将新兴的数据处理技术——数据挖掘技术应用于中医方剂的证候判定中。首先对症状名称、证候名称进行了规范化,接着对证候判定标准进行了规范化,在规范化的基础上建立了数据库,通过分析研究得出,将数据挖掘技术引入到中医证候的研究中是可行的,是完善方剂主治证候的一个很好的方法。     

多元统计学方法在中医证候分类识别中的应用及展望

中医证候标准化、客观化、规范化研究,是现今继承发展中医的重点、难点和热点问题。随着计算机技术发展和多学科融合交叉的广泛应用,探索中医证候分类识别研究的方法层出不穷。本文就多元统计学方法在中医证候分类识别中的应用现状予以分析,总结了聚类分析、主成分分析和因子分析、判别分析和Logistic回归分析及结构方程模型在证候分类识别中的应用现状及存在的问题,为进一步研究中医证候分类识别方法提供一定参考。     

中医证候规范化进展与思考

证候是中医学的核心,当前迫切需要对中医证候进行规范化研究。本文从证候术语、证候分类以及证候诊断标准分析目前存在的问题;从微观辨证、计量诊断、流行病调查、多元统计综述了当前证候规范化的研究方法;并从证候规范需要扎实的基础、恰当的研究方法和丰富的临床积累等进行了展望;坚信选择基础好的证候进行规范化研究,可望能从点上获得突破。     

多元统计分析方法在中医证候研究中的应用

多元统计分析方法是探讨高维数据内在规律的一种综合数理统计学方法。中医证候不仅是一个高维高阶、非线性的复杂系统，同时还是一个处于不断变化的动态系统，因此借助多元统计分析方法对中医证候特点、本质等核心问题进行研究是目前中医证候研究的一个重要方向，本文就中医证候研究中常用的多元统计分析方法进行了综述。     

谈中医"证"的实质

基于对中医证候实质的认识,应当将蛋白质组学引入中医证候分类及证候演变规律的研究中,运用蛋白质组学技术和方法,对同一疾病不同证候或同一证候不同疾病的蛋白质组进行分析研究,采用生物信息学方法,从分子流行病学水平着重阐述中医证候的分子基础。这对了解中医证的实质及临床辨证规范化具有重要指导意义。     

2020—2021年度中医证候研究进展

本文基于近两年的中医药文献,对中医证候研究进展进行综述,主要围绕辨证方法、证候理论、实验和临床研究展开。辨证方法学上从过去的辨证过程研究转变为以疗效评价为基础的中医辨证指标体系研究,并创新性地提出经筋辨证和经系辨证方法;证候理论研究方面涌现了许多基础性工作,如中医证候术语的规范化研究、老年人群常见证候分布特征、新冠肺炎疫情下中医证候的英译研究;证候的实验研究百花齐放,构建了一部分能反映证候特异性的生物学指标,并重视方剂反证的作用,同时引进交叉学科技术丰富证候研究手段;证候的临床研究进展主要体现在证候标准化逐渐完善,证候演变规律的研究取得突破,证候类中药的研发体现了证候临床研究的创新。     

问卷与量表在证候研究中的应用

<正>问卷和量表作为主要的软指标测量工具,在中医证候研究中得到了广泛应用,对中医证候规范化研究起到了推动作用。目前的研究虽然有了很大的进步,但是仍存在较多问题与困惑。本文对问卷和量表在中医证候研究中的应用现状进行了分析,并提出了存在的问题。1问卷和量表在中医证候研究中的应用概况1.1在症状规范化研究中的应用症状的规范化研究应列     

从信息学的角度论中医证候规范化研究

通过对中医证候规范化研究的现状和误区进行思考，从信息学的角度论述了中医证候规范化的现状，研究的不足，提出中医证候规范化研究的思考。     

原发性高脂血症中医证候规律研究

目的 应用因子分析与典则相关分析的方法研究原发性高脂血症的中医证候分类及其规律,为原发性高脂血症证候分类及临床治疗提供科学依据.方法 以符合临床流行病学要求的多家医院280例临床资料为依据,采用因子分析的方法对采集的中医四诊信息进行统计学处理,得出的中医证候分类,再以典则相关分析研究其规律.结果 原发性高脂血症的中医证...     

属性约简方法在中医证候数据挖掘中的比较应用

目的 探讨3种属性约简方法在中医证候数据约简中的比较应用.方法 分别采用相关性分析、主成分分析、基于粗糙集的属性约简方法对同一个原发性失眠症中医证候数据集进行约简,并构建原发性失眠肝郁化火证的C4.5决策树分类模型,用5-交叉验证法进行模型评估.结果 基于粗糙集约简模型各项指标均优于其他两种约简模型,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积与其他两种模型比较差异均有统计学意义(P＜0.01).相关性约简模型与主成分约简模型ROC曲线下面积差异无统计学意义(P＞0.05).结论 基于粗糙集的属性约简方法能在保持较高质量分类能力的基础上,尽可能消除决策表中不必要的知识,是中医证候数据约简的可行性方法.     

支持向量机算法在中医证候信息分类中的应用

目的:探讨带先验知识的支持向量机(P-SVM)数据挖掘算法在中医证候信息自动分类中的应用。方法:以中医证候数据库收集的30余万条中医证候文献信息作为训练和测试数据集,以中医专业知识作为先验知识,将样本集置信度通过带权分类间隔导入SVM模型中进行分类,计算其分类置信度。结果:在有中医专业知识的情况下,中医证候信息分类的正确率得到了很大的提高,正确率约为95%。结论:P-SVM算法是统计学习理论在小样本数据集中较成功的应用,能对中医证候信息进行有效的分类,实现了数据挖掘技术在中医证候信息研究中的应用。实验表明P-SVM算法能把先验知识与训练样本中的信息量很好地结合起来,对一种对中医证候信息进行正确分类的有效算法。     

支持向量机算法在中医证候信息分类中的应用

目的: 探讨带先验知识的支持向量机(P-SVM )数据挖掘算法在中医证候信息自动分类中的应用。方法: 以中医证候数据库收集的30余万条中医证候文献信息作为训练和测试数据集, 以中医专业知识作为先验知识, 将样本集置信度通过带权分类间隔导入SVM 模型中进行分类, 计算其分类置信度。结果: 在有中医专业知识的情况下, 中医证候信息分类的正确率得到了很大的提高, 正确率约为95%。结论: P- SVM 算法是统计学习理论在小样本数据集中较成功的应用, 能对中医证候信息进行有效的分类, 实现了数据挖掘技术在中医证候信息研究中的应用。实验表明P-SVM算法能把先验知识与训练样本中的信息量很好地结合起来, 对一种对中医证候信息进行正确分类的有效算法。     

慢性乙型肝炎及其肝炎后肝硬化中医证候分类的系统生物学研究

中医对慢性肝病的诊疗特色和优势体现于在证候分类基础上进行个体化治疗。本文对慢性乙型肝炎(乙肝)及其肝炎后肝硬化中医证候分类进行系统生物学研究,探讨其证候分类与基因多态性的关联、基因和蛋白表达谱的区别、尿代谢物的差异以及"同病异证"、"异病同证"的分子机制。结果显示乙肝及其肝炎后肝硬化中医证候分类具有分子生物学物质基础;基于系统生物学的中医证候判别方法可有助于形成乙肝及肝炎后肝硬化新的分类,并为乙肝及肝炎后肝硬化的诊断和个体化治疗提供参考依据。     

Biologic basis of TCM syndromes and the standardization of syndrome classification

Traditional Chinese medicine (TCM) syndrome is an integral and essential component of TCM theory, and goes beyond philosophic concepts. This article reviews the concept of TCM syndromes and summarizes research findings on the biologic foundation of syndromes. In addition, insight is provided into the promotion of standardization of syndrome classification by enforcing uniformity of TCM terminology, applying standardized diagnostic criteria and operating procedures to minimize subjective effects. Also incorporating interdisciplinary approaches such as data mining and structure modeling, as well as integrating findings on biomarker research are discussed. Consideration is made of the fundamental TCM aspects of syndrome elements, symptoms, phenotypic features, as well as diseases, to form an integral process in the diagnostic path. We believe that better understanding of the biologic basis of the TCM syndrome and standardization of syndrome classification will improve diagnosis, which in turn will enhance therapeutic efficacy and disease prognosis.     

肛瘘辨证分型与血流动力学关系的研究

目的:探讨肛瘘中医证型与瘘管周围血流动力学的关系。方法:收集175例肛瘘患者为研究对象,按中医辨证分型分为3型:湿毒内蕴型,正虚邪恋型,热毒蕴结型,并通过超声多普勒检查,检测瘘管周围动脉的最大流速(Vm ax)及阻力指数(R I)、瘘管回声,分析证型与血流动力学之间的关系。结果:热毒蕴结型瘘管以低回声伴无回声为多见,周围血流呈低阻频谱,瘘管周围血管最大流速偏高;湿毒内蕴型瘘管以低回声多见,周围血流未见特征性改变;正虚邪恋型瘘管内部回声不均,以高低混合回声为主,周围血流呈高阻频谱,瘘管周围血管最大流速偏低。结论:多普勒超声检测与难治性肛瘘的证型分布有一定相关性,为辨证分型提供客观参考依据。     

慢性肾脏病中医证候研究进展

慢性肾脏病的中医证候分类研究内容较多,除了对中医证候概念标准化分类外,在临床实验室指标、临床证候分型、证候分布规律以及系统生物学等方面开展了大量的、有效的研究工作,并且使用数学、蛋白组学、统计学、流行病学、计算机技术等手段开展了全面详实的研究工作,对慢性肾脏病中医证候分类学研究提供了较大的帮助。为了借鉴以往的研究成果,在今后的研究中,应该尝试将中医证候分类研究的内涵和外延,赋予创新、发展、科学、规范的思维方法。使慢性肾脏病中医证候分类研究更加详尽、真实、可信,具有较好的指导性和可操作性,从而使中医西医相结合,优势互补,融会贯通,充分发挥慢性肾脏病中医证候研究的理论指导作用和临床应用价值。     

脑血辨证之脑病证候与头风病证候对比分析

目的研究脑血辨证之脑病证候对头风病证候的适用性。方法采用统一的诊断标准，对每一入选病例根据脑病证候诊断标准和头风病证候诊断标准进行双重证候判别，并作配对分证，将配对分证结果列成双向无序R×C表，应用拟合优度疋。统计量进行独立性检验；应用KAPPA检验检验两种诊断标准的一致性，并计算证候符合率及灵敏度、特异度、假阴性率、假阳性率、似然比、符合率、正确诊断指数。结果两种辨证方法在证候分布方面互相独立，脑病证候与病情缓急、发病诱因、不良生活习惯、情志刺激、西医诊断病种具有明显的相关性。正确诊断指数为0．3731。Kappa值为0．3960。结论脑血辨证之脑病证候对头风病具有较好的适用性。脑病证候的分类建立于新病因理论的基础上，更加符合现代头风病病因病机的特点，具有较大的理论意义和实践价值，有利于头风病的辨证治疗。并且，脑血辨证规范化强，辨证思路清晰，易于掌握，错诊率低。