医院门诊人次数预测

我院附属医院是一所集医疗、教学、科研为一体的综合性医院 ,是上当地区唯一的三级甲等医院。近年来 ,由于医疗水平、服务质量的提高 ,门诊人次数逐年增多。为了更好地对医院进行管理、规划 ,现就 1992年～ 1998年的门诊人次数进行分析 ,用最小二乘法预测 1999年～ 2 0 0 3年的门诊人数。 1　资料来源全部资料来源于我院附属医院信息科 1992年～ 1998年门诊人次数的统计报表 ,见表 1。表 1　附院 1992年～ 1998年门诊人次数万　年　　份 1992 1993 19941995 199619971998年　　次 12 3 4 5 67门诊人次 8.2 78.6715 .90 17.42 18.45 19.4619.…     

我院诊疗人次和出院人次预测

1　资料来源资料来源于我院 1993— 2 0 0 0年各年工作报表。2　方法2 1　对门诊诊疗人次进行预测　从 1993— 2 0 0 0年的诊疗人次来看 ,除 1996年的偏低以外 ,其余各年都趋于上升趋势 ,对此我们采用折扣最小二乘法加以预测。通过比较 ,折扣系数α取 0 9时 ,估计标准误差为最小 ,因此利用折扣系数α=0 9和折扣指数r分别为 7、6、5、4、3、2、1、0进行加权 ,建立门诊诊疗人次数 yt 与时间xt 的关系计算表 ,见表1。表 1　门诊诊疗人次yt 与时间xt 的关系计算表时间xt诊疗人次/万人( yt)r αr x2 t αrxt αrx2 t αryt αrxtyt ^yt ( yt-^…     

应用折扣最小二乘法对我院诊疗人次和出院人次进行预测

预测是根据预测对象发展变化的规律 ,估计和判断未来发展趋势的一种活动 ,通过预测能有效地促进卫生事业有计划、按比例、协调地迅速发展 ,为此 ,对我院 1993～ 2 0 0 0年的门诊诊疗人次和出院人次进行统计 ,现应用统计方法对 2 0 0 1年门诊诊疗人次及出院人次进行预测。资料来源全部资料来源于我院 1993～ 2 0 0 0年各年工作报表 ,资料可靠、完整、真实、正确。方　　法1 对门诊诊疗人次进行预测 ,从 1993～ 2 0 0 0年的诊疗人次来看 ,除 1996年的偏低以外 ,其余各年都趋于上升趋势 ,对此我们采用折扣最小二乘法加以预测 ,通过比较 ,折扣系…     

应用折扣最小二乘法预测门诊量

本文应用折扣最小二乘法对 10年门诊量进行分析 ,预测 2 0 0 2年的门诊量 ,为医院现代化管理提供依据。1　资料来源资料来源于惠州市某医院 1992— 2 0 0 1年统计报表的有关资料。2　方法与步骤2 1　搜集和审核历史资料 ,见表 1。表 1　惠州市某医院门诊量折扣最小二乘法计算表年份 xt yt rαr x2 t xtyt αrxt αryt αrx2 t αrxtyt ^yt折1992 15 1 5 3 90 13 42 15 1 5 3 0 13 42 6 9162 0 13 42 6 9162 46 621993 2 5 5 1780 16784110 3 40 3 3 3 5 9 2 5 60 0 671118 5 12 0 5 0 2 919943 5 3 70 70 2 0 979161 10 0 62 9…     

用统计方法对我院住院人次和门诊诊疗人次进行预测

目的预测我院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Y1=7．183＋1．276X,，门诊人次预测公式为：Y1＋1=aY1＋（1-α）Y1，得到预测年的点预测值和区间预测值。结论充分发挥统计的预测分析作用，为领导制定各项计划提供理论依据。     

利用直线方程法预测我院门诊人次和住院人次

目的 预测我院门诊人次和住院人次. 方法用时间数列指标平均增长量和最小二乘法进行预测. 结果 门诊人次预测模型为：=6.691＋0.679t,出院人次预测模型为：=5.552＋1.156t,得到预测年的点预测值和区间预测值. 结论 充分发挥统计的预测分析作用,为领导制定各项计划提供理论依据.     

医院住院人次和门诊诊疗人次的预测

目的预测医院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Yt=2417＋510Xt,门诊人次预测公式：Yt＋1=aYt＋（1-α）Yt,得到预测年的点预测和区间预测值。结论充分地发挥医学统计的预测分析作用,考虑医院发展的其它因素,为医院管理、制订计划提供可靠的理论依据。     

某院门诊病人的预测与分析

目的预测医院门诊病人工作量，为制定医院工作计划提供科学的决策依据。方法选用某院2001—2010年门诊人次，用最小二乘法建立线性模型，对模型进行回归分析。结果回归模型为y=32．6＋4．0t（万人）。t检验、显示该方程有统计学意义。结论预测门诊人次，有利于合理安排就诊流程，为广大群众提供高质量的门诊服务。     

应用趋势直线预测法预测门诊和收容人数

1　资料来源 资料来源于某医院统计室 1994— 2 0 0 0年 7年的历史资料 ,门诊人次和收容人数都是年度统计数据 ,数据真实可靠 ,见表 1、表 2。表 1　 1994— 2 0 0 0年门诊诊疗人次年　份时间序t门诊人次Y t2 tY1994117692 3 117692 31995 2 179165 43 5 83 3 019963 1610 5 5 9483 1651997 414 0 0 2 3 165 60 0 9219985 1870 15 2 5 93 5 0 751999 6183 5 113 6110 10 662 0 0 0 7 172 862 4912 10 0 3 4合计 2 812 0 0 5 5 414 0 482 4685表 2　 1994— 2 0 0 0年收容人数年　份时间序t门诊人次Yt2 tY19941880 61880 61995 2 7919415 …     

新源县第六中学学生视力情况

我校是重点中学 ,学生来自于县、各乡、镇、场初中。 1996～1999年我校对初中一至三年级全体在校学生进行了视力检查 ,共检 40 5 3人次。结果表明 ,1996～ 1999年学生视力低下率上升。女生视力低下率明显高于男生 (表 1)。表 1　新源县县六中 1996～ 1999年男女生视力检测结果表受检人数 (人 )　男　　　　　女　　　　合计　视力低下人数 (人 )　男　　　　　女　　　　合计　视力低下率 (% )　男　　　　　女　　　　合计　1 996年 42 5 360 785 36 54 90 1 1 1 5 1 21 997年 576 40 0 976 67 891 56 1 2 2 2 1 61 998年 61 0 4 2 6 1 0 3…     

门诊量的预测

资料来源于某综合医院统计室1992-2001年10年历史资料(见表1),预测2002-2004年门诊量.为了确定该院的门诊发展趋势属于何种数学模型,先将资料绘出动态趋势图(图略),从图中可以看到门诊量动态变化趋势是直线下降,适合最小二乘法配合趋势直线方程=a bt.     

某院入院人数与诊疗人次的预测

1　资料来源和方法 1.1　资料来源　来源于宁夏医学院附属医院 (以下简称宁医附院 )《1993年～ 1998年统计资料汇编》,见表 1、表 2。　表 1　宁医附院 1993年～ 1998年入院人数变化 万　年　　份 1993 19941995 1996 19971998入院人数 1.381.491.5 6 1.5 71.892 .2 2累计增长　— 0 .110 .180 .190 .5 10 .84逐期增长　— 0 .110 .0 70 .0 10 .32 0 .33　表 2　宁医附院 1993年～ 1998年诊疗人次变化 万　年　　份 1993 19941995 1996 19971998诊疗人次 2 7.2 2 2 6 .992 9.5 5 30 .5 0 37.2 5 38.5 3累计增长　— -0 .2 3 2 .33 3.2 810 …     

用最小二乘法预测医院出院人次

目的：建立线性回归模型,预测我院2013年、2014年出院人次。方法采用最小二乘法建立线性回归方程,并预测近2年出院人次。结果通过分析2003-2012年出院人次回归模型,线性关系显著（ P＜0．01）。出院人次直线回归方程为：Y＾＝0．13＋0．14 X。预测得2013年、2014年出院人次分别为1．67、1．81万人次。95％的置信区间分别为（1．62～1.72）和（1．79～1．83）万人次。结论用最小二乘法对出院人次进行预测,是统计理论在实际工作中的应用,可为医院工作计划和决策提供理论依据。     

某社区卫生服务站门诊量动态分析

目的分析某社区卫生服务站2003～2012年门诊量的动态发展趋势,预测2013年门诊量。方法用最小二乘法拟合趋势直线方程预测年门诊量,利用变动系数预测月门诊量,并估计95％可信区间。结果2003～2012年门诊量近似直线增长。2013年预测门诊量为76061人次,1～9月实际值与预测值误差2．5％。结论应用最小二乘法对门诊量进行预测,效果满意,可为医院科学管理提供数据依据。     

2008年广东妇幼保健院工作量的预测与分析

目的预测广东全省妇幼保健院2008年的工作量,为决策者制定促进妇幼卫生事业健康发展的政策与方法提供强有力的理论依据。方法取最小二乘法和指数平滑法进行比较,最小二乘法的残差较小,故采用最小二乘法来进行预测。结果广东全省妇幼保健院2008年的工作量预测值分别为门诊诊疗人次人、出院人次人。结论广东全省妇幼保健院工作量快速增长,政府与相关的卫生管理部门应给予更多的支持,提高妇幼保健工作水平和质量,促进妇幼保健卫生事业健康发展。     

某皮肤病专科医院门诊人次的时间序列预测及应用

目的通过研究医院门诊人次的变化特点与趋势,预测门诊人次,为医院管理部门合理配置资源、制定工作计划提供科学依据。方法根据既往门诊人次数据,结合最小二乘法原理,建立直线回归方程初步计算该院2018年月平均门诊人次,采用移动平均趋势剔除法计算该院门诊人次季节指数,最后计算2018年每月门诊人次预测值。结果该院门诊人次受季节因素影响明显,低谷期是1月、2月和12月,高峰期是7月和8月,根据直线回归方程和季节指数预测出2018年每月门诊人次及其95%可信区间。结论运用统计方法可以科学的预测门诊量的变化,为医院科学管理、合理调配资源提供可靠的依据。     

全国县及县以上综合医院分科门诊人次数

门诊总人次数 (人次 )其　　中内　科外　科妇产科儿　科中医科综合医院合计 784373360 2 4 0 62 2 356 940 92 850 62 351 792 551 5631 5 6761 4 2 59　卫生部门计 4831 947581 32 80 9695 5546682 7 462 51 61 0 39490 81 0 4 32 642 90　　卫生部属 1 752 686941 9390 82 1 72 660 1 4 71 72 3 1 2 65671 1 1 1 9640　　省、自治区、直辖市属 62 843950 1 634491 2 759490 2 52 640 34 39442 96 4452 61 2　　直辖市区、省辖市、地区(州、盟 )属 1 590 8952 940 97361 1 1 67875681 50 82 1 591 2 4 58974 1 331 2 756　　省辖市区、地…     

门诊量预测及变动趋势分析

某军区总医院主要收治军区体系内病人及部分地方病人 ,门诊工作量大、面广 ,门诊工作的效率和医疗质量的高低 ,不仅直接关系到人民的健康 ,也是评价医院社会效益和经济效益的主要指标之一。为更好地发挥本院在军区及当地骨干作用 ,搞好门诊工作 ,依据 1996年 1月至 2 0 0 1年 3月历史资料预测 2 0 0 1年 4至 12月的门诊量。资料与方法本资料来源于某军区总医院 1996年 1月至 2 0 0 1年 3月门诊量统计数据。统计方法采用时间序列预测法—平均数趋势整理法。统计软件应用ＳＰＬＭ 1 0ｆｏｒＷｉｎｄｏｗ。1 以 -1 5、-1、0、1、1 5分别为 1996…     

应用回归模型预测人均住院费用

本文应用回归模型预测某院 2 0 0 2年人均住院费用 ,为管理层决策提供依据。 1　资料与方法资料来源于某院 1993— 2 0 0 1年的出院病人卡片 ,用最小二乘法来测定长期趋势。2　结果2 1　通过列表计算 ,得点预测值表 1　人均住院费用与时间t的关系计算表年份时序 人均住院费用Y tYt2 Y21993 -4 14 3 8-5 75 2 162 0 678441994-3 180 6-5 41893 2 6163 61995 -2 2 3 3 4-4 66845 44 75 5 61996-13 0 96-3 0 96195 85 2 161997 0 3 7940 0 14 3 944 3 6199814 878487812 3 7948841999 2 5 83 8116764 3 40 82 2 442 0 0 0 3 60 88182 64 93 …     

我院1996～1999年门诊就诊人数分析

近年来 ,随着市场经济的发展 ,医疗市场的竞争也日益明显。为了解我院在市场经济下就诊人数动态 ,研究在新的形式下如何保持竞争优势的管理办法 ,使我院成为病人就医的首选医院 ,笔者对我院近四年来大内科、大外科、妇产科、儿科等 13个临床科室门诊病人就诊数进行了调查分析。一、我院门诊就诊人数调查结果1 哈尔滨医科大学附属二院门诊 1996～ 1999年大内科、大外科等 13个科室门诊量增长率调查结果如表 1。表 1　临床各科 1996～ 1999年门诊量对比表科室 门诊诊疗人次数1 996年 1 997年 1 998年 1 999年总计 2 81 0 75 31 8 1 4 5 32 9 …