应用回归模型预测2001年我院住院医疗服务收入

为了促进医疗卫生事业有计划、按比例、协调地高速发展,就要对未来进行预测。为此,我们对我院1994～2000年的住院人次数与住院医疗服务费收入进行统计,应用回归模型预测2001年住院医疗服务费收入。     

医院住院收入分析及预测

目的通过对我院2010年和2011年的住院收入进行因素分析,探讨各因素变动对住院收入的影响程度,并利用回归模型预测2012年住院收入,为医院制定决策提供依据。方法应用多因素指数分析法对2010年至2011年住院收入进行分析,用时间变量回归模型预测住院收入长期趋势。结果医院的住院收入受出院人次、平均住院日、出院者人均费用3个因素影响。住院收入2011年比2010年增加66.2万元,其中:因出院人次减少而减少30.3万元,平均住院日下降而减少41.5万元,出院者人均费用增长而增加138万元。预测回归模型为Xt=-13.389+146.367t,预测2012年的住院收入为1450万元。结论医院的住院经济效益,必须靠病人数的增加而增长,只有加大医疗设备投入,提高医疗技术和服务水平,增加疗效,加强成本核算,严格控制单位医疗费用的增长,才能吸引更多的患者住院就医。     

医院科室住院收入变动的因素分析

确定经济现象影响其发展变化的主要因素,有助于我们从众多现象中发现问题,找出解决问题的方法,更好地促进医院经济健康发展。1因素分析的方法影响住院业务收入的因素有很多,其中较为重要的因素有三个:工作量、疗程和单位费用。其三者的关系为:住院业务收入=工作量×疗程×单位费用本文将出院人数指标作为工作量,将平均住院日指标作为疗程,将平均人日费用作为单位费用。上述指标中,出院人数(F)、平均住院日(R)、出院者平均人日费用(X)任意因素的变动都会影响住院业务收入的变动。本文应用的因素分析法就是假定两种因素不变动,从而测定未被…     

新时期住院收入管理探讨

管好住院收入就相当于管好了医院经济的入口。十堰市卫生局和十堰市各家医院十分重视住院收入的科学管理，近两年以卫生部医院管理年活动和湖北省卫生厅医院管理评审活动为契机，更进一步地加强了住院收入的环节控制和过程管理，并发挥网络系统优势，认真规范医疗收费行为，堵塞收入漏洞和不规范现象，使住院收入管理又跃上一个新的台阶。     

恶性肿瘤住院人数直线趋势回归分析及预测

恶性肿瘤是严重危害人们身心健康的恶疾.随着时间的推移,患者的年龄越来越趋向年轻化,并且有逐年上升的趋势.本文对恶性肿瘤病人住院人数进行时间序列直线趋势回归分析和预测,为我院肿瘤中心制定恶性肿瘤防治计划提供依据.     

综合性医院住院收入增长因素的分析及预测

目的通过对我院2008年和2009年的住院收入进行因素分析，探讨各因素变动对住院收入的影响程度，并应用时间变量回归模型对2010年住院收入进行趋势预测，为医院管理决策提供依据。方法应用多因素指数分析方法和时间变量回归模型进行分析。结果2008年与2009年收入对比，其中因为出院人数增加使住院收入增加257万元，因疗程持平使住院收入减少19万元，因出院人均费用增加使住院收入增加299万元，预测2010年收入达到4592万元。结论应加强成本核算，发挥中医特色，挖掘经济增长点，保持收入稳定增长。     

二元线性回归法在卫生人力资源预测中的应用

1 资源来源 预测样本取自1988～1997年浙江省统计年鉴历年的全省人口数、国内生产总值和医生数,结果见表1。2 建立二元回归方程 现利用二元线性回归法,建立浙江省人口数X_1(万人),国内生产总值X_2(亿元)与需配置的医生数Y(万人)的二元线性回归模型。     

医院住院收入增长因素的灰关联分析

随着医疗改革的逐步深入 ,医疗机构分类管理、医药分开、城镇医疗保险制度等措施的实施 ,医院如何适应医疗市场需求经营发展 ,如何有效地利用卫生资源 ,在降低病人医疗费用的前提下 ,增加医院收入 ,成为医院管理者所关注的问题。为此本文根据我院十年来的住院病人以及住院收入情况采用灰关联分析法对影响医院住院收入增长的因素进行研究 ,并对各因素的增长变化进行分析。灰关联分析是适用于观测单位少或因素之间呈非线性关系的多因素分析方法。它采用灰关联度来定量描述两个序列变化的接近程度 ,通过关联度分析 ,可以找出影响关键变量发展变…     

2000年某院住院收入的因素分析

随着医疗卫生事业的发展 ,运用统计指标体系强化医院内部科学管理 ,为医院管理和决策服务 ,在现代医院管理中的作用越来越重要。本文通过对我院 1999年、2 0 0 0年住院各科收入总额进行因素分析 ,说明我院住院各科出院人数的增减对收入总额变动的影响 ;同时分析人均费用的升降对收入总额变动的影响程度 ,对评价医院的社会效益和经济效益具有良好作用。 1　资料与方法1 1　资料来源于 1999年、2 0 0 0年我院医院统计报表。1.2　方法　运用因素分析法全院住院收入总指数 :∑ ｐ1ｑ1∑ ｐ0 ｑ0=∑ｐ1ｑ1∑ｐ0 ｑ1× ∑ ｐ0 ｑ1∑ ｐ0 ｑ0=　140…     

医院住院成本预测

目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算.方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估计法对参数进行估计.结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型.结论岭估计法能克服最小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定.     

我院住院经济收入增加因素分析

20 0 0年度 ,我院住院经济收人比 1999年有较大幅度增加。为加强内部管理 ,一切以病人为中心 ,在增加经济收入的同时注重社会效益 ,注重医院“品牌”建设 ,确保医院可持续发展 ,现对我院 2 0 0 0年度住院收入增加因素进行分析 ,为医院管理者提供决策依据。y?　资料来源本文资料来源于我院财务科的财务工作报表、信息科的医疗统计报表 ,数据真实可靠。2　结果与分析2 1　结果2 0 0 0年度住院收入比 1999年增加 31.7% ,住院病人数比 1999年增加 10 .8% ,人均住院费用比 1999年增加18.7%。把 2 0 0 0年度住院收入比 1999年增加的因素分为两类 …     

住院业务收入因素分析

随着医疗体制改革的深化,医院面临的竞争更加激烈,正确评价和剖析住院业务收入及其变动,对医院提高管理效率,挖掘经济增长点,拓宽创收渠道,以保证在激烈的医疗市场竞争中健康发展具有重要意义[1].医院管理者对医疗费用成本的控制已日趋重视,医疗费用成本的控制要通过提高医疗技术效率、技术进步、技术创新提高治愈率,缩短病人住院天数,加快病床周转,提高医生、护士工作效率来实现.为了达到控制成本的效果,必须在控制过程中加强对制约因素的分析[1].本文通过对湖北省某市两家三级甲等医院2003年住院业务收入因素分析,以树立正确的成本效益观念,更好地维护患者的利益及医院自身的权益.     

某院住院收入影响因素的灰色关联分析

目的本文对影响住院收入的因素进行灰色关联分析,为医院管理者进行科学、定量化的管理提供参考依据。方法运用灰色关联分析法对某院1999—2008年住院收入及其影响因素进行分析。结果与该院住院收入相关程度较高（r〉0．9）的因素有7种,其关联程度由强到弱依次为大型手术构成比,肿瘤科收入构成比,恶性肿瘤构成比,日均费用,病死率,危重病人构成比,人均费用。结论灰色关联分析计算简单,排序明确,对数据的分布类型和样本量的大小限制较少;用灰色关联分析法分析住院收入影响因素,结果可靠,简单易行。     

乌鲁木齐市某院住院人数长期趋势模型的建立与预测

目的 用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2010、2011、2012、2013年的住院人数. 方法 选取乌鲁木齐市某院2004-2009年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.统计数据采用PEMS3.1统计软件进行统计学处理. 结果 回归模型为=3 892＋2 730X,方差分析结果P=0.003 8,按α=0.05水准,P＜0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系.某院2010、2011、2012、2013年的住院人数点预测值分别为23 002、25 732、28 462、31 192;区间预测为18 102～27 901、19 677～31 786、21 217～35 706、22 737～39 646. 结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置.     

医院住院收入的变动因素及费用构成分析

目的 探讨出院人次和平均每一出院者费用对住院收入的影响程度,并进行分析.方法 利用指数体系因素分析法,计算不同时段各项目的指数及对收入的影响额.结果 不同时段,各因素对住院收入的影响程度不同.结论 医院运转要求良性循环,必须考虑多因素对医院收入的影响程度.     

基于决策树法和Logistic回归预测神经外科老年住院患者医院感染风险的研究

目的应用决策树卡方自动交互检测(CHAID)算法和二分类Logistic回归分析法分别构建神经外科老年住院患者医院感染风险预测模型,并对模型的预测结果做对比分析。方法回顾性分析2018年1月-2019年6月海南省人民医院神经外科≥60岁老年住院患者,应用CHAID算法和Logistic回归分析法分别建立风险预测模型,通过受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)对两种模型的预测效果进行对比评价。结果共收集患者1 111人,其中医院感染131人,感染发病率11.79%;CHAID法和Logistic回归分析法均显示住院天数≥31 d、使用呼吸机、泌尿道插管是医院感染发生的重要影响因素;决策树模型风险预测的正确率为88.2%,模型拟合效果较好,Logistic回归模型Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型拟合较好(χ~2=9.690,P>0.05);决策树模型AUC为0.881(95%CI:0.861～0.899),Logistic回归模型AUC为0.880(95%CI:0.860～0.899),两模型预测价值均为中等,其存在的差异无统计学意义(Z=0.188,P>0.05)。结论将两模型相结合可以从不同层面发现医院感染的影响因素,能更充分地了解各因素间的相互关系。医院感染风险模型的建立可以为加强院感防控措施提供参考依据,更有效地指导医院感染防控工作。     

医院住院成本多元岭回归模型的比较分析

由于医院多产出的本质和成本管理的困难 ,医院成本分析已成为世界卫生部门研究的前沿课题。国内外在进行了大量的微观研究的基础上 ,从宏观的角度对医院成本也进行了一些研究。在建立医院成本宏观经济模型时考虑到了自变量间存在的多元共线性效应〔2～ 4〕,通过采用病例组合指数法解决了疾病分类间的权重问题〔1～ 3〕。但是在选择自变量建立回归模型时存在着这样的问题 :规模利用指标间存在着函数关系 ,因此不能把所有规模利用指标同时引入模型。本文就医院住院病人成本的影响指标进行探讨 ,并对其函数关系进行分析 ,对引入不同自变量建立…     

基于结构变动度的医院住院收入分析

目的分析2013年-2015年医院住院收入的结构变动情况。方法结构变动度法。结果2013年-2015年,住院总收入趋势为先上升后略微下降。结构变动度为10.437%。其中,药品收入、检查收入、化验收入和卫生材料收入是最主要的收入项目,累计贡献率达88.75%。 结论药品收入是影响住院总收入的主要因素,体现技术劳务价值的医疗服务项目的收费结构有待进一步优化,卫生材料收入、检查收入、化验收入等项目的收费标准亟待下调。     

用最小二乘法预测医院住院人数

目的 建立线性回归模型,预测某医院2007-2010年住院人数.方法 采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.结果 某医院2007-2010年住院人数预测值分别为17150、18260、19370和20480.预测区间分别为14750～19550、15860～20660、16970～21770、18080～22880.结论 最小二乘法是从事物变化的因果关系出发来进行预测的一种方法,通过预测住院人数,能为医院的工作计划和决策提供理论依据,使卫生资源合理应用.