成人维持性血液透析患者早期病死率及相关风险分析

目的:通过分析成人维持性血液透析(MHD)患者早期(120 d内)病死率,探究影响透析早期死亡危险因素并建立风险预测模型,为提高MHD患者生存率提供研究依据。方法:选2008年1月1日—12月31日年浙江大学医学院附属第一医院肾脏病中心成人MHD患者4885例,分为预测模型组(3603例)和验证模型组(1282例)。对预测模型组采用多因素logistic回归分析120 d内死亡危险因素并建立预测模型,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,评价模型预测能力。结果:4885例MHD患者120 d内累积病死率为20.97/100人年,365 d为12.25/100人年。预测模型组多因素logistic回归分析显示,首次透析年龄>60岁(OR=1.792)、非慢性肾小球肾炎(OR=2.214)、合并心脑血管疾病(OR=2.695)、血白蛋白<35 g/L(OR=1.358)、血小板计数<120×10⁹/L(OR=2.194)、血肌酐<600μmol/L(OR=1.652)、尿素氮>30 mmol/L(OR=1.887)、血磷<1.13 mmol/L(OR=1.783)、脉压差>55 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)(OR=1.656)、低密度脂蛋白<1.5 mmol/L(OR=1.873)、血钙>2.5 mmol/L(OR=1.876)为MHD患者早期死亡的危险因素(P值均<0.05),据此建立风险预测模型。验证模型组ROC曲线下面积为0.810,敏感度为85.7%,特异度为62.5%。结论:成人MHD患者透析后120 d内病死率较高,根据危险因素建立的预测模型可有效预测透析早期死亡风险。     

基于血液炎症指标的食管鳞状上皮内瘤变风险预测模型的构建与应用

目的 探究食管鳞状上皮内瘤变发生风险的预测因素,构建列线图预测模型。方法 回顾性收集2016年01月至2021年12月在扬州大学附属医院诊断为食管鳞状上皮内瘤变患者126例,以及同期于健康管理中心进行体检者344例,收集患者一般临床资料、血常规检测、肿瘤标志物、病变资料。确定食管鳞状上皮内瘤变的独立预测因子,构建列线图预测模型、绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,计算得出Harrell一致性指数(C-index)并采用Bootstrap自抽样法,对模型进行内部验证并绘制校准曲线及决策曲线。结果 为构建食管上皮内瘤变的风险预测模型,经PSM法匹配后,本研究共纳入96例食管鳞状上皮内瘤变患者及96例健康对照。多因素Logistic回归分析显示,血红蛋白(HGB)计数、血小板(PLT)计数、血小板分布宽度(PDW)、NLR水平是食管鳞状上皮内瘤变的独立预测因子。根据以上四项指标构建的列线图模型曲线下面积(area under curve, AUC)为0.787。Bootstrap内部验证的C-index值为0.771,提示该...     

三阴性乳腺癌免疫相关LncRNA筛选及预后预测模型构建

目的 筛选出三阴性乳腺癌（TNBC）免疫相关LncRNA基因，构建TNBC预后预测模型。方法 (1)从癌症基因组图谱（TCGA）项目下载TNBC组织和癌旁组织的转录组RNA表达谱原始数据，结合Immport数据库，筛选TNBC免疫相关的LncRNA。进一步应用单因素及多因素Cox分析筛选TNBC与预后关系密切的免疫相关LncRNA，然后再根据最佳AIC值确定与预后关系密切的免疫相关LncRNA。(2)根据预后关系密切的免疫相关LncRNA，构建TNBC预后预测模型。(3)根据TNBC预后风险模型测算的风险评分值的中位值将TNBC患者样本分为高风险组和低风险组，比较高低风险组生存率。(4)采用ROC、主成分分析（PCA）评估构建的TNBC预后预测模型的预测效能。(5)采用多因素Cox分析TNBC预后预测模型预测效能的独立性。结果 共计65例份TNBC组织样本，得到369个免疫相关LncRNA，通过单因素和多因素Cox分析，共得到3个与预后关系密切的免疫相关LncRNA(AC090181.2、LINC01235、LINC01943)，并构建TNBC预后预测模型，该模型表达公式如下：风险评分...     

慢性乙型肝炎组织学肝硬化的预测及预测模型的建立

目的 了解慢性乙型肝炎患者中组织学肝硬化的分布情况;应用非创伤的指标建立组织学肝硬化的预测模型.方法 选择我院慢性乙型肝炎患者275例,分成模型组206例和验证组69例,均接受肝活组织检查.根据肝脏病理结果计算S0-S3组、S4(早期肝硬化)组、活动性肝硬化组的构成比.选择包括年龄、性别、病程、血常规、血清生物化学、HBV标志物、国际标准化比值(INR)、凝血酶原活动度、纤维蛋白原定量、病毒载量、血清纤维化四项、脾脏肋间厚度以及相关指数:年龄-血小板指数、AST-血小板比值指数.脾脏-血小板比值指数、年龄-脾脏-血小板比值指数(ASPRI),进行单因素和多因素Logistic回归分析,构建组织学肝硬化的预测模型,并在验证组中检验模型的诊断价值.结果 275例临床诊断慢性乙型肝炎肝活组织检查的患者中,S0～S3组193例(70.2%),S4组42例(15.3%),活动性肝硬化组40例(14.5%).单因素分析显示非肝硬化组与肝硬化组之间差异有统计学意义的指标较多,共23项;多因素Logistic回归分析筛选出判断≥S4的预测因子INR、γ-谷氨酰转肽酶、ASPRI、HBeAg,建立肝硬化预测模型.应用受试者工作特征曲线(ROC)分析显示,本模型判断≥S4的ROC曲线下面积0.871,诊断界值是0.458,敏感性84.4%,特异性75.7%,准确度79.7%;判断活动性肝硬化的ROC曲线下面积是0.753,诊断界值是0.526,敏感性81.8%,特异性62.9%,准确度67.4%.将预测模型应用于验证组,该组与模型组的ROE曲线下面积差异无统计学意义,模型在两组的诊断价值相近.结论 INR、γ-谷氨酰转肽酶、ASPRI、HBeAg与早期肝硬化和活动性肝硬化有密切关系;由此4项预测因子建立的组织学肝硬化预测模型可以用于预测早期肝硬化和活动性肝硬化.     

基于Nomogram对男性痛风患病风险预测模型的构建及验证

目的探讨痛风的危险因素及建立预测痛风发病风险的列线图模型。方法选取2018年至2020年新疆医科大学附属中医医院、新疆维吾尔自治区人民医院、新疆医科大学第一附属医院就诊的1 032例汉族男性为研究对象, 采用简单随机抽样方法按7∶3比例分为训练集(722例)和验证集(310例)。收集受试者的一般资料和生化指标。收集的资料用于评估痛风患病的风险。使用RStudio软件, 用LASSO回归分析来筛选最佳预测因子, 引入从LASSO回归筛选出的预测因子, 构建预测痛风风险列线图模型, 采用受试者工作特征(ROC)曲线, Hosmer-Lemeshow检验评估列线图模型的区分度和校准度。最后采用rmda程序包进行决策曲线分析(DCA), 以在验证数据中评估模型的临床实用性。结果年龄、尿酸、体重指数、总胆固醇、腰臀比是痛风的危险因素(P<0.05)。基于上述5个独立危险因素建立的列线图预测模型具有较好的区分度(AUC值:训练集验证为0.923, 验证集验证为0.922)和准确度(Hosmer-Lemeshow检验:验证集验证P>0.05);决策曲线分析显示预测模型曲线在大于15%的阈...     

MR增强图像纹理分析技术预测肝癌介入治疗预后的价值

目的 探讨MR增强图像纹理分析技术对肝癌介入治疗预后的预测价值。方法 选取中山市中医院2014年1月至2019年9月收治的肝癌介入治疗患者80例,根据《原发性肝癌诊疗规范(2011年版)》中的标准评价患者近期预后,将完全缓解、部分缓解者纳入预后良好组,将稳定、进展者纳入预后不良组。患者均于术前行MR增强扫描,经后处理软件行纹理图像分析,比较两组纹理参数,包括能量、偏度、熵、均匀度、峰度。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各纹理参数对肝癌介入术预后的预测价值,确定曲线下面积(AUC)、最佳界值。结果 在80例患者中,有51(63. 75%)例缓解,23(28. 75%)例稳定,6(7. 50%)例进展。预后良好组能量、均匀度显著高于预后不良组,熵显著低于预后不良组(P 0. 05)。能量、熵、均匀度预测肝癌介入治疗后预后不良的ROC曲线AUC分别为0. 771、0. 701、0. 661,三者联合预测的ROC曲线AUC为0. 855。以能量≤0. 255、熵 2. 500、均匀度≤0. 845时,患者预后不良风险更高。结论 MR增强图像纹理分析对肝癌介入术后疗效预测有较高价值,主要通过能量、熵、均匀度预测预后。     

应用受试者工作曲线确定国际标准化比率诊断非瓣膜心房颤动患者华法林抗凝出血的最佳临界值

目的 使用受试者工作曲线(ROC曲线)法,评价非瓣膜性心房颤动(房颤)患者在华法林抗凝治疗中国际标准化比率(INR)对出血事件的预测和诊断价值,确定INR预测出血事件的最佳临界值. 方法 通过回顾性分析,选择华法林抗凝治疗的非瓣膜房颤患者231例,发生出血事件患者93例(出血组),未有出血患者138例(未出血组)作为对照.采用Sysmex CA-500检测仪检测凝血酶原时间(PT)和INR,用Medcalc软件绘制ROC曲线. 结果 其ROC曲线下面积(AUC%)为0.822,95%CI为0.717～0.900,最佳临界值为2.71,敏感性为77.40%,特异性为78.30%. 结论 通过ROC曲线评价,INR对华法林引起的出血事件预测价值较好,当患者INR值≥2.71时,出血风险明显增大,应警惕有出血风险.因此可以通过INR切值来区别服用华法林患者是否容易有出血倾向,可以指导临床内科医生预测发生出血事件的危险性,并指导临床医生用药.     

应用受试者工作曲线确定国际标准化比率诊断非瓣膜心房颤动患者华法林抗凝出血的最佳临界值

目的 使用受试者工作曲线(ROC曲线)法,评价非瓣膜性心房颤动(房颤)患者在华法林抗凝治疗中国际标准化比率(INR)对出血事件的预测和诊断价值,确定INR预测出血事件的最佳临界值. 方法 通过回顾性分析,选择华法林抗凝治疗的非瓣膜房颤患者231例,发生出血事件患者93例(出血组),未有出血患者138例(未出血组)作为对照.采用Sysmex CA-500检测仪检测凝血酶原时间(PT)和INR,用Medcalc软件绘制ROC曲线. 结果 其ROC曲线下面积(AUC%)为0.822,95%CI为0.717～0.900,最佳临界值为2.71,敏感性为77.40%,特异性为78.30%. 结论 通过ROC曲线评价,INR对华法林引起的出血事件预测价值较好,当患者INR值≥2.71时,出血风险明显增大,应警惕有出血风险.因此可以通过INR切值来区别服用华法林患者是否容易有出血倾向,可以指导临床内科医生预测发生出血事件的危险性,并指导临床医生用药.     

基于血清学及心功能指标建立心脏瓣膜置换术患者预后预测模型的研究

目的:探讨心脏瓣膜置换术患者预后的影响因素,构建基于血清学、心功能指标的预测模型,为临床上防治不良预后提供参考。方法:对2010-01-2016-01接受人工瓣膜置换术的254例心脏瓣膜病患者进行分析,统计术后存活情况、手术相关指标、出院时血清学及心功能相关指标等。采用Cox风险比例模型分析预后的影响因素,并构建预测模型,通过受试者工作曲线(ROC)分析该模型对患者术后2年预后的预测作用。结果:患者术后2年的病死率为9.84%(25/254)。术前年龄、术前NYHA分级、伴糖尿病、伴肾损伤、体外循环时间、出院时肌酸激酶同工酶(CK-MB)、出院时胱抑素C(CysC)、出院时左室射血分数(LVEF)均为患者预后的独立影响因素(P0.05)。预后预测模型:风险评分=0.777×术前年龄(65岁=1,≤65岁=0)+1.060×术前NYHA分级(Ⅳ级=1,Ⅰ～Ⅲ级=0)+1.215×伴糖尿病(是=1,否=0)+1.341×伴肾损伤(是=1,否=0)+0.275×体外循环时间(120 min=1,≤120 min=0)+0.341×出院时CK-MB(13.1 U/L=1,≤13.1 U/L=0)+0.443×出院时CysC(1.385 mg/L=1,≤1.385 mg/L=0)-0.337×出院时LVEF(50%=1,≤50%=0)。该模型预测患者2年预后的ROC曲线面积0.721,最佳阶段值3分,其敏感度0.600,特异度0.871。结论:心脏瓣膜置换术患者预后的独立影响因素包括术前年龄、术前NYHA分级、伴糖尿病、伴肾损伤、体外循环时间、出院时CK-MB、出院时CysC、出院时LVEF,利用上述因素建立模型,有助于预测患者的2年预后。     

重症急性胰腺炎患者预后多指标风险评分模型建立

[目的]分析重症急性胰腺炎(SAP)患者预后危险因素,探讨多指标风险评分模型在SAP患者预后中的应用价值。[方法]回顾性收集2013年3月～2019年3月97例SAP患者作为研究对象,记录患者临床基线资料及治疗结局,分析SAP预后危险因素,建立SAP风险评分模型,利用ROC曲线评价模型的应用价值。[结果]多因素分析提示,年龄、降钙素原(PCT)、D-二聚体、血清白蛋白(ALB)、红细胞分布宽度(RDW)是SAP患者预后独立危险因素(P0.05)。Logistic回归方程判断SAP患者预后的ROC曲线下面积为0.873,灵敏度为76.19%,特异度为88.16%。建立的风险评分模型预测SAP患者预后ROC曲线下面积为0.901,灵敏度为85.71%,特异度为77.63%。Z检验提示,2种预测模型ROC曲线下面积差异无统计学意义。[结论]SAP患者预后危险因素主要包括年龄、PCT、D-二聚体、ALB、RDW建立的多指标风险评分模型对SAP预后具备良好的预测价值。     

乙型肝炎肝硬化上消化道出血的ΔCT特征性表现及预测模型的建立

目的 本研究旨在寻找乙型肝炎肝硬化CT特征，建立肝硬化上消化道出血预测模型，预测出血风险。方法 回顾性分析2015年1月—2021年6月天津市第一中心医院101例型肝炎肝硬化患者的数据，将其分为上消化道出血组(P=58)及非出血组(n=43)。比较两组间实验室检查以及强化CT检查测的平扫期、动脉期、门脉期以及静脉期的CT值，并计算各期间CT值的变化(ΔCT)。计量资料两组间的比较使用t检验或Mann-Whitney U检验；使用logistic回归分析方法，预测相关危险因素；通过计算受试者工作特征曲线下的面积评估模型辨别力，而模型校准则通过Hosmer-Lemeshow确定。在多变量logistic回归分析结果的基础上，使用Rstudio4.1.2软件的R包构建预测的列线图模型，并绘制相应的ROC曲线、校准曲线以及临床决策曲线。结果 非出血组血清TBil、WBC、PLT水平与出血组比较，差异均有统计学意义(P值均<0.05);两组在肝-Plain、脾-P-Plain、脾-P-AΔCT值存在统计学差异(P值均<0.05)。单因素logistic分析结果显示，白细胞(OR=0....     

肝细胞癌患者肝切除术后预后列线图的建立与验证

目的旨在建立和验证预测肝细胞癌肝切除术后患者总生存期(OS)的列线图。方法选取广西医科大学附属肿瘤医院2004年2月-2013年10月肝细胞癌肝切除术患者1013例。随机分为训练队列(n=710)和验证队列(n=303),在训练队列中,通过Cox比例风险模型确定独立危险因素,并构建训练队列的列线图预测1、3、5年的生存率。通过训练队列内部验证与验证队列的外部验证,并采用C指数、受试者工作特征曲线(ROC曲线)以及校准曲线对模型的性能进行评价。连续变量2组间比较采用独立样本t检验。分类变量2组间比较采用χ2检验或Fisher检验。通过Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果训练队列中1、3、5年总生存率分别为0. 72、0. 48、0. 34;验证队列中1、3、5年总生存率分别为0. 66、0. 45、0. 32。单因素和多因素分析确定影响肝细胞癌肝切除术后患者OS的危险因素为年龄、肿瘤数目、肿瘤大小、肿瘤包膜、血管侵犯、微卫星灶、AST、AFP(P值均0. 05),并将其构建列线图模型。训练队列中,预测OS的C指数为0. 748[95%可信区间(95%CI):0. 712～0. 784]。1、3、5年生存率的校准曲线显示列线图的预测值和实际观察值结果一致; 1、3、5年生存率ROC曲线下面积分别为0. 81(95%CI:0. 76～0. 87)、0. 82(95%CI:0. 77～0. 88)、0. 79(95%CI:0. 71～0. 88)。在验证队列中,C指数为0. 712 (95%CI:0. 685～0. 739)。1、3、5年生存率的校准曲线显示列线图预测值与实际观察值结果一致。1、3、5年生存率的ROC曲线下面积分别是0. 75(95%CI:0. 71～0. 79)、0. 77(95%CI:0. 73～0. 81)、0. 74(95%CI:0. 68～0. 80)。结论建立的列线图可以有效的预测肝细胞癌肝切除术后患者的OS。     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

ACEF评分联合炎性因子评估小儿川崎病冠状动脉损害的临床价值

目的 构建小儿川崎病并发冠状动脉损害风险的预测模型。方法 选取2017年3月—2019年2月在我院儿科就诊的川崎病患儿113例,收集临床资料和生化指标,判断患儿是否发生冠状动脉损害,根据检查结果将患儿分为冠状动脉损害组(46例)和非冠状动脉损害组(67例)。采用多因素Logistic回归分析川崎病患儿并发冠状动脉损害的独立危险因素;构建川崎病患儿并发冠状动脉损害风险的Nomogram预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线及校正曲线评价模型的区分度、准确度和有效性。结果 多因素分析结果显示,白细胞介素-1β、白细胞介素-6、白细胞介素-10、肿瘤坏死因子-α及年龄、肌酐和射血分数(ACEF)评分是川崎病患儿并发冠状动脉损害的独立危险因素。将上述指标纳入Nomogram预测模型,校正曲线显示预测并发冠状动脉损害风险与实际测定值有较高的一致性,ROC曲线下面积分析结果显示,ACEF评分联合炎性因子构建的预测模型效能高于各指标单独预测效能。结论 基于ACEF评分联合炎性因子建立小儿川崎病并发冠状动脉损害的风险预测模型,有助于识别冠状动脉损害并发的患儿,为采取积极防治提供参考。     

汉化RAC风险评估模型在CABG患者中的应用价值

目的:引进并汉化RAC风险评估模型,检验其区分度和校准度,探索其在中国人群中的适用度,以提供中国冠状动脉旁路移植术(CABG)患者术后再入院风险有效评价的工具。方法:对源模型进行翻译汉化,收集2017年在武汉市亚洲心脏病医院接受CABG手术的患者825例,获取病历,根据汉化模型对患者进行评分,根据评分结果用ROC曲线检验其区分度,用H-L检验其校准度。结果:汉化RAC风险预测模型在中国CABG患者中应用价值较高(ROC曲线下面积0.714[95%CI(0.640,0.788)],H-L检验:P=0.823)。结论:汉化RAC风险预测模型可用于临床工作中CABG患者再入院风险的预测。     

血清HMGB1联合PCT评估老年重症肺炎患者的死亡风险

目的探讨血清高迁移率族蛋白(HMG)B1联合降钙素原(PCT)评估老年重症肺炎患者死亡风险的临床意义。方法选取83例重症肺炎患者,根据入院1个月生存情况,将患者分成死亡组28例和存活组55例。比较两组血清HMGB1和PCT水平,绘制受试者工作特征(ROC)曲线比较血清HMGB1和PCT单独应用及联合检测预测重症肺炎死亡风险。结果存活组和死亡组血清HMGB1[(116.21±18.48)ng/ml vs(199.15±18.33)ng/ml]、PCT[(7.55±0.61)ng/ml vs(10.51±0.23)ng/ml],差异有统计学意义(P0.05);且存活组HMGB1和PCT水平显著低于死亡组患者,HMGB1的敏感度、特异度、Kappa值、ROC曲线下面积分别为64.3%、72.7%、0.699、0.797;PCT的敏感度、特异度、Kappa值、ROC曲线下面积分别为71.4%、74.5%、0.735、0.820。二者联合检测的敏感度、特异度、Kappa值、ROC曲线下面积分别为85.7%、70.9%、0.759、0.911。除特异性外,其余数值均高于HMGB1或PCT单项检测,且联合检测曲线下面积显著大于单独检测(均P0.05)。结论血清HMGB1和PCT对于预测重症肺炎死亡风险具有重要意义,二者联合检测可提高预测重症肺炎死亡风险的敏感度,同时还保持较高的特异性和一致性,具有极高的诊断价值。     

基于风险评分模型的社区老年性痴呆预测研究

目的利用风险评分(RS)模型对社区人群老年性痴呆(AD)的早期诊断和发病风险进行预测。方法选择某城市社区进行巢式病例对照研究,筛选出包括AD发病相关生物遗传、环境、个人生活行为方式的风险因子为参数,建立RS数学模型。结果 RS模型受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)为0.838,灵敏度为80.8%,特异度为75.7%。结论 RS模型适用于AD发病的预测和早期诊断。     

北京市成年人冠心病七年发病风险评估与预测模型

目的:对北京市成年人群冠心病七年发病风险进行评估,并构建预测模型.方法:收集固定功能单位体检数据及生活行为问卷资料,采用非条件Logistic回归构建七年冠心病发病风险评估模型.通过受试者工作特征曲线及Wolber's一致性指数统计量(C-指数)评估模型的判别效果,十折交叉法进行内部验证,绘制列线图,预测不同等级发病风...     

绝经女性高血压及骨质疏松均低风险的体成分参数范围

目的从体成分角度出发,初步推算绝经女性高血压及骨质疏松均较低风险的体成分参数范围。方法体检绝经女性855名,测体质量指数(BMI)、血压、血糖、血脂等,双能X线骨密度仪检测体成分及骨密度,随机抽取约70%(580人)为推算样本,30%(275人)为验证样本,分析推算样本体成分组成及比例的改变与血压和骨量的关系,使用受试者工作特征(ROC)曲线推算绝经女性高血压及骨质疏松均低风险的体成分参数范围,在验证样本上验证该范围高血压及骨质疏松的检出率是否理想。结果校正年龄、绝经年限、BMI、吸烟史、高血压家族史、糖尿病病史后,躯干脂肪含量(TF)(OR=1.440,95%CI1.208~1.715)、全身脂肪含量(BF)(OR=1.361,95%CI 1.144~1.619)与高血压呈正相关;TF(OR=0.689,95%CI 0.576~0.824)、BF(OR=0.753,95%CI 0.632~0.897)与骨质疏松呈负相关。建立判断绝经女性骨质疏松及高血压的ROC曲线预测模型,获得前述疾病均低风险参数范围:TF为39.15%~41.40%,BF为34.45%~34.95%。进一步在验证样本中验证该范围检出率,发现在上述范围内,高血压、骨质疏松检出率在较低范围,推荐的BF范围在WHO提出的肥胖基于BF诊断切点内。结论 TF或BF与绝经女性高血压呈正相关,与骨质疏松呈负相关。绝经女性高血压及骨质疏松均低风险的理想体成分参数范围是39.15%~41.40%(TF)、34.45%~34.95%(BF)。     

幽门螺杆菌感染合并结直肠腺瘤性息肉风险诺莫图预测模型的构建与验证

目的 预测H.pylori感染患者合并结直肠腺瘤性息肉的风险概率,并构建预测模型和进一步验证模型的预测效能。方法 回顾性收集2021年2月至2022年3月于新疆维吾尔自治区人民医院消化内科诊断H.pylori感染并完善结肠镜检查的患者共587例作为建模组,另收集2022年4月至2022年10月诊断H.pylori感染并完善结肠镜检查的患者共233例作为验证组。通过Logistic回归分析建立诺莫图预测H.pylori感染合并结直肠腺瘤风险的模型,采用ROC曲线评估预测模型的区分度,校准曲线评估数据拟合度,决策曲线分析图评估使用该模型的获益情况。结果 年龄、非酒精性脂肪性肝病、CagA、VacA、萎缩性胃炎和吸烟史是H.pylori感染合并结直肠腺瘤风险预测模型的预测因子,在建模组中AUC为0.866(95%CI:0.835～0.897),验证组AUC为0.831(95%CI:0.771～0.891),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示平均绝对误差小,拟合度良好。决策风险曲线提示概率阈值广,有实用价值。结论 由年龄、非酒精性脂肪性肝病、CagA、VacA、萎缩性胃炎和吸烟史建...