数据挖掘技术在中医医案研究中的运用

中医学有着数千年的历史,大量的中医医案是其主要载体之一。随着时间的推移,中医医案的各类文献不断涌现,如何对海量但又缺乏标准化、规范化的医案信息进行整理与分析,是医案研究面临的重要问题。近年来兴起和发展的数据挖掘技术为医案研究提供了良好的工具,越来越多的学者尝试将数据挖     

数据挖掘技术在中医医案的应用研究

医案是历代医家临床实践经验及学术思想的载体,伴随大数据时代的到来及数据挖掘技术的兴起,数据挖掘被广泛地应用于中医药领域,成为发掘与整理中医医案的实用工具。本文从中医药领域常用的数据挖掘技术、存在问题及对策3个方面进行综述,以期为中医医案的研究提供新的思路。     

数据挖掘方法在中医医案研究中的应用

中医医案作为中医诊疗经验及学术观点的载体,历来是中医传承研究的重中之重.传统的"个人领悟式"方法在分析医案时难以避免存在片面性和主观性.因此,寻找一种可以全面、客观地反映医案中隐藏信息的医案研究方法就显得尤为重要.近些年随着信息技术的飞速发展,数据挖掘技术在医案研究中的应用也日益深入.现通过对目前医案研究领域常用的数据...     

针灸医案讨论教学法在教学中的应用

应用针灸医案的课堂讨论教学方法,较好地弥补了传统课堂授课的不足,不仅有助于加深学生对腧穴功用的理解,也是培养学生形成系统的辨证思维体系和自主学习能力及团队协作精神的良好途径。因此,改进传统课堂授课的教学方法,重视加强对针灸医案的讨论、学习、讲解,对提高针灸学课堂教学效果具有重要的现实意义。     

基于数据挖掘技术的中医医案研究方法探讨

中医医案,又称诊籍、脉案、病案,是中医临床医师实施辨证论治的文字记录,它是中医理、法、方、药综合运用的具体反映形式,不仅是医疗活动的真实记述,而且还反映了医家的临床经验及思维活动。     

数据挖掘方法在中医医案研究中的现状分析

中医医案文献浩如烟海,如何从这些历代医案资料中总结或发现有价值的信息是当代中医药文献研究的热点。数据挖掘技术是发掘与整理中医医案的良好工具,可以从大型的数据库中提取人们欲汲取的知识。数据挖掘方法在中医医案研究中已广泛应用。无监督数据挖掘方法是一种数据发掘、分析和知识发现的新技术,它更客观、更接近中医的辨证思想,更有利于从中医医案中提炼出精华。该文主要介绍了在中医学医案研究中4种常用的数据挖掘方法及更适合医案证候研究和组方规律探讨的无监督数据挖掘方法。     

基于数据挖掘技术的医案整理方法探讨

目前,中医医案的整理和发掘停留在个人钻研、仁者见仁、智者见智的科研方式,显然与我们这个时代是不相称的。另外,不仅医案本身附带的信息多,医案数量多、内容广,而且这些医案数据缺乏规范化、标准化,单靠某个人或某个群体手工整理并分析,这么庞大的工程显然超出了手工处理的能力范围,需要有新的工具和方法来帮助我们解决这个问题。于是一种新的技术手段——数据挖掘(Data Mining,DM)[1]应运而生。     

664例崩漏医案信息的数据挖掘

数据挖掘是20世纪80年代末兴起的信息分析技术,而关联分析是数据挖掘中一项常用的技术,已经广泛应用于银行和零售行业的信息分析,为商家带来了巨大的经济效益。近年来,该项技术开始被应用于分析中医药数据,并已取得一定的成果。笔者利用此项技术对664例崩漏医案数据进行关联分析,期望为崩漏病的相关研究提供参考。     

名老中医临床医案数据挖掘研究思路探讨

近年来,信息技术在中医领域,尤其是在名老中医诊疗经验挖掘研究工作中的应用逐渐成为热点.但在具体实践中也出现了一些困难和问题,如研究方法难以突出中医特色、成果实用性不强等.由于中医学知识的复杂性,对中医知识的挖掘必然有其特殊性,作为一种技术手段,数据挖掘理应遵循名老中医经验整理的一般规律和原则,据此,笔者抛砖引玉对名老中医诊疗经验挖掘的思路提出一些个人认识与看法,期待引起同道对此问题的探讨.     

数据挖掘技术在方剂学研究中的应用进展

随着计算机技术的快速发展,数据挖掘技术在医学界的应用受到重视。文章从数据挖掘的含义出发,回顾了数据挖掘方法、常用的数据挖掘软件以及数据挖掘过程。概述了数据挖掘在中医方剂学研究中的应用现状,并对其应用前景进行展望。参考文献31篇。     

数据挖掘技术在医药研究中的应用

概述了数据挖掘的定义及主要方法,并介绍了数据挖掘在医药研究领域中的应用情况。     

数据挖掘技术在医药研究中的应用

概述了数据挖掘的定义及主要方法,并介绍了数据挖掘在医药研究领域中的应用情况。     

数据挖掘技术在中医证治研究中的应用与展望

本文简要介绍了数据挖掘技术,分析中医证治规律特点,对近年来数据挖掘技术在中医证治规律研究中的应用进行概括,分析其优势与存在的问题。提出如何整合多个算法进行挖掘,以提高挖掘的效率和应用价值,促进中医研究的发展。     

基于数据挖掘治疗糖尿病的中药配伍体系研究

目的:基于数据挖掘探讨治疗糖尿病中药配伍体系。方法:将《糖尿病验方450首》中医药治疗糖尿病的中医处方录入计算机,使用Microsoft Office Excel2003软件,建立数据库,进行统计分析。结果:治疗糖尿病中药方剂共414首,涉及中药236种,总用药次数为4071次。所用中药种类依次以补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、解表药、收涩药为主,占总用药的84.255%;药味以甘、苦、辛为主,累计频率达86.039%;药性以寒、温、平为主,累计频率达94.774%;归经以肝、肺、脾、肾、心、胃为主,累计频率达90.183%。结论:临床治疗糖尿病核心单味药主要为黄芪、生地黄、山药、麦冬、天花粉、丹参、茯苓、元参、当归、甘草、熟地黄、知母;药类以补虚药、清热药、活血化瘀药、利水渗湿药、解表药、收涩药为主。     

数据挖掘在冠心病中医证治研究中的应用

数据挖掘技术是当今临床医学领域处理海量数据,从中获取知识和规律的重要工具之一。冠心病是威胁人类健康的重大疾病之一,对冠心病中医证治进行数据挖掘,能系统、客观的评价冠心病中医证治的规律。本文总结了数据挖掘在冠心病医案、文献、现代中医临床等方面的研究应用,提出冠心病中医证治数据挖掘的研究思路与方法,具有重要的临床参考价值。     

基于数据挖掘技术的中医学隐性知识显性化分析

隐性知识是知识的核心,中医学隐性知识是中医学的重要组成部分。中医学隐性知识显性化是实现中医学知识有效交流与共享的必要条件,是促进中医学发展与创新的重要保障,但中医学隐性知识显性化过程会受诸多因素的影响。数据挖掘技术能够从大量的、不完全的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、事先未知的、潜在的、有用的信息和知识。基于数据挖掘技术提取隐性知识的优势,本文围绕关联规则分析、复杂系统熵聚类分析、决策树分析、因子分析、贝叶斯网络分析等数据挖掘技术支持下的中医学隐性知识显性化进行了研究。通过文献分析与整理,以具体数据挖掘技术为分类标准和主线,研究对象涉及单个医家、古代医学典籍及现代临床研究等,研究内容涉及中医病因病机、治则治法、辨证规律、方剂使用规律、药对组方规律及其相关性等多个层面的中医学隐性知识。结果表明,针对研究内容的特点,选取针对性的数据挖掘技术能够实现中医学隐性知识的显性化,这有利于拓展中医学隐性知识显性化的渠道,有利于提高中医学隐性知识显性化的程度,有利于最大限度的实现中医学隐性知识显性化与共享。基于数据挖掘技术在中医学隐性知识显性化过程中的积极作用,具有中医特色的数据挖掘传承平台应加以推广、整合与优化,促进中医学的传承与创新。     

中医医案类文献的分析挖掘研究

中医文献中包括相当一部分具有重要价值的医案,正确认识与利用这些医案对于今日我们传承学术、指导临床、提高疗效都有着重要的意义。笔者通过分析中医医案特点、考查医案与其他类文献的关系,在此基础上探讨中医医案的各类研究方法。     

基于数据挖掘苍龟探穴针法的临床应用研究＊

目的 基于古今医案云平台（V2.2.1）挖掘苍龟探穴针法的临床应用规律及特点，为临床运用提供参考。方法 计算机搜索中国知识资源总库（China Knowledge Resource Database，CNKI）、维普网、中国学术期刊数据库（万方数据）近20年（2000年1月1日-2020年12月31日）收录的苍龟探穴临床相关文献，采用Excel表格建立数据库并录入古今医案云平台（V2.2.1），采用系统集成的数据挖掘方法如统计分析、关联分析、社团分析、复杂网络分析等对纳入的数据进行分析，总结苍龟探穴针法所治疗的疾病、腧穴选取、操作过程及主治疾病等方面的应用特点及规律，并运用新颖多彩的图表对数据进行直观展示。结果 筛选后，纳入文献150篇，涉及疾病个数65个，腧穴总数103个，总取穴频次435次，针刺手法4种，留针时间总数12种，治疗方式总个数6个，辅助治疗方式总个数37个，总辅助治疗方式频次108次。其中治疗疾病频次前10位为肩关节周围炎、膝关节骨性关节炎、第三腰椎横突综合征、神经根型颈椎病、中风后偏瘫、腰椎间盘突出症、中风后腕手功能障碍、偏头痛、中风后吞咽功能障碍及肱骨外上髁炎。取穴频次最高的穴位为阿是穴，针刺手法频次由高到低排序为未提及、平补平泻、开阖泻法及提插泻法。留针时间频次前3位的为留针30分钟、不留针及留针20分钟，治疗方式频次由高到低排列分别为毫针、穴位注射、针刀、粗针、刃针及皮试针头。辅助治疗方式频次由高到低排列前5位的是中药汤剂、电针、基础治疗、康复治疗及功能锻炼。主治疾病见于肩关节周围炎、膝关节骨性关节炎、第三腰椎横突综合征及神经根型颈椎病等。结论 运用古今医案云平台（V2.2.1）分析数据总结苍龟探穴针法的临床应用规律及特点，并佐以图表进行直观展示，可对临床实践提供借鉴，临床应用仍应结合具体情况，随症加减。     

土家医药半结构化数据的功效挖掘及可视化研究＊

目的 利用数据挖掘技术对半结构化数据的土家族医药进行品种规范和常用功效的可视化发现。方法 收集整理《中国民族药辞典》、《土家医方剂学》等土家族代表性医药文献，建立土家族医药原始数据库，包含药物拉丁学名、药用部位、性味、毒性、功效、主治疾病等。借助Visual FoxPro 9.0软件对土家族医药特性进行频次统计和品种规范，主要以法定标准收录；借助TCMISS (V2.5)、Cytoscape3.6.1、Gephi0.9.2等软件对土家药“药物-功效-主治”间的语义关系，进行功效挖掘和可视化展示。结果 筛选土家药共1453味，方剂共771首，其中土家药主要以“寒（凉）、平”性偏多，苦味药频次最高，其次是辛味药、甘味药；清热败毒、赶风除湿等功效出现频次最高；皮肤疮癣、妇科疾病等是关联程度较大的主治病症。结论 土家族医药的品种规范和“药性-药味-功效-主治”隐形关系可视化分析，可为完善土家药信息化研究奠定基础。