蛋白质组学在妇科恶性肿瘤研究中的应用

蛋白质组学技术能高通量对比健康和疾病状态时蛋白质表达谱的改变,有效地进行肿瘤标志物的筛选和鉴定,随着蛋白质组学研究方法的建立和发展,蛋白质组学技术在妇科肿瘤标志物的筛选、早期诊断和分类、病情监测、预后判断等方面有着重要意义。现在就蛋白质组学技术在乳腺癌、卵巢癌、宫颈癌等妇科恶性肿瘤研究中的应用进行综述。     

蛋白质组学在肝癌研究中的应用

蛋白质组学以细胞组织或器官表达的所有蛋白质为研究对象,通过双向凝胶电泳生物质谱技术及生物信息学等方法,达到分离、鉴定、分析蛋白质的目的.在我国肝癌死亡率高,位居第二,预后差.以蛋白质组学的方法,通过比较肿瘤与正常肝组织之间蛋白质组的表达差异,发现新的肝癌肿瘤标志物,寻找与肝癌发生、发展、转移的相关蛋白,为肝癌治疗提供新的靶点.     

蛋白质组学技术在胰腺癌标志物中的研究进展

目前研究胰腺癌蛋白质组学常用策略主要是表达蛋白质组学、比较蛋白质组学和细胞图谱蛋白质组学.分离技术、鉴定技术和蛋白质芯片是蛋白质组学常用的技术.从血清、胰液、病变组织和激素来研究胰腺癌的标志物,均发现了一些有意义的蛋白质峰.通过对胰腺癌相关蛋白质的分离和鉴定,有助于胰腺癌的早期发现和治疗.     

ITRAQ蛋白技术在消化系肿瘤研究中的应用

蛋白质组学研究策略能高通量地、动态地对比分析健康和疾病不同状态下蛋白质表达谱的改变,可有效地应用于肿瘤标志物的筛选、鉴定、肿瘤分类、治疗效果的评价及肿瘤发生机制等方面的研究,使得肿瘤的诊断、分类、疗效评价由过去应用单一的肿瘤标志物进行判断发展成为现在的应用蛋白质谱或基因表达谱的改变来进行综合判断。蛋白组学研究技术中双向凝胶电泳技术是目前使用较为广泛的、发展最为成熟的蛋白质组学研究方法。双向凝胶电泳技术及其他蛋白质组学研究技术无法进行多组样本的同时研     

蛋白质组学技术在筛选生物标志物方面的应用研究进展

随着蛋白质组学技术的不断发展,蛋白质作为生物标志物在肿瘤的早期诊断以及治疗效果评价等方面的应用日益广泛。近年来,蛋白质组学技术在环境污染预警方面的作用也日益受到关注。本文就几种常用的蛋白质组学分离分析技术及其在肿瘤相关生物标志物、环境污染预警生物标志物筛选中的应用做一综述。     

玻璃体蛋白质组学在眼部疾病研究中的应用

玻璃体中存在可影响视网膜生理学的多种蛋白质,包括生长因子、激素、具有转运蛋白活性的蛋白质和酶等.在许多疾病状态下玻璃体的蛋白质组成会有所改变,蛋白质组学方法可检测用于眼部疾病或蛋白质波动的特定的生物学标志物,其内容包括鉴定蛋白质的表达、存在方式(修饰形式)、结构、功能和相互作用等,揭示眼部疾病机制并为药物治疗提供依据.本文对玻璃体蛋白质组学在眼部疾病研究中的应用作一综述.     

蛋白质组学技术及其在食管癌中的研究进展

随着蛋白质组学相关技术的迅速发展,人类对疾病的研究已经发展到了分子水平.肿瘤是一种多基因参与的复杂疾病,其发生最终都必须通过蛋白质来实现.关于蛋白质组学(Proteomics)的研究已经成为当今生命科学的热点之一[1].其研究方法之一飞行时间质朴(SELDI)是2002年诺贝尔化学奖的主要应用技术,通过比较分析正常组织与异常组织细胞以及同一疾病在不同发展时期细胞内整体蛋白质的差异表达,对差异表达的蛋白进行鉴定、定量、表征,来寻找与疾病相关的新的标志物.     

血栓性疾病蛋白质组学的研究进展

血栓性疾病是目前人类死亡的最主要原因之一,由于其发病机制尚未明确,以致病死率居高不下。蛋白质组学技术可以高通量地对比健康、疾病及给药后蛋白质表达谱的变化,有效地进行疾病标志物及药物靶点的筛选和鉴定。随着蛋白质组学研究方法的建立和发展,蛋白质组学技术在动脉血栓、静脉血栓疾病的诊断、治疗等方面发挥越来越重要的作用。该文就血栓性疾病蛋白质组学技术的研究进展予以综述。     

差异蛋白质组学样品的制备

差异蛋白质组学是运用蛋白质组研究手段,对正常和病理状态下组织或细胞中蛋白质表达数量、位置和修饰状态的差异比较,发现与病理状态或疾病相关的特异蛋白质。差异蛋白质组学可阐明某些疾病的发病机制,筛选肿瘤特异性标记,发现新治疗靶点等,对肿瘤早期诊断、治疗有重要意义。而蛋白质样品的制备又是实验中最关键的一步。     

血液相关蛋白质组学研究最新进展

"蛋白质组"描述的是在某一特定时刻细胞或组织表达的所有蛋白质,分析这些蛋白质,既可以了解蛋白质的生物学变化过程,同时也可以对细胞株或组织的各种生理学和病理学状态进行比较.临床蛋白质组学研究面临的挑战是将蛋白质表达同疾病状态下的各种特殊表型联系在一起,寻求与疾病相关的标志物并发展成作为具有临床诊断作用的手段.蛋白质组学包含有多种相互补充的技术,其中最重要的分析手段是2-DE技术.自从90年代质谱技术的不断改进以来,在蛋白质序列数据库的帮助下,蛋白质的快速识别成为现实.