二种血细胞分析仪白细胞分类的应用评价

九 十年代 ,三分类血细胞分析仪的使用 ,减轻了检验工作者的劳动强度 ,提高了检测效率。近年来 ,可以对血液细胞多种组分 (包括白细胞的五种组分 )进行分类的五分类血细胞分析仪 ,其操作更为简便 ,检测速度更快 ,使血细胞分析技术有了极大的提高。但其结果与手工法比较准确性怎样呢 ?本文作者将此二类血细胞分析仪白细胞分类结果与手工法进行比较 ,并作出评价。1　材料与方法1.1　仪器及试剂美国雅培CELL DNY 170 0型血细胞分析仪 ,试剂均由雅培公司生产 ;德国拜耳ADVIA 12 0型血细胞分析仪 ,试剂均由拜耳公司生产 ;OLYMPUS显微镜由…     

ABX micros 60三分群血细胞分析仪白细胞分类与手工镜检法比较

目的探讨全自动血细胞分析仪白细胞分类计数与手工法的方法学差异.方法随机抽取94例普通门诊病人的ED-TA-K2抗凝静脉血进行白细胞分类仪器法与手工镜检法测定,并对所得的两组结果进行比较.结果两种方法中性粒细胞与淋巴细胞计数差异无明显意义(P＞0.05);中间细胞计数差异有显著性意义(P＜0.01),仪器法明显高于手工法.结论ABX micros 60血细胞分析仪与手工法在中间细胞计数方面存在较大的方法学差异,故不能用该仪器完全取代显微镜涂片检查.     

三分类血液分析仪白细胞分类无警示标本与目测显微镜分类结果的比较

本文随机抽取CELL-DYN1700（以下简称CD-1700）三分类血液分析仪白细胞分类无警示标本206例，用显微镜进行白细胞分类。仪器和目测显微镜分类法的结果用相关系数进行相关性分析。两种方法的相关系数分别为：中性粒细胞r=0．954，中间细胞r=0．170，淋巴细胞r=0．954。中性粒细胞和淋巴细胞的相关性非常显著，中间细胞相关性较低。结果表明在各项参数均正常的情况下CD-1700白细胞分类无警示的结果可作为筛选手段，但其性能不够完善，尚不能完全取代显微镜检查，在异常情况下仍须进行人工分类。     

三分类血液分析仪白细胞分类无警示标本与目测显微镜分类结果的比较

本文随机抽取CELL-DYN1700(以下简称CD-1700)三分类血液分析仪白细胞分类无警示标本206例,用显微镜进行白细胞分类.仪器和目测显微镜分类法的结果用相关系数进行相关性分析.两种方法的相关系数分别为:中性粒细胞r=0.954,中间细胞r=0.170,淋巴细胞r=0.954.中性粒细胞和淋巴细胞的相关性非常显著,中间细胞相关性较低.结果表明在各项参数均正常的情况下CD-1700白细胞分类无警示的结果可作为筛选手段,但其性能不够完善,尚不能完全取代显微镜检查,在异常情况下仍须进行人工分类.     

仪器分析法和手工涂片法白细胞分类结果比较

观 察外周血细胞分类变化对疾病的初诊和治疗有着极其重要的作用 ,最常用的方法是手工涂片法 ,直接在显微镜下观察细胞形态 ,直观易发现问题 ,但较费时。目前三分类血球分析仪在血标本检测中广泛使用 ,其检测白细胞分类的原理主要采用库尔特原理[1] 。仪器法的特点 :检测标本速度快 ,但分类较粗糙。本文选取 6 2例病人血标本分别用仪器法和手工法进行白细胞分类比较。1　资料与方法1.1　检测对象选出 6 2例血液标本 ,均为在本院治疗的病人。1.2　检测仪器美国雅培公司CD 16 0 0型自动血球分析仪 ,试剂为长沙华珊公司提供 ,日本OLYMPUS显…     

血小板计数仪器法与显微镜法对低血小板计数的评价

血小板计数是血液检查的一个动态指标 ,正确认识血小板计数的变化 ,有助于临床的诊断 ,合理用药。随着血细胞分析仪的不断发展及广泛使用 ,仪器法逐渐代替了以往的显微镜计数法。通过我们几年的实践 ,仪器法计数血小板存在着许多干扰因素 ,致使结果不可靠 ,需用显微镜复检才能得到准确的结果。本文分析了血小板减少患者用血细胞分析仪与显微镜计数法 ,对血小板计数结果的比较 ,报道如下。1　材料与方法1.1　 1QBC- 16 PL US血细胞分析仪 ,试剂由百特公司提供 ,静脉采血 0 .5 m L,EDTA.K2 抗凝。1.2　显微镜计数法为草酸铵稀释液。2　…     

全自动血细胞分析仪体液模式与手工法对胸腹腔积液细胞计数及分类的结果比较

目的 与手工法对比,评价迈瑞BC-6900全自动血细胞分析仪体液模式对胸腹腔积液细胞计数及分类的准确性.方法 收集2017年7月至2018年3月某肿瘤专科医院患者胸腹腔积液标本112例.应用全自动血细胞分析仪体液模式(仪器法)与改良牛鲍计数板(手工法)进行红细胞、有核细胞计数及分类,观察两种方法的计数结果的相关性和偏差.结果 无论血性或非血性胸腹腔积液标本,红细胞(RBC-BF)手工法与仪器法计数均有较强的相关性(rs分别为0.989、0.973).与手工法比较,血性标本红细胞仪器法计数较非血性标本一致性好,偏差分别为-8.9％～27.6％、-27.6％～25.3％.有核细胞总数≤100×106/L时,有核细胞(TC-BF)、单个核细胞(MN)、多个核细胞(PMN)仪器法与手工法计数相关性(rs分别为0.704、0.792、0.761),低于计数>100×106/L区间内的相关性(rs分别为0.958、0.930、0.925);两个区间内三者仪器法与手工法计数的最大相对负偏差分别为-60％～-42.3％、-25.2％～-22.1％,最大正偏差分别为41.1％～54.5％、28.7％～29.7％.结论 迈瑞BC-6900全自动血细胞分析仪体液模式红细胞计数和在有核细胞数>100×106/L时的TC-BF、MN、P MN计数与手工法比较具有良好的一致性.     

真菌败血症与白细胞计数和分类的相关性研究

目的探讨真菌感染与白细胞之间的关系,有助于提高真菌感染的诊疗水平.方法败血症或菌血症57例,均检查白细胞计数和分类,并与阳性球菌、阴性杆菌、伤寒儿童组、伤寒成年组和对照组五组进行比较分析.结果①真菌组白细胞总数和中性粒分类低于阳性球菌(p<0.01)和阴性杆菌败血症组(p<0.01);②高于伤寒成人组(p<0.01);③与伤寒儿童组无差异(p>0.05);总数与对照组无差异(p>0.05),中性粒高于对照组(p<0.01).结论白细胞总数在正常范围内波动,中性粒分类偏高可成为诊断和鉴别诊断真菌性败血症重要指标之一.     

真菌败血症与白细胞计数和分类的相关性研究

目的　探讨真菌感染与白细胞之间的关系 ,有助于提高真菌感染的诊疗水平 .方法　败血症或菌血症 57例 ,均检查白细胞计数和分类 ,并与阳性球菌、阴性杆菌、伤寒儿童组、伤寒成年组和对照组五组进行比较分析 .结果　①真菌组白细胞总数和中性粒分类低于阳性球菌 (p <0 .0 1)和阴性杆菌败血症组 (p <0 .0 1) ;②高于伤寒成人组 (p<0 .0 1) ;③与伤寒儿童组无差异 (p >0 .0 5) ;总数与对照组无差异 (p >0 .0 5) ,中性粒高于对照组 (p <0 .0 1) .结论　白细胞总数在正常范围内波动 ,中性粒分类偏高可成为诊断和鉴别诊断真菌性败血症重要指标之一     

UF-1000i尿沉渣分析仪与显微镜检测尿液红细胞、白细胞结果比较

目的 对UF-1000i尿沉渣分析仪与显微镜检测尿中红细胞、白细胞的结果进行比较,探讨UF-1000i尿沉渣分析仪临床应用价值.方法 收集1085例尿液样本,分别进行UF-1000i尿沉渣分析仪与显微镜检测.结果 UF-1000i尿沉渣分析仪与显微镜检测结果比较,红细胞的阳性符合率91.87%,假阳性率15.58%,阴性符合率84.41%,假阴性率8.12%;白细胞的阳性符合率92.70%,假阳性率12.46%,阴性符合率87.53%,假阴性率7.30%.两组检测结果分别做配对资料χ2检验,均无显著差异.结论 UF-1000i尿沉渣分析仪自动化程度高,与显微镜检测结果符合率良好,但受干扰因素较多,对结果异常者仍需用显微镜复检,以提高报告结果的准确性,为临床诊断、治疗提供有价值的信息.     

细胞计数仪白细胞分类信息错误之分析处理

目前各级医疗卫生机构都广泛使用血细胞自动计数仪,血细胞自动计数仪具有简便快速和计数数量准确的优点。我院自购买血细胞计数仪以来,临床科室反映尚可,但也曾有一些医生对白细胞分类计数的结果提出质疑,我们通过粗略的对比也观察到白细胞分类计数的结果不够稳定,重现性差。但     

SysmexXS-800i血细胞分析仪在浆膜腔积液细胞计数及分类中的应用

目的探讨SysmexXS-800i血细胞分析仪检测浆膜腔积液白细胞计数及分类的可行性。方法使用SysmexXS-800i血细胞分析仪和显微镜计数两种方法,测定60例患者浆膜腔积液白细胞总数,对31例血细胞分析仪能分类标本进行染色镜检分类,并比较两种检测结果的关系。结果 SysmexXS-800i血细胞分析仪测定浆膜腔积液中白细胞数的线性好;白细胞数的携带污染率为0.9%;SysmexXS-800i血细胞分析仪在浆膜腔积液细胞计数时精密性较好;两种方法对于测定白细胞总数和分类有良好的相关性（P均〈0.01）。结论 SysmexXS-800i血细胞分析仪能直接用于浆膜腔积液标本的细胞计数及分类,简便、快速、精密、准确,为浆膜腔积液细胞计数分类提供了一种可行性方法,但不能完全替代显微镜计数。     

浮动均值法在白细胞分类质量控制中的应用

目的探讨如何应用浮动均值法对白细胞分类进行连续和实时的分析质量控制。方法在每日检测标本中抽取20例标本记录白细胞分类结果(去除异常值和极端值以减少纳入分析结果的变化),连续抽取20d结果计算每日均值(x)、标准差(s),采用2s引入系统误差来确定取值范围,在一个月的标本中每日选取前20例标本的白细胞分类结果,计算由20例样本组成的每个批次的平均值,连续抽取30d,以XB(浮动均值法)标准判断检测是否失控。结果每日白细胞分类五参数浮动稳定,所选取的质控范围在仪器自带XB质控图和手工计算质控图中均可满足实际工作需要。结论采用XB法对白细胞分类结果进行质量控制及检测中的实时监测不失是一种较好的选择。     

尿液分析仪测定尿隐血试验与显微镜镜检红细胞结果探讨

目的 探讨尿潜血与镜检红细胞结果的关系.方法 采用镜检与仪器对照的方法,观察每份标本的检测结果.结果 镜检法与仪器法在结果判断上均存在假阳性和假阴性.结论 两种方法各有利弊,只能互补,不能替代.     

尿液分析仪与显微镜检验尿液潜血的比较分析

目的：对尿液分析仪与显微镜检验尿液潜血的结果进行分析比较。方法选取某医院在2012年2月~2013年5月这一期间中,在门诊进行尿液检测的170例患者,对这170例患者的尿液样本使用专门的尿液分析仪与显微镜这两种仪器进行尿液潜血的检测,并且将结果及时记录下来,方便之后对其进行研究分析。结果经过显微镜进行检验的尿液样本中,有50例阳性,120例的阴性,因此阳性率为29.41&;经过尿液分析仪检测的尿液样本中,有60例样本呈阳性,有110例呈阴性,所以阳性率为35.29%。结论两种检验方式所产生的结果并没有多大的差别,但是为了能够进一步将临床检验结果进行提高,可以将两者方式进行结合,从而在临床医学上进行推广与应用,为我国的医学事业的发展,做出贡献。     

阴道分泌物六联检法和白带常规镜检的对比分析

目的对比分析阴道分泌物六联检法与白带常规镜检法的一致性。方法随机抽取230份阴道分泌物标本,分别用六联检法和显微镜法进行检测,对结果进行分析。结果白细胞、BV阳性检出率与显微镜法接近(P>0.05),乳酸杆菌和念珠菌的阳性检出率高于显微镜法(P <0.05),滴虫的阳性检出率低于显微镜法(P <0.05)。阴道分泌物六联检法的异常检出率高于显微镜法(P <0.05,差异有统计学意义),联合检测法的异常检出率高于单用六联检法或单用白带常规镜检法,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论阴道分泌物六联检法与传统显微镜法比较,整体一致性较好;在阴道微生态方面的评价上,六联检法较显微镜法敏感,具有一定的优势,但由于滴虫检出率低于显微镜法,因此两种方法联合检测对于临床更有意义。     

显微镜的配置、评估与维修保养

该文介绍了医院用显微镜各基本组件性能指标、质量分析与评估,包括物镜、目镜、物镜转换器、调集机构、载物台、聚光镜机构与图像处理装置。对主要附件的配置作了分析说明,同时还介绍了显微镜的维修和保养工作经验与体会。     

17例有核红细胞存在对白细胞计数干扰的原因分析

日本希森美康最新一代全血细胞检测仪器,是XN系列全自动血细胞分析仪,在日常血细胞分析检验中被广泛应用。过往案例报道,XN系列全自动血细胞分析仪,能通过识别有核红细胞,达到自动纠正白细胞计数的目的,与显微镜手工镜检方法比较,结果无明显偏差,可信度及相关性较好。针对此情况,收集我院2021年1月至9月的17例患者的结果,发现当有核红细胞计数NRBC为25.3个/100WBC及NRBC>61.3个/100WBC,并伴有大量幼稚红细胞或白细胞碎片存在时,仪器自动纠正白细胞计数与显微镜手工镜检分类纠正白细胞计数比较,结果有明显偏差,两者之间存在不符。由此证明先进的全血细胞分析仪仍无法取代显微镜手工镜检法纠正白细胞的地位。因此,当大量有核红细胞存在时,仍需要手工纠正白细胞计数。     

床边血糖仪与全自动生化分析仪检测结果的对比分析

目的 评估床边(POCT)血糖仪与全自动生化分析仪检测血糖结果的相关性,保证POCT血糖仪检测结果的准确性.方法 用高、中、低血糖浓度均含盖其中的7份标本分别用28台POCT血糖仪和全自动生化分析仪检测其血糖值.以全自动生化分析仪检测值为标准,用POCT血糖仪检测值与标准值进行对比分析.结果 经过对比发现全院28台POCT血糖仪有24台测定值偏倚在允许范围内,4台测定结果不准确.结论 POCT血糖仪的检测结果应定期与全自动生化分析仪的检测结果进行对比分析,以保证其检验结果的准确性.     

基于卷积神经网络的外周血白细胞分类

白细胞图像的自动分类有助于提高临床诊疗效率,但仍需进一步改进方法以提高分类正确率。探索用卷积神经网络(CNN)进行外周血白细胞图像的自动分类识别。在深度学习框架Caffe上,以AlexNet和LeNet为网络原型构建CNN训练平台;用CellaVision DM96采集外周血涂片中的5类白细胞图像,经人工鉴定后按训练∶校验∶测试=7∶2∶1的比例,随机分配图像构建原始数据集,再通过平移、旋转及镜像构建扩充数据集;训练时采用随机梯度下降算法优化模型权值,以分类准确率>95%为目标评估训练结果及优化调整网络结构。结果发现,AlexNet的训练误差无法收敛,陷入局部极小,LeNet则达到预期目标。随后对LeNet网络进行删减优化,获得一轻量高效的新结构--CCNet,其在模型大小、训练用时和分类用时上分别仅为LeNet的1/1000、1/3和1/30。两者对979张5类细胞图像的最佳分类准确率分别达到99.69%和99.18%,高于目前同类研究报道。结果表明,CNN可用于5类白细胞图像的“端对端”分类识别,特别是CCNet模型兼具准确与效率优势。