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目的 了解2017年北京市18~79岁非糖尿病患者睡眠状况,及其与糖化血红蛋白(HbA1c)的关联。方法 数据来源于2017年北京市成年人慢性病与危险因素监测,在北京市16个区采用多阶段分层整群抽样方法抽取18~79岁常住居民,收集人口学信息、慢性病及危险因素、睡眠时长及问题、血清学指标,构建复杂抽样多因素logistic回归模型,分析非糖尿病患者睡眠状况与血清HbA1c的关联。结果 纳入11 608名非糖尿病患者,年龄(43.36±15.27)岁,睡眠时长为(7.49±1.29)h/d,30 d内存在睡眠问题(每周≥3 d存在打鼾/窒息、入睡困难、觉醒≥2次、早醒或服用安眠药)比例为47.38%,血清HbA1c中位数为5.30%。血清HbA1c水平随着睡眠时长出现显著波动(F=413.06,P<0.01);不同年龄组间是否存在睡眠问题,血清HbA1c水平差异有统计学意义(t=358.3,P<0.01)。单因素分析发现,存在≥1种睡眠问题的人群血清HbA1c水平高于无睡眠问题者(U=15.11,P<0.01)。控制人口学变量、慢性病及危险因素后,无论性别,存在≥1种睡眠问题(OR=1.21,95% CI:1.03~1.41)和打鼾/窒息与HbA1c≥5.7%有关(OR=1.37,95% CI:1.16~1.61),<60岁人群睡眠问题与HbA1c水平较高有关。结论 成年人睡眠过长、过短及打鼾/窒息影响血清HbA1c水平,<60岁对象作为高危人群应采取改善睡眠的措施以降低糖尿病发生风险。 相似文献
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安徽省农村老年人慢性病患病现状及相关因素分析 总被引:10,自引:2,他引:10
目的 了解安徽省农村老年人慢性病患病情况及相关因素.方法 采用自编问卷和现场体格检查的方法对安徽省部分农村地区751名60岁以上的老年居民进行了慢性病患病现状及患病危险因素调查,并进行了多因素Logis-tic回归分析.结果 老年人慢性病患病率为70.5%;疾病患病顺位依次为高血压、关节炎、慢性胃肠炎、慢性支气管炎、白内障等;各种慢性病危险因素在老年人中普遍存在;患慢性病对老年人的睡眠质量造成了很大的影响.结论 老年人慢性病患病率高,同时慢性病是危害老年人健康的主要问题.为了降低农村老年人的慢性病患病率和提高其生活质量,应加强对慢性病的防治和通过健康教育提高人群的自我保健意识,开展健康促进,提倡良好的生活方式和行为. 相似文献
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目的 了解成都市金牛区60岁及以上老年人慢性病共病现况,探究其影响因素,为共病防控提供参考依据。方法 采用多阶段随机抽样方法,于2019年对四川省成都市金牛区60岁及以上常住居民的健康状况进行问卷调查,通过χ2检验对老年人慢性病共病情况进行比较分析,采用无序多分类Logistic回归模型探究老年人共病的影响因素,以P<0.05为有差异统计学意义。结果 2019年在成都市金牛区共调查60岁及以上常住老年人8 335名,该区老年人慢性病患病率为48.1%,慢性病共病率为16.6%。在共病老年人群中,最常见疾病组合为高血压+糖尿病,占40.0%。经无序多分类Logistic回归分析显示,老年人慢性病共病与年龄、收入、BMI、吸烟、饮酒、饮食口味及身体活动相关。70~79岁(OR=2.605,95%CI:2.253~3.012)、≥80岁(OR=3.630,95%CI:3.012~4.375)、家庭人均月收入在2 000~3 999元(OR=1.533,95%CI:1.286~1.827)、≥4 000元(OR=2.215,95%CI:1.774~2.545)、戒烟(OR=1.915,9... 相似文献
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目的 了解我国18~59岁就业流动人口睡眠状况及其影响因素,为改善流动人口睡眠状况的相关政策提供依据。方法 利用2012年中国慢性病及其危险因素监测流动人口专题调查数据,该调查采用按行业分层多阶段整群抽样的方法在全国范围开展,以面对面访谈的方式,询问调查对象的人口学基本信息、行为危险因素、睡眠时间以及社会压力状况。对数据进行复杂加权后,采用多因素logistic回归模型,探讨就业流动人口睡眠状况及其影响因素。结果 共纳入43 521名研究对象,就业流动人口平均每天睡眠时间为7.77 h,女性(7.87 h)高于男性(7.69 h)。就业流动人口睡眠不足率为12.3%(95% CI:11.8%~12.7%),45~59岁人群(21.2%)高于18~岁人群(11.2%)。多因素logistic回归分析发现,性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、流入地区、行为危险因素、BMI、社会压力、自评健康状况和自报患有慢性病是影响流动人口睡眠不足率的主要因素。男性流动人口睡眠不足率是女性的1.18倍(95% CI:1.07~1.31);吸烟人群是不吸烟人群的1.22倍(95% CI:1.11~1.33);过量饮酒人群是正常人群的1.31倍(95% CI:1.16~1.49);工作和生活压力较大的流动人口睡眠不足率是没有工作和生活压力人群的1.46倍(95% CI:1.29~1.65)和1.33倍(95% CI:1.18~1.50)。结论 我国就业流动人口睡眠不足率受多种因素的影响,政府有关部门应加强对流动人口睡眠状况的重视,不断提高流动人口的睡眠质量。 相似文献
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目的了解厦门市2019年一般人群睡眠状况及影响因素,为改善睡眠质量促进健康提出建议。方法结合"3.21世界睡眠日"活动,通过新媒体微信平台将匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)发布在互联网,进行现况调查,评定厦门市一般人群睡眠质量及影响因素。结果共调查9 520人,有3 777人PSQI总分≥8分,睡眠质量差的发生率为39.7%;睡眠质量差发生率男性(42.1%)高于女性(35.4%);离婚人群(70.0%)高于未婚(36.5%)和已婚人群(39.1%);重体力劳动人群(47.3%)高于高于轻体力劳动者(37.7%)和脑力劳动者(30.9%);不同年龄组人群睡眠质量差的发生率,前3位依次为≥50岁(45.0%)、20~29岁(41.0%)、30~39岁(40.1%);不同文化程度人群睡眠质量差的发生率,依次为博士(58.0%)、硕士(49.4%)、小学(44.1%)。结论厦门市一般人群睡眠问题的发生率较高,开展针对性的健康教育、改善睡眠质量,对促进心身健康、提高生活质量有重要意义。 相似文献
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目的 基于2008-2018年北京市城区年龄≥18岁人群的体检资料,探究睡眠时长与非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease, NAFLD)之间的关联。方法 利用北京美兆体检中心2008-2018年体检资料,采取横断面调查研究,采用多变量logistic回归分析模型探究睡眠时长与NAFLD患病之间的关联,并进一步分析不同亚人群中睡眠时长与NAFLD的关联。结果 共纳入77 697名体检对象,年龄为(40.7±11.7)岁,短睡眠时长(<6 h)与长睡眠时长(≥8 h)分别占12.7%与7.0%,NAFLD的超声检出率为37.6%。调整潜在混杂因素后,短睡眠时长和长睡眠时长与正常睡眠时长的体检对象相比患有NAFLD的OR值分别为1.08(95%CI:1.03~1.14,P=0.003)和0.88(95%CI:0.82~0.95,P<0.001),且短睡眠时长与NAFLD的关联在男性(P交互<0.05)及18~<30岁、30~<40岁的人群中(P交互<0.001)更为... 相似文献
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目的 探究我国中老年人慢性病共病模式和影响因素。方法 使用中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)2018年数据,纳入≥45岁人群19486名,采用系统聚类分析和Apriori算法探究慢性病共病模式,二分类logistic回归分析共病模式的影响因素。结果 我国≥45岁人群慢性病共病患病率为55.8%(95%CI:55.1%~56.5%)。研究得到高血压和关节炎两种共病模式,高血压共病模式以高血压为核心,包括血脂异常、糖尿病、心脏病、中风、记忆问题、情感问题;关节炎共病模式以关节炎为核心,包括肺部疾病、哮喘、胃部疾病、肝脏疾病、肾脏疾病。高血压、血脂异常、心脏疾病、关节炎、胃部疾病处于重要地位,胃部疾病是两种共病模式的桥梁疾病。高龄是两种共病模式的共同危险因素,重度体力活动是高血压共病模式的保护因素,是关节炎共病模式的危险因素。高龄会促使两共病模式的单病种人群进展为共病,中重度体力活动对高血压共病模式的单病种人群进展为共病具有保护作用。结论 我国≥45岁人群中超五成存在慢性病共病。高血压、关节炎... 相似文献
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目的了解我国15~69岁居民睡眠状况。方法使用2007年中国慢性病及其危险因素监测数据,对50368名居民的睡眠时间和午睡时间进行分析。结果我国15-69岁居民每天的睡眠时间为(8.1±1.3)h,其中15—29、30~39、40-49、50-59和60~69岁居民的每天睡眠时间分别为8.3、8.1、8.0、7.8和7.7h。不同年龄、地区和性别的睡眠时间均为城市低于农村(P〈0.0.5)。60.7%的人没有午睡习惯,30.4%的人午睡时间不超过1h,8.9%的人午睡时间在1h以上。不午睡人群的比例,女性(62.5%)高于男性(59.1%);农村(65.0%)高于城市(54.3%);西部地区(66.6%)高于中部(58.1%)和东部地区(58.8%),各组比较的P值均〈0.05。结论我国城市居民睡眠时间少于农村居民,午睡人群的比例减少,需进一步开展研究来探讨睡眠与慢病的关系。 相似文献
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目的 分析湖南省成年居民常见慢性病共患现状及其影响因素,为制定慢性病防治措施提供依据。方法 采用2018年湖南省慢性病及其危险因素监测数据,该调查采用多阶段分层整群随机抽样的方法,最终选取有效样本7 452人。采用SAS 9.4软件进行Kruskal-Wallis秩和检验,对满足比例优势假定条件的变量采用比例优势logit模型进行分析,对不满足比例优势假定条件的变量采用有序logit模型补充的偏比例优势模型进行分析。结果 7 452名调查对象7种常见慢性病中患0、1、2、3种及以上的加权比例为35.8%、32.9%、20.2%、11.1%,调查人群慢性病加权共患率为31.3%。不同年龄、性别、婚姻状况、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、睡眠障碍情况、蔬果和红肉摄入情况人群慢性病患病种数差异均有统计学意义(P<0.01)。比例优势logit模型分析结果显示,与女性相比,男性慢病共患的可能性更大(OR=1.71,95%CI:1.50~1.95);与18~<45岁年龄组相比,45~<60岁年龄组(OR=2.42,95%CI:2.13~2.75)、60~<70岁年龄组(OR... 相似文献
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目的 分析我国中老年人慢性病共病与健康相关行为的关联模式。方法 基于2018年中国健康与养老追踪调查数据,选取19 145名中老年人为调查对象,通过关联分析探讨不同人口学特征的中老年人慢性病共病与健康相关行为的关联。结果 中老年人慢性病共病率为55.76%;中老年群体中,低体力活动、睡眠不足或过长的人患慢性病共病的置信度为72.51%;男性中低体力活动、无社交和吸烟的人患慢性病共病的置信度为64.55%;女性中低体力活动、睡眠不足或过长的人患慢性病共病的置信度为76.23%;随着年龄的增高,慢性病共病与健康相关行为的关联规则增多,45~59岁人群中,睡眠不足或过长、无社交的人患慢性病共病的置信度为53.10%;60~74岁、75岁及以上人群中,低体力活动、睡眠不足或过长的人患慢性病共病的置信度分别为78.11%和76.40%。结论 中老年人慢性病共病率较高,不同性别和年龄组的人群慢性病共病与健康相关行为的关联模式不同,医疗机构可根据不同群体特征开展精细化健康教育,改善中老年人慢性病共病情况。 相似文献
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目的 本研究旨在探索海南省中老年人群BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系,为超重肥胖防控提供参考依据。方法 对2018年海南省18个市县的体检队列人群中5 169名调查对象进行体格检查和问卷调查。调查对象为本地居住时间≥5年,年龄35~75岁,无严重肢体残疾或精神疾病的常住人口。对BMI的影响因素进行描述性分析和单因素分析,应用有序Logistic回归分析模型分析BMI与睡眠时长和睡眠质量的关系。结果 不同BMI调查对象在性别、教育程度、家庭年收入、年龄、吸烟、饮茶、午睡、睡眠质量、睡眠时长方面差异均有统计学意义(均有P<0.05)。有序Logistic回归分析模型进一步分析结果显示,长枕组、睡眠质量较差和很差均为BMI水平增加的危险因素(均有P<0.05);长枕组“BMI高”的OR值为规范枕组的1.336倍(95%CI:1.094~1.632);睡眠质量较差者与很差者“BMI高”的OR值分别为睡眠质量很好者的1.294倍(95%CI:1.082~1.548)和1.948倍(95%CI:1.131~3.357)。结论 海南省中老年人睡眠时间延长、睡眠质量差都会增加超重肥胖的风险... 相似文献
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