基于虚拟仪器技术的脉象采集系统

基于虚拟仪器技术的脉象采集系统由上、下位机构成,下位机通过电容传声器采集脉搏信号,由串口RS-232将信号送入上位机;上位机利用虚拟仪器技术对信号进行软件处理、分析和波形显示.     

心血管信号的采集,处理及其谱分析

本文对心血管信号的采集、数据处理的方法及其病类辩识,作了系统的探讨。在信号采集方面,结合心血管信号的特点,简要介绍了本离散数据采集系统的特点和达到的指标。在数据处理方面,主要介绍时差域和频率域的分析原理,特别对典型的频谱分析方法,给出了框图和操作步骤。在心血管信号的病类辩识方面,以采集到的心血管信号——心电图(ECG)、颈动脉搏动图(CAG)和心尖搏动图(ACG),运用病人和正常人作类比的方法,对四项分析结果(ECG和ACG的互功率谱密度,Nyguest图,ECG和CAG的相干函数,ECG、CAG和ACG的自倒谱或互倒谱),进行病类辩识,得出了若干对心血管疾病的临床诊断有明显参考价值的结论。     

基于虚拟仪器的12导同步心电信号采集系统

本文介绍了一种基于虚拟仪器的12导同步心电信号采集系统的研制方法.硬件由笔记本电脑、同步心电放大器、12位数据采集卡组成,程序用虚拟仪器编程语言LabWindows/CVI编写,界面模拟实际的采样仪器,可以设置采样参数、登记病例信息、采集时实时显示心电波形并将数据存盘.应用此系统,采集正常30例、异常150例心电数据存入心电数据库,效果良好.     

生物医学声信号的检测,处理与应用

近年来，随着传感器、信号处理等技术的迅速发展，国际医学界、生物医学工程界对生物医学声信号的检测处理极为重视，研究工作已取得了很大进展。本文综述了生物医学声信号检测、处理与应用等方面的新进展。     

整体生理信号表现型到基因型--跨入生物医学信号处理的新时代

过去，生理学家忙于记录和分析各种生理信号；从工程领域过来的生物医学信号处理专家，则忙于把工程上研究的各种信号处理方法移植到生物医学信号处理领域中来；分子生物学家则多忙于研究基因及其表达与调控。如何将整体生理信号表现型与基因型结合起来研究，特别是用能无创获得的、重复性好的整体电生理信号所含的信息（表现型）去预测基因型方面的工作，虽然报导很少，但可以预断，可能是今后非常重要的研究领域。     

基于虚拟仪器的人体生理信号发生器的研制

目的:基于虚拟仪器技术构建人体生理信号发生器。方法:利用MIT-BIH等标准数据库中大量免费的人体生理数据,通过NI公司的PCI数据采集卡(可实现模-数/数-模转换,本研究利用其数-模转换功能),利用LabVIEW编程实现模拟信号输出。采用NI-PCI 6221 DAQ卡,插入电脑PCI插槽构成系统硬件。系统软件先读入头文件,根据头文件各个字段设置相应变量,然后读入数据文件,根据文件格式进行解码,计算出相应数值发送给DAQ卡,输出模拟信号。DAQ卡的配置可通过LabVIEW自带的DAQ Assistant助手。结果:可准确输出心电、脑电、肌电、体温、呼吸、血压等多种人体生理信号,信号的幅值等参数可调。结论:利用虚拟仪器技术可简单灵活地输出多种人体生理参数,与其他只能重复输出相同波形且价格昂贵的模拟仪比,本研究的人体生理信号发生器具有很高的性价比。     

生理信号检测中的有源工频陷波器

本文讨论了文氏电桥陷波器的品质因素Q和陷波深度D之间的关系,并从参数灵敏度的角度分析了元件的制造容差对电路D、Q特性的影响情况。在此基础上,介绍了一种性能优越的陷波电路。该电路能够达到的陷波深度及品质因素取决于有源器件的开环增益。     

心电、呼吸信号采集分析系统的研制

设计一种用于移动监护系统的生理信息采集及预处理装置.该装置以ARM为核心,包括低功耗的双路心电信号放大、滤波、抗基线漂移电路.实现了心电信号的采集、预处理、简单分析及从心电信号中提取呼吸信号等功能.     

远程会诊系统中生理信号实时采集传输系统的设计与实现

目的:研究远程会诊系统中人体生理信号的实时采集与传输,用于对患者进行实时远程物理检查,辅助远程诊断。方法:应用传感器获取生理信号,用LabWindows/CVI编程,实现远程会诊中心音、呼吸音和脉搏的实时采集和传输。结果:远程会诊专家能够实时对远程患者进行心音、呼吸音和脉搏等物理检查,并将诊断结果实时反馈给患者。结论:在现有的网络条件下,系统可以很好的实现生理信号的实时采集与传输,具有较强的实用性。     

虚拟仪器及其在生物医学工程中的应用

介绍了虚拟仪器的概念、系统组成、与传统仪器的比较以及它在生物医学工程领域中的应用.最后,对虚拟仪器及其在医学仪器领域未来的发展做了前景展望.     

基于虚拟仪器技术的医学图像采集和数据管理系统

介绍一种基于虚拟仪器技术的医学图像采集和数据管理系统，并详细地介绍了在LabVIEW开发环境下的数据库编程技术。     

一种基于MSP430的便携式脑电实时采集分析系统

目的设计了一种基于MSP430的小型便携式脑电实时采集分析系统,以方便迅速地采集脑电并进行实时分析。方法根据脑电信号特性,设计了前端放大电路及滤波电路。系统以MSP430为核心,信号采集后通过PL2303进行USB传输,同时,PC端接收数据并通过软件实时处理。测试实验时,借助信号发生器产生理想信号,经A/D转换后,在MSP430控制下通过USB传输到PC端并进行实时处理。结果经多次试验,使用该系统在PC端得到较好的信号。后续对正常人在午休(浅睡眠)和清醒放松(听音乐)两种状态下进行实测及实时频域分析,得到较好结果。结论该系统便于携带,使用方便,实用性强,特别适用于高等院校实验室科学研究,应用潜力大。     

基于LabVIEW的脉搏测试仪的设计

虚拟仪器技术是计算机技术与测试技术相结合的产物。文章通过PVdF压力传感器拾取脉搏信息．自行设计搭接硬件电路对脉搏信息进行放大调理，并通过数据采集卡送人计算机，利用LabVIEW编程架构脉搏测试仪，实现了脉搏信号的数据采集、波形显示、波形回放、频谱分析、异常情况警示等功能。对推进脉诊技术客观化的实现具有一定的意义。     

熵理论发展史及其在生物医学信号分析中的作用

自1948年信息论之父 C.E.Shannon提出“信息熵”的概念后,熵测度用于生理信号复杂度分析得到众多研究者的支持和青睐.其后在“信息熵”理论的指导下,出现了 Kolmogorov熵、近似熵、动态近似熵、样本熵、模式熵、多尺度熵、基本尺度熵、联合熵、模糊近似熵、模糊测度熵等多种熵测度算法,极大提升了生物医学信号分析水平.本文系统综述了熵理论的发展历史及在生物医学信号分析中的作用,归纳出熵理论的4个历史阶段:起源、发展、繁荣和现状,并详细分析了每一阶段各种熵测度算法产生的原因、结果及存在的问题.     

电子耳蜗双麦克风信号采集及不同参数波束形成特征研究

为了提高噪声环境下的电子耳蜗言语识别率,麦克风阵列语音增强的方法逐渐应用在电子耳蜗前端信号采集中。由于电子耳蜗尺寸的限制,双麦克风阵列信号采集是常见的模式,其形成的系统波束指向可用于特定方位的干扰信号的抑制。延迟、权重、频率和间距等参数影响着双麦克风系统的极性图。本文研究基于双麦克风模式的电子耳蜗信号采集和不同参数条件下的波束形成特点,为双麦克风模式的语音增强算法研究提供支持。     

基于深度学习的生物医学数据分析进展

传统生物医学数据分析技术在大数据时代背景下,面临着巨大挑战,而深度学习技术在生物医学分析领域的应用,迎来了巨大的发展机遇。本文综述了深度学习在生物医学数据分析领域的最新研究进展。首先阐述了深度学习方法及工具,随后以时间为主线,围绕生物医学问题的提出、数据预处理方法、模型建立方法、训练算法重点总结了近五年深度学习在生物医学数据分析中的具体应用,并重点强调了医疗辅助诊断中的深度学习应用。最后给出了未来深度学习在生物医学数据分析领域可能的发展方向。     

生理信号数据生成系统的设计及应用

本文给出了各种生理信号数据生成系统的设计思路及其应用实例。该数据生成系统可将扫描仪得到的或画图软件画出的各种生理信号波形图自动转换为8位、10位、12位等数据,同时也可以将数据通过计算机串口将数据传送给单片机AT89S51,并利用单片机把数据写入数据存储器,如24CXX,93CXX,AT28CXX,为D/A转换产生各种生理信号提供方极大的方便。     

基于NI-cDAQ的生物电测量与治疗实验仪器的设计

应用NI-CampactDAQ提供的一个高效、灵活、高速的通用测试平台,及选择合适的电路与芯片和设计独立的信号调理硬件模块,并对输入生物电信号进行隔离和放大,对输出激励信号进行隔离驱动,实现了仪器和输入、输出信号间的电气隔离。通过采用Labview虚拟仪器编程语言,可以快速地构建用于生物电测量与治疗的通用实验仪器。该仪器具有很强的扩展和数据处理功能,可安全用于人体测试,为医学院校开展生物电测量与治疗的实验教学提供安全、开放、功能强大的通用测试平台。