医院经济收入统计分析及预测

目的了解医院收入的构成和变化情况,优化医院资源配置,促进医院提高综合效益.方法对医院业务收入进行因素分析,作出业务收入合理评价;并应用相关直线回归分析方法对门诊以及住院收入进行预测.结果就诊病人人数的增加和出院病人人均费用增加,使医院业务收入大幅增长.预测2004年医院业务收入将达到7631.8万元.结论医院应通过努力提高统计指标的内在涵量,带动业务收入的提高.可适当扩大门诊规模,把有效的财力用在医院建设和发展项目上,以确保门诊第一线的需求.     

某院住院人数长期趋势模型的建立和分析

目的用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2005年的住院人数。方法选取某院1998—2004年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果回归模型为Y^=16032+2103X,用t检验显示该方程有统计学意义。对该院2005年住院人数进行点预测和区间预测,用2005年实际住院人数进行检验,证明该模型具有良好的实用价值。结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置。     

趋势直线预测在医院部分指标中的应用

本文采用趋势直线预测法,对巴州人民医院1995年门诊就诊人次数及住院人次数进行预测。1 资料来源资料来源于巴州人民医院统计室1990年～1994年门诊就诊人次数及住院人次数统计报表。用趋势直线方程进行外推预测。2 方法与结果趋势直线预测法是根据历年发展趋势的资料,使统计数列的预测误差平方之和达到一个最小值,用时间数列中的时间(t)作为自变量,数列(y)作为因变量,按最小平方法的原理,求直线方程y_(?)=a bt中a、b两参数值,用趋势直线方程进行外推预测。结果见表1。     

用直线预测法预测某院2007年医疗动态趋势

目的了解医院的医疗收入状况。方法用趋势直线预测和因素分析法对诊疗及医疗收入进行预测。结果诊疗人次增加,医疗收入大幅度增长。预测2007年医疗收入将达到481.01万元,因素分析值为529.11万元～558.02万元。结论医院应努力提高统计指标的内在涵量,以提高医疗收入。     

季节比率法在分析预测精神障碍患者住院季节变化中的应用

目的了解精神障碍患者住院的季节变化规律并进行趋势预测，为合理配置医疗资源和安排医疗活动，保证医院可持续发展服务。方法选取某院近5年入院的精神障碍患者人数资料，运用季节比率法中的“移动平均趋势剔除法”计算季节比率，并采用最小二乘法拟合直线趋势方程进行趋势预测。结果通过分析，发现精神障碍患者的住院规律为，按季春末夏初为最高峰，冬季为最低谷；按月6月为全年最高峰，5月次之，12月为最低谷。结论用季节比率法结合最小二乘法分析并预测精神障碍患者发病住院的规律和变化，消除了长期趋势和不规则因素的影响，因而更加科学和规范，为医院管理和领导决策提供了重要的参考和依据。     

医院住院收入分析及预测

目的通过对我院2010年和2011年的住院收入进行因素分析,探讨各因素变动对住院收入的影响程度,并利用回归模型预测2012年住院收入,为医院制定决策提供依据。方法应用多因素指数分析法对2010年至2011年住院收入进行分析,用时间变量回归模型预测住院收入长期趋势。结果医院的住院收入受出院人次、平均住院日、出院者人均费用3个因素影响。住院收入2011年比2010年增加66.2万元,其中:因出院人次减少而减少30.3万元,平均住院日下降而减少41.5万元,出院者人均费用增长而增加138万元。预测回归模型为Xt=-13.389+146.367t,预测2012年的住院收入为1450万元。结论医院的住院经济效益,必须靠病人数的增加而增长,只有加大医疗设备投入,提高医疗技术和服务水平,增加疗效,加强成本核算,严格控制单位医疗费用的增长,才能吸引更多的患者住院就医。     

乌鲁木齐市某院住院人数长期趋势模型的建立与预测

目的 用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2010、2011、2012、2013年的住院人数. 方法 选取乌鲁木齐市某院2004-2009年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.统计数据采用PEMS3.1统计软件进行统计学处理. 结果 回归模型为=3 892＋2 730X,方差分析结果P=0.003 8,按α=0.05水准,P＜0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系.某院2010、2011、2012、2013年的住院人数点预测值分别为23 002、25 732、28 462、31 192;区间预测为18 102～27 901、19 677～31 786、21 217～35 706、22 737～39 646. 结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置.     

应用最小二乘法预测我院出院人次

目的 预测我院2010年住院人次,为医院管理者决策提供理论依据.方法 应用最小二乘法建立线性回归模型.结果 出院病人数逐年增长,回归直线方程为=7 412.4＋699.4t.在95%的置信度下,我院2010年出院人次的预测区间为9 528～12 290人次.结论 应用最小二乘法预测医院工作量,方法简便、实用,在医院管理中发挥着重要的作用.     

用最小平方趋势季节乘法模型对儿童医院出院病人进行预测分析

目的预测医院住院病人工作量，为医院管理决策提供科学依据。方法利用我院统计室2004-2008年的年度统计报表资料，采用最小平方趋势季节乘法模型，建立月度预测模型，对未来出院人次进行预测。结果出院人数报告期与基期相比，增长了80．3％，所求得的趋势直线方程为：T=1936．3＋12．6t。预测2009年出院人次增长12．1％。结论用最小平方法建立月度预测模型，对未来出院人次进行预测，为医院领导制定工作计划及决策管理提供数据依据。     

综合性医院住院收入增长因素的分析及预测

目的通过对我院2008年和2009年的住院收入进行因素分析，探讨各因素变动对住院收入的影响程度，并应用时间变量回归模型对2010年住院收入进行趋势预测，为医院管理决策提供依据。方法应用多因素指数分析方法和时间变量回归模型进行分析。结果2008年与2009年收入对比，其中因为出院人数增加使住院收入增加257万元，因疗程持平使住院收入减少19万元，因出院人均费用增加使住院收入增加299万元，预测2010年收入达到4592万元。结论应加强成本核算，发挥中医特色，挖掘经济增长点，保持收入稳定增长。     

某院门诊人数与住院人数的预测及相关分析

目的 对某院的门诊人数与住院人数进行预测及相关分析,为医院的现代化管理,促进医院的发展提供科学依据.方法应用趋势季节模型预测法.结果对门诊人数及住院人数直线趋势方程的回归系数b进行显著性检验和方差分析,P值均＜0.01,回归系数b有显著意义.预测2010年各季度门诊量分别为59 664、68 476、69 552、71 839人,预测2010年各季度住院量分别为3 141、3 342、3 354、3 882人.住院人数与门诊人数呈正相关关系.结论 2010年各季度门诊人数及住院人数实际值与预测值的符合程度达95%左右.该法预测效果好.     

应用灰色动态模型和直线回归对病床使用率估计的比较

应用灰色动态模型和直线回归对病床使用率估计的比较滨海县人民医院汪玉龙作者试用灰色动态模型和直线回归对本院病床使用率进行预测比较，以便找出比较适合的应用方法，为医院领导制定决策提供可靠的依据。资料来源资料来自本院信息室１９８６至１９９５年有关病床使用率...     

2001—201O年某院住院工作量和工作效率变化趋势

目的探讨近10年来医院的出院人数、病床周转次数、病床使用率和平均住院日等主要住院指标的变化趋势。方法采用回顾性调查方法；对主要指标数据进行直线回归分析。结果近10年来医院的出院人数、病床周转次数和病床使用率均呈上升趋势，平均住院日呈下降趋势。结论医院必须加强自身建设，进一步提高工作效率来应对住院人数的增加。     

某社区卫生服务站门诊量动态分析

目的分析某社区卫生服务站2003～2012年门诊量的动态发展趋势,预测2013年门诊量。方法用最小二乘法拟合趋势直线方程预测年门诊量,利用变动系数预测月门诊量,并估计95％可信区间。结果2003～2012年门诊量近似直线增长。2013年预测门诊量为76061人次,1～9月实际值与预测值误差2．5％。结论应用最小二乘法对门诊量进行预测,效果满意,可为医院科学管理提供数据依据。     

我院近10年药品收入比例分析

目的了解医院1998--2007年药品收入占医疗业务总收入结构比例的变化趋势。方法用回归分析的方法进行历年度药品收入比例变化趋势预测。结果10年来我院药品收入占医疗业务总收入的比例呈明显的下降趋势。结论我院药品费用控制取得了明显的效果,控制药品费用是减轻患者负担,提高医院经济效益和社会效益的有效途径。     

应用回归模型预测2001年我院住院医疗服务收入

为了促进医疗卫生事业有计划、按比例、协调地高速发展,就要对未来进行预测。为此,我们对我院1994～2000年的住院人次数与住院医疗服务费收入进行统计,应用回归模型预测2001年住院医疗服务费收入。     

时间变量回归模型对分娩人数的趋势分析

利用历史资料，预测2007年-2010年住院分娩人数，并根据预测结果，提出建议、目的，服务于医院管理。     

基于18家医院的10个单病种住院费用及住院天数影响因素研究

目的通过研究18家医院10种病例病人住院费用及床日费用的影响因素,探讨其共性影响因素。方法利用多元直线回归,就2008年全国18家医院10种病例进行分析。结果研究表明,影响病人住院费用的主要共性因素有住院天数及年龄,而住院天数的共性因素为术前天数及年龄。结论本次基于多家医院多个病种的研究结论可信度高。     

应用移动平均趋势剔除法预测产妇分娩量

目的探讨产妇分娩量的季节变动规律，并采用相应统计方法进行趋势预测，为医院领导制定工作计划提供决策依据。方法根据2001—2007年某妇幼保健院分娩数据，应用SPSS软件的Regression过程拟合直线趋势方程进行总体趋势预测，进一步采用移动平均趋势剔除法计算季节变动比率，并预测各月点值及95％置信区间值。结果每年的分娩旺季为1、3、8、9、10、11、12月，高峰在10月，淡季为2、4、5、6、7月，低谷为2月。结论应用移动平均趋势剔除法可以找出产妇分娩量的季节变动规律，并结合直线趋势方程预测各月的分娩数，为院领导制定行之有效的工作计划，合理安排人力物力提供依据。     

住院收入实现过程中常见的问题及管理对策

管好住院收入就相当于管好了医院经济的入口。十堰市卫生局和十堰市各家医院十分重视住院收入的科学管理。近2年以国家卫生部医院管理年活动和湖北省卫生厅医院管理评审活动为契机，更进一步地加强了住院收入的环节控制和过程管理，并发挥网络系统优势，认真规范医疗收费行为，堵塞收入漏洞和杜绝不规范行为，使住院收入管理又跃上一个新的台阶。