颅脑创伤后植物状态磁共振影像36例分析

目的研究颅脑创伤后持续植物状态（PVS）的磁共振影像（MRI）特征。方法分析36例颅脑创伤后持续植物状态患者MRI资料，按病灶位置、性质大小进行统计处理。结果所有患者都有脑实质损害，共发现脑软化灶312处．平均每例8．67处，主要分布在大脑皮层、脑室旁白质、基底节、胼胝体、脑干。结论MRI检查对颅脑创伤后持续植物状态的诊治有重要意义。     

CT影像组学预测结肠癌淋巴血管间隙浸润价值研究

目的：构建预测结肠癌淋巴血管间隙浸润（LVSI）的临床影像模型、CT影像组学模型和两者联合模型,并从中筛选出最优模型。方法：收集接受增强CT检查的365例结肠癌患者资料,根据手术病理结果分为LVSI+(n=84)及LVSI-(n=281),样本按7:3比例随机分为训练集（n=256）和验证集（n=109）。比较临床、影像指标组间差异并建立临床影像模型;对静脉期CT图像上全肿瘤区域进行感兴趣区（ROI）勾画并提取影像组学特征,经降维、筛选后共获得16个最优特征并建立CT影像组学模型;再构建临床影像与CT影像组学联合模型。比较各模型效能,绘制最优模型列线图,并评估其性能。结果：LVSI+及LVSI-组间淋巴结长径、癌胚抗原（CEA）、糖类抗原19-9 (CA19-9)、肿瘤部位差异均有统计学意义（P<0.05）。临床影像模型、CT影像组学及联合模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.726、0.784、0.851 （训练集）和0.729、0.768、0.833 （验证集）。联合模型AUC均大于临床影像模型（P<0.05）。列线图校准度较高,决策曲线范围为0.15～0.9...     

基于CT增强扫描静脉期的影像组学列线图预测晚期肺腺癌患者对培美曲塞+铂类化疗敏感性的价值

目的：探究影像组学列线图对晚期肺腺癌患者培美曲塞+铂类化疗疗效的预测能力。方法：回顾性收集经穿刺病理确诊为晚期肺腺癌的131例患者的资料,均行至少2个周期的培美曲塞+铂类化疗。将患者按照7∶3的比例随机分为训练集92例和测试集39例。依据实体肿瘤的疗效评价标准（RECIST）标准,将部分缓解患者纳入缓解组（68例）,疾病进展和疾病稳定患者纳入未缓解组（63例）。根据治疗前静脉期CT图像提取、筛选影像组学特征,得到影像组学评分（Radscore）,并建立影像组学逻辑回归（LR）模型;采用单因素及多因素logistic回归分析筛选独立预测因子,并构建临床预测模型;基于LR联合临床独立预测因子及Radscore构建影像组学列线图。采用ROC曲线和决策曲线分析（DCA）评估比较3种模型的预测效能及临床净收益。结果：临床预测模型、影像组学模型及影像组学列线图的训练集AUC分别为0.742、0.815和0.923,测试集AUC分别为0.684、0.726和0.760,表明影像组学列线图的预测效能高于临床预测模型及影像组学模型。DCA示影像组学列线图临床净收益高于临床预测模型及影像组学模型。结论：影...     

《请您诊断》栏目征文启事北大核心CSCD

《请您诊断》是本刊2007年新开辟的栏目,该栏目以临床上少见或容易误诊的病例为素材,杂志在刊载答案的同时配发专家点评,以帮助影像医生更好地理解相关影像知识,提高诊断水平。栏目开办13年来受到广大读者欢迎。《请您诊断》栏目荣获第八届湖北精品医学期刊“特色栏目奖”。本栏目欢迎广大读者踊跃投稿,并积极参与《请您诊断》有奖活动,稿件一经采用稿酬从优。《请您诊断》来稿格式要求:(1)来稿分两部分刊出,第一部分为病例资料和图片;第二部分为全文,即病例完整资料(包括病例资料、影像学表现、图片及详细图片说明、讨论等);(2)来稿应提供详细的病例资料,包括病史、体检资料、影像学检查及实验室检查资料;(3)来稿应提供具有典型性、代表性的图片,包括横向图片(X线、CT或MRI等不同检查方法得到的影像资料,或某一检查方法的详细图片,如CT平扫和增强扫描图片)和纵向图片(同一患者在治疗前后的动态影像资料,最好附上病理图片),每帧图片均需详细的图片说明,包括扫描参数、序列、征象等,病变部位请用箭头标明。     

术前预测胰腺癌分化程度的临床-影像组学模型的建立和验证

目的：建立预测胰腺癌分化程度的临床-影像组学模型,并在独立队列中进行验证。方法：收集56例经病理学检查确诊为胰腺癌的患者。基于MaZda将整个病灶作为感兴趣区（region of interest,ROI）,采用软件自带的3种提取方式提取共计30个影像组学特征,并去除重复的特征。然后对影像组学特征进行检测,剔除高共线性特征。依据正态性检验,分别行独立样本t检验和Mann-Whitney U检验。再联合临床指标糖类抗原（carbohydrate antigen,CA）19-9,构建临床-影像组学预测模型。结果：特征Teta2和S(1,0)Entropy在高、中低分化组胰腺癌中存在显著差异,曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.68和0.70。两者联合得到的AUC为0.74。联合肿瘤标志物CA19-9建立的临床-影像组学模型的AUC为0.82,该临床-影像组学模型在验证组中同样获得了较好的诊断效力（AUC为0.78）。结论：联合影像组学特征和临床指标构建的临床-影像组学预测模型可辅助评判胰腺癌分化程度。     

影像基因组学在肝细胞癌诊疗中的应用研究进展

肝细胞癌（HCC）的发病率和病死率较高,早期精准诊疗对病人的预后至关重要。以形态学为主的影像诊断模式已不能满足临床需求。影像组学能深度挖掘影像提供的庞大数据信息,采用定量数据分析综合评价基因遗传、细胞分子、组织形态等各层次HCC的表型,从而对HCC进行精准诊疗和无创监测;基因组学从分子及基因层面揭示HCC的发病机制;影像基因组学主要为HCC形态学特征和影像组学表型特征与基因组学的关联。就HCC的影像基因组学研究进展进行综述。     

基于高分辨率T2WI影像组学联合临床特征预测食管癌新辅助放化疗疗效的价值

【摘要】目的：探讨基于高分辨率（HR）T2WI影像组学联合临床特征预测食管癌新辅助放化疗后疗效的价值。方法：回顾性分析本院2016年1月-2021年12月新辅助放化疗前接受HRT2WI成像检查并经病理证实的95例食管癌患者资料。依据新辅助放化疗后病理缓解状态结果将患者疗效分为缓解组和未缓解组,在HRT2WI图像上勾画肿瘤感兴趣区（ROI）后采用A.K软件提取影像组学特征,采用最大相关最小冗余（mRMR）算法进行降维,采用逻辑回归模型对筛选出的影像组学特征及临床参数构建模型;采用受试者操作特征（ROC）曲线评估不同模型的预测效能,计算曲线下面积（AUC）、准确率、敏感度和特异度,并采用DeLong检验比较不同模型预测食管癌新辅助放化疗敏感性的效能。结果：缓解组与未缓解组年龄差异具有统计学意义（P=0.001）,其他临床特征差异无统计学意义（P＞0.05）。从1688个组学特征中逐层筛选出4个影像组学特征,构建两个预测模型：基于HRT2WI的影像组学模型、年龄-影像组学模型。HRT2WI影像组学模型在训练集与验证集预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率、敏感度和特异度分别为0.863、80.0%、88.2%、76.7%,0.809、81.5%、75.0%、84.2%。年龄-影像组学模型在训练集与验证集预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率、敏感度和特异度分别为0.888、81.7%、94.1%、76.7%,0.836、81.5%、87.5%、78.9%。年龄-影像组学模型预测食管癌新辅助放化疗是否缓解的AUC、准确率和敏感度均高于HRT2WI影像组学模型,而两者的特异度相仿。结论：基于HRT2WI影像组学模型对食管癌新辅助放化疗是否缓解具有较好的预测效能,且HRT2WI影像组学联合年龄特征模型显示出更高的预测价值。     

基于增强CT影像组学列线图预测单发肝细胞癌GPC3表达状态

目的 探讨增强CT影像组学列线图在鉴别单发肝细胞癌（HCC）磷脂酰肌醇蛋白聚糖3（GPC3）表达中的价值。方法 回顾性收集来自2个医疗机构共152例单发HCC病人的临床及影像资料,所有病人均行上腹部增强CT扫描并记录GPC3表达水平。天津市第一中心医院的106例病人资料作为训练集（GPC3阳性83例、阴性23例）,天津医科大学肿瘤医院的46例病人资料作为验证集（GPC3阳性35例、阴性11例）。对所有病人术前1个月内增强CT影像进行影像组学特征提取。在训练集中,对所有影像组学特征进行降维并得到最优子集,计算影像组学评分（Radscore）;比较GPC3阳性组和阴性组间临床资料[包括血清甲胎蛋白（AFP）、糖类抗原199（CA199）等]的差异,将差异有统计学意义的指标进行二元logistic回归分析,获得GPC3阳性的独立预测因素。将获得的临床信息及Radscore分别建立临床列线图、影像组学列线图及联合列线图。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）分析各列线图对GPC3表达状态的预测能力,采用DeLong检验比较各列线图间的诊断效能,并用决策曲线分析评估列线图的临床价值。使用验证集数据对列线图预测效能进行验证。结果 二元logistic回归显示血清AFP、CA199、Radscore是GPC3阳性的独立危险因素[优势比（OR）分别为8.503、1.090、13 300.044,均P<0.05]。校准曲线显示联合列线图对GPC3阳性表达的预测概率与实际概率一致性良好。训练集中,联合列线图的AUC（0.918）高于影像组学列线图（0.842）和临床列线图（0.787）（均P<0.05）,联合列线图的敏感度最高,而临床列线图的特异度最高;验证集中,联合列线图的AUC（0.896）高于影像组学列线图（0.726）和临床列线图（0.803）（均P<0.05）,联合列线图的敏感度和特异度均最高。决策曲线分析显示当阈值概率处于16%~86%时,联合列线图的临床净获益高于临床列线图和影像组学列线图。结论 基于增强CT的影像组学列线图可以术前鉴别单发HCC GPC3阳性和阴性表达,联合列线图进一步提高了预测效能。     

甲状腺结节灰阶超声影像对甲状腺癌的诊断价值分析

目的 探讨甲状腺结节灰阶超声影像对甲状腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析53例甲状腺结节患者的临床资料,经灰阶超声影像检查共发现病灶61个,并经穿刺活检或甲状腺结节手术病理检查证实33个恶性病变和28个良性病变,总结甲状腺结节恶性病变与良性病变的灰阶超声影像图像、时间-强度曲线（TIC曲线）参数及清除相曲线特征,分析灰阶超声影像对甲状腺癌的诊断准确性.结果 甲状腺结节恶性病变图像以整体弥漫性增强为主要特点,良性病变以周边环形增强为主要特点,两者图像特征有显著性差异,甲状腺结节恶性病变中央上升支斜率（AS）明显高于良性病变周边,始-峰时间差（△T）明显低于良性病变周边,两者有显著性差异,有统计学意义（P＜0.05）;甲状腺结节恶性病变清除相曲线多呈不规则多相形态,良性病变多呈规则单相形态,两种病变灰阶超声影像清除相曲线有显著性差异,有统计学意义（P＜0.05）.结论 甲状腺结节灰阶超声影像操作安全无创、特异度好,对于甲状腺癌诊断具有重要临床应用价值.     

基于CT影像组学模型鉴别头颈部良、恶性淋巴结

【摘要】目的：探讨CT影像组学模型在头颈部淋巴结良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法：回顾性分析2010－2019年本院经病理或穿刺活检方法证实为良性或恶性淋巴结的200例患者的临床和CT资料,其中良性组105例,恶性组95例。将全部患者随机分为训练集（133例）和测试集（67例）,运用Mazda软件提取淋巴结的CT影像组学特征,使用LASSO方法降维后,建立影像组学标签（score）。基于有鉴别意义的变量,包括临床指标及淋巴结短径（Size）、增强动脉期CT值（Z）和影像组学标签等,采用多因素Logisitc回归分析,分别建立基于影像组学和非影像组学（Size+Z）的预测模型,使用校准曲线观察两种模型的拟合情况。结果：经过特征降维后,将获得的S(2,-2)Correlat、S(0,3)InvDfMom和S(4,0)Contrast这3个影像组学特征用于建立影像组学标签,其在训练集和测试集中鉴别良恶性淋巴结的AUC分别为0.884和0.749。经Logistic回归法建立的影像组学预测模型在训练集和测试集中的AUC（分别为0.958和0.908）均大于非影像组学预测模型（分别为0.847和0.806）,差异均有统计学意义（P＜0.05）,且两种模型的校准曲线与理想曲线显示出良好的拟合效果。结论：CT影像组学模型在头颈部淋巴结良恶性的鉴别诊断中具有一定的应用价值。     

第2版和第2.1版前列腺影像报告与数据系统对临床显著性前列腺癌诊断效能的比较分析

目的:比较第2版和第2.1版前列腺影像报告与数据系统（PI-RADS V2、V2.1）对临床显著性前列腺癌（csPCa）的诊断效能。方法:回顾性分析2015年5月至2019年8月苏州大学附属第二医院行前列腺多参数MRI检查的837例患者的影像、病理及临床资料。根据前列腺穿刺病理结果,格林森评分（GS）≥3+4的前列腺癌...     

基于临床-影像学特征联合增强MR影像组学预测HIFU消融子宫肌瘤后再干预风险

目的：探讨基于临床-影像学特征和对比增强T1加权成像（CE-T1WI）影像组学的联合模型在预测高强度聚焦超声（HIFU）消融子宫肌瘤后再干预风险中的价值。方法：回顾性连续性分析HIFU消融治疗的子宫肌瘤患者189例（再干预43例;非再干预146例）,评估患者临床-影像学特征。以7∶3的比例随机分为训练集（n=132）和验证集（n=57）。采用二元逻辑回归筛选预测再干预风险的独立临床-影像学特征。采用最大冗余最小相关性和最小绝对收缩和选择算子筛选最优影像组学特征。采用二次判别分析分别建立基于独立临床-影像学特征的临床-影像学模型、基于最优影像组学特征的影像组学模型及结合上述特征的联合模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线评估模型预测性能,综合判别改善（IDI）指数和DeLong检验用于比较模型预测性能。结果：年龄（P<0.001）、肌瘤体积（P=0.001）、肌瘤强化程度（P=0.001）是预测再干预风险的独立临床-影像学特征。影像组学模型和联合模型验证集曲线下面积（AUC）分别为0.771 (95%CI 0.577～0.964)和0.819 (95%CI 0.702～0.937)...     

全模型迭代重建联合靶重建对甲状腺低剂量CT影像质量的影响

目的 探讨全模型迭代重建（IMR）联合靶重建对甲状腺低剂量CT影像质量的影响,以期在降低辐射剂量的同时满足甲状腺疾病诊断要求。方法 前瞻性分析拟行CT平扫及增强检查的临床可疑甲状腺病变病人100例,男46例,女54例,平均年龄（56.89±12.67）岁。采用随机数表法将病人分为2组,即80 kV低剂量扫描（LDCT组,50例）和120 kV标准剂量扫描（SDCT组,50例）。LDCT组的影像分别选取不同的迭代重建算法和靶重建参数进行处理,获得3组影像,即LDCT1组[混合迭代重建iDose4+显示野（DFOV）300×300]、LDCT2组（iDose4+DFOV 150×150）、LDCT3组（IMR+DFOV 150×150）;SDCT组采用常规方法进行重建（iDose4+DFOV 300×300）。采用Friedman M检验比较LDCT的3组影像信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）及影像质量评分。选出LDCT影像质量最优组与SDCT组进一步比较,采用Wilcoxon秩和检验比较这2组间的客观影像质量和主观影像质量评分。结果 LDCT 3组间CNR、SNR间差异均有统计学意义...     

基于增强CT影像组学评分和临床分期的列线图预测胃癌脉管浸润的价值

目的 探讨基于增强CT影像组学评分（Radscore）和TNM分期的列线图预测胃癌脉管浸润（LVI）的价值。 方法 回顾性收集160例术前行上腹部CT增强检查且行术后胃癌LVI状态评估的病人,男109例,女51例,平均年龄（62.23±10.74）岁。160例病人（包括LVI阴性者92例,阳性者68例）按照7∶3比例随机分为训练集（112例）和测试集（48例）;其中,训练集中LVI阴性者60例、阳性者52例,测试集中LVI阴性者32例、阳性者16例。基于增强CT影像提取并筛选影像组学特征,建立影像组学标签并计算Radscore。采用t检验、Mann-Whitney U检验、卡方检验或Kruskal-Wallis H 检验比较LVI阳性组和阴性组间临床病理特征[病人性别、年龄、肿瘤直径、TNM分期、AJCC分期、肿瘤分化程度及癌胚抗原（CEA）、糖类抗原199（CA199）]的差异,将差异有统计学意义的特征和影像组学标签纳入多因素logistic回归,建立临床影像联合模型和列线图。采用受试者操作特征（ROC）曲线评估影像组学模型和列线图的预测效能并计算相应的曲线下面积（AUC）。采用决策曲线评价影像组学模型和列线图的临床净获益。分别基于训练集及测试集中的数据绘制校准曲线对列线图进行验证。 结果 LVI阳性组和阴性组间肿瘤T分期、N分期、AJCC分期的差异均有统计学意义（均P<0.05）,且LVI阳性组的Radscore高于阴性组（P<0.05）。在测试集中,基于T分期、N分期、AJCC分期和Radscore的临床影像联合模型预测LVI的AUC值、准确度和特异度较影像组学模型分别提高了8.2%、18.2%和21.9%。决策曲线分析显示应用联合模型的临床净获益优于影像组学模型。联合模型的列线图显示Radscore得分最高,其次是AJCC分期,最后是N分期和T分期。训练集和测试集中的校准曲线显示列线图的预测结果与真实结果具有较好的一致性。 结论 联合T分期、N分期、AJCC分期和增强CT的Radscore建立的列线图能够成功预测胃癌LVI。     

基于常规MRI影像组学模型预测软组织肉瘤复发

【摘要】目的：探讨基于常规MRI的影像组学模型对预测软组织肉瘤（STS）复发的价值。方法：回顾性分析2012年1月－2021年6月在本院经手术病理证实的92例STS患者的临床和影像资料。术后每3个月进行一次影像学检查,随访时间至少12个月以上,根据随访结果有无复发或远处转移分为复发组（27例）,无复发组（65例）。采用完全随机方法将所有患者按7:3的比例分为训练集（n=65）和验证集（n=27）。使用ITK-SNAP软件,分别在T1WI和压脂T2WI上逐层沿肿瘤边缘手动勾画ROI并进行三维融合（VOI）,然后使用AK软件提取纹理特征,使用最小冗余最大相关（mRMR）和最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析方法分别对T1WI序列、压脂T2WI序列和联合序列的纹理特征进行降维和筛选,并建立影像组学模型,根据各个组学特征的权重系数计算影像组学评分（Radscore）,运用100次留组交叉验证（LGOCV）方法来评估模型的可靠性。将临床病理、常规MRI特征与预测效能最高的影像组学模型的Radscore相结合,采用多因素logistic回归（LR）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）三种机器学习算法分别建立机器学习模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价各模型的预测效能,应用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床应用价值。结果：临床模型在训练集和验证集中预测STS复发的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.71（95%CI:0.58~0.85）和0.74（95%CI:0.52~0.97）。基于T1WI、压脂T2WI和联合序列的影像组学模型在训练集中预测STS复发的AUC分别为0.81（95%CI:0.70~0.93）、0.92（95%CI:0.86~0.99）和0.91（95%CI:0.84~0.99）,在验证集中分别为0.84（95%CI:0.63~1.00）、0.92（95%CI:0.81~1.00）和0.86（95%CI:0.72~1.00）。采用机器学习算法构建的LR、RF和SVM模型在训练集中预测STS复发的AUC分别为0.93（95%CI:0.87~0.99）、0.91（95%CI:0.84~0.99）和0.77（95%CI:0.63~0.91）,在验证集中分别为0.93（95%CI:0.83~1.00）、0.86（95%CI:0.71~1.00）和0.83（95%CI:0.66~1.00）。DCA分析结果表明,压脂T2WI和联合序列的影像组学模型、以及LR和RF模型的临床受益均较好。结论：基于常规MRI序列中的压脂T2WI和联合序列构建的影像组学模型对预测STS复发具有较高的预测效能和较好的临床受益,基于不同机器学习算法构建的预测模型的预测效能并无明显提高。     

新型耐高压PICC作为CT增强检查对比剂注射通路的临床应用研究

目的本研究探讨新型耐高压PICC导管用于CT增强检查对比剂通路的应用效果。 方法选取2019年7月1日至2020年6月30日在中山大学孙逸仙纪念医院已完成新型耐高压PICC管（Power PICC SOLO）置管且需要行CT增强检查的患者60例。采用信封法随机分组,其中选用新型耐高压PICC管作为对比剂注射通路的患者30例为PICC管组,其余30例患者为常规组,采用放射科常规耐高压静脉留置针作为对比剂通路。进行CT增强扫描,对比分析两组患者影像检查图片质量,包括总体和肝脏、肺血管质量以及侧支、伪影情况。 结果两组间基线资料和图片总体质量没有统计学差异;但在两组伪影评价中,PICC管组的锁骨下动脉、上腔静脉和右心房的分值显著低于常规组（P<0.01）;常规组的侧支血管及反流情况显著低于PICC组（P<0.01）。 结论新型耐高压PICC作为影像增强检查对比剂注射通路安全高效,不良反应少,图像质量好。     

基于动态增强MRI影像组学评分和激素受体的列线图预测乳腺癌新辅助化疗不敏感的价值

目的 探讨基于动态增强MRI（DCE-MRI）影像组学评分（Radscore）和激素受体状态的列线图预测乳腺癌新辅助化疗（NAC）疗效不敏感的价值。 方法 回顾性收集128例行乳腺癌NAC治疗的女性病人,平均年龄（49.2±10.0）岁。128例病人按照7∶3比例随机分为训练集90例（疗效敏感者47例,疗效不敏感者43例）和测试集38例（疗效敏感者15例,疗效不敏感者23例）。基于DCE-MRI影像提取并筛选影像组学特征,采用多因素逻辑回归构建影像组学模型并计算模型的Radscore。采用t检验、χ²检验或Fisher确切概率检验比较训练集和测试集中临床病理指标[年龄、雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）、人表皮生长因子受体-2（HER-2）和肿瘤增殖细胞核抗原-67（Ki-67）],将差异有统计学意义的临床病理指标和Radscore纳入多因素逻辑回归,建立联合模型和列线图。应用受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评价影像组学模型和联合模型的预测效能。应用决策曲线评估影像组学模型和联合模型的临床应用价值。 结果 在训练集中,ER和PR在疗效敏感与不敏感组间的差异均有统计学意义（均P<0.05）,但未得到测试集的验证（均P>0.05）。在训练集中,联合模型预测NAC不敏感的AUC值和准确度分别高于影像组学模型约3.8%和3.1%。在测试集中,联合模型预测NAC不敏感的AUC值高于影像组学模型,其较后者提高了约2.3%,但两者的准确度相同。在基于ER、PR和Radscore构建的联合模型列线图中,Radscore得分最高,其次是ER和PR。决策曲线分析显示联合模型的临床获益高于影像组学模型。 结论 基于DCE-MRI的Radscore和ER、PR构建的联合模型列线图能够较好地预测NAC疗效不敏感。     

数字X线摄影系统中低剂量应用的探讨

目的 通过数字X线摄影系统（DR）在胸部摄影检查中的应用评价DR的低剂量的优越性。方法 利用CDRAD 2.0低对比细节体模评价计算机X线摄影（CR）和DR的影像质量和表面空气吸收剂量（ESD）关系,分别利用两个系统（DR使用ESD约为CR的1/3）得到成人胸部30幅影像。由6位影像科医生来评价以上两者的影像系统对于肩胛骨内侧边缘等胸部结构的清晰程度。结果 CR影像和减少ESD的DR影像在影像诊断质量上差异没有统计学意义（P＞0.05）。结论 DR的较好的分辨率和低噪声特性,以及高DQE有助于减少患者接受的辐射剂量,而不影响诊断质量。     

基于RESOLVE ADC的影像组学列线图在预测直肠癌壁外血管侵犯中的应用价值

目的：构建并验证用于术前预测直肠癌壁外血管侵犯（extramural venous invasion,EMVI）的临床-影像组学模型。方法：回顾并收集南京医科大学第一附属医院收治的147例经病理学检查确诊的直肠腺癌患者,按照7∶3分为训练集和验证集。在训练集中,5个临床特征[年龄、性别、术前肠镜组织学分级、术前癌胚抗原（carcinoembryonic antigen,CEA）水平和糖类抗原（carbohydrate antigen,CA）19-9水平]以及6个基于高分辨率磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）结构式报告的影像学特征[肿瘤位置和长径、影像T分期、影像N分期、基于MRI壁外血管侵犯（MRI-defined EMVI,mrEMVI）评分,环周切缘（circumferential resection margin,CRM）]被纳入研究,并通过多因素逻辑回归分析构建临床模型。所有患者均行斜轴位读出方向分段采样序列（readout segmentation of long variable echo-trains,RESOLVE）弥散加权成像（...     

50例乳腺导管造影影像质量分析

目的分析影响乳腺导管造影影像质量的相关因素,探讨提高其影像质量的途径。方法对50例乳腺导管造影所获影像按照X线片构成的5大要素：密度、对比度、锐利度、颗粒度及失真度进行评分;将造影成功的48例分为A、B两组,A组按照常规体位（CC位和MLO位）摄片,B组另加摄内外侧位（ML位）,并对比分析。结果50例乳腺导管造影影像质量优良率为92％,摄影体位的优化选择对病变的定位具有明显价值。结论影响乳腺导管造影影像质量的主要因素包括：术前准备、插管技术和摄影技术。掌握乳腺导管造影的规范化操作并全程进行质量控制,可有效提高其影像质量,为临床诊断和治疗提供高质量的影像资料。