空间扫描统计量在手足口病空间聚集性研究中的应用

目的探讨空间扫描统计量在手足口病空间聚集性探测中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量(FleXScanV3软件)对2009年1月至2010年12月顺义区手足口病发病进行空间聚集性分析。结果在手足口病聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。2009年共探测到手足口病聚集区域11个,2010年共探测到发生手足口病聚集的地区8个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对手足口病的空间聚集性做出探测。     

基于数据驱动思想的空间扫描统计量核心参数组合选择研究-以四川省手足口病为例

目的研究基于数据驱动思想的空间准确性评价指标(MCS-P)能否对空间扫描统计量核心参数组合进行选择,为扫描统计量的应用以及传染病的空间聚集性探测分析提供方法学参考和应用依据。方法利用2013-2015年四川省手足口病的传染病监测数据,以MCS-P对扫描统计量的核心参数进行选择,对探测的空间聚集性区域空间分布模式进行差异性比较。结果以2014年为例,不规则形状窗口下MCS-P最大,为0.9568。差异性比较提示MCS-P选择核心参数组合得到的空间聚集性区域与真实空间模式最接近。结论 MCS-P能在实际应用场景中优选出最佳窗口形态及最优窗口大小,取得最接近真实数据的空间模式。     

乙脑空间分布异质性和相关性的多水平MMMC模型分析

目的乙脑空间分布存在地区差异和聚集性,传统统计模型处理这类数据存在缺陷,探讨多水平MMMC模型应用的可行性,为复杂空间数据建模提供方法学参考。方法对2004～2007年31个省(自治区、直辖市)乙脑分布数据分别采用传统统计模型、多水平模型、多水平MMMC模型分析,比较模型拟合结果。结果多水平MMMC模型的拟合效果最好,分离的区域效应和近邻效应均有统计学意义(P0.05),水稻种植面积比例、生猪出栏数、农村人口比例对乙脑地区分布有影响(P0.05)。结论多水平MMMC模型可以分离和比较疾病空间分布的区域效应和近邻效应,探索疾病分布地区差异和聚集性原因。     

宁波市手足口病空间聚集性分析

目的应用地理信息系统(GIS)分析2013—2015年宁波市手足口病的空间分布模式和空间聚集性,为防制手足口病提供依据。方法根据宁波市2013—2015年各乡镇/街道手足口病发病资料建立数据库,使用Arc GIS 10.2软件与宁波市乡镇界的矢量地图进行关联,对各年份手足口病疫情进行空间显示和空间自相关分析。结果 2013—2015年宁波市手足口病发病存在空间聚集性(全局Moran's I值分别为0.356、0.192和0.131,均P0.01)。局部空间自相关分析结果显示,2013年手足口病发病"热点"区域主要集中在宁波主城区的市郊区域以及宁海县、象山县的主城区;2014和2015年手足口病的空间分布和局部自相关分析结果总体一致,"热点"区域集中在余姚市和宁海县的主城区以及镇海、北仑和鄞州的接壤城郊区域。结论宁波市手足口病具有明显的空间聚集性,存在发病"热点"区域,相关部门应针对重点区域采取相应的防控措施。     

基于MCS - P的四川省手足口病空间聚集性研究

目的 基于MCS - P (Most Clustering Set - Proportion)统计量探测2015年四川省手足口病空间聚集性,为四川省手足口病防控和MCS - P应用提供依据。方法 采用描述性流行病学方法描述手足口病三间分布,并基于MCS - P确定最大空间聚集性区域大小最优值,使用SaTScan 9.6 软件探测空间聚集性,利用MapInfo 15.0软件将结果可视化。结果 2015年四川省手足口病累计报告病例63 633例,年均报告发病率为79.19/10万,4 - 6月和11 - 12月为发病高峰,绝大多数区县有手足口病病例报告,男性发病率高于女性,5岁及以下儿童占报告发病人数97.08%,职业以散居儿童为主。最大空间聚集性区域大小为2%时,MCS - P取得最大值为0.981445;空间聚集性分析结果显示四川省存在手足口病聚集,聚集性区域包括41个县级行政区域,主要分布在西昌市和成都市及其附近。结论 2015年四川省手足口病存在空间聚集性,重点关注人群为散居儿童,应加强高峰期西昌市和成都市及其周围区县的手足口病防控。     

四种空间回归模型在疾病空间数据影响因素筛选中的比较研究

目的 探讨全局空间回归模型(空间迟滞模型、空间误差模型、空间杜宾模型)和局部空间回归模型(地理加权回归)在筛选疾病空间数据影响因素中的价值,为查找具有空间自相关性和空间异质性的疾病数据的影响因素提供统计参考.方法 基于模型是否考虑空间自相关和空间异质性两方面,根据模型拟合后的残差是否独立、拉格朗日乘数和稳健拉格朗日乘数是否显著、信息准则量(AIC、SC)大小、R2大小、对数似然值大小等指标来评价模型拟合的效果.结果 实例分析显示,普通线性回归模型拟合的AIC为41.65、R2为0.49,但残差不独立,存在空间自相关性.空间迟滞模型的AIC为18.6935、R2为0.64,稳健拉格朗日乘数显著,模型拟合后的残差独立.空间误差模型的AIC为22.0779、R2 为0.62,稳健拉格朗日乘数不显著,模型拟合后的残差独立.地理加权回归模型的AIC为14.9909、R2为0.62,模型拟合后的残差独立,模型的参数估计值具有空间变异性,不同地区的β系数、常数项、R2不同.结论 全局空间回归模型和局部空间回归模型考虑了数据的空间自相关性,在探讨具有空间自相关性的疾病空间数据的影响因素时,较经典的普通线性回归模型效果好.而且,局部空间回归模型体现了参数估计值的空间变异性,与全局空间回归模型的平均估计值相比,结果更可靠.     

Flexible空间扫描统计量在传染病聚集性探测的应用研究

目的探索空间扫描统计量在乙型脑炎聚集性探测及其早期预警中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量对2007年四川省乙脑发病进行空间聚集性分析。结果空间聚集性探测结果显示,在乙脑具有聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。7月共探测到发生乙脑聚集的区县19个,8月共探测到发生乙脑聚集的区县14个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对乙脑的空间聚集性做出早期预警。     

甘肃省2012年手足口病空间聚集性研究

目的 探讨甘肃省2012年手足口病例的空间分布特征及空间聚集性.方法 采用空间自相关和空间扫描方法对2012年甘肃省手足口病监测的县(市、区)级层面数据进行空间统计分析. 结果 全局自相关发现2012年甘肃省手足口病发病呈显著的聚集性分布,局部自相关分析的发病“热点”区域为嘉峪关市、玉门市、敦煌市、金塔县、肃州区、城关区、安宁区、西固区和皋兰县;通过空间扫描统计得到4个有统计学意义的手足口病高发病率聚集区域. 结论 2012年甘肃省手足口病发病存在明显的空间聚集性,经空间自相关和空间扫描可较好分析出高发重点区域.     

空间分析中空间自相关性的诊断

目的 大部分流行病学资料具有空间属性,即空间相关性和空间异质性,本研究拟从空间自相关统计量、变异函数图、空间自回归模型等3方面探讨具有空间属性资料的空间自相关性分析方法.方法 分别阐述空间自相关统计量、变异函数图和空间自回归模型的原理和计算方法,对其各自的特点进行比较,并以2009年广东省手足口病的发病为例阐述软件实现的过程以及对参数和统计量的解释.结果 基于广义Pearson相关系数的空间自相关统计量可以定量地分析疾病在空间上的聚集状态以及相关程度;变异函数可以对疾病发生的空间变异进行分解,并解释由空间自相关部分引起的变异大小;空间自回归模型则可以扣除间间自相关性的影响后分析影响因素的作用大小.结论 空间自相关统计量、变异函数图、空间自回归模型是定性和定量地分析空间自相关性的方法,三者结合可以很充分地分析疾病的空间自相关性.     

2015—2018年上海市浦东新区手足口病空间特征分析

目的了解2015—2018年上海市浦东新区手足口病的空间流行特征,为防治工作提供参考依据。方法利用SPSS 21.0软件对手足口病报告发病率数据进行统计分析,应用ArcGIS 10.2.2软件制作手足口病地理分布图,利用OpenGeoDa软件进行空间自相关分析。结果上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率的全局Moran’s I自相关系数为0.38,具有统计学意义(P=0.001);局部空间自相关发现有5个街镇处于高—高区域。结论上海市浦东新区各街镇手足口病报告发病率地理分布具有空间聚集性,报告发病率从北至南降低。     

回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性研究中的应用

目的 探索回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性探测中的应用.方法 应用回顾性时空重排扫描统计量(采用SaTScan 9.0软件)对北京市顺义区2010年手足口病疫情资料进行分析.结果 2010年3月13日～7月16日,回顾性时空聚集分析确定了6个可能的手足口病发病聚集区域.4月10日～5月7日期间,高丽营镇区域手足口病发病存在聚集性(P＜1×10-9);5月8日～21日期间,张镇区域手足口病发病存在聚集性(P=3.8×10-8);6月19日～7月16日期间,南彩地区和北小营镇区域手足口病发病存在聚集性(P=5.3×10-5);3月13日～4月9日期间,天竺地区和仁和镇区域手足口病发病存在聚集性(P=4.5×10-4);5月22日～6月4日期间,胜利街道和光明街道区域手足口病发病存在聚集性(P=2.5×10 3);5月22日～6月18日期间,牛山镇、赵全营镇、北石槽镇区域手足口病发病存在聚集性(P=7.6×10-3).结论 回顾性时空重排扫描统计量结合地理信息软件是评价手足口病时空聚集性的一种有效的方法,可为阐明手足口病时空聚集性特征及制定有效防控措施提供依据.     

一种空间负二项回归模型及其应用

目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。     

平顶山市手足口病重症病例空间聚集性分析

目的分析平顶山市2009-2011年手足口病重症病例的空间分布特征。方法将平顶山市2009-2011年手足口病重症病例乡镇层面数据进行Poisson分布和负二项分布拟合与检验,分析聚集性特征。结果平顶山市2009-2011年手足口病重症病例乡镇层面数据不服从Poisson分布(χ2=20.76,P<0.05),服从负二项分布(χ2=7.84,P>0.05)。结论平顶山市2009-2011年手足口病重症病例具有空间聚集性。     

2011—2015年湖南省丙型肝炎发病的空间分布特征及其空间滞后回归模型的应用

目的探讨湖南省丙型肝炎(丙肝)发病的空间聚集情况以及建立空间回归模型,探索影响湖南省丙肝发病的因素,为公共卫生决策提供证据支持。方法使用全局Moran’s I系数与局部Moran’s I系数描述湖南省2011—2015年丙肝发病的聚集性情况;基于模型LM统计量值决策并建立适宜的空间依赖性回归模型,并使用模型R2,AIC与SC值评价模型拟合效果。结果 2011—2015年,湖南省丙肝发病率的全局Moran’s I系数分别为0.354 2、0.370 3、0.356 9、0.425 7、0.460 9,各年的Moran’s I系数近似正态性检验差异均有统计学意义。局部高发地区集中在湘西怀化、湘中衡阳和邵阳等地。建立了空间滞后性回归模型,模型的R2,AIC与SC值分别为0.627 1、1 020.86、1 034.96,引入的变量有人类免疫缺陷病毒(HIV)感染率(1/10万)、城市化水平(%)以及人均年收入(元),回归系数分别为1.050 8、0.560 6、-0.001 0。结论 2011—2015年,湖南省丙肝发病具有地区聚集性,且聚集性呈逐年增高趋势。湖南省地区新发HIV感染率、地区城市化水平与地区丙肝发病率呈正相关,地区人均年收入与地区丙肝发病率呈负相关。     

扫描统计量模型在地方病流行病学中的应用初探

[目的]初步探索扫描统计量模型在地方病流行病学中的应用价值及其适用性。[方法]采用圆形窗口扫描统计量对我国碘缺乏病的时间和空间聚集性进行分析。[结果]2009年碘缺乏病发病在我国西部具有较为明显的聚集性。[结论]扫描统计量可以很好地应用于地方病以及慢性病流行病学分析,尤其是时间和空间聚集性探测。     

前瞻性时空扫描统计量与时空重排扫描统计量在传染病聚集性探测中的适用性探讨

目的探讨前瞻性时空扫描统计量与时空重排扫描统计量在传染病聚集性探测中的适用性。方法以成都市2009年5、6月细菌性痢疾病例数据为例,分别采用前瞻性时空扫描统计量与时空重排扫描统计量,运用SaTScan9.0软件进行聚集性探测,并对结果进行比较分析。结果前瞻性时空扫描统计量扫描结果与成都各区县实际发病轨迹较接近,前瞻性时空重排扫描统计量在发病率较低的区域扫描结果有相对较多的误报。结论由于前瞻性时空扫描统计量考虑了人口数据信息,在低发病区域,实际应用中应尽量采用时空扫描统计量进行聚集性探测。     

空间回归模型在公共卫生中的应用

随着地理信息系统(GIS )、全球定位系统(GPS )、遥感系统(RS)即3S体系的发展，空间数据呈爆炸式增长，而科研人员也更容易从网络上获得信息^[1]。据统计80%的流行病学资料具有空间属性^[2]，且有空间自相关性质，采用传统的统计学分析方法并不符合其对数据独立性的要求，但空间回归模型不要求数据独立，可以利用数据的空间属性。在用于传染病分析时，可考虑疾病的聚集性和扩散性，并可说明各因素间的关系。     

2009-2018年汕头市手足口病流行特征与时空聚集性

  目的   分析汕头市2009-2018年手足口病的流行病学特征及时空分布特征, 为制定有效的手足口病防控策略提供科学依据。   方法   收集汕头市2009-2018年手足口病疫情数据, 采用空间自相关分析和时空扫描统计量相结合的方法对手足口病发病情况进行时空聚集性分析。   结果   2009-2018年汕头市累计报告手足口病病例77 814例, 年均发病率为143.52/10万。发病人群以3岁以下散居儿童为主, 主高峰集中在4-7月, 次高峰在9-11月。全局和局部空间自相关分析结果显示, 手足口病在汕头市街道(镇)尺度上呈空间正相关, 全市有25个街道(镇)为“热点”区域, 形成手足口病的高发区域。时空扫描分析结果显示, 2009-2018年汕头市手足口病有2个聚类区, 其中1类聚类区(RR=3.56, LLR=9 444.26, P < 0.001)是以同益街道、新福街道为中心点, 半径为10.05 km的区域, 波及中心城区25个街道(镇)。   结论   2009-2018年汕头市手足口病在中心城区呈现明显的时空聚集性, 应在流行季节和高发街道加强重点人群的防控工作, 降低手足口病发病水平。     

云南省2014-2018年手足口病疫情时空流行特征

  目的   分析2014-2018年云南省手足口病疫情及空间自相关特征与时空聚集性, 为云南省手足口病防制提供参考依据。   方法   采用描述流行病学的方法分析疫情流行病学特征, 利用空间自相关分析研究疫情的空间聚集性, 利用离散Possion模型的时空扫描方法分析疫情的时空聚集特征。   结果   2014-2018年云南省手足口病疫情呈上升趋势, 发病人群以男性、散居儿童、0~4岁年龄段人群为主, 主要流行的病原体肠道病毒71型(enterovirus 71, EV71)病毒逐渐被其他肠道病毒替代。病例分布和病原体分布具有明显的空间聚集性, 病例分布的热点县区个数逐渐减少, 热点区域主要集中在云南中部, EV71热点区域逐渐较少, 其他肠道病毒热点区域逐渐增加并向云南省中部和南部扩大。2014-2018年云南省手足口病发病存在明显的时空聚集性, 逐年时空扫描发现3个一类集聚区, 1个二类聚集区, 聚集时间主要集中在每年的4-10月。   结论   2014-2018年云南省手足口病在人群中的分布特征未发生明显变化, 但主要流行的病原体类型发生较为明显的变化, 疫情防控的重点地区仍是云南省中部和中南部地区, 4-10月应重点关注以上地区的手足口病聚集性和暴发疫情的发生。     

Moran ’s I系数分析手足口病的空间自相关性

目的：探索手足口病流行的空间分布特点。方法利用杭州市2011年15个区（县）手足口病疫情数据,使用GeoDa 095i软件,采用Moran’s I系数对数据进行空间自相关分析及检验。结果2011年杭州市报告手足口病5534例,报告发病率为63.61/10万。全局空间自相关Moran’s I系数为0.33（P=0.038）,局部空间自相关显示拱墅区、江干区、西湖区和萧山区为手足口病高发病率聚集区（ LISA =0.4135、0.4600、0.1785和0.3508,P均〈0.05）,淳安县和桐庐县为低发病率聚集区（ LISA=0.6923和0.6762,P均〈0.05）。结论杭州市手足口病发病率分布呈非随机分布,存在较明显的聚集性。