寒邪与气象因子相关性分析

通过对 1997～ 2 0 0 0年 4年间在山东中医药大学附属医院住院的慢性支气管炎、支气管哮喘、类风湿关节炎患者及 4年的气象资料进行统计分析 ,得出了山东济南地区寒邪与气象因子的相关系数及回归方程。结果表明 ,寒邪与月平均气温、月最低气温、月平均气压显著相关 ,其中与前两者成负相关 ,与后者成正相关 ,表明寒邪主要与温度气象指标密切相关。     

寒邪与气象因子关系密切

山东中医药大学附院主任医师张伟为主的课题组 ,日前通过对致病原因的邪气进行量化分析研究 ,应用气象因子数据 ,使寒邪得到直观解释 ,其课题“寒邪与气象因子相关性分析”通过专家鉴定 ,具有理论创新性。在中医学理论中 ,“六淫”是一重要的发病原因 ,寒邪作为六淫中的致病邪气 ,能够引发多种疾病。该课题组选取中医辨证均为寒邪外侵型的慢性支气管炎、支气管哮喘、类风湿性关节炎三种疾病 ,并应用气象因子数据对其量化分析。实验研究选取三种疾病 390例 ,按气象数据提供的月平均气温、月最高或最低气温、月平均气压、月平均风速、月平均降…     

气象因子对蝇密度的影响研究

目的研究银川市影响蝇密度的气象因子,筛选合适的因子预测蝇密度的变化趋势,为防控蝇虫传播疾病提供科学依据。方法监测2014-2015年银川市蝇密度并收集同期气象数据,气象数据经膨化处理用Spearman秩相关分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蝇密度的气象因子拟合模型。结果 2014-2015年银川市蝇密度季节消长曲线均为单峰型,蝇密度与月平均水汽压、月平均气温和月平均气压有关,与月累计日照时数、月总降水量、月相对湿度和月温差无关。逐步回归分析得到蝇密度与气温的拟合方程。结论气象因子对蝇密度有重要影响,并可以用温度拟合模型预测蝇密度的变化趋势。     

上海市长宁区手足口病与气象因素相关性研究

目的 探索手足口病发病与气象因素的相关性.方法 按月整理2005～2010年间手足口病发病数及对应月份的气象数据.结果 4～7月为长宁区手足口病发病高峰.进行手足口病月发病数和气象因素的相关分析,结果发现月发病数与平均温度、最低温度、最高温度、降雨日、蒸发量的相关性有统计学显著性,与日照时间、相对湿度、降雨量的相关性无统计学显著性.当月气温≥20℃(OR=13.32,95％CI=1.587～ 111.793),手足口病高发(≥50例/月)的风险加大.结论 手足口病发病和部分气象因素存在相关性.使用气象因素如平均气温等进行手足口病疫情的预测具有一定的价值.     

乌鲁木齐市大气污染与儿童哮喘住院人数的相关性

目的：探讨儿童哮喘住院人数与大气污染及气象因素的相关性。方法监测乌鲁木齐市内空气污染及气象因素,收集乌鲁木齐市2003-2012年3所三级甲等医院哮喘患儿住院人数,采用直线相关、等级相关分析方法分别分析空气污染、气象因子指标与哮喘住院人数间的相关性,并分析空气污染与气象因子间的相关性。结果大气环境污染物及气象因素相辅相成,空气污染及气象因素均不同程度地影响儿童哮喘住院人数。可吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）均与儿童哮喘住院人数呈正相关;儿童哮喘住院人数与平均气温、相对湿度呈负相关,与平均气压呈正相关,且平均气温是影响哮喘住院人数的主要指标之一。结论空气污染、气象变化是儿童哮喘发生的重要危险因素,应采取多种措施改善大气质量及气象预报工作,尽可能减少儿童哮喘的发生。     

邯郸市1997-2010年肺结核发病的气象流行病学特征分析和探讨

目的查找适用于研究肺结核发病率与气象因素之间关系的统计方法,探讨邯郸市肺结核的气象流行病学特征。方法收集1997年1月至2010年12月邯郸市肺结核疫情、气象及人口资料,采用EpiData3．0进行“双重录入”,采用SPSS17．0统计分析软件对数据进行分析。结果气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．012,方差膨胀因子最大达69．871;Spearman相关分析显示,肺结核月发病率与月小型蒸发量、月平均风速、月日照时数之间呈正相关;肺结核月发病率曲线估计方程为Y=2．847—0．052X＋0．001x2—4．316x3;肺结核月发病率与10个气象因素之间未拟合出显著的曲线关系;气象参数的Kaiser—Meyer—Olkin（KMO）和Bartlett检验结果显示10个气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程Y=3．580＋0．34522。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性;月小型蒸发量、月平均风速、月日照时数是影响肺结核发病的气象因素;邯郸市肺结核月发病率呈三次模型曲线;肺结核月发病率和10个气象因素之间无显著的曲线关系;气象因素对肺结核发病的影响在总的影响因素中所占比例很小。     

保山市2005~2012年疟疾发病情况与气象因子的相关性

目的利用保山市2005~2012年疟疾疫情资料和气象资料,通过分析找到影响保山市疟疾发病的主要气象因子,为保山市疟疾防治提供参考。方法收集保山市2005~2012年疟疾疫情及气象资料(温度、湿度、降水量、日照),利用SPSS11.5进行相关分析。结果保山市2005~2012年疟疾总发病数13 270例,其中2005年发病最多,为3 883例,占总发病数的29.26%。5月份发病最多,为2 575例,占总发病数19.40%;腾冲县发病数最多,为8 134例,占总发病数的61.30%。内源性疟疾病例408例,占总发病数的3.07%。分年度、月份、县区发病数与4个气象因子做相关分析,除分县区内源性发病与降雨量有相关性外,其余相关性分析无统计学意义。结论保山市内源性疟疾发病在县区分布上,与平均降水量相关性具有统计学意义。     

躁狂症发病人数与气象因子的相关性分析

目的：探讨躁狂症发病人数与气象因子的关系。方法：分别按月统计2007年1月至2009年12月躁狂症发病人数与各气象因子数据,建立数学模式。结果：躁狂症发病人数与平均气温、最高气温、最低气温、日照时数、气压、风速有明显的相关性。结论：躁狂症发病人数与各气象因子的变化是密不可分的,气象因子是诱发躁狂症的重要因素之一。     

邯郸市伤寒发病的气象流行病学特征分析

目的：查找适用于研究伤寒发病率和气象因素之间关系的科学方法,探讨邯郸市伤寒的气象流行病学特征。方法收集1991-2010年邯郸市伤寒疫情资料、气象资料和人口资料,对数据进行统计分析。结果①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0．014,方差膨胀因子最大达73．264。②采用Spearman相关分析结果显示,伤寒月发病率与月平均气温、月极端最低气温、月极端最高气温、月小型蒸发量、月总降雨量、月日照时数、月平均相对湿度呈正相关,与月平均气压呈负相关（P＜0．05或＜0．01）。其中月平均气温与伤寒月发病率之间的相关系数最大（rs＝0．592）。③气象参数的 KMO和 Bartlett球形检验结果显示,气象参数非常适合做因子分析。结论邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性。月平均气温是影响伤寒发病的主要气象因素。非自然水因因子是影响伤寒发病的主因子。     

哌甲酯控释剂对注意缺陷多动障碍功能的改善

目的 探讨哌甲酯控释剂对注意缺陷多动障碍(ADHD)儿童核心症状与细化功能的改善作用及两者的相关性.方法 156例确诊为ADHD的患儿,治疗前完成SNAP-Ⅳ量表(中文版)评定;随后给予盐酸哌甲酯控释剂18 mg口服,1次/d,连续1个月;治疗后进行SNAP-Ⅳ量表的二次评定,同时完成细化功能改善问卷评定.观察核心症状与细化功能改善情况,并分析两者的相关性.结果 哌甲酯控释剂治疗后,ADHD患儿SNAP-Ⅳ量表各因子原始平均分均较治疗前明显降低(P<0.001),其中IOWA注意缺陷多动因子减分尤为明显(减分率>50%),其次是多动冲动因子和注意缺陷因子;患儿在校学习、在家作业和社会行为功能都有所改善,且细化功能改善程度明显.注意缺陷因子的减分与在校学习和在家作业情况的改善显著相关(P<0.01);多动冲动因子和对立违抗因子的减分与社会行为功能的改善显著相关(P<0.05).结论 哌甲酯控释剂对ADHD儿童的核心症状与细化功能具有改善作用,且两者存在一定相关性;其对各种细化功能改善的效果有所不同.     

合肥市1999～2009年间日疟与气象因素关系研究

目的 探讨合肥市1999-2009年度间日疟发病的季节性及其气象因素的关系,为预防和减少合肥市间日疟病例的发生提供理论依据.方法 以1999年1月至2009年12月合肥市间日疟确诊717例病例为研究对象,应用集中度和圆形分布法对疟疾发病进行季节性分析;应用相关分析和多元逐步回归分析合肥市间日疟与各种气象因素之间的关系.结果 合肥市1999～2009年11年累积间日疟发病有明显的季节性(P＜0.01),除了2000年以外,其它各年份发病均有明显的季节性(P2001＜0.05,P其余＜0.01),各年份发病高峰日不相同或不全相同(F=13.8946,P＜0.01).平均高峰日为8月19日,发病高峰日最早出现在1999年7月12日,最晚出现在2002年9月17日,两者相差67d.相关分析表明,合肥市间日疟发病率与月均气温、月均最高气温、月均最低气温、发病前1月、2月平均气温、相对湿度、降雨量、发病前1月、2月降雨量、日照时数呈正相关,与月均气压呈负相关.逐步回归方程为Y=-0.03+5.018×10-4X1+4.968×10-4X2(Y、X1、X2分别代表发病率、最低气温和发病前2月平均气温),R2=0.465.结论 疟疾发病具有明显的季节性,气象因素影响着合肥市间日疟的发病变化,尤其是月均气温和最低气温.在以后的预防工作中应充分考虑其发病的季节特点.     

气象因素对乌鲁木齐慢性支气管炎患者急性发作的影响

目的：探讨新疆乌鲁木齐地区2009-2013年慢性支气管炎患者急性发作情况与气象因素变化的相关性,为预防慢性支气管炎急性发作提供依据。方法收集新疆维吾尔自治区中医医院2009-2013年各月因慢性支气管炎急性发作住院治疗的本地患者7761例次。同时收集乌鲁木齐市2009-2013年各月的平均气温、平均降水量、平均日照时数、平均风速、平均气压及月最高、最低温度差值。分析各气象因素与慢性支气管炎发病的相关性,利用多元逐步回归分析筛选出对慢性支气管炎发病有显著影响的气象因素,并建立回归方程。结果乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作与月平均气温(r=-0.725)、平均日照时数(r=-0.605)、平均风速(r=-0.604)呈显著负相关;与平均气压(r=0.859)、平均空气湿度(r=0.618)及最高、最低温度差值(r=0.636)呈正相关,与月平均降水量(r=0.022)无显著相关性。采用多元线性回归的逐步回归筛选法,得到慢支(Y)关于气压(X1)、日照时数(X2)的回归方程为：Y=-21102.735+21.122X1+0.895X2。结论对乌鲁木齐地区慢性支气管炎急性发作住院患者人数产生影响的气候因素包括气温、气压、湿度、风速、日照时数等多个因素,月最大温差为新疆特有的影响慢性支气管炎急性发作的气象因素。     

弗朗斯维尔市气象因素与疟疾、高血压和脑卒中关系的初步探讨

目的:探讨非洲加蓬弗朗斯维尔市疟疾、高血压、脑卒中与气象因素的关系。方法:回顾性分析弗朗斯维尔市中加友谊医院和阿弥撒医院2017—2018年门诊收治的6 224例疟疾、高血压和脑卒中患者及同期的气温、气压、相对湿度、降水量等气象资料。采用t检验或Mann-Whitney U检验分析气象因素、疟疾、高血压、脑卒中在旱季雨季的分布规律,Spearman相关分析气象因素与疟疾、高血压、脑卒中发病之间的关系。结果:雨季疟疾和脑卒中月门诊量显著多于旱季（疟疾t=-8.4,P＜0.001;脑卒中t=-4.6,P＜0.001）;疟疾月门诊量与月平均气温、降水量和有雾天数呈正相关（r=0.587、0.744、0.715,均P＜0.01）,与气压呈负相关（r=-0.705,P＜0.001）。脑卒中月门诊人数与月平均气温（r=0.570,P=0.004）、最大湿度（r=0.519,P=0.011）和降水量（r=0.722,P＜0.001）呈正相关,与平均气压呈负相关（r=-0.700,P=0.011）。高血压月门诊人数在旱季和雨季无差异,且与气象因素均无显著性相关（P＞0.05）。结论:气象因素是弗朗斯维尔市疟疾、脑卒中的发病的影响因素,在雨季气象条件下疟疾、脑卒中发病率高。     

疟疾与气候因素关系的分析

目的根据邳州市2001—2006年气象资料与疟疾发病的情况,探讨气候因素对疟疾发病率的影响及其相关性,为实施疟疾防治工作提供基础数据。方法收集邳州市2001—2006年疟疾发病资料及同期的平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、相对湿度、蒸发量、总云量、日照时间、低云量等气象资料,运用sPSs11．5统计软件建立数据库,对疟疾疫情与各气候因素的关系进行相关分析和多元逐步回归分析。结果2001～2006年邳州市疟疾发病率（Y）与同期平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、相对湿度、蒸发量、总云量有较高的正相关关系,与日照时间、低云量无关,各气候因子之间相关关系显著。回归方程为Y=-0．479＋0．007X1＋0．75X2,（X1、X2分别代表最低平均气温和相对湿度）。结论气候因素影响着疟疾发病率变化,尤其是月平均最低温度和湿度,从而成为影响疟疾发病的主要气候因素.     

气象因素对四川省手足口病发病率的影响及预测模型构建

  目的  分析2013?2019年四川省手足口病（hand foot and mouth disease, HFMD）的流行特征,研究气象学因素与HFMD发病率的相关性,并构建预测模型。  方法  通过中国疾病预防控制中心和中国气象数据网收集2013?2019年四川省HMFD监测数据和气象数据。采用Spearman相关分析探究HFMD月发病率与气象学因素的关系,同时采用多元回归模型和支持向量回归（support vector regression, SVR）模型分别构建HFMD月发病率预测模型。  结果  2013?2019年四川省累计报道HFMD 615 840例,死亡病例81例,年均发病率107.31/105,死亡率0.16/106。Spearman相关分析显示月平均相对湿度（r=0.342）、月平均气温（r=0.284）、月平均水汽压（r=0.304）、月平均降水天数（r=0.259）与HFMD月发病率呈正向弱相关。多元回归模型预测结果（R2=0.375）准确性不如SVR模型（R2=0.836）,SVR模型对2013?2018年HFMD月发病率有较好的拟合,能较好地预测2019年发病高峰。  结论  月平均相对湿度对HFMD月发病率影响最大;SVR模型的拟合值与实际值吻合度较高,对四川省HFMD发病情况预测具有一定价值。     

2011年瑶海区感染性腹泻发病时空分布特征及相关影响因素分析

目的:探讨感染性腹泻时空分布特征及其发病影响因素,为科学防治提供依据。方法:利用描述流行病学现况分析方法阐述感染性腹泻报告发病时空分布特征,并运用SPSS统计软件进行数据统计,对发病人数与影响要素进行相关分析。结果:全年感染性腹泻5～10月份高发,城乡结合部高发,气象因素中的平均气温、最高气温、最低气温,降雨量和托幼机构地区分布数与感染性腹泻发病呈正相关,而气象因素中的气压与发病呈负相关。高危因素电话调查问卷显示辖区感染性腹泻病例发病原因主要以不洁饮食、受凉、卫生习惯差和慢性疾病等为主。结论:轮状病毒为儿童腹泻病主要致病因素,故降低病毒性肠炎的发病是降低婴幼儿腹泻发病的关键,5岁以下儿童仍是预防腹泻的重点人群。感染性腹泻发病人数与月平均气温、平均最高气温、平均最低气温、平均气压和降水都有很好的相关关系,说明感染性腹泻也是受气象因素等综合条件影响的传染性疾病。高危因素调查提示不洁饮食、受凉、卫生习惯差和慢性疾病等导致感染性腹泻高发,实践证明,坚持以切断传播途径为主导的综合性预防措施,重点加强对水源及食品的监控与管理,完全可使感染性腹泻的发病率大幅度降低。     

利用外感病因物元模型系统分析外感病因因素的相关性

目的：将外感病因的研究与可拓学结合起来,利用外感病因物元模型系统分析外感病因因素的相关性。方法：初步设定中医外感病因模型,并进行大量临床病例调查,对搜集到的外感病信息进行统计分析和数据挖掘,得出每个影响因素的相关度。结果：共搜集有效问卷402份,其中患感冒的有156份,占全部有效问卷的38.8%。通过统计学频数分析,得出外感病相应的产生式规则和关联函数为：F感冒=（f风,雨,湿度,…,吸烟,饮酒）。结论：此项研究有利于对外感病因进行量化和层次化研究,对于外感病的预警及防治具有积极的意义。     

广州市门诊就诊人数与气候关系研究

【目的】探讨广州市门诊就诊人数与气候的关系。【方法】对广州市3所医院1993～2001年各科室月门诊人数与同期月气象数据进行相关回归分析。【结果】影响广州市月门诊人数的主要气象因素为：月平均气压、月最低气温、月总日照时数、月降雨量、月均相对湿度、月平均风速。平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速与月门诊人数呈负相关；日照时数、降雨量与月门诊人数呈正相关。并建立相应的多元线性回归方程。结果表明影响广州市疾病发生的气象因素为平均气压、最低气温、相对湿度、平均风速、日照时数、降雨量。【结论】根据气象因素建立起来的多元线性回归方程可用来预测所在地区的疾病流行趋势，对预测疾病的发生与流行有较大参考价值。     

基于气象因素的手足口病发病风险预测模型

目的 探讨我国手足口病发病与气象因素的关系,建立基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.方法 收集2010-2014年全国31个省市手足口病月发病率资料和当地同期气象资料;利用Spearman相关分析、Logistic回归分析筛选影响手足口病发病的气象危险因素;应用哈佛疾病风险指数模型建立预测模型;采用ROC曲线下面积评价模型优劣.结果 影响手足口病高发的气象危险因素分别为月平均气温12 ～22℃(OR =13.922)、月平均气温大于22℃(0R =25.932)、标准大气压地区(OR=7.953)、月降水量大于100 mm(OR=1.439)及月平均湿度大于70％ (OR=1.597).根据以上气象因素建立手足口病发病风险预测模型,并绘制风险评估图,模型的ROC曲线下面积为0.810.结论 气象因素对手足口病的发生、发展过程存在影响;成功建立了基于气象因素的手足口病发病风险预测模型.     

海南省2010—2019年热射病患病数与气候温湿度的相关性

目的 探讨我国年平均气温最高省份海南省热射病患病人数与同期主要气候因素的相关性。方法 收集2010—2019年海南省东南西北中部共8大区域（海口、三亚、儋州、文昌、万宁、琼中、白沙、东方）所在地的各大医院热射病发生年份及月份的完整病例数。同期收集从全国温室数据系统网站了解到的当时海南省各气象监测点（海口、三亚、儋州、琼海、陵水、东方、琼中）记录的平均温度及平均相对湿度。对符合资料收集要求的共计177例热射病患者以及海南省平均温度及平均相对湿度等相关资料,进行回顾性分析。结果 海南省2010—2019年热射病患病人数,较往年呈现明显上升趋势,且患病人数集中在5—7月,以6月份最多。2010—2019年海南省热射病患病人数与月平均温度（r=0.797,P<0.05）及年平均温度（r=0.801,P<0.05）均呈现正相关关系;与月平均相对湿度（r=-0.650,P<0.05）呈现负相关关系;与年平均相对湿度（r=-0.172,P>0.05）未呈现相关性。结论 海南省热射病患病数近年来已经呈现波动上升的趋势,且具备“基本全年皆可患病;月平均温度越高,月平均相对湿度越低,患病人数越多”等明显特点,应当引起重视,注意相应防护。由于热射病通常累及全身多个系统,其病死率高、危害性大,因此加强气象监测,加强对热射病防治的宣传,引导海南省居民进行热习服,可预防或减少热射病的发生。