基于多维度指标预测乳腺癌术后复发的列线图模型建立及应用

目的 基于多维度指标构建预测乳腺癌术后复发的列线图模型。方法 回顾性选取2014年3月—2020年4月在本院接受手术治疗的313例单侧乳腺癌女性患者为研究对象,采用随机数字表法按7∶3的比例将患者分为建模集219例和验证集94例。在建模集中,以术后随访复发情况将患者分为复发组与非复发组。采用单因素和多因素Logistic回归模型分析乳腺癌术后复发的危险因素。基于筛选结果采用R软件绘制列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和拟合优度偏差性检验评价模型的表现。采用计算机模拟重复采样法(Bootstrap)验证并绘制校准图;采用决策曲线评价模型的临床获益率。结果 建模集219例乳腺癌患者术后复发63例(28.77%)。肿瘤边缘不规则(OR=1.692, 95%CI:1.154～3.794)、Shell功能和描迹法测量距病灶3 mm范围组织的最大弹性模量值(Shell3 E_max)高(OR=2.869, 95%CI:1.795～5.392)、淋巴结转移(OR=2.071, 95%CI:1.486～4.578)、D-二聚体高表达(OR=2.264, 95%CI:1...     

骨质疏松性椎体压缩性骨折经皮椎体成形术后残余腰背痛风险列线图模型的构建与验证

目的 分析骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)经皮椎体成形术(PVP)后残余腰背痛的发生情况和影响因素,构建风险预测列线图模型并验证。方法 回顾性选取接受双侧PVP治疗的302例单节段OVCF患者作为研究对象,根据术后1个月时疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分分为残余腰背痛组(≥4分)43例和无疼痛组(<4分)259例。观察并比较2组患者的临床资料和治疗前后磁共振成像(MRI)参数变化。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),利用R软件构建列线图模型,绘制校准曲线和决策曲线。结果 单因素和多因素Logistic回归分析显示,椎管内真空裂隙征(IVC)(OR=2.680, 95%CI:1.429～5.029,P<0.001)、后筋膜水肿(OR=2.863, 95%CI:1.584～5.175,P<0.001)、椎旁肌变性Ⅱ级(OR=3.762, 95%CI:1.477～9.582,P=0.004)、椎旁肌变性Ⅲ～Ⅳ级(OR=5.801, 95%CI:2.098～16.042,P<0.001)...     

老年肺癌患者胸腔镜术后心肺并发症预测模型的建立与分析*

目的通过分析老年肺癌患者电视胸腔镜手术(VATS)后心肺并发症的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性。方法选择2015年1月-2018年1月该院胸外科收治的老年肺癌并行VATS术治疗的患者476例作为研究对象,将发生术后心肺并发症的患者166例作为并发症组、310例无心肺并发症的患者作为对照组。单因素分析发生并发症的相关因素,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析老年肺癌患者VATS术后心肺并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型。利用Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果 Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.337)、血糖(OR=4.647)和手术难度(OR=4.598)是发生术后并发症的危险因素,白蛋白(OR=0.660)是发生术后并发症的保护因素(P0.05)。列线图模型显示,随着年龄、血糖和手术难度地增加、白蛋白指标地降低,列线图模型相应评分也增高,对应的并发症发生风险上升。Hosmer-Lemeshow检验结果显示,列线图模型预测效能为81.93%(P=0.894)。结论基于年龄、血糖、手术难度和白蛋白建立预测老年肺癌患者VATS术后心肺并发症发生风险的列线图模型,具有良好的预测效能,临床价值较高。     

腹腔镜结直肠癌手术术中低体温预警模型的构建与验证

目的分析影响腹腔镜结直肠癌手术术中低体温发生的危险因素, 建立列线图预警模型, 并对模型进行验证。方法回顾性选取2019年1月至2020年12月中国人民解放军总医院海南医院收治的腹腔镜结直肠癌手术275例患者为建模组, 将患者按照术中是否出现低体温分为低体温组与正常体温组, 采用多因素Logistic回归分析筛选影响患者术中低体温发生的危险因素, 采用R软件建立列线图预警模型, 并使用Hosmer-Lemeshow(HL)、校准曲线、ROC曲线下面积、临床决策曲线(DCA)评估模型预测效果。另选取2021年1—4月该医院收治的60例腹腔镜结直肠癌手术患者作为验证组对模型进行外部验证。结果 275例腹腔镜结直肠癌手术患者术中低体温发生率为42.91%(118/275);本研究最终纳入麻醉时间>150 min(OR=3.939, 95%CI 1.762～8.804)、术中出血量≥150 ml(OR=2.053, 95%CI 1.187～3.550)、术中补液量>1 500 ml(OR=2.084, 95%CI 1.199～3.624)、CO2总用量≥200 L(OR=2.707...     

急性脑梗死患者血清miR-130a 水平表达与溶栓后再出血转化风险的预测模型及验证

目的 研究微小核糖核酸(micro RNA, miR)-130a 与急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI) 患者溶栓后再出血转化的关系,并分析再出血转化的危险因素,建立列线图预测模型。方法 纳入2018 年8 月～ 2020 年8 月于邢台市第三医院诊治的175 例急性脑梗死患者作为建模组,根据出血转化情况分为发生组、未发生组,另纳入同期于该院诊治的100 例急性脑梗死患者作为验证组。比较发生组、未发生组的miR-130a 表达情况,采用ROC 曲线分析miR-130a对于出血转化的预测价值。应用单因素、多因素Logistic 回归模型分析出血转化的影响因素。应用R 软件建立预测急性脑梗死患者溶栓后出血转化的列线图模型并进行验证,采用ROC 曲线分析该模型预测建模组、验证组患者发生出血转化的效能。结果 建模组中再出血转化组(发生组)45 例,未发生组130 例,出血转化率为25.71%。单因素、多因素Logistic 回归分析显示心房颤动(OR=1.684,95%CI:1.124 ～ 2.521)、基线NIHSS 评分(OR=2.627,95%CI:1.169 ～ 5.903)、溶栓药物剂量(OR=0.535,95%CI:0.306 ～ 0.938 )、溶栓前血糖(OR=12.305,95%CI:1.250 ～ 4.248 )、CT 早期梗死面积(OR=1.747,95%CI:1.144 ～ 2.668)和miR-130a(OR=2.106,95%CI:1.123 ～ 3.952)均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素(均P ＜ 0.05)。ROC 曲线分析显示,血清miR-130a 预测再出血转化的最佳截断值为1.08,曲线下面积为0.803(95%CI:0.730 ～ 0.876)。列线图模型预测建模组与验证组的C-index 分别为0.844 和0.816。建模组的AUC为0.823(95%CI:0.753 ～ 0.894),敏感度和特异度分别为88.89%,76.92%,验证组的AUC为0.797 (95%CI:0.722 ～ 0.872),敏感度和特异度分别为81.82%,74.36%。结论 心房颤动、基线NIHSS 评分、溶栓药物剂量、溶栓前血糖、CT 早期梗死面积和miR-130a 均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素,以这6 项指标建立的列线图模型具有良好的再出血转化预测效能。     

列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估CSCD

目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。     

个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

维持性血液透析患者认知衰弱的现状及影响因素分析

目的 调查维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知衰弱(cognitive frailty,CF)的现状,分析其影响因素。方法 便利选取2022年7月─10月的258例MHD患者作为研究对象,采用蒙特利尔认知评估量表、衰弱表型、临床痴呆评定量表进行CF的评估,通过单因素和多因素Logistic回归分析确定CF的危险因素,然后建立MHD患者CF风险预测模型并绘制列线图。采用曲线下面积和校准图来评价列线图的性能。结果 所调查MHD患者CF的发生率为16.67%,多因素Logistic回归结果显示小腿围(OR=0.938,95%CI:0.883～0.996,P=0.038)、五次坐立测试时间(OR=1.098,95%CI:1.023～1.178,P=0.009)、肌少症筛查量表得分(OR=1.558,95%CI:1.242～1.954,P<0.001)、老年抑郁量表得分(OR=1.218,95%CI:1.075～1.380,P=0.002)是MHD患者CF的独立影响因素,建立可视化列线图模型,模型的ROC曲线下面积为0.842(95%CI:0....     

老年患者胸腔镜肺切除术后恶心呕吐列线图风险模型的构建与验证

目的 构建老年患者电视辅助胸腔镜(VATS)肺切除术后恶心呕吐(PONV)列线图风险模型并验证其预测效果。方法 采用便利抽样法，于2021年10月-2022年6月，选取我院胸外科接受肺切除手术并符合纳入标准的患者400例，按照7∶3的比例随机分配至训练集和验证集。采用Lasso回归筛选特征变量，logistic回归构建模型，采用受试者操作特征曲线(ROC)下面积，并计算一致性指数(C-index)评价预测能力；采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验，并绘制校准曲线评价模型校准度；决策曲线(DCA)评估模型的临床有效性。结果 训练集患者PONV的发生率为31.79%,验证集为31.67%。女性(OR=2.259,95%CI:1.222～4.179)、PONV史(OR=10.276,95%CI:2.086～50.615)、晕动症(OR=2.519,95%CI:1.301～4.880)、偏头痛史(OR=3.479,95%CI:1.641～7.375)是老年患者VATS肺切除肺PONV的独立危险因素。训练集和验证集ROC曲下面积分别为0.745(95%CI:0.681～0.808)、0...     

HBeAg阴性慢性乙型肝炎病毒感染者发生肝硬化风险模型的建立

目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316～1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010～1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982～0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824～0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...     

基于血尿素氮和白蛋白预测急性失代偿性心力衰竭患者不良预后风险的列线图模型建立与验证

目的 开发和验证一种用于预测急性失代偿性心力衰竭(ADHF)患者预后不良的列线图。方法 回顾性研究2021年9月至2022年12月在郑州大学第二附属医院诊断为ADHF的179例患者临床资料,其中2021年9月至2022年6月的126例为训练集,2022年7月至2022年12月的53例为验证集。基于单因素与多因素逻辑回归确定5个独立危险因素,建立列线图模型,并进一步验证。结果 高血压(OR 2.481, 95%CI1.102～5.589)、血尿素氮(OR 1.267, 95%CI1.082～1.485)、白蛋白(OR 0.896, 95%CI0.826～0.973)、左室射血分数(LVEF)(OR 0.926, 95%CI0.876～0.980)、左室舒张末期内径(LVEDd)(OR 1.141, 95%CI1.050～1.239)是ADHF独立危险因素。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析训练集曲线下面积(AUC)为0.875(95%CI0.816～0.934),验证集AUC为0.839(95%CI0.730～0.949),最终校准曲线与临床决策曲线分析,该列线图识别能力较好。结论 高...     

预测自体动静脉内瘘成熟的列线图模型的建立

目的通过对行自体动静脉内瘘(arteriovenous fistulas,AVF)的尿毒症患者术前临床资料、彩超检查等指标构建列线图模型,探讨预测AVF成熟度的方法。方法选取2016年1月～2018年1月收治的238例确诊终末期肾病并且需要行AVF手术的患者组成建模组,收集2018年1月1日～2018年8月1日拟行AVF的尿毒症患者80例,作为验证组。收集患者相关指标,经单因素筛选临床变量后,应用Logistic回归模型进行多因素分析,确立进入最终模型变量。采用R 3.4.3统计软件建立列线图,引入最终进入多因素模型的所有变量,进一步评估模型的效能。结果 238例尿毒症患者,动静脉内瘘成熟发生率为74.8%,收缩压(OR=0.987,95%CI:0.975～0.999,P=0.032),血磷(OR=0.012,95%CI:0.312～0.866,P=0.012),总胆固醇(OR=0.694,95%CI:0.577～0.835,P=0.001),合并糖尿病(OR=0.226,95%CI:0.107～0.477,P=0.001),合并高血压(OR=0.121,95%CI:0.059～0.249,P=0.001)为影响AVF成熟的危险因素,而头静脉内径(OR=7.301,95%CI:3.369～15.821,P=0.001)、桡动脉内径(OR=3.225,95%CI=1.441～7.218,P=0.004)、桡动脉流速(OR=1.086,95%CI:1.058～1.115,P0.001)、加压后静脉内径(OR=2.955,95%CI:1.747～4.998,0.001)为影响AVF成功率的保护性因素。根据多因素分析结果,由头静脉内径(β=1.700,P0.001)、桡动脉流速(β=0.054,P0.001)、总胆固醇(β=-0.326,P=0.034)、合并高血压(β=-1.549,P=0.002)、合并糖尿病(β=-1.183,P=0.017)建立的列线图模型进行内部预测,通过bootstrap法进行内部验证,模型的校正情况良好,AVF成熟的发生率c-index为0.897。校准曲线显示列线图预测与实际观察的AVF成熟发生率有良好的一致性。受试者工作曲线(ROC曲线)分析显示验证组80例运用列线图预测AVF成熟的效能AUC为0.848(95%CI:0.745～0.952,P0.001),其诊断价值高于传统徒手检查(AUC 0.649,95%CI:0.540～0.758,P=0.028)、术前彩超筛查(AUC 0.786,95%CI:0.694～0.879,P0.001)。结论本研究构建的列线图模型较单独应用彩超或者简单依靠医生徒手检查具有更高的诊断价值。该模型更加直接、简洁的为患者提供个性化AVF成熟的预测。     

非小细胞肺癌术后早期复发风险列线图模型的建立与验证

目的 探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者术后早期复发的风险因素,并构建一种新的列线图模型。方法 回顾性分析2021年1—8月在安徽医科大学附属阜阳医院及安徽医科大学附属阜阳市人民医院接受手术治疗的236例NSCLC患者的临床病理资料,将所有患者按7∶3的比例随机分为建模组(n=165)与验证组(n=71)。采用单因素、多因素Cox回归分析筛选NSCLC术后早期复发的独立风险因素,并构建列线图模型。通过一致性指数(C-index)、校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测能力。结果 236例NSCLC患者术后早期复发率为17.4%(41/236)。单因素、多因素Cox分析显示,淋巴结转移(HR=2.342, 95%CI:1.214～4.517,P=0.011)、胸膜侵犯(HR=2.738, 95%CI:1.443～5.196,P=0.002)、脉管侵犯(HR=3.526, 95%CI:1.802～6.899,P<0.001)及血浆D-二聚体(HR=3.656, 95%CI:1.265～10.561,P=0.017)是NSCLC患者术后早期复发转移的独立预测因子。基于上述...     

瘢痕子宫再次剖宫产分娩发生产后出血的列线图模型构建

目的 分析妊娠合并瘢痕子宫再次经剖宫产分娩产后出血(PPH)的危险因素,建立妊娠合并瘢痕子宫患者再次经剖宫产分娩发生PPH风险的列线图预测模型。方法 选取210例妊娠合并瘢痕子宫患者为研究对象,根据是否发生产后出血分为PPH组(70例)和非PPH组(140例)。回顾性分析患者临床资料,筛选独立危险因素,构建预测模型,以列线图呈现。应用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和校准曲线、决策曲线对模型进行评估。结果 既往人流次数(1次、≥2次)(OR=2.838, 95%CI:1.014～8.051,P=0.047;OR=6.843, 95%CI:2.523～18.560,P<0.001)、硫酸镁保胎史(OR=14.061, 95%CI:1.173～14.061,P=0.027)、产前出血(OR=6.977, 95%CI:1.220～39.902,P=0.029)、未足月分娩(OR=7.737, 95%CI:2.862～20.915,P=0.017)、胎盘位置(OR=3.370, 95%CI:1.371～8.283,P=0.008)、前置胎盘(非完全、完全)(OR=9.2...     

烧伤康复期患者睡眠障碍风险列线图预测模型的构建及验证

目的 探讨烧伤康复期患者发生睡眠障碍的危险因素,在此基础上建立睡眠障碍风险列线图预测模型,并验证。方法 选取2020年2月-2022年10月在我科治疗的烧伤康复期患者共150例。根据患者有无发生睡眠障碍,分为无睡眠障碍组(n=46)和有睡眠障碍组(n=100)。采用二分类logistic回归筛选发生睡眠障碍的风险因素,并据此构建发生睡眠障碍风险预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算最佳阈值及曲线下面积(AUC),对列线图模型预测的区分度进行评价。同时通过Bootstrap方法进行抽样验证,使用一致性系数对模型的预测性能进行评价,评估模型的预测误差。结果 最终进入模型的预测因子为每日关注体像时间(OR=1.76)、疲劳症状影响生活活动能力严重度(OR=1.36)、社会支持总分(OR=0.79)、创伤后应激障碍量表(PCL-C)总分ROC曲线结果显示：所有独立危险因素联合对于烧伤康复期住院患者睡眠障碍的AUC值最大,为0.946(OR=1.90,95%CI:0.93～0.99),灵敏度和特异度分别为0.95和0.87。发生睡眠障碍风险预测模型列线图校准曲线显示,校正前后的一致性相...     

腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素分析及列线图模型构建

目的 分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选取336例腔镜下甲状腺癌根治术患者作为研究对象,根据术中体温分为低体温组195例和正常体温组141例。采用Logistic回归模型分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素,再利用R软件构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型的预测效能。结果 2组患者的年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、术中出血量>60 mL、液体输入量>1 000 mL、手术时间>2.5 h为腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素(P<0.05);依据4项危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线显示曲线下面积为0.912(95%CI:0.884～0.941),校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示校准曲线斜率接近1(χ²=9.140,P=0.243)。结论 基于年龄、...     

中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型的构建

目的:探讨中青年冠心病病人再入院的危险因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型，并评估其区分度和有效性。方法:选取新疆某三级甲等医院心脏中心2017年1月—2021年12月收治的中青年冠心病病人302例，根据病人5年内是否因冠心病再次入院治疗将其分为再入院组(223例)和未再入院组(79例)。采用Logostic回归分析探讨中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策曲线评估该列线图模型预测中青年冠心病5年内再入院风险的区分度及有效性。结果:Logistic回归分析显示，冠脉病变血管数目[OR=3.963,95%CI(1.438,10.919)]、PCI诊疗史[OR=22.567,95%CI(9.692,52.550)]、空腹血糖[OR=1.304,95%CI (1.002,1.697)]是中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测中青年冠心病病人5年内再入...     

老年直肠癌患者术后发生尿失禁影响因素分析及列线图预测模型的构建

目的 分析老年直肠癌患者术后发生尿失禁的影响因素,并构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型。方法 回顾性选择2020年1月至2022年8月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者128例作为建模组;另选取2019年1月至2021年12月在三亚市人民医院行外科手术治疗的老年直肠癌患者135例作为验证组。依据患者术后发生尿失禁情况将建模组128例老年直肠癌患者分成发生组(n=43)与未发生组(n=85)。用Logistic回归分析影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素;构建预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁的列线图模型,用受试者工作特征(ROC)与校准曲线验证预测老年直肠癌患者术后发生尿失禁列线图模型的区分度和一致性。结果 128例老年直肠癌患者,43例(33.59%)术后发生尿失禁。Logistic回归分析结果显示,术后有尿路感染、体重指数≥24 kg/m²、有腹部手术史、术前有尿失禁史均是影响老年直肠癌患者术后发生尿失禁的危险因素(P<0.05)。ROC曲线下面积为0.807(95%CI:0.718～0.896);校准曲线斜率接近1,Hos...     

心肺运动试验在肺癌患者术后肺部并发症列线图预后预测模型建立中的应用

摘要 目的：将心肺运动试验（CPET）与临床指标结合以个体化预测肺癌患者胸腔镜肺切除（VATS）术后肺部并发症（PPCs）发生的影响因素，并绘制列线图模型，使预测结果更加直观、可视化。 方法：回顾性分析我院胸外科行VATS的肺癌患者相关数据，通过单因素和多因素Logistic逐步分析法找出PPCs发生的独立影响因素，绘制列线图预测模型，内部验证后绘制校准曲线，作该模型的受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算曲线下面积（AUC）及95%置信区间（CI）。 结果：共纳入患者168例，其中并发症组45例（26.8%），非并发症组123例（73.2%）。单因素分析显示：PPCs的发生与年龄、肿瘤分期、吸烟史、术中出血量、冠心病、VO2peak、VE/VCO2 slope、AT、PetCO2显著相关（P<0.05），与其余因素无关（P>0.05），且并发症组术后住院时间明显超过非并发症组（P<0.05）。多因素分析示：年龄（OR=6.51，95%CI：1.89—22.45，P<0.05）、术中出血量（OR=5.16，95%CI：0.93—1.00，P<0.05）和VE/VCO2 slope（OR=0.96，95%CI：1.64—16.25，P<0.05）是PPCs发生的独立影响因素。构建预测PPCs发生的列线图模型后，再利用ROC曲线进行分析列线图预测模型的区分度，结果示曲线下面积为0.792（95%CI：0.71—0.87），对PPCs预测的灵敏度为76.4%，特异度为77.8%，区分能力较好。Hosmer-Lemeshow χ2=11.595，P=0.170，提示模型预测值与实际观测值之间的差异没有显著性，预测模型有较好的校准能力。 结论：CPET与临床指标相结合，绘制的列线图预测模型，具有良好的精准度，可以更加直观、客观和个体化评估肺癌患者PPCs发生的风险。     

基于SEER数据库老年肺鳞癌患者的预后分析

目的 基于SEER数据库分析影响老年肺鳞癌患者预后的危险因素,并构建预测模型。方法 基于SEER数据库,选取2004—2015年确诊为肺鳞癌的25 602例患者作为研究对象,按照7∶3随机分为训练集(17 921例)与验证集(7 681例);通过Kaplan-Meier生存曲线分析肺鳞癌患者基本资料与预后的相关性;利用Cox回归和LASSO回归分析确定影响老年肺鳞癌患者预后的独立危险因素并构建列线图模型;以C-index、受试者工作特征(ROC)曲线、决策曲线评估列线图模型的预测性能。结果 25 602例患者中死亡17 717例(69.2%);多因素Cox回归分析结果显示,年龄越大、高T分期、高N分期、高M分期、未接受手术是影响老年肺鳞癌患者预后不良的危险因素(P<0.05);训练集和验证集中用于评估列线图模型的C-index分别为0.732(95%CI:0.727～0.736)和0.733(95%CI:0.725～0.739),训练集列线图模型预测半年、1年、3年肺鳞癌患者预后的曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.772(95%CI:0.764～0.779)、0.795(95%...