我国重特大疾病医疗救助因病致贫对象界定方法研究——基于湖北省M市实证

目的:验证基于重特大疾病相对费用理论,以灾难性和致贫性卫生支出方法为核心的因病致贫对象界定思路的效果。方法:通过实证分析灾难性和致贫性卫生支出的改进方法与理论方法之间的差异,同时将界定出的因病致贫对象与实际救助情况比较分析界定效果。结果:调查地区住院患者家庭灾难性卫生支出发生比例约20%,并呈现出低收入和高收入人群聚集性。致贫性卫生支出发生比例约12%,主要聚集在贫困线边缘家庭。而实际上基于灾难性和致贫性卫生支出方法界定的因病致贫家庭中有70%并未得到医疗救助。结论:基于重特大疾病相对费用理论和灾难性、致贫性卫生支出方法的因病致贫对象界定方法对于我国重特大疾病因病致贫医疗救助对象的界定具有重要价值。通过分组改进方法在保证界定效果的前提下有效提高了因病致贫界定方法的可操作性。     

我国重大疾病医疗救助对象界定研究

目的:为我国特重大疾病医疗救助对象界定提供科学合理的政策建议。方法:文献研究、函调和专题讨论相结合。结果:(1)我国特重大疾病医疗救助对象的界定偏重以经济贫困为依据,医疗贫困考虑不够;(2)缺乏清晰合理的分类救助;(3)缺乏科学的特重大疾病病种优先选择思路。结论:(1)综合运用贫困线外推法和医疗需求定位法界定救助对象;(2)实施分类救助,建立专项特重大疾病医疗救助制度;(3)建立更科学的特重大疾病医疗救助病种选择框架。     

医疗救助对象界定分类研究

医疗救助制度在我国建立将近20年,对于改善社会贫困状况,提高国民身体素质发挥了至关重要的作用。文章对我国各地常规医疗救助对象、重特大疾病医疗救助对象、因病致贫医疗救助对象的界定方法进行了评析,并提出了相关建议,为我国今后完善医疗救助制度,进一步缩小贫富差距提供理论借鉴。     

重特大疾病医疗救助试点将展开

近日,民政部下发《关于确定重特大疾病医疗救助试点单位的通知》,要求各试点单位合理确定重特大疾病医疗救助范围,既可以按照贫困患者个人自付的医疗费用确定救助范围,也可以按照其所患病种确定救助范围。     

苏州市重特大疾病医疗救助的现状与思考

2012年,民政部在全国确定273个试点地区,探索重特大疾病医疗救助的相关政策措施、管理体制和运行机制。苏州市自2002年开始实施对特困人群的医疗救助办法,始终秉持"城乡一体,覆盖全民"的理念。该市坚持特惠与普惠相结合的原则,建立了"保费救助、实时救助、年度救助、自费救助"四位一体的医疗救助体系,有效缓解了因病致贫、因病返贫的情况发生,不断完善重特大疾病医疗救助。     

因病致贫返乡农民工健康状况调查及医疗救助模式探讨

目的探讨因病致贫返乡农民工的健康现况,探索对此类人群的医学救助模式,推动我国福利制度的完善以惠及弱势群体。方法采用整群抽样调查方法对甘肃省W县和L县、湖北省Y县的3 063名返乡农民工进行问卷调查,对其中1 008人进行健康体检,发放健康礼包1 000个,并选择病情较重、生活贫困的36人给予重点医疗救助。结果体检的1 008名返乡农民工,身体状况正常289人(占28.67%)、异常719人(占71.33%),其中疑似职业病433人(占42.96%),合并肺结核占5.75%;59.32%外出农民工因健康问题而返乡。问卷调查显示,近3年仅33.69%的返乡农民工接受过体检,体检结果异常者占68.50%,其中36.28%曾住院治疗,44.99%的返乡农民工住院费用为自费。结论返乡农民工的职业健康问题较普通职业人群严重,返乡农民工职业病的监护、诊断、治疗及康复保障无法落实已经成为较严重的社会问题。     

民政部等四部委开展重特大疾病医疗救助试点

民政部、财政部、人力资源和社会保障部、卫生部下发《关于开展重特大疾病医疗救助试点工作的意见》,部署开展相关工作,切实帮助解决重特大疾病贫困患者的医疗困难。     

榆林市农村因病致贫现况及致贫疾病特征分析

目的 了解榆林市农村因病致贫情况及其特征分布,探讨各类疾病致贫风险,为医疗精准扶贫、减少因病致贫发生提供依据。方法 分析榆林市2016年1月1日- 2017年12月31日2年间因病致贫情况及其特征分布,并通过非条件logistic回归模型探讨各类疾病致贫风险。结果 榆林市患有各类疾病贫困人口中因病致贫比例为50.8%,且随着年龄增加呈现上升趋势;因病致贫人群中排名前10位致贫疾病依次为脑血管病（20.0%）、高血压（17.7%）、癌症（6.1%）、冠心病（5.6%）、糖尿病（4.8%）、阻塞性肺气肿（3.7%）、重性精神病（2.7%）、肝硬化（1.7%）、慢性支气管炎（1.5%）及肾病（1.2%）;致贫风险排名中癌症最强（OR值,3.93;95%CI, 3.53～4.37）,其次为肝硬化（OR值,3.66;95%CI,3.02～4.42）及糖尿病（OR值,1.49;95%CI, 1.36～1.62）。结论 榆林市农村因病致贫比例高,医疗扶贫应重点关注因病致贫人群中占比高的疾病及贫困人口中高致贫风险疾病。     

湖北典型地区重特大疾病多层次医疗救助体系研究

对湖北省长阳县多层次重大疾病医疗救助体系进行分析,讨论了该典型地区医疗救助制度的优缺点。在理论分析的基础上,提出了包括拓宽筹资途径,统筹资金使用,优先保障困难群体以及逐步实现县外机构一站式救助的政策建议。     

灾难性医疗支出对我国农村贫困的影响研究——基于中国家庭追踪调查

农村贫困人口脱贫是全面建成小康社会艰巨的任务。本文利用2014年中国家庭追踪调查数据,通过测算灾难性医疗支出(CHE)家庭的发生率、贫困发生率、占贫困家庭的比重、CHE致贫率等多个指标,定量分析CHE对我国农村贫困的影响。基于测算结果,建议把CHE家庭作为医疗卫生部门在农村实施精准减贫的重点对象;为了实现扶贫绩效的最大化,CHE标准的设定需要综合考虑扶贫精准度和覆盖面两个因素。     

新疆农村贫困人口卫生服务利用与医疗救助现状分析

目的:了解新疆农村贫困人口健康状况,分析新疆农村医疗救助制度试点现状,为完善新疆农村贫困医疗救助制度提供客观依据.方法:利用2008年新疆第四次卫生服务调查数据,运用访谈法收集有关农村贫困医疗救助的统计资料.结果:因病致贫是新疆农村贫困的重要原因之一,新疆农村贫困人口以少数民族为主占97.2％.贫困人口卫生服务需求量和利用量低于全国农村居民;农村医疗救助资金持续增长,主要依赖中央政府财政投入;以资助参合为基础,以住院救助为重点;人均救助水平不断提高,筹资水平偏低,资金的供给不能满足实际需求,但同时出现救助资金沉淀现象.结论:新疆农村医疗救助制度在改善贫困人口健康方面发挥着积极的作用,需要继续完善新疆农村医疗救助制度,加强医疗救助制度与新农合的衔接,逐步解决贫困人口的基本医疗问题.     

罕见病医疗负担对支出型贫困的影响研究

我国罕见病患者医疗负担较重，容易诱发支出型贫困。本文利用2016年中国罕见病家庭医疗负担与筹资策略调查数据，使用FGT（Foster-Geer-Thorbecke）贫困测量指数测量了家庭罕见病医疗负担及其导致的支出型贫困水平。结果发现，家庭罕见病人均医疗费用占人均收入的比重高达61.14%，而补偿比例仅为23.93%。罕见病医疗费用支出的致贫率超过35%，支出型贫困深度与强度指数分别为2.81和25.43，支出型贫困缺口与内部差异都很大。目前，罕见病家庭主要依靠非正式或个人的方式来筹集资金，政府医疗保障制度的实际减贫效果并不理想。本文的模拟测算结果显示，在基本医疗保险制度的基础上提高大病保险制度的待遇水平可以显著降低罕见病家庭的支出型贫困水平，并据此提出对应的政策建议。     

青岛市大病医疗救助政策实施效果评估

目的:评估青岛市大病救助政策实施成效,为青岛市政策改革提供建议。方法:选取非小细胞肺癌、肝癌作为病种代表,实证分析大病救助政策实施对患者和医疗保险机构的影响,评估政策实施成效。结果:政策出台后,肺癌患者的自付比降幅为40.57%,范围内基金支出的压力显著降低;肝癌患者的自付比降幅为7.13%,范围内基金支出的压力并未得到有效缓解。结论:青岛市大病救助政策不仅减轻了重大疾病或罕见病患者的医疗负担,而且实现了医保基金的精细化管理,提高了基金的使用效率。     

重特大疾病医疗救助不同模式下“健康扶贫”效果研究

目的:比较湖北省A地重特大疾病医疗救助按病种和按费用救助模式下政策实施效果,为进一步完善重特大疾病救助制度提供政策建议。方法:分别于2013和2016年在湖北省A地进行机构调查和现场问卷调查,收集大病患者住院补偿、救助信息和家庭收入情况,综合运用描述性统计方法和卡方检验分析重特大疾病医疗救助实施效果。结果:转为按费用救助模式后,2016年大病救助受益率(13.2%)较2013年(12.2%)并未有效扩大,实际救助力度较低。因病致贫对象政策范围内救助比例和封顶线经调整后均有所下降,使得因病致贫对象救助水平进一步降低。结论:重特大疾病医疗救助对象范围扩大后,因病致贫对象疾病经济负担仍然较重。应综合考虑疾病经济负担和家庭经济水平,提升重特大疾病救助针对性,适当提高重特大疾病医疗救助水平。     

面向贫困人口的印度医疗保障体系对我国的启示

印度经过一段时间的探索和实践,已基本形成了一套比较完整的医疗保障体系,并具有向贫困人口倾斜,以政府为主、多元化运作等特点。我国和印度国情有别,但一些经验是具有普遍意义的。运用文献分析方法对印度医疗保障体系进行了分析,为我国现阶段医疗体制改革提供了借鉴性的框架。     

域市医疗救助对象的确定机制

城市医疗贫困救助是我国社会医疗保障网络的一个重要组成部分,是对目前城镇职工基本医疗保险制度的有效补充.由于救助资金有限,潜在的救助对象数量较大,在建立城市医疗贫困救助制度中,首先要回答的问题是救助什么人以及如何将救助对象比较准确地识别出来.