数据挖掘技术及其在医院管理里中的应用

随着中国加入WTO后，医院面临日趋激烈的竞争，医疗服务的激烈竞争迫使医院管理层寻找更有效的辅助决策技术来处理复杂的医疗事务，如何解决数据多到没时间去看的问题，数据挖掘技术就是医院管理者最好的选择。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

目的：医疗数据挖掘能够对医院现有数据库中数据进行自动分析并提供有价值的医学知识,为医院管理中各项决策提供有力的技术支持。方法：介绍数据挖掘的概念,分析数据挖掘的主要任务,阐明医学数据挖掘的应用现状。结果：对数据挖掘技术在医院中医疗质量管理、医用耗材备货管理、手术室感染管理以及影像科管理中的具体应用进行了分析研究。结论：提出数据挖掘应用时必须注意的问题,肯定了快速发展的图像数据挖掘技术所具有的较高学术价值和广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

介绍数据挖掘的常用方法,指出数据挖掘技术在医疗质量管理中具有广泛的应用性,提出随着信息技术广泛而深入的应用,医院的管理水平将得到显著的提高.     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

在医院管理当中常用的传统统计分析技术无法对数量较大的数据进行准确而有效的分析,而这种技术又能够使得医院的高层在管理以及决策方面能够得到强而有力的支持。本文当中对于类描述、聚类分析、关联分析、预测、分类、时序模式等技术在医院管理当中的运用进行介绍,将对数据挖掘技术进行深层次剖析,使其能够在医院管理当中发挥更为显著的作用。     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

数据挖掘技术可为医院管理者提供更高层次的数据分析功能，为医院制定竞争策略提供有力的技术支持。作者明确了数据挖掘中的数据抽取、分类发现、聚类及关联规则等4项任务，介绍了数据挖掘的常用方法，指出数据挖掘技术在医疗质量管理、门急诊管理、病区管理、医院资源配置及跃院经济管理中具有广泛的应用性，提出随着信息技术广泛而深入的应用，医院管理水平将得到显著地提高。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

介绍数据挖掘的概念和功能,指出了数据挖掘技术在医疗费用管理、医疗诊断管理、医院资源管理中具有的广泛应用性,为支持医院管理者的分析决策作出了积极探索。     

数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

本文主要介绍了数据挖掘技术在医院信息化平台中的应用,通过对医院信息系统中的有关数据进行挖掘,从中筛选出大量的病案数据及费用数据,从而不断完善医院的信息化管理和提高经济效益。     

数据挖掘技术在医院药学中的应用

药品信息系统作为医院信息系统（HIS）中最重要、最基本的组成部分之一,随着HIS不断广泛深入的应用,其积累的数据也不断往深度与广度扩展.     

数据挖掘技术在医院管理中的应用

传统统计分析技术难以对海量数据进行有效分析,数据挖掘技术可为医院管理决策提供更有力的技术支持。作者介绍了类描述、关联分析、聚类分析、分类和预测、时序模式技术在医院管理中的应用,指出随着数据挖掘技术的日益普及,其必将在医院管理领域得到更加广泛的应用。     

数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用

目的探讨数据挖掘技术在手术室医院感染管理中的应用。方法在分析数据挖掘技术的基础上,对医院信息系统中的数据进行理解、准备、挖掘,并在手术室医院感染管理领域进行评估与应用。结果数据挖掘技术可应用于手术室医院感染管理的许多领域:手术室无菌物品及一次性用品智能备库系统,预测术后切口感染,合理安排手术,并防止抗菌药物的滥用,根据围术期的抗菌药物应用分析其与耐药性的规律,对参观手术人员和进修生实习生的管理,利用医院信息系统(HIS)中知识解决难点和杜绝差错,对手术室医院感染常规工作动态监测。结论数据挖掘技术作为一门新的技术,能从数据库中识别出有效的、新颖的、潜在的信息与知识,并能在手术室医院感染管理中得到很好的应用。     

数据挖掘技术及其在医院药学中的应用

目的探讨数据挖掘技术在医学药学中的应用。方法在分析数据挖掘技术的基础上,将此技术应用于医院药学领域,从HIS中发掘新的或有用的知识。结果数据挖掘技术可应用于医院药学许多领域:(1)医院药房智能备药系统的建立;(2)制剂最佳批生产量的预测;(3)在医院治疗药物监测中的应用;(4)医保病人恶意配药在线检测等等。结论数据挖掘技术作为一门新兴技术,可从大量的数据中提取出隐含的、以前不为人知、可信而有效的信息与知识,其在医院药学领域中具有广阔的应用前景。     

《南京地区医院用药咨询系统》的数据挖掘研究

概述了《南京地区医院用药咨询系统》自1995年立项以来的各个阶段性成果,并应用数据挖掘技术对其积累近13年的数据进行了分析研究,为药政宏观管理提供一定的客观依据。     

数据仓库技术在医院信息系统中的应用

目的：通过数据仓库系统,深层次地挖掘、分析医院内部和外部的相关数据,能够快速地获取有价值的信息,为医院提供准确、方便的决策支持。方法：利用Analysis Services工具设计一个具体的数据仓库系统,并对总体框架及其关键环节进行较详细的论述。结果：针对军卫HIS数据源的构成以及医院数据仓库的具体需求．设计了多个主题——患者构成分析、患者费用构成分析、单病种分析、成本效益分析、同期费用对比分析。结论：对推动数据仓库理论在医院中的应用具有一定的借鉴意义。     

模糊综合评判法在医院物流管理中的应用

当前医院物流管理由于欠缺量化的评价体系,因此受人为因素干扰较大。本文以供应商选择为例,通过模糊综合评判法的应用,变主观选择为科学的量化评判,从而可以最大程度地降低人为因素的干扰,保障医疗业务的质量,保证国有资产的安全。     

管理会计在医院管理中的应用

随着现代医院管理制度的普及,许多医院都相继设立了管理会计系统,管理会计在帮助医院预测前景、规划未来、科学决策、控制和评价各责任单位经济活动等方面的作用已越来越被人们所重视。本文以浙江省某医院为例,探讨了管理会计在医院运营中所起的作用并提出建议。     

数据仓库与数据挖掘在医院信息系统中的应用

目的：从医院信息管理系统的大量数据中，发现医院运作的基本规律，预测医院发展的趋势，更好地为广大患者服务。方法：以Oracle Warehouse Builder为构建数据仓库的技术平台，利用数据挖掘工具Data Miner．对医院信息系统采用关系数据库进行建模，对数据仓库采用多维数据库模型中的星型模型进行建模。对医院中的患者结构和流动情况、费用构成、医疗工作量及经济效益等信息进行分析。结果：为医院的管理和决策提供支持。结论：数据仓库和数据挖掘在医院信息系统中有着广泛的应用，取得了明显的经济效益和管理效益。     

现代物流管理在医院的应用

阐述了医院物流管理的概念、特点,提出医院实施物流管理要合理利用外部资源,加强内部物流环节的控制,特别要加强采购和仓储管理。经过在医院内应用实施,发现医院进行内部物流管理非常必要,需要建立科学的院内物流体系,将对医院管理水平的提高起到促进作用。