空间扫描统计量在手足口病空间聚集性研究中的应用

目的探讨空间扫描统计量在手足口病空间聚集性探测中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量(FleXScanV3软件)对2009年1月至2010年12月顺义区手足口病发病进行空间聚集性分析。结果在手足口病聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。2009年共探测到手足口病聚集区域11个,2010年共探测到发生手足口病聚集的地区8个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对手足口病的空间聚集性做出探测。     

时空扫描统计量在手足口病聚集性研究中的参数筛选

目的探讨最大空间和最大时间扫描窗口参数的选择。方法以荆州市2016年手足口病逐日发病数据为例,将最大空间扫描窗口设置为风险人口数的50%、40%、30%、20%、10%,最大时间扫描窗口设置为7d、14d、30d、60d,组成20种参数设置方案,逐一进行时空扫描。选择扫出聚集区域覆盖乡镇数<25个,且能同时探测出松滋市卸甲坪乡和监利县三洲镇的聚集性疫情,LLR值和RR值均较大的组合为最优参数设置。结果最大空间扫描窗口设为风险人口数20%,最大时间扫描窗口设置为30d时,共探测到6个聚集区,覆盖乡镇数均<25个,且成功探测到松滋市卸甲坪乡和监利县三洲镇的聚集性疫情,另外LLR值和RR值均较大,为最优参数设置。结论不同参数组合对时空扫描统计量结果产生显著影响,建议在应用该方法前先进行参数优化。     

扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择

目的探讨最大空间扫描窗口的尺度选择。方法以1971-1973年广西第一次全死因抽样调查的肝癌数据为例,将Poisson模型空间扫描统计量的最大扫描窗口设置为风险人口数的50%5%,逐一进行空间扫描分析。结果当最大空间扫描窗口为50%比例时,发现1个范围大、辖县市多的聚集区。随着扫描窗口的尺度变小,探测出的次级聚集区增多;但主要聚集区的范围缩小,LLR值降低。当空间扫描窗口为30%、25%和20%比例时,聚集区的数量相仿、半径相近、RR值和LLR值相似。结论当扫描窗口比例过大（如50%）,探测到的聚集区有限,不易发现潜在的次级聚集区,可能出现漏报;而范围过大的主要聚集区,也可能覆盖一些虚假高发的县区。若扫描窗口比例过小（如≤10%）,次级聚集区增多,聚集区范围缩减,数量多且半径小的聚集区可能不利用疾病监测;同时,主要聚集区的过度分解也使一些高发县区未被探测出,存在漏报。20%30%比例的扫描窗口,不仅可探测到数量、半径适中的聚集区,便于疾病监测工作;而且结果稳定、准确性高。     

基于MCS - P的四川省手足口病空间聚集性研究

目的 基于MCS - P (Most Clustering Set - Proportion)统计量探测2015年四川省手足口病空间聚集性,为四川省手足口病防控和MCS - P应用提供依据。方法 采用描述性流行病学方法描述手足口病三间分布,并基于MCS - P确定最大空间聚集性区域大小最优值,使用SaTScan 9.6 软件探测空间聚集性,利用MapInfo 15.0软件将结果可视化。结果 2015年四川省手足口病累计报告病例63 633例,年均报告发病率为79.19/10万,4 - 6月和11 - 12月为发病高峰,绝大多数区县有手足口病病例报告,男性发病率高于女性,5岁及以下儿童占报告发病人数97.08%,职业以散居儿童为主。最大空间聚集性区域大小为2%时,MCS - P取得最大值为0.981445;空间聚集性分析结果显示四川省存在手足口病聚集,聚集性区域包括41个县级行政区域,主要分布在西昌市和成都市及其附近。结论 2015年四川省手足口病存在空间聚集性,重点关注人群为散居儿童,应加强高峰期西昌市和成都市及其周围区县的手足口病防控。     

空间聚集性数据的空间模式回归研究——以四川手足口病为例

目的探索引入数据中的空间模式能否改善普通线性回归在具有聚集性的空间数据集中的应用效果。方法以探索气象因素对2014年手足口病高发月份发病率的影响为例,利用联合MCS-P统计量的扫描统计量识别空间数据集中的聚集性区域,在传统回归模型中纳入以聚集性区域建立的分类变量进行空间模式回归,比较空间模式回归与传统回归的结果。结果初步校正协变量后,发现数据集中存在六个手足口病发病的聚集性区域。空间模式回归模型的拟合优度较传统的回归模型提升了46.9%,参数估计的标准误明显缩小,此外还成功识别了传统回归模型忽略掉的日照时间的效应。结论空间模式回归模型较传统的回归模型具有更强的统计学检验效能,参数估计更加稳定。     

Flexible空间扫描统计量在传染病聚集性探测的应用研究

目的探索空间扫描统计量在乙型脑炎聚集性探测及其早期预警中的应用。方法采用Flexible空间扫描统计量对2007年四川省乙脑发病进行空间聚集性分析。结果空间聚集性探测结果显示,在乙脑具有聚集性的时间段内其空间聚集区域存在明显差异。7月共探测到发生乙脑聚集的区县19个,8月共探测到发生乙脑聚集的区县14个。结论 Flexible空间扫描统计量与地理信息系统相结合可有效对乙脑的空间聚集性做出早期预警。     

基于空间自相关和时空扫描统计量的湖南省毒蕈中毒聚类研究

目的探讨2013-2015年湖南省毒蘑菇中毒的时空分布和聚类特征,为科学防控毒蕈中毒提供依据。方法以湖南省2013-2015年毒蕈中毒事件的监测数据为研究对象,利用ArcGIS10.2软件建立病例地理信息数据库,采用OpenGeoDa进行全局、局部空间自相关分析。SaTScan 9.1.1进行时空扫描聚类,结果通过ArcGIS10.2进行可视化展示。结果 2013-2015年湖南省共报告毒蕈中毒事件136起,发病人数565人,中毒高峰为每年5~9月。趋势面分析显示毒蕈中毒发病率总体分布由西向东逐渐降低,由南向北先增加再降低。局部空间自相关结果显示冷水滩区、零陵区为高-高区域;芷江侗族自治县、新宁县、湘乡市为低-高区域;新晃侗族自治县、鹤城区、洞口县为高-低区域。时空扫描发现所有聚类时间段集中在2015年6月~9月,一类聚集区主要位于邵阳市、怀化市、永州市。二类聚集区位于长沙市、湘潭市。结论湖南省毒蕈中毒存在时空聚集性,各时空聚集区将为探索有针对性的防控措施提供参考。     

基于时空重排扫描统计量的深圳市流行性腮腺炎聚集性研究

目的探讨深圳市流行性腮腺炎时空聚集性特征和变化趋势。方法应用回顾性时空重排扫描统计量和空间自相关系数分析深圳市2009年1月1日～2011年12月31日流行性腮腺炎时空聚集性,利用地理信息系统（geographic information system,GIS）技术表达相应的聚集区域。结果回顾性时空扫描分析确定了23个可能的发病聚集区域,一类聚集区域发生在2011年11月27日～12月26日,聚集范围包括沙头角和海山街道（P〈1.0×10^-17）,二类聚集区域包括22个,2009年探测到6个,包括4个聚集区域和2个聚集点,2010年探测到7个,包括1个聚集区域和6个聚集点,2011年探测到9个聚集点。呈现大范围聚集区域减少,小范围的聚集点逐渐增多的趋势。23个聚集区主要出现在4～7月份和11～2月份,与深圳市和广东省腮腺炎疫情高峰出现时段相一致。局部自相关分析发现的高-高聚集区域为：2009年海山、沙头角、莲塘、南头和龙岗街道;2011年盐田、海山、平湖和福永街道,结果与时空扫描结果基本一致。结论时空重排扫描统计量结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示了发病聚集区域,为以后开展针对性的预防控制措施,提供了科学参考依据。     

基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用北大核心CSCD

目的探索基于超几何分布概率模型的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中的应用。方法利用R语言编程实现两种前瞻性时空扫描统计量,分别基于经典的泊松分布概率模型和较新的超几何分布概率模型,模拟实时监测系统对四川省2009年疟疾病例中6月21日-30日连续10天数据进行逐日前瞻性分析。结果基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量和基于泊松分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中效果相当,都能早期探测到疟疾的爆发。结论基于超几何分布的前瞻性时空扫描统计量在疟疾早期预警中有应用价值。     

基于AUC统计量的随机森林变量重要性评分的研究北大核心CSCD

随机森林（random forest,RF）是高维组学数据常用的分析方法,在进行判别分析时,同时能够给出变量重要性评分（variable importance measure,VIM）。RF的变量重要性评分通常有两种,一种方法是通过变量值的置换计算其重要性,第二种方法是通过基尼（Gini）指数计算其重要性,由于置换法比Gini指数法具有更好的非偏倚性能,因此多采用置换法进行变量筛选。     

基于AnyLogic的门诊候诊空间优化研究——以北京友谊医院为例

以北京友谊医院为例,运用AnyLogic软件确定候诊高峰时门诊候诊空间的人数;针对存在的问题,对门诊候诊空间进行优化.首先,通过实地调研采集候诊空间相关数据并梳理现状及问题;其次,依据患者就诊流程建立候诊模型并设置相关参数,测算候诊高峰在厅人数;最后,依据量化结果,提出候诊空间的优化策略,并再次仿真,对比优化前后的过程...     

基于建筑空间的公立医院固定资产精益管理研究:以江苏省人民医院为例

目的:为了解决公立医院固定资产管理中存在的"看不见"、"管不住"、"调不动"、"算不清"等主要问题,提出基于建筑空间的固定资产精益管理思想,对公立医院固定资产的精益管理进行探索。方法:在固定资产管理中引入精益管理思想,通过条形码技术匹配建筑空间与固定资产位置,生成精益信息。结果:合理划分建筑空间单元并统一编码规则、建立建筑空间单元数据库、房屋单元标签制作与粘贴、启动移动盘点对资产进行位置管理、搭建信息化的固定资产管理平台及完善管理制度是基于建筑空间的固定资产精益管理的六大具体内容。结论:实现了固定资产的位置管理、信息精细化及图片电子化,房屋布局信息透明化,建筑空间和设备资产实现全面条码化,优化了资源配置,支撑成本核算及价值管理与实物管理的匹配。     

乡镇卫生院急救服务能力与空间可及性实证研究——以四川省富顺县农药中毒急救服务为例

目的:以四川省自贡市富顺县为例,探究乡镇卫生院急救服务能力状况,并以农药中毒的急救为例,了解急救点空间可及性。方法:在富顺县城集中26所乡镇卫生院负责人,采用自编问卷了解急救服务相关情况;收集行政区划、水系路网、人口分布、急救点位置等数据,基于GIS软件平台运用行进成本法定量测量急救点空间可及性。结果:富顺县能够开展指定抢救项目的医院所占比例较低;农药中毒急救点平均可达时间为13.57分钟,可达性较差的地区主要分布在富顺县西南边界。结论:富顺县乡镇卫生院急救资源软硬件水平均较低,乡级急救网络亟待健全;提高急救点空间可及性可考虑在县域西南边界增加急救点数量或加强路网建设;利用GIS技术评价急救点空间可及性直观易懂、具有可操作性。     

基于ILO筹资模型的儿童口腔保险筹资水平研究——以四川省城镇职工家庭儿童为例

目的 估计四川省城镇职工家庭0~18岁儿童口腔保险的筹资水平,为儿童口腔保险的开展和政策制定部门提供参考意见。 方法 利用ILO模型对某专科口腔医院儿童口腔科7个月的门诊电子病历数据,结合全国第三次口腔流行病调查数据、国家卫计委等统计数据进行分析。 结果 将儿童口腔疾病诊断数据划分为3个等级,1级是预防性治疗,级别越高治疗程度越复杂。为了提高预防性治疗的使用率,预防性治疗100%的报销。按照级别越低报销程度越高的思路进行分级报销。利用ILO模型测算出2015年四川城镇儿童口腔保险筹资水平为每个儿童家庭缴纳保费125.04元/年,可以建立以预防为主的儿童口腔保险。 结论 结果显示较低的年费用就可以支撑以预防为主的儿童口腔保险的开展,建议卫生政策制定部门尽快将儿童口腔疾病纳入到基本医疗保险,可以更有效的保障儿童口腔健康。     

基于GIS的医疗设施布局及空间可达性研究 ——以北京市Z区为例

目的:借助地理信息系统,对北京市Z区医疗设施布局及居民就医空间可达性进行分析研究,旨在为促进医疗资源合理布局、提高居民医疗服务公平性提供决策参考.方法:基于ARCGIS软件,采用两步移动搜寻法模型,对北京市Z区的居民点对不同等级医疗机构的空间可达性进行测算.结果:Z区人口及医疗床位资源主要分布在中西部几条核心街道地区;...     

基于增强型引文数据的期刊诊断性评价研究——以《中国科技期刊研究》为例

【目的】 深入挖掘引文数据在期刊评价中的价值,帮助期刊从宏观和微观层面识别自身的优势和不足,制定个性化影响力提升策略。【方法】 提出一种基于增强型引文数据的期刊诊断性评价方法,采用引文增强方法增强期刊的发文、施引及被引数据,从学科与研究主题两个方面开展期刊诊断性评价,以《中国科技期刊研究》为例进行实证研究。【结果】 利用增强型引文数据可以客观分析期刊对不同学科的影响力大小及稳定程度,并通过探讨期刊的热点追踪能力、主题输出能力、学术引领能力综合评价期刊内容影响力,评估期刊在各学科和研究主题领域中所处的地位及发挥的作用。【结论】 增强型引文数据拥有比传统引文数据更为丰富的语义信息,可以很好地支持细粒度、多维度的期刊影响力评价。     

指标选择对医院效率评价的影响——以2010年省级数据DEA模型为例

目的：探讨在应用DEA方法评价医院效率时,指标选择对分析结果的影响。方法：（1）以31个省2010年的数据为例,建立一系列包含不同投入产出指标数量的数据包络分析模型,观察指标选择对分析结果的影响;（2）通过实例说明专题地图在展示效率地域分布特征中的作用。结果：随着投入产出指标数量的增加,DEA分析结果的区分度逐渐降低,有效决策单元数量由5个增加到17个,默认有效单元的数量由3个增加到5个,效率均值由0.867上升到1.056。各地区医院效率分布大致呈现南、中、北的分布特征。结论：投入产出指标的数量严重影响DEA模型的分析结果,在数据支持的情况下,应该通过比较多种投入产出指标的组合以检验DEA分析结论的可靠性。专题地图在展示效率地域分布特征时具有简单、直观的优势,是发现效率影响因素和进行实证研究的基础。     

基于数学核心素养的小学数学教学设计研究——以“平行四边形的面积”为例

众所周知,数学学科的学习是抽象的、有难度的,而小学数学的学习也正是抽象学习的初始阶段,在这个阶段学生的逻辑思维和抽象思维能力还处于发展期。因此,教师在课堂中一定要围绕数学核心素养进行教学,本文将通过对数学核心素养的简单剖析,以平行四边形的面积为例进行设计研究,提高小学生学习数学的能力。     

微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法影响的模拟研究北大核心CSCD

目的探讨微阵列数据中的先验信息对基于LASSO变量选择方法的影响。方法设置真实模型后,逐步融合先验信息,采用R、MATLAB软件编程,模拟比较先验信息对LASSO,group LASSO(简称为g LASSO)中的non-overlap group LASSO(简称为nog LASSO)和overlap group LASSO(简称为og LASSO)变量选择的影响。结果经典的LASSO、og LASSO变量选择方法在处理模拟微阵列数据时具有较好的预测精度(AUCLASSO=0.8915≈AUCog LASSO=0.8923>AUCnog LASSO=0.8396,MSEnog LASSO=0.1358>MSEog LASSO=0.0975≈MSELASSO=0.0928),LASSO可解释性最强(平均入选模型基因数分别为21.52、111.95、101.01)。nog LASSO在处理基因通路信息时,当[X295]被错分至第19个通路后,尽管未改变其效应值,但入选模型次数大为减少,预测精度下降较为明显,而og LASSO表现更稳健。结论融合微阵列数据中的先验信息并未提高基于LASSO变量选择方法的预测性能及效率,经典的LASSO变量选择方法仍为处理微阵列数据的有效方法。