基于关联数据的突发公共卫生事件数据开放平台研究

数据开放在突发公共卫生事件管控中发挥着重要的作用.快速、准确地获取并有效地收集、利用相关数据,有助于协调突发公共卫生事件的管控,提高应急响应的科学性,降低疫情带来的危害和负面影响.该文阐述了基于关联数据整合突发公共卫生事件数据的必要性,分析了数据开放平台的技术实现过程,构建了基于关联数据的新型冠状病毒肺炎疫情数据开放平台,证明突发公共卫生事件数据开放平台可实现疫情数据的科学开放和智能管控.     

重大疫情背景下医疗保障与公共卫生应急管理体系的挑战与设想

自2003年SARS疫情之后,我国就建立起了从中央到地方的四级突发公共卫生应急管理体系,主要包括:应急预案、应急管理、应急法律和应急救援.但2020年春节新冠肺炎疫情大范围的蔓延,暴露了我国在公共卫生应急管理和处置能力上的一些不足.本研究通过对比国外的应急管理体系,深入剖析我国现行应急管理体系的发展现状和存在问题,同时对此次疫情造成的冲击和危害进行反思,借鉴国外经验并结合我国国情,设计出了公共卫生应急管理新体系.为建立健全科学的、中国特色的突发公共卫生事件应急管理模式提供参考,完善和实施在重大疫情背景下医疗保障和公共卫生应急管理.     

COVID-19疫情预测模型的研究进展

新型冠状病毒肺炎(Corona virus disease 2019,COVID-19)疫情自2020年1月暴发以来,已成为国际关注的突发公共卫生事件,新型冠状病毒肺炎疫情预测模型在疫情防控中发挥着重要作用,主要应用于疫情发展趋势预测、疫情防控措施效果评价、疫情预警和日常监控等方面.其中时间序列模型适用于研究时间因素和...     

新型冠状病毒肺炎疫情下住院医师规范化培训的管理与策略

面对这次国际关注的突发公共卫生事件,复旦大学附属中山医院积极探索疫情防控下的住院医师规范化培训管理与策略,包括精准摸排、重点监测、分类管理住院医师返岗工作前的健康状况;采取多重方式进行新型冠状病毒肺炎知识的培训,合理安排临床工作及探索创新的教学模式;确保在疫情防控期间的常规监控基础上,能保证住院医师规范化培训工作尽快恢复至常态。实践发现,亟需高度重视和培养住院医师应对突发公共卫生事件的能力,且管理部门应该加强应对突发公共卫生事件的处置管理能力。     

国外政府门户开放重大公共卫生事件相关数据现状分析

以受新型冠状病毒肺炎疫情影响较大及政府数据开放水平较高的5个国家(美国、印度、英国、加拿大和澳大利亚)为研究对象,从数据发布时间、发布机构、数据主题、开放等级、使用许可几方面调查分析国外政府新冠肺炎疫情数据开放现状及主要问题。     

湖南省郴州市新型冠状病毒肺炎突发公共卫生事件报告质量及问题探讨

目的 评价湖南省郴州市新型冠状病毒肺炎突发公共卫生事件网络报告质量,为进一步提高新发传染病网络报告质量提供科学依据。方法 采用描述性流行病学方法对郴州市新型冠状病毒肺炎突发公共卫生事件报告数据进行分析,并根据定义监测指标评估事件监测报告质量。结果 截至2020年3月4日郴州市共报告17起新型冠状病毒肺炎突发公共卫生相关事件,均为未分级事件,聚集性疫情波及人口的罹患率为2.00%~83.33%。9起事件已结案,其中1起事件中出现出院病例核酸复检阳性。报告时效值为（0.56±0.44） h,监测敏感值平均为4.54 d,信息完整率和准确率均为100%。结论 新冠肺炎突发事件均报告及时、信息报告完整且准确,但是监测敏感性滞后;事件进程中要根据疫情进展,及时、准确评估疫情并对事件定级。事件中末例病例出院后随访至少28 d,相关危险因素消除后再对事件进行结案评估。     

电子健康卡在突发公共卫生事件中的应用

总结了电子健康卡（码）在突发公共卫生事件中的应用,包括识别个人健康身份、优化居民就诊流程、提供疫情信息便民服务、采集疫情相关数据等,并就如何将电子健康卡（码）进一步应用于完善公共卫生信息采集、辅助长效信息交换共享及加强应急宣传教育等方面提出了建议。     

新型冠状病毒肺炎疫情期间公立医院应急管理探讨

探讨新型冠状病毒肺炎疫情期间安徽省某三级甲等公立医院应急管理的实践经验,结合疫情动态发展形势,从医院应急管理体制建设和应急管理实践的流程改造、就诊确诊、诊疗规范、互联网服务、物资后勤保障方面的工作措施来分析我国公立医院疫情防控的应急管理策略,为我国公立医院面对突发公共卫生事件和重大传染病疫情时的应急管理工作提供借鉴。     

新冠肺炎疫情下公共图书馆新媒体服务案例解析 ——以太原市图书馆为例

2020年,新型冠状病毒肺炎疫情暴发,全国31个省区市启动了重大突发公共卫生事件一级响应,各地公共图书馆做出了一系列疫情防控和读者服务的应对措施.本文以太原市图书馆在疫情期间向全国发起的"共战'疫'不孤'读'"抖音云助力活动为例,论述要利用好新媒体平台,开展顺应时代发展和社会潮流的宣传方式和阅读推广活动,才能更好地促进...     

重庆市抗击新型冠状病毒肺炎一线护士专业生活品质现状调查及影响因素分析

目的 探讨重庆市抗击新型冠状病毒肺炎临床一线护士专业生活品质现状及其影响因素,为突发公共卫生事件时保障护士身心健康提供建议.方法 采用方便抽样法,运用一般情况调查表、护士专业生活品质量表、心理资本量表、组织支持感量表、简易应对方式量表、工作投入量表对重庆市抗击新型冠状病毒肺炎疫情的619名临床一线护士进行横断面调查.结果 619名抗击新型冠状病毒肺炎一线护士专业生活品质量表各维度原始得分为:慈心满意(35.83±7.20)分,工作倦怠(24.54±5.53)分,二次创伤(26.67±6.88)分.年龄、医院等级、定点救治医院、心理资本、组织支持感、应对方式及工作投入是新型冠状病毒肺炎时期一线护士专业生活品质的影响因素(P<0.05).结论 抗击新型冠状病毒肺炎一线护士专业生活品质处于中度水平,应从心理资本、应对技能、医院提供更好的情感及信息支持等方面制订策略来提升突发公共卫生事件一线护理人员的专业生活品质.     

中药功效数据集市的多维分析和数据挖掘研究

为获得中药功效和相关研究文献中的显性和隐性的知识,提出建设综合中药功效、植物学分类、化学成分、现代药理作用和临床应用方面相关数据的中药功效数据集市;然后建立同一功效的数据立方体,利用多维数据分析和关联数据挖掘方法,剖析相关数据特征,发掘中药功效与植物学分类、化学成分、药理作用之间的潜在联系,探寻中药功效的实质。     

基于全球研究数据注册仓储Re3data.org的医学科学数据仓储建设

目的：总结全球医学领域科学数据仓储建设现状、经验与不足,为我国医学科学数据仓储建设提供参考和借鉴。方法：利用统计分析、共现分析和社会网络分析等方法,结合可视化图表对2018年Re3data.org中收录的637个医学科学数据仓储的分布、建设等情况进行分析。结果：美国、英国和国际组织在仓储合作建设中贡献最为突出,其中美国参与建设的数据仓储占50%,独立建设仓储达241个。多数仓储收录3～6类数据,科学和统计数据是被收录最多的类型,收录数据主题丰富,64.36%的仓储提供数据质控。Dspace等7种软件被用于数据仓储建设,数据管理涉及5种唯一标识符、16种元数据。结论：欧美国家占据了数据仓储建设高地,需多方合作共促数据开放共享。开源技术降低了仓储搭建门槛,标准规范建设保障仓储运管,数据分级共享提供接口支持,政策许可可保障多方权益。     

大数据时代军事科学数据扩散问题研究

基于布瓦索信息空间理论，阐述了军事科学数据扩散交流的过程，分析了制约军事科学数据扩散交流的问题，如规范整合不够、数据存储能力不强、科研管理融合不足、基础支撑不力等，提出了军事科学数据扩散交流进一步发展的对策和建议。     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

基于转录组学数据对肝细胞癌的研究

目的通过对肝细胞癌的转录组学数据进行分析,为肝细胞癌分子机制研究提供新的证据和思路。方法基于转录组学的肝细胞癌数据,通过t-检验和差异倍数筛选差异表达基因。应用差异表达基因进行基因本体学和信号通路的富集分析,以揭示肝细胞癌发生发展过程中所参与的生物过程及信号通路。结果通过差异表达基因的筛选,共鉴定出486个差异表达基因(其中包括157个上调基因和329个下调基因)。经基因本体学分析和KEGG富集分析,发现肝细胞癌的发病机制主要集中在细胞周期、细胞分裂等生物功能和视黄醇代谢、药物代谢-细胞色素P450、p53等信号通路。结论本研究对探索肝细胞癌的分子标记物和发生发展机制等研究提供了重要的参考信息。     

基于大数据的医院质量管理

介绍了医院在日益复杂和激烈的竞争环境中,利用积累的医疗数据在信息化软硬件基础上。建立主题数据库、数据集成交换平台、全院综合医疗数据仓库并形成不断发展和改进的决策支持展现平台的过程,并以此对业务数据、医疗质量、经济运营等进行多维度分析,以提升业务技术、医疗质量以及服务口碑的做法。     

国内图书馆的大数据研究

以中国知网（CNKI）作为数据来源,采用g指数和聚类分析法对图书馆大数据的研究文献的主题进行分析,总结出国内图书馆的大数据研究热点,主要包括大数据推进图书馆创新服务模式、学科化服务参与图书馆文献资源建设、图书馆推出个性化服务模式、数字图书馆大数据的存储、图书馆对大数据的处理、挖掘和分析以及大数据处理技术和工具,并指出研究的不足。