住院费用数据标准化过程中协同过滤方法的应用研究

目的：提高住院费用数据清洗和数据标准化的效率。方法：收集2008年1月至2017年6月在我院内科ICU住院患者的全部数据,共计8 901人,23 101例次。应用协同过滤算法,通过余弦相似度计算文本相似度,以卡方检验计算诊断名称和医疗项目名称的关联强度,辅以人工校验待校对数据和标准库的映射关系。结果：极大节省了人工检索的时间,提高了数据标准化的效率。结论：以协同过滤的方法对住院费用进行标准化处理,结果准确率高,可以节省检索标准库的时间。     

基于分层聚类的心血管疾病协同过滤推荐模型研究

目的:医院收集了大量医疗数据,这些数据中提取的信息可用于临床决策和治疗推荐.传统的协同过滤推荐算法面临着数据稀疏性和可扩展性差等问题,这会降低系统的准确性和效率.方法:提出了一种基于聚类和子聚类的实时协同过滤推荐模型.该方法被用于四种不同类型的心血管疾病数据集,包括心绞痛、非心源性胸痛、隐形缺血和心肌梗死.将患者数据按...     

基于语义相似度计算的临床诊断自动编码算法研究

提出一种为中文临床诊断自动进行ICD-10编码的算法,利用分布式语义相似度计算方法计算文本语义相似度,考虑到中文的语言特点,不仅基于词语构建词向量,还基于汉字构建词向量,测试二者对查准率和查全率的影响.结果显示该算法在测试集上获得较高的准确率.     

虚拟医疗社区中用户相似度计算方法

用户相似度计算在协同过滤系统、用户推荐系统以及社交网络中有着非常重要的作用。在对虚拟医疗社区用户关系进行分析的基础上,提出一种基于医学主题词表的用户相似度计算方法。在虚拟医疗社区的平台上用户可以进行信息咨询以及相互交流,从而有效分配医疗资源。     

哮喘处方相似度研究

目的通过信息学的相似度比较方法,计算哮喘处方之间相似度,筛选特殊的哮喘处方。方法通过三层比较法分析处方之间的相似程度,第一个层次是利用Jaccard集合相似度比较法分析处方中药组成相似程度,第二个层次是利用夹角余弦相似比较法分析处方中药组成剂量的相似程度,第三个层次是利用夹角余弦相似比较法分析处方功效特征相似度。结果筛选出部分特殊哮喘处方。其中处方药物组成特殊的哮喘处方557个,组成剂量特殊的哮喘处方16个,特殊功效的哮喘处方0个。结论大多数处方都是在前人基础上形成.独创性的处方比较少。     

中药指纹图谱相似度计算的规范化研究

目的:探讨影响中药色谱指纹图谱相似度计算的保留时间校正和内标峰选择.方法:对金银花药材指纹图谱进行保留时间和峰面积校正,分别使用相关系数法和夹角余弦法计算处理前后图谱间相似度.结果:保留时间校正前后相似度结果差异较大,内标峰选择与否和选择不同内标峰的各图谱与对照图谱的相似度均有差异.结论:相似度计算中,内标峰选择和保留时间校正须规范化,才能获得稳定的计算结果.     

盘叶忍冬花蕾与金银花相似度的研究

目的应用反相高效液相色谱法（RP-HPLC）对8个产地的金银花药材和甘肃省境内5个地产的盘叶忍冬花蕾与金银花标准品进行相似度研究。方法色谱柱为Diamensi（l钻石）C1（8150mm×4.6mm,5μm）,梯度洗脱,流动相A为0.5%的磷酸水溶液-乙腈（100∶15）,B为甲醇,流速为1.0ml.min-1,检测波长为340nm。结果各样品图谱与标准品图谱基本一致,但不同产地的样品各成分含量的相对比值有较大差别。结论采用RP-HPLC图谱分析方法进行样品之间或样品与对照品（或对照药材）间的对比,有利于鉴别药材真伪,保证药材质量。     

半枝莲HPLC指纹图谱相似度分析

本研究试图以HPLC法对半枝莲进行指纹图谱研究,采用HPLC法对不同来源（产地）的半枝莲样品进行分析。建立反映中药材整体信息的指纹体系是现阶段全面有效控制中药材质量的手段。中药要走向世界,首先必须使评价其质量的标准与国际接轨．而现有的标准不能反映中医用药所体现的整体疗效。中药指纹图谱具有整体性、模糊性和可以量化性的特点,可以全面反映中药的整体质量。     

半枝莲HPLC指纹图谱相似度分析

本研究试图以HPLC法对半枝莲进行指纹图谱研究,采用HPLC法对不同来源(产地)的半枝莲样品进行分析。建立反映中药材整体信息的指纹体系是现阶段全面有效控制中药材质量的手段。中药要走向世界,首先必须使评价其质量的标准与国际接轨,而现有的标准不能反映中医用药所体现的整体疗效。中药指纹图谱具有整体性、模糊性和可以量化性的特点,可以全面反映中药的整体质量。     

基于自适应滤波的日负荷预测新陈代谢模型

提出了对日负荷进行预测的新方法。基于自适应滤波算法进行预测,在预测过程中对原始数据进行新陈代谢处理,且根据预测日的属性对预测结果进行加权,并依据历史负荷中负荷的变动情况对结果进行校正,以求最佳预测效果。利用自适应滤波预测结果的残差建立时间序列的AR(p)模型,与自适应滤波模型形成组合模型,从而实现了短期电力负荷样本资料随时间变化而更新、样本量和计算量不增加而预测精度能得到保证的目标。与传统的预测方法相比较,该模型用于日负荷预测具有计算迅速、精度高的优点。     

基于形态学滤波的寄生虫卵图像混合分割算法

寄生虫卵的自动识别是当今寄生虫医学图像处理的一个重要课题,目前已有算法一般都要求寄生虫标本杂质含量较少。提出一种基于形态学滤波的混合分割算法,首先采用B颜色信号提取有用信息,接着利用改进的形态学操作进行滤波,除去大量杂质及虫卵边缘粘合物,最后结合凸包运算并定义两个图像特征参数,即边界光滑度和区域填充度,做进一步选择。实验结果表明,该算法明显优于当前的一些虫卵分割算法,能充分利用虫卵的有用信息,有效剔除杂质,大大降低虚假目标。虫卵边界保留完整清晰,为寄生虫卵的自动识别打下了良好基础。     

双水平正压无创通气治疗急性左心衰竭

目的评价双水平正压无创通气(b i-level positive-pressure non-invasive ventilation,B i-level)治疗急性左心衰竭(ALVF)的临床疗效。方法ALVF患者30例,随机分为B i-level治疗组和对照组(常规药物治疗),各15例。观察两组患者治疗前、治疗后2 h和24 h心率、呼吸、血压以及血气分析的变化,同时监测B i-level治疗组无创通气24 h前、后心功能指标,并比较两组患者治疗总有效率、APACHEⅡ评分情况和平均住院天数。结果B i-level治疗组无创通气24 h后的心率和呼吸明显减慢(P<0.01),呼吸困难均改善,心功能均有进步,总有效率100%,通气24 h后PaO2和SaO2显著升高(P<0.05)。对照组在相应治疗时间内总有效率为73.33%。两组治疗前后APACHEⅡ评分和平均住院天数也有明显差异(P<0.05)。结论B i-level治疗ALVF能够及时缓解症状,改善心肺功能。     

基于协同管理的医院办公自动化系统研究

探讨协同管理的概念及医院协同管理的必要性,通过办公自动化系统建立信息发布、内部通讯、日常办公、文件管理和信息访问平台,实现医院沟通协作办公、流程制度落实、降低管理成本、知识经验分享以及实时数据抓取,提高医院建设的质量效益。     

区域协同医疗服务模式与协同平台建设关键技术研究

区域医疗协同是解决各医疗机构之间医疗资源交换与共享的有效途径,对优化配置医疗卫生资源、降低协同成本、推动区域医疗协同服务新模式具有重要意义。根据不同地域的实际情况,区域医疗协同服务采用不同的协同模式,首先对三种区域医疗协同服务模式进行了详细探讨,然后对区域医疗协同服务实现时需要突破的共性关键技术提供了解决思路,包括异构医疗数据交换、医院对外服务接口、患者标识交叉索引和医疗数据安全与隐私保护技术等。     

面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法

提出了一种面向翻唱歌曲识别的相似度融合算法。该算法将基于乐理特征的相似度和基于人耳感知特性的相似度融合,通过把基于节拍跟踪和瞬时频率音级轮廓（IF-PCP）的最大互相关相似度、基于和声音级轮廓（HPCP）的Q_max相似度、基于耳蜗音级轮廓（CPCP）的Q_max相似度映射到同一个多维空间,并计算其几何距离来进行相似度融合。该算法使得IF-PCP特征的节拍速度不变性、HPCP特征的和声优势、CPCP特征的人耳感知特性有效融合。为了验证算法的有效性,采用包含212首不同歌曲共502个版本的数据库作为测试对象,以平均正确率均值和TOP-N作为测试指标对算法性能进行测试。测试结果表明,与基于单一相似度算法相比,该融合算法可提高翻唱歌曲识别准确率。     

音乐个性化推荐算法RR-UBPMF的研究

大规模隐式反馈数据的使用是推荐系统中的研究热点和难点问题。针对隐式反馈数据高噪声和缺少负反馈的特点,以音乐推荐为背景,在研究概率矩阵分解模型（PMF）的基础上提出了一种直接优化排名倒数（RR）的概率矩阵分解模型（RR-PMF）。通过与User-based KNN算法相结合提出了RR-UBPMF算法,并利用交叉最小二乘法（ALS）进行优化学习。在last.fm数据集上的实验结果表明,该算法在准确率（Precision）、尤其是在标准化折算累加值（NDCG）等评价指标上表现出极大的优势,能够明显提高预测准确性,并且具有良好的可拓展性。     

医药市场营销学协作学习模式的实践

提出了运用课堂和网络相结合的方法,将协作学习模式运用到医药市场营销学的教学中。通过"讲"、"论"、"练"、"习"四个教学环节,积极推动协作学习模式的实践,以更新医药市场营销学课程的教学方法和教学理念。