基于RT-Mind软件的乳腺癌靶区及危及器官的自动勾画

目的 探讨RT-Mind软件在乳腺癌临床靶区(Clinical Target Volumes,CTV)及危及器官(Organs-At-Risk,OARs)自动勾画的可行性,为临床应用提供依据.方法 选取10例乳腺癌保乳术后放疗患者,由临床医生手动勾画CTV及OARs(左肺、右肺、心脏及健侧乳腺),并以此勾画结果作为参考...     

三种自动勾画软件应用于中上腹部危及器官勾画的准确性研究

目的 比较三种自动勾画软件(Pinnacle 9.10、LinkingMed和Manteia)勾画上腹部危及器官(OAR)的准确性.方法 选取了26例上腹部肿瘤患者,由一名资深的临床医师手动勾画OAR(肝脏、脊髓、双肾、胰腺和胃),并采用三种软件对其进行自动勾画.以手动勾画为金标准,计算并比较三种自动勾画结果的质心偏差...     

AccuContour软件在头颈部危及器官自动勾画中的应用研究

目的 利用AccuContour软件自动勾画头颈部危及器官(Organs At Risk,OARs),并评估勾画的准确度和重复性,为临床应用提供参考.方法 选取在我院行放疗的10位鼻咽癌患者,首先在AccuContour工作站先后两次自动勾画两组18种26个OARs(RTs1和RTs3),然后利用Maestro软件由高...     

AccuContour软件在乳腺癌靶区和危及器官自动勾画中的研究

目的探讨基于U-net的AccuContour(AC)软件在乳腺癌临床靶区(Clinical Target Volume,CTV)和危及器官(Organs At Risk,OARs)自动勾画中的可行性。方法选取60例早期右侧乳腺癌保乳术后患者,由临床医生勾画CTV和OARs。随机抽取40例作为训练集,剩余20例作为测试集。对训练集进行学习形成新的自动勾画模型(Model-ST),利用戴斯相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)、豪斯多夫距离(Hausdorff Distance,HD)及相对体积差值(Relative Volume Difference,RVD)分析其效果,并与AC软件自带的模型(Model-AC)比较。结果Model-ST中CTV的DSC值优于Model-AC(P<0.05)。OARs中,Model-AC双侧肺、肝脏、食管的DSC值均高于Model-ST,双肺的HD值以及左肺、气管和食管的RVD值均低于Model-ST,心脏的HD和RVD值高于Model-ST(P<0.05)。结论与Model-AC相比,Model-ST模型能够更准确地实现乳腺癌的靶区自动勾画,而Model-AC模型在危及器官自动勾画的准确性方面优于Model-ST。     

两种自动勾画方法对上腹部危及器官勾画结果对比分析

目的 分析和比较基于深度学习(Deep Learning,DL)的自动勾画方法与基于图谱库(Atlas)的自动勾画方法对放射治疗上腹部危及器官(Organs-At-Risk,OARs)的勾画效果.方法 选择27例放疗部位位于上腹部的患者的CT图像,分别基于上述方法得到两组自动勾画轮廓.以手工勾画作为金标准与自动勾画结果...     

AccuContour软件自动勾画镜面人患者4D-CT图像心脏结构的应用分析

目的 评估AccuContour软件自动勾画镜面人患者四维CT(4D-CT)图像心脏结构的可行性与准确性.方法 选取1例镜面人肺癌患者的10套4D-CT图像序列进行研究,10套图像序列对应10个呼吸时相.对10套CT序列,使用Eclipse治疗计划系统手工勾画心脏结构;使用AccuContour软件自动勾画心脏结构;使...     

基于U-net卷积神经网络宫颈癌磁共振临床靶区和危及器官自动勾画的应用

目的 应用U-net卷积神经网络建立基于磁共振影像的宫颈癌临床靶区（CTV）和危及器官（OARs）的自动勾画模型。方法 收集2019年4月至2020年12月山东省肿瘤医院大孔径磁共振定位并完成根治性放疗的宫颈癌ⅡB～ⅣA期患者43例。对患者磁共振影像的组织结构信息进行研究,人工勾画感兴趣区（ROI）,包括CTV和OARs（膀胱、直肠、左股骨头、右股骨头）。采用计算机进行简单随机抽样,将43例患者分为训练集35例,验证集4例,测试集4例。应用U-net卷积神经网络构建训练模型,验证后对测试集ROI进行自动勾画。比较人工勾画与自动勾画的耗时及Dice相似系数（DSC）值。结果 患者平均自动勾画耗时为（44.5±0.6）s,短于平均人工勾画的（2280.0±356.7）s,差异有统计学意义（P <0.05）。自动勾画与人工勾画的DSC值：直肠为（0.752±0.049）;CTV为（0.831±0.038）;膀胱为（0.943±0.016）;左股骨头为（0.894±0.009）;右股骨头为（0.896±0.004）。结论 U-net卷积神经网络结合磁共振图像可以较为准确地实现CTV和OA...     

自动勾画软件在肿瘤放射治疗教学的应用

肿瘤放射治疗学是目前医学科学中发展最快的学科之一,技术的进步促成了精准放疗时代的到来,庞大的信息量和工作量也带来更大挑战;借助于新媒体和人工智能促使工作高效、精确成为必然。自动勾画软件在临床的应用与推广,并逐步拓展到临床教学领域,可有效节约教学资源,节省带教时间,提高计划靶区和危及器官勾画的一致性和规范性,增进对课程内容的掌握和理解;同时激发学生学习兴趣,提升教学效果。     

训练集病例数对基于深度学习宫颈癌临床靶区及危及器官自动勾画的影响

目的 探讨基于2D U-net深度学习网络模型实施宫颈癌临床靶区（Clinical Target Volume,CTV）及危及器官（Organs atRisk,OARs）自动勾画时训练集中病例数对自动勾画结果的影响。方法 选取我院收治的140例宫颈癌患者的放疗CT图像,随机抽取120例患者CT图像数据作为深度学习训练集,其余20例作为测试集,运用基于2D U-net网络的AccuLearning(AL)平台训练生成5组自动勾画模型（训练量分别为15、30、60、90、120例）,并对20例测试集进行自动勾画,采用相似性系数（Dice Similarity Coefficient,DSC）、豪斯多夫距离（HausdorffDistance,HD）、体积相对偏差（Relative Volume Difference,RVD）指标比较自动勾画效果。结果 CTV的DSC和RVD,肠袋的DSC、HD和RVD,直肠和膀胱的DSC以及左侧股骨头HD在5组不同训练量模型中的差异具有统计学意义（P<0.05）,且上述指标随着训练量的增加呈较好趋势变化。结论 基于AL平台对宫颈癌CTV及OARs自动...     

3种软件在头颈部肿瘤患者脑干结构自动勾画中的应用比较

目的 比较PVMED-iCurve、AccuContour和DeepViewer 3种国产软件自动勾画头颈部肿瘤患者脑干结构的准确性。方法 选取2021年1月至2022年10月收治的20例头颈部肿瘤患者为研究对象,分别使用PVMED-iCurve、AccuContour以及DeepViewer3种软件自动勾画头颈部肿瘤患者脑干结构。以手动勾画作为参考标准,通过对比上述3种自动勾画的体积差异（△V%）、Hausdorff距离（Hausdorff Distance,HD）和Dice相似性系数（Dice Similarity Coefficient,DSC）,评估3种软件自动勾画脑干结构的效果。结果 PVMED-iCurve、AccuContour和DeepViewer 3种软件自动勾画头颈部肿瘤患者脑干结构的ΔV%分别为6.01%±17.77%、-2.49%±9.33%以及-9.68%±11.17%;HD分别为（7.74±3.05）、（2.83±1.18）、（4.00±2.16）mm;DSC分别为0.81±0.05、0.89±0.05以及0.85±0.06。3种软件两两比较,DSC差异均有...     

胸部肿瘤不同参考标记的摆位误差研究

目的：采用不同的解剖标记,定量的分析胸部肿瘤患者分次内器官移动和分次间放疗摆位误差,为胸部肿瘤调强放疗时计划靶区（planning target volume,PTV）和危及器官计划靶区（planning organ at risk volume,PRV）确定其外放边界。方法：拟行调强放疗的胸部肿瘤患者共11例,用电子射野影像装置（electronic portal imaging device,EPIDs）获取数字重建图像（digital reconstruction radiographs,DRRs）,分别以胸椎、胸骨、肺尖、气管为解剖标记,分别计算出分次内和分次间摆位误差,并据此计算出危及器官和肿瘤临床靶区（clinic target volume,CTV）-PTV的外放边界。结果：胸部肿瘤的系统摆位误差（Σ-INTER）的平均标准差范围在L-R、A-P和C-C方向上范围分别为0.45~0.72、0.58~0.85和0.68~1.13 mm;器官移动的（Σ-intra）为0.27~0.42、0.39~0.48和0.37~0.58 mm。胸部肿瘤的随机摆位误差（δ-INTER）的平均标准差在L-R、A-P 和C-C 方向上范围分别为2.24~2.29、2.09~2.22和2.53~2.87 mm;器官移动的（δ-intra）为2.08~2.26、1.97~2.10和2.27~2.48 mm。据此计算出的CTV-PTV边界和PRV边界,以胸椎为准,在L-R、A-P和C-C方向上为3.68/2.53、3.60/2.48和4.93/3.38 mm;以胸骨为准,为3.47/2.40、3.72/2.55、5.00/3.42 mm;以肺尖为准,为3.65/2.52、3.73/2.56和4.45/3.05 mm;以气管为准,为3.34/2.31、3.98/2.72和4.03/2.78 mm。结论：采用不同的解剖标记对摆位误差进行纠正时,肿瘤CTV外扩的PTV边界和危及器官PRV,应采用不同的外边界,但总体而言,CTV外放5 mm, PRV外放3.5 mm基本上可以涵盖各个方向上由于摆位和呼吸动度引起的位移偏差。     

膀胱结构在CT与CBCT图像及自动勾画软件间的比较

目的 比较宫颈癌放疗患者膀胱结构在CT与锥形束CT(Cone Beam CT,CBCT)图像中的影像学差异,定量评估三款软件在2种图像中自动勾画膀胱结构的准确度,探讨当前模型自动勾画CBCT图像中膀胱结构的可行性,为实现基于CBCT图像的膀胱充盈状态快速评估提供研究基础.方法 回顾性分析我院收治的20例宫颈癌放疗患者的...     

PET/CT引导鼻咽癌靶区勾画对危及器官剂量影响的研究

目的:比较~(18)F-FDG-PET/CT与CT/MRI引导鼻咽癌靶区勾画在调强放疗中危及器官放射剂量的差异。方法:选择局部晚期鼻咽癌31例患者,由~(18)F-FDG-PET/CT引导靶区勾画作为实验组,由CT/MRI引导靶区勾画作为对照组,分别制定调强放疗计划。比较两组中大体肿瘤体积(GTV)、危及器官的剂量差异。结果:PET/CT较CT/MRI勾画的原发灶体积小,T3、T4体积比较,差异均有统计学意义(P<0.001)。PGTV在D_(min)、 D_(mean)、 D_(95),实验组小于对照组;在D_(max),实验组大于对照组,差异均具有统计学意义(P<0.001)。脊髓的D_(min)、D_(max)实验组小于对照组,差异有统计学意义(P=0.022,0.042);D_(mean),两组无差异。脑干、腮腺的D_(max)实验组小于对照组,差异有统计学意义(P=0.001,0.047);Dmin、D_(mean)两组无差异。视交叉、颞叶的Dmin、 D_(mean)、D_(max)两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:PET/CT引导靶区勾画在晚期鼻咽癌患者调强放射治疗中同步加量的应用,在MRI显示的原发病灶靶区当中,使PET/CT浓聚区的病灶剂量较高,平均剂量及最小剂量较小。数据显示脊髓、脑干及腮腺所受剂量减少,对视交叉及颞叶无影响。未来要观察剂量变化对病灶控制及危及器官的长期影响。     

AccuContour和DeepViewer两款软件自动勾画胰腺癌患者肾脏结构的比较

目的 分析比较AccuContour和DeepViewer两款国产软件自动勾画胰腺癌患者肾脏结构的准确性.方法 选择20例胰腺癌患者的定位CT图像进行回顾性研究.分别使用MANTEIA公司的AccuContour和慧软公司的DeepViewer两款软件,在定位CT图像中自动勾画肾脏结构,所得结果与手工勾画的肾脏结构进行...     

智能放疗云平台在肝脏结构自动勾画中的应用

目的测试并定量评估智能放疗云平台(RAIC.OIS)软件自动勾画腹部肿瘤患者肝脏结构的可行性。方法选取我院2018年2月至11月收治的20例腹部肿瘤患者的定位CT图像进行回顾性研究。使用连心医疗的RAIC.OIS软件,对CT图像中的肝脏结构行自动勾画,所得结果与手工勾画肝脏结构进行比较。通过体积偏差(ΔV%)、质心偏差(Deviation of Centroid,DC)、Dice相似性指数(Dice Similarity Coefficient,DSC)和勾画时间,比较自动与手工勾画在体积、位置、形状、用时等方面的差异。使用敏感性指数(Sensitivity Index,SI)、包容性指数(Inclusiveness Index,IncI)和Jaccard系数(Jaccard Index,JAC)对自动勾画软件的准确性和效率进行定量化评估。结果比较自动和手工两种方式勾画肝脏结构,ΔV%为(2.16±3.59)%,DSC为0.92±0.02,DC为(0.38±0.35)cm,SI为0.93±0.02,IncI为0.91±0.03,JAC为0.85±0.04。自动勾画时间为(4.4±0.4)s,手工勾画时间为(507±74)s。结论使用RAIC.OIS软件对腹部肿瘤放疗患者的肝脏结构进行自动勾画,能够达到较好的准确性,且能够有效节约勾画时间,提高放疗工作效率。     

鼻咽癌临床靶区及危及器官计划体积的确定

目的:通过对鼻咽癌患者的摆位误差分析,确定鼻咽癌患者临床靶区(CTV)外扩计划靶区(PTV)边界值的大小及外扩危及器官的计划体积(PRV)的边界值大小。方法:对2013年5-6月份的14例鼻咽癌患者的摆位误差进行测定分析。患者采用仰卧位、头颈肩热塑体膜固定技术,摆位标记标于热塑体膜上。患者初次治疗前和以后每周均需通过千伏级锥形束CT(KV CBCT)对患者治疗位置采集CT影像(层厚3mm),并与治疗计划采用的CT影像进行比对,医生认可比对结果后,记录下各方向摆位误差值(旋转误差没有考虑)。临床靶区(CTV)至计划靶区(PTV)的边界值的由经验公式MPTV=2.5Σ+0.7σ计算得出;危及器官外扩PRV的边界值由公式MPRV=1.3Σ+0.5σ计算得出(Σ为系统误差标准差,σ为随机误差标均方根)。结果:患者在x、y、z轴(x、y、z分别表示患者左右、头脚和前后方向)误差(系统误差±随机误差)分别为(-0.7±1.40)、(-0.39±1.66)和(-0.14±1.21)mm。临床靶区外扩计划靶区的边界值在左右、头脚和前后方向依次为2.38,2.64和3.17mm;危及器官外扩PRV的边界值在左右、头脚和前后方向依次为1.43,1.60和1.81mm。结论:建议在进行鼻咽癌放射治疗时外扩PTV边界值依次为左右方向3mm、头脚方向3mm、前后方向3.5mm;危及器官(视神经、视交叉、脑干)外扩PRV边界值依次为左右方向1.5mm、头脚方向2mm、前后方向2mm;脊髓的PRV边界值为各方向6mm。     

彩超引导自动活检的临床应用价值

目的：探讨彩超引导下自动活检在胸、腹、浅表器官及体表肿物疾病诊断中的应用价值。方法：在实时彩超引导下使用16G-20G内槽式活检针的自动活检装置对107例患者进行穿刺诊断。结果：穿刺成功率100％,临床病理符合率98．13％。结论：彩超引导自动活检简便安全有效。     

CT/MRI融合图像在盆腔肿瘤放疗靶区勾画中的应用

目的 探讨CT/MRI融合图像在中老年盆腔肿瘤放疗靶区(GTV)勾画中的应用价值.方法 19例盆腔肿瘤患者均在1周内分别进行CT、MRI异机非同步扫描.全部CT和MRI图像手工配准后传送至飞利浦公司的PINNACLE V8.0放射治疗计划系统,并进行图像融合.由有经验的放疗科医师对CT靶区、MRI靶区及CT与MR融合图像肿瘤靶区(GTV)进行勾画及评价分析.结果 GTVFUSION相对GTVCT提高了6.29%、相对GTVMRI提高了11.84%,融合图像对GTV的勾画明显优于单独CT图像或MRI图像.结论 CT/MRI图像融合技术有利于盆腔肿瘤靶区的确定,提高了临床对盆腔肿瘤靶区(GTV)勾画的准确率,利于患者的诊治.     

不同扫描定位及防护方法在胸部CT敏感器官辐射剂量的体模研究

目的 探讨胸部CT不同扫描定位下,结合无防护、180°及360°铅防护时辐射敏感器官的辐射剂量.方法 利用仿真人体模,在自动管电流技术下,分别采用前后位定位像、前后位+侧位定位像,变化腋前线、腋中线、腋后线三种侧位定位线,结合无防护、180°及360°铅防护,测量胸部CT时眼晶状体、甲状腺、乳腺、性腺的辐射剂量并进行统...     

以戴斯相似系数作为评估参数的自动勾画技术用于胃和十二指肠的可靠性

目的 研究不同类型的剂量限值与评估自动勾画结果的戴斯相似系数(Dice similarity coefficient,DSC)的关系,分析将自动勾画技术用于放疗的可靠性。方法 收集2019年3月至2021年3月内43例接受过上腹部放疗的患者图像,基于RTOG指南以及AccuContour系统,分别对胃和十二指肠进行人工和自动勾画,共得到40例胃部和38例十二指肠的勾画结果。统计各样本的DSC,分析其与剂量体积直方图曲线(dose volume histogram,DVH)参数的差异及平均剂量差异及最大剂量差异的关系。结果 DVH参数差异和平均剂量差异随着DSC的增加而减小。DSC>0.95以后,DVH参数和平均剂量的差异将分别缩小至5%和2 Gy。DSC对最大剂量差异大小的预测结果较差。结论 DSC本身不足以保证自动勾画技术用于放疗的可靠性,需要进一步评估该技术导致的各类型剂量参数差异。