江苏省成人肥胖测量指标与血脂异常患病关系

目的探讨成人肥胖测量指标与血脂异常患病关系。方法用多阶段整群随机抽样方法,在江苏省14个成人慢性病及其危险因素监测点随机抽取8400名≥18岁常住居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测。运用偏相关和非条件Logistic回归方法,分析体质指数(BMI)、腰围(WC)和腰身比(WHtR)等肥胖测量指标与血脂水平及血脂异常患病关系。结果江苏省成人血脂异常患病率为35.0%,肥胖率为13.7%,中心型肥胖率为50.8%。不同BMI、WC和WHtR组别间的TC、TG、HDL-C和LDL-C平均水平差异均有统计学意义(P<0.05)。BMI、WC和WHtR等肥胖测量指标与TC、TG和LDL-C成正相关,与HDL-C成负相关。随着肥胖程度的增高,血脂异常患病风险显著上升(P<0.05),且BMI、WHtR和WC每增加1个标准差,血脂异常患病风险分别增加75%(OR=1.75,95%CI 1.67~1.84)、77%(OR=1.77,95%CI 1.68~1.87)和80%(OR=1.80,95%CI 1.71~1.89),BMI、WHtR和WC对血脂异常患病风险的影响依次升高。结论 BMI、WC和WHtR与血脂异常患病密切相关,血脂异常患病风险随肥胖程度的增加而升高。     

体格测量对围绝经期糖尿病患病风险的预测

目的：探讨围绝经期女性人体测量参数对2型糖尿病( T2DM)患病风险的预测价值。方法以2011年1月至2014年12月在广州市妇女儿童医疗中心体检中心参与体检并符合纳入标准的637例围绝经期女性为研究对象,进行T2DM患病筛查,测量身高、体重、腰围( WC )、臀围,计算体质指数( BMI )、腰臀比( WHR )和腰围身高比( WHtR );采用Logistic回归和ROC曲线评估各指标对T2DM患病风险的预测价值。结果有20.3%的调查对象患T2DM;随着BMI(χ2=9.64,P=0.008)、WC(χ2=8.99,P=0.010)、WHR(χ2=18.78,P<0.001)和WHtR(χ2=10.97,P<0.001)反映肥胖程度的增加,T2DM患病率上升,差异均有统计学意义。在控制年龄差异之后的多因素Logistic回归分析结果显示,仅BMI≥28kg/m2( OR=2.61,95%CI：1.22~5.56)和WHR≥0.85(OR=2.35,95%CI：1.43~3.88)与T2DM的发生相关。 ROC测定结果显示,4项指标单独用于预测血糖异常状况的效果均不理想,WHR和WHtR相对较好,ROC曲线下面积(AUC)分别为0.67和0.64,BMI最差,为0.60。结论腹型肥胖指标WHR和WHtR对围绝经期女性T2DM的预测价值优于BMI和WC,其为该时期女性T2DM高危人群的筛查提供了合适的参数。     

南京市成年人体重指数、腰围、腰臀比、腰高比与高血糖关系的随访研究

目的 探讨南京市成年人BMI、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)与高血糖发病危险的关系.方法 2004年7月对南京市3个城区和1个郊县的35岁以上居民开展横断面调查,对无高血糖的人群于2007年7月进行随访.采用多因素logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对高血糖发生的预测作用.结果 基线调查时无高血糖者共3727名,3年后共随访3031名,随访率为81.3%.高血糖3年累计发病率为6.7%;男女性发病率差异无统计学意义(6.3%vs.7.0%).经多元线性回归分析,BMI、WC、WHR、WHtR平均增加一个单位,随访时空腹血糖值分别增加0.015 mmol/L、0.023 mmol/L、1.923 mmol/L、2.382 mmol/L.随着基线肥胖程度的增加,高血糖的发病危险增加.WHtR≥0.5者发生高血糖的风险,男性(OR=1.998,95%C1:1.231～3.212)和女性(OR=1.832,95%CI:1.157～2.902)均高于其他肥胖指标.4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大.结论 BMI、WC、WHR和WHtR值的上升均能增加高血糖发病的风险;而WHtR会成为预测高血糖的重要指标.     

腹型肥胖与高血压和高血脂及高血糖的相关性

目的 研究腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比值(WHtR)3个腹型肥胖指标与高血糖、高血脂和高血压的相关性,为有效预防相关疾病提供科学依据.方法 于2008年3-5月,从参加延吉市社区健康体检并资料完整的居民中随机整群抽取2个社区的居民,共886例作为研究对象.采用偏相关分析、多元线性回归和二分类非条件logistic回归分析腹型肥胖指标WC、WHR、WHtR与高血压、高血脂、高血糖之间的关系.结果 男性WC、WHR超标率高于女性,差异有统计学意义(P＜0.05).不同性别人群WHtR差异无统计学意义(P＞0.05).WHtR与空腹血糖、收缩压、甘油三酯和高密度脂蛋白胆固醇的相关程度(男性分别为0.35、0.31、0.35、-0.28,女性分别为0.36、0.29、0.36、-0.30)均强于WHR、WC,相关性有统计学意义(P＜0.01).男性和女性空腹血糖多元回归模型中均包括WHtR与WHR;男、女舒张压回归模型均有WHtR与WC.logistic回归分析结果显示,WHtR、WHR、WC升高患高血压、高甘油三酯血症、高血糖的危险性增加,其中WHtR作用更强(OR=3.89,95％ CI:3.22～5.65;OR=2.52,95％ CI:1.97～3.05; OR=2.92,95％ CI:2.26～3.68).结论 WHtR、WHR、WC与高血压、高甘油三酯血症、高血糖的发生相关,其中WHtR的相关性更强.     

不同体格测量指标对血糖异常预测的分析

目的比较不同体格测量指标对于血糖异常的预测价值,探索适宜预测血糖异常的体格测量指标。方法通过绘制受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic, ROC)曲线,比较某社区1 087名35岁及以上人群的体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)、腰围(WC)等体格测量指标对血糖异常的预测价值,并计算各指标预测血糖异常的最佳截断值及其相应灵敏度和特异度。结果四个体格测量指标对于血糖异常均有一定预测价值(AUC为0.639～0.653),约登指数依次为WHtR(26.03%)、WHR (22.52%)、WC (22.35%)、BMI(21.59%),敏感性依次为BMI (84.85%)、WHtR(76.86%)、WC (59.23%)、WHR (48.76%)。结论体格测量指标的异常可以早期预测血糖异常;BMI、WHR及WC预测血糖异常有性别差异;WHtR无性别差异,约登指数及敏感性均较高,对于血糖异常的预测价值优于BMI、WHR及WC。     

上海市佘山镇65岁及以上老年人肥胖与血糖水平关联的横断面研究

[目的]了解上海市佘山镇≥65岁未诊断为糖尿病的老年人中肥胖与空腹血糖水平之间的关联性.[方法]收集2018年度佘山镇老年人体检数据,包括体质量指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR),排除曾被诊断为糖尿病的患者,空腹血糖水平采用己糖激酶法获得.采用卡方检验比较不同肥胖状况不同性别空腹血糖水平...     

成年人体质指数及相关指标与2型糖尿病关系

目的探讨江苏省南京市35岁～人群体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰身比(WHtR)与2型糖尿病(T2DM)关系。方法 2004年7月对南京市的3个城区和1个郊县的35岁～居民进行横断面调查;对无T2DM的研究对象于2007年7月进行随访;采用多因素Logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对T2DM发生的预测作用。结果基线调查中无T2DM共4 058人,3年后共随访3 031人,随访率为74.7%;3年后新发生的T2DM患者共计72例,累计发病率为2.4%;其中男性33例,女性39例。随着基线肥胖程度的增加,T2DM的发病危险增加;WC超标和WHtR≥0.5者发生T2DM的风险无论男女性均较高。4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大。结论 BMI、WC、WHR和WHtR的增加均能提升T2DM发病的危险;WHtR可能是最重要的肥胖与T2DM相关预测指标。     

不同肥胖指标对糖尿病风险预测效果分析

目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)4种肥胖指标对预测糖尿病风险的效果。方法利用四川成都市2008年调查5 205名40～70岁人群数据,分析4种指标及身高的相关关系;应用受试者特性曲线(ROC)、Logistic回归分析比较4个指标对糖尿病的预测效果。结果 WHtR与腰围相关性最高(男性r=0.938 4,女性r=0.956 2,P0.05);4个指标中,ROC曲线下面积男性WHR最大,女性WHtR最大(男性c=0.641 5,女性c=0.669 2);Logistic回归分析中,男性WHR,女性WC预测价值最佳(男性OR=3.107,女性OR=2.684),调整4个指标交互作用后,BMI结合WC、WHR、WHtR并不能明显提高模型预测效果。结论本研究人群糖尿病风险模型中,男性选择WHR作为肥胖评定指标,最佳切点为0.90,女性选择WC作为肥胖评定指标,最佳切点为83 cm,但在不同地区和人群的应用需要进一步研究。     

不同肥胖指标与脑卒中发生关系

近年的研究中,体质指数(body mass index,BMI)、腰臀比(waist-hip ratio,WHR)、腰围(waist circumference,WC)等肥胖指标已证实与心脑血管疾病有关,但对腰围身高比(waist-height ratio,WHtR)这一指标的研究较少.近年来,WHtR对心脑血管疾病的预测越来越多的受到人们的重视.有研究学者认为,与BMI、WHR、WC相比,WHtR更适合于易发生中心型肥胖的亚洲人[1].为探讨BMI、WHR、WC和WHtR肥胖指标与脑卒中的关系,为脑卒中的干预提供参考依据,于2007年6-8月对北京抽取的10 052名≥20周岁社区居民进行了调查.结果报告如下.     

常用人体测量指标对高血糖的筛查价值探讨

目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)、腰腿比(WTR)与高血糖的关系及其对高血糖的筛查价值。方法 2010年8月整群抽取在北京世纪坛医院健康体检中心体检的某机关工作人员1280名,测量其身高、体重、腰围、臀围、腿围、血压与空腹血糖及生化指标等。结果①此人群空腹高血糖检出率为40.16%,且随着年龄增长高血糖检出率亦增加;高血糖组的WC、BMI、WHtR、WHR、WTR、SBP、DBP、AST、TC、TG、CRE、UA水平均显著高于血糖正常组,而HDL-C水平低于血糖正常组,同时高血糖组脂肪肝的检出率也显著高于血糖正常组。②对于高血糖,WTR的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)为0.716,高于WHtR(0.690)(P<0.001)、WHR(0.682)(P<0.001)、WC(0.682)(P<0.001)、BMI(0.665)(P<0.001);按性别分层后,在男性中,对于高血糖WTR的AUC(0.648)高于WHtR(0.611)(P<0.001)、WHR(0.614)(P<0.001)、WC(0.598)(P<0.001)和BMI(0.587)(P<0.001);在女性中,WTR对于高血糖的AUC为0.758,低于WHtR(0.774)(P<0.001)和WC(0.761)(P<0.001),但高于BMI(0.738)(P<0.001)和WHR(0.732)(P<0.001);在年龄≥35岁的女性中,WTR对于高血糖的AUC为0.725,高于WHtR(0.716)(P<0.001)、WC(0.705)(P<0.001)、WHR(0.676)(P<0.001)和BMI(0.665)(P<0.001);③在调整年龄和性别后,WTR与高血糖的相关性最强(OR=1.70,95%CI 1.37～2.11,每1 SD增量)。结论该机关工作人员空腹高血糖问题较为严重,WTR比其他4个指标能更好地筛查男性高血糖,在年龄大于35岁的女性中,WTR比其他四个能更好地筛查高血糖。