浙江省兰溪市艾滋病病毒感染者和艾滋病病例晚发现影响因素分析

目的：了解2003—2020年兰溪市晚发现艾滋病病毒感染者和艾滋病（简称HIV/AIDS）病例的特征及影响因素,从而制定科学的防控策略。方法：从艾滋病防治信息系统中,收集兰溪市2003—2020年新报告的HIV/AIDS病例基本信息、样本来源以及感染途径等资料,计算兰溪市HIV/AIDS病例晚发现率,采用logisitic回归模型分析晚发现的影响因素。结果：2003—2020年兰溪市新报告HIV/AIDS病例249例,晚发现127例,晚发现率为51.00%,不同年份晚发现率差异无统计学意义（P=0.548）。多因素logisitic回归分析显示,≥50岁年龄组晚发现风险较高,大约是≤24岁年龄组的3.786 （1.423～10.076）倍;医务人员主动提供HIV检测咨询和自愿检测咨询（PITC/VCT）组晚发现风险较低,大约是其他检测组的0.451（0.254～0.802）倍。结论：兰溪市新报告HIV/AIDS病例晚发现率较高,年龄、样本来源是影响HIV/AIDS病例晚发现的主要原因,应继续加强≥50岁老年人群的HIV检测力度,同时在艾滋病防治工作中积极推进PITC和VCT。     

深圳市龙华区2017-2018年新报告HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素

目的 描述2017-2018年深圳市龙华区医疗机构新报告HIV感染和AIDS病例晚发现基本情况及分析晚发现的可能影响因素。 方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统中的艾滋病防治信息系统,选择2017-2018年新报告的成年HIV/AIDS病例为研究对象。计量资料采用(x±s)描述,计数资料采用率、构成比描述,并用Logistic回归分析模型分析HIV/AIDS晚发现的影响因素。 结果 795例新报告HIV/AIDS病例的平均年龄为(32.6±10.2)岁,HIV/AIDS晚发现比例为39.1%,26.0%来源于艾滋病自愿咨询检测(HIV voluntary counseling and testing, VCT),22.5%来源于性病门诊。在多因素分析中,＞30岁(OR=0.67, 95% CI: 0.46~0.97, P=0.032)与＞40岁(OR=0.55, 95% CI: 0.32~0.93, P=0.026)人群比 < 30岁人群出现晚发现病例的风险更低,常住人口(OR=2.37, 95% CI: 1.49~3.79, P < 0.001)发生晚发现病例的风险较流动人口更高。而与其他途径检测相比,性病门诊(OR=2.21, 95% CI: 1.22~4.01, P=0.009)、术前检测(OR=1.66, 95% CI: 1.09~2.53, P=0.019)、专题检查(OR=2.59, 95% CI: 1.71~3.91, P < 0.001)与VCT(OR=2.23, 95% CI: 1.13~4.42, P=0.021)出现晚发现的可能性更高。 结论 2017-2018年深圳市龙华区HIV/AIDS晚发现比例为39.1%,年龄、是否为流动人口和样本来源是晚发现的影响因素。     

成都市2010—2019年新报告HIV/AIDS病例晚发现的影响因素及晚发现病例的生存情况分析

目的 了解成都市艾滋病病毒感染者和艾滋病病人（简称HIV/AIDS）的晚发现情况及主要影响因素,为当地艾滋病防控工作提供建议。方法 收集成都市2010—2019年10年间新报告的HIV/AIDS的数据,采用χ2检验和多因素logistic回归分析,计算比值比,95%可信区间值。分析不同病例生存情况并绘制生存曲线。结果 共纳入39 230例研究对象,总晚发现率为34.4%,多因素logistic回归分析显示,女性出现晚发现的可能性更低（OR = 0.77,95%CI:0.73～0.82）,随年龄增加出现晚发现的可能性逐渐增高,家务、家政及待业较农民更易出现晚发现（OR = 1.12,95%CI:1.05～1.19）,外地户籍较本地户籍出现晚发现可能性更低（OR = 0.83,95%CI:0.79～0.88）,以医院就诊人群为参考,样本来源为重点人群（OR = 0.65,95%CI:0.61～0.68）、羁押人群（OR = 0.25,95%CI:0.20～0.31）、献血人群（OR = 0.31,95%CI:0.25～0.39）和其他（OR = 0.50,95%CI:0.42～0.59）出现晚发现的可能性更低。晚发现病例生存时间为（32.3±30.8）月,非晚发现病例为（42.1±31.6）月。结论 成都市近几年发现的HIV/AIDS晚发率呈下降趋势。性别、年龄、样本来源是晚发现的影响因素,非晚发现病例的平均生存时间远高于晚发现病例的平均生存时间。     

2013—2022年盐城市盐都区HIV/AIDS病例晚发现与影响因素分析

目的 了解盐城市盐都区HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素,为制定针对性措施提供依据。方法 从国家艾滋病防治信息系统中导出2013—2022年盐都区新报告HIV/AIDS病例,分析晚发现病例人口学特征,用Logistic回归模型进行多因素分析。结果 2013—2022年累计报告HIV/AIDS病例216例,晚发现49例,晚发现比例为22.69%。不同年龄、文化程度、职业的患者晚发现比例差异有统计学意义(χ²=15.24、13.04、13.69,P值均<0.05);多因素分析显示,年龄、文化程度与晚发现的发生有关,其中≥60岁、40～<50岁年龄组发生晚发现的风险是<30岁年龄组的6.99、3.72倍(95%CI:1.63～29.92、1.02～13.60),大专及以上学历患者晚发现的风险是小学及以下的0.25倍(95%CI:0.07～0.96),以上差异均有统计学意义(P值均<0.05)。结论 盐都区艾滋病晚发现率仍处于较高水平,应进一步扩大检测覆盖面,提高重点人群的检测率,最大限度地发现潜在的HIV感染者,早诊断、早治疗,降低艾滋病晚...     

湖州市HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素分析

目的 了解浙江省湖州市艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)晚发现情况及影响因素,为制订HIV/AIDS病例早检测和早发现策略提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治基本信息系统收集2015-2017年湖州市新报告的HIV/AIDS病例基本信息、感染途径和检测发现途径资料,分析HIV/AIDS病...     

2012—2021年济宁市新报告HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素分析

目的了解济宁市HIV/AIDS病例晚发现状况及其影响因素,为制定适合该地情况的防治政策提供科学依据。方法从中国疾病预防控制中心“艾滋病综合防治信息系统”中,选取2012—2021年济宁市新报告的HIV/AIDS病例,采用χ2趋势性检验和logistic回归模型,分析病例晚发现比例的变化趋势和影响因素。结果2012—2021年济宁市累计新报告HIV/AIDS病例1683例,平均年龄为(36.98±13.47)岁,晚发现554例,晚发现比例32.92%,2012—2021年病例晚发现比例呈逐年下降趋势(χ²趋势=5.930,P=0.015)。多因素logistic回归分析显示,15岁以下儿童(OR=6.27,95%CI:2.14~18.36)、高年龄(OR45~岁=2.97,95%CI:2.15~4.11;OR≥60岁=4.26,95%CI:2.65~6.85)、外地户籍(OR=1.53,95%CI:1.14~2.06)和农民(OR=1.31,95%CI:1.04~1.64)为晚发现危险因素;确诊时间为2017—2021年(OR2017—2021年=0.57,95%CI:0.45~0.72)、重点人群(OR=0.33,95%CI:0.26~0.42)晚发现率较低。结论济宁市近10年新报告的HIV/AIDS病例晚发现比例呈逐年下降趋势,应采取有效措施,加强对老年人和农民的艾滋病宣传力度,扩大艾滋病的社会筛查面,提高艾滋病感染者的早发现率、早治疗率。     

2018—2022年柳州市新报告HIV/AIDS病例晚发现情况及晚发现病例特征分析

目的 对2018—2022年柳州市新报告艾滋病病毒感染者(HIV)和艾滋病病人(AIDS)的晚发现情况和晚发现病例特征进行分析,为制定有针对性的防控策略提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统中下载现住址为柳州市的2018—2022年新报告的HIV/AIDS流行病学资料,对晚发现病例特征进行描述性流行病学分析,采用单因素和多因素logistic回归分析晚发现的影响因素。结果 2018—2022年柳州市共报告2 898例晚发现病例,年均晚发现比例为52.20%(2 898/5 552),历年的晚发现比例呈下降趋势(P_趋势<0.01);男性(54.30%)、年龄≥40岁(55.73%)、离异或丧偶(55.57%)、小学及以下文化程度(58.11%)、农民(57.66%)、异性传播(53.96%)、样本来源于医疗机构(57.73%)等特征的感染者晚发现比例较高。多因素分析结果显示,男性(OR=1.406)、年龄≥40岁(OR=2.219、2.163、2.014)、农民(OR=2.443)、小学及以下文化程度(OR=1.362)、异性传播(OR=1.916)、...     

2013-2017年云南省红河州新报告艾滋病病毒感染者/艾滋病病人晚发现情况分析

目的 了解云南省红河州艾滋病病毒(HIV)感染者晚发现率及其影响因素。方法 通过整理2013 - 2017年“艾滋病综合防治信息系统”历史卡片数据,采用χ2检验及logistic回归法对红河州HIV/AIDS病例晚发现情况进行分析。结果 红河州2013 - 2017年报告HIV/AIDS病例共10 655例,其中,晚发现病例3 685例。历年晚发现比例呈递增趋势（χ趋势2 = 20.019,P＜0.001）。男性晚发现病例占37.4%（2 647/7 074）,女性晚发现病例占29.0%(1 038/3 581),不同性别间晚发现比例差异有统计学意义(χ2 = 74.700,P＜0.001)。多因素logistic回归分析显示,男性医院就诊者样本来源的病例晚发现的风险是咨询检测的1.318倍,女性医院就诊者样本来源的病例晚发现的风险是咨询检测的1.302倍。结论 红河州2013 - 2017年新报告HIV感染者的晚发现率呈现逐年上升趋势,医院就诊者晚发现风险较高,仍需扩大监测检测覆盖面,提高大众主动检测意识。     

射阳县2014-2020年新报告HIV/AIDS病例晚发现状况及影响因素

目的 了解射阳县新报告艾滋病病毒(HIV)感染者/艾滋病(AIDS)病人(HIV/AIDS病例)晚发现状况及影响因素.方法 分析2014-2020年新报告现住址为射阳县的HIV/AIDS病例晚发现状况及影响因素.结果 2014-2020年,射阳县新报告HIV/AIDS病例205例,晚发现病例70例(占34.15％),男...     

湖北省2014－2016年艾滋病感染者/艾滋病患者晚发现情况分析

目的 了解湖北省艾滋病感染者/艾滋病患者(HIV/AIDS)晚发现情况,分析影响因素,为制定防治措施提供依据。方法 根据晚发现病例定义测算湖北省2014－2016年HIV/AIDS晚发现比例,比较不同特征和地区之间的差异。结果 湖北省2014－2016年报告HIV/AIDS 8 275例,晚发现病例3 121例,晚发现比例为37.72%。晚发现比例女性(42.95%)高于男性(36.63%);55~65岁(51.97%)的比例最高,其次是65岁以上(50.24%);本省户籍(39.37%)高于外省户籍(25.21%);职业为离退人员(51.68%)的最高,其次是农民(47.57%)。婚姻状况为未婚(24.38%)的比例最低;文化程度为小学(49.22%)的最高,其次是文盲(47.55%)。感染途径异性传播(46.46%)高于同性传播(26.10%);样本来源为其他就诊者(50.77%)的最高,其次是术前检测(43.71%)。晚发现比例最高的地区是黄冈市(53.66%)、黄石市(46.81%)和鄂州市(45.37%)。不同人群特征和地区晚发现比例之间差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 湖北省2014－2016年晚发现比例较高,应针对晚发现风险大的人群和地区加强监测,尽早地发现感染者。     

聊城市2011年—2021年HIV/AIDS患者晚发现情况及其影响因素分析

目的 了解2011年—2021年聊城市新报告艾滋病感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）的晚发现情况及可能影响因素。方法 从中国传染病监测系统艾滋病防治基本信息中下载2011年—2021年聊城市新报告HIV/AIDS个案信息,选取年龄> 15岁且具有报告1年内CD4+T淋巴细胞（CD4）计数检测结果的HIV/AIDS作为研究对象,对其基本情况、样本来源、传播途径、晚发现比例等特征进行统计描述。结果 聊城市2011年—2021年新报告HIV/AIDS病例1 056例,其中晚发现263例,晚发现率为24.91%。2011年—2021年报告晚发现率分别为12.00%、44.44%、16.67%、25.00%、23.68%、19.77%、24.30%、27.46%、23.72%、25.74%、26.22%。多因素logistic回归分析显示,40岁以上人群、农民、样本来源于医疗机构是病例晚发现的危险因素。结论 聊城市2011年—2021年新报告HIV/AIDS病例晚发现率呈波浪式上升趋势;年龄、职业和样本来源是晚发现的影响因素。     

2014-2018年贵州省新报告HIV/AIDS病例晚发现比例及其影响因素

目的  了解2014-2018年贵州省新报告人类免疫缺陷病毒（human immunodeficiency virus,HIV）感染者/艾滋病（acquired immune deficiency syndrome,AIDS）患者（简称HIV/AIDS病例）晚发现比例及其影响因素。 方法  通过中国艾滋病综合防治信息系统,选择2014-2018年贵州省新报告的全部HIV/AIDS病例进行分析,运用二分类Logistic回归分析模型分析病例晚发现的影响因素。 结果  2014-2018年贵州省新报告HIV/AIDS病例共33 611例,新报告病例的晚发现比例分别为35.46%、34.49%、38.35%、39.74%和38.80%;来源于医疗机构的晚发现病例构成比逐年上升（χ²=64.603,P < 0.001）;分析不同样本来源病例的晚发现比例,发现医疗机构检测新报告病例的晚发现比例高于通过检测咨询、阳性者配偶或性伴检测报告的病例（χ²=276.033,P < 0.001）;多因素分析显示,性别、婚姻状况、传播途径、职业、民族及样本来源是影响新报告病例发现晚的主要因素（均有P < 0.05）。 结论  2014-2018年贵州省新报告HIV/AIDS病例晚发现比例呈缓慢上升趋势。一方面应继续加强全人群艾滋病的宣传教育,提高人群的HIV主动检测意识,另一方面,应继续在全省推进扩大检测,提高病例的早发现能力。     

2013—2020年北京市通州区报告的HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素分析

目的 分析北京市通州区2013—2020年HIV感染者/AIDS病例晚发现情况,为制定通州区艾滋病病例早发现策略提供依据。方法 在“艾滋病综合防治数据信息管理系统”中,筛选出2013—2020年新报告的现住址为通州区的HIV/AIDS病例资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析晚发现的影响因素。结果 2013—2020年通州区共报告HIV/AIDS病例1 799例,晚发现病例219例,晚发现比例为12.17%。不同特征的HIV/AIDS病例晚发现比例不同,且2013—2020年病例晚发现比例呈下降趋势。多因素logistic回归分析结果显示,25～<50岁年龄组病例(OR=1.967,95%CI:1.241～3.117)、≥50岁(OR=2.496,95%CI:1.334～4.673)、异性性途径传播(OR=1.554,95%CI:1.061～2.276)、干部职员(OR=1.863,95%CI:1.161～2.991)、样本来源于医疗机构就诊者(OR=1.495,95%CI:1.054～2.122)为晚发现的危险因素。结论 通州区应继续加大对重点人群的艾滋病宣传教育...     

上海市闵行区2005—2015年新报告HIV感染男男性行为者晚发现率及其影响因素

目的 了解上海市闵行区报告的HIV感染者中男男性行为者（MSM）晚发现率及其影响因素。方法 下载\     

苏州市相城区HIV/AIDS病例晚发现率及影响因素

目的了解苏州市相城区2005—2016年新报告的艾滋病病毒(HIV)感染者和艾滋病(AIDS)病人中的晚发现比例及影响因素。方法通过艾滋病综合防治信息系统,收集相城区每年新报告HIV/AIDS病例的社会人口学信息、感染途径以及样本来源等资料,计算相城区HIV/AIDS病例晚发现比例,并分析晚发现影响因素。结果 2005—2016年,共报告HIV/AIDS病例210例,33例(15.71%)属于晚发现病例。各年份晚发现比例变化趋势不明显(χ~2趋势=0.95,P=0.329)。多因素logistic回归分析结果显示,≥50岁年龄组的HIV/AIDS病例晚发现风险是≤24岁年龄组的21.11(2.32~191.78)倍。与样本来源于羁押人员体检的HIV/AIDS病例相比,样本来源于医疗机构、检测咨询和阳性配偶或性伴检测的HIV/AIDS病例晚发现风险(OR值)分别是7.72(1.63~36.50)、7.90(1.54~40.69)和14.55(2.53~83.61)。结论苏州市相城区新报告HIV/AIDS病例晚发现比例较低,年龄和样本来源是影响晚发现的主要因素,应加强中老年人群的HIV筛检力度。     

2011-2020年河南省三门峡市HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素

目的分析2011-2020年三门峡市新报告艾滋病病毒感染者及艾滋病(HIV/AIDS)病例晚发现情况及影响因素,为制定三门峡市HIV/AIDS病例的早发现措施提供参考依据。方法通过全民健康保障疾控信息系统下载2011-2020年三门峡市HIV/AIDS病例信息,按照中国疾病预防控制中心(CDC)制定的晚发现定义,计算晚发现情况,并利用二分类Logistic回归分析其影响因素。结果 2011-2020年,三门峡市新报告HIV/AIDS病例1 040例,其中晚发现382例,晚发现比例为36.8%,各年晚发现比例分别为50.7%、53.1%、48.2%、35.8%、31.2%、34.9%、30.8%、31.5%、32.5%和39.9%,呈下降趋势(χ2趋势=7.319,P=0.007)。单因素分析发现,报告单位、年龄、职业、婚姻状况、文化程度、感染途径、样本来源的晚发现比例差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析发现,医疗机构报告、异性性传播、样本来源为医疗机构和检测咨询、≥45岁年龄组人群晚发现比例高。结论 2011-2020年三门峡市HIV/AIDS病例晚发现比例较高,呈逐年下...     

2006 - 2017年玉溪市新报告HIV/AIDS病例的晚发现特征分析

目的 了解2006 - 2017年玉溪市新报告艾滋病病毒感染者/艾滋病病人的晚发现特征及其影响因素。方法 利用艾滋病综合防治数据信息系统中的病例报告卡数据库和随访数据库,以及历年CD4+ T 淋巴细胞检测原始记录进行统计分析。结果 2006 - 2017年玉溪市新发现HIV/AIDS病例2 132例,历年检测份数占当年总人口的比例由2006年的3.33%上升至2017年的31.81%（χ2 = 9 840.375,P＜0.001）,晚发现比例由2006的16.28%上升到2017年的17.99%;截止2018年3月,457例晚发现病例中死亡的占30.85%。多因素 Logistic 回归分析显示,男性（OR = 1.280,95%CI:1.020～1.605),相对于18～30岁年龄组,年龄为31～40（OR = 1.841,95%CI:1.343～2.523）,41～50(OR = 3.585,95%CI:2.506～5.129),50岁以上(OR = 2.899,95%CI:1.974～4.255),相对于婚检和孕检,样本来源于医疗机构（OR = 2.887, 95%CI:1.921～4.337)、自愿咨询检测（OR = 1.704,95%CI:1.109～2.618)等是晚发现的危险因素。结论 需要继续扩大HIV抗体筛查面以更早的发现患者,对于晚发现的AIDS病例,应及时提供抗病毒治疗,提高治疗和预防服务质量,避免死亡。     

2012-2021年河南省南阳市HIV/AIDS晚发现与影响因素分析

目的 分析2012-2021年南阳市艾滋病晚发现状况与影响因素,为制定精准化艾滋病防控策略提供依据。方法 病例数据来源于国家艾滋病防治基本信息系统2012年1月1日至2021年12月31日的数据库,用描述性流行病学方法进行计数统计,晚发现的单因素分析用卡方检验,多因素分析采用logistic回归分析。结果 2012-2021年南阳市累计报告5 827例,晚发现率49.00%(2 855例)。单因素分析：性别、年龄、婚姻、文化程度、传播途径、样本来源、病例归属均与晚发现有关（P<0.05）。多因素分析结果显示：20～39岁（OR=1.746,95%CI:1.294～2.355）、40～59岁（OR=2.991,95%CI:2.179～4.105）、≥60岁（OR=2.997,95%CI:2.139～4.105）病例的晚发现风险高于20岁以下;异性传播（OR=1.168,95%CI:1.017～1.342）病例晚发现风险高于同性传播;来源于医疗机构（OR=1.477,95%CI:1.315～1.659）病例的晚发现风险高于检测咨询机构的病例;高中或中专（OR=0.757,95%CI:...     

2015—2020年云南保山市HIV/AIDS晚发现比例及影响因素分析

目的 通过对云南省保山市2015—2020年HIV/AIDS晚发现比例趋势和总体特征分析,探究影响晚发现的原因及对策。方法 选择2015年1月—2020年12 月6年现住址为保山市且新发现的HIV/AIDS病例,对晚发现比例趋势水平及总体特征进行分析。结果 保山市2015—2020年共报告现住址感染者/病人2 111例,平均年龄为(42.05±13.75)岁,其中87.7%为汉族,87.0%为初中及以下文化程度,55.2%为已婚,79.8%为农民,异性性传播比例最高,为89.1%。6年总的晚发现病例746例,晚发现比例35.3%,晚发现比例未呈现下降趋势(t=-0.300,P=0.803)。44.9%晚发现为其他就诊者和术前人群,不同样本来源的HIV/AIDS晚发现比例差异有统计学意义(χ²=117.539,P<0.001)。多因素logistic回归分析显示,男性(OR=1.373,95%CI:1.122～1.680),相对于20岁以下年龄组,年龄为30～39岁(OR=3.043,95%CI:1.247～7.426),40～49岁(OR=4.606,95%CI:1.897～11.186),50岁以上(OR=4.596,95%CI:1.892～11.167),相对于同性性传播,异性性传播(OR=1.952,95%CI:1.011～3.767),母婴传播(OR=7.163,95%CI:2.147～23.901),相对于婚前检查人群,其他就诊者和术前人群(OR=2.884,95%CI:1.468～5.668)是病例晚发现的危险因素。结论 保山市晚发现比例依然较高,且无下降趋势,应根据晚发现的人群特点,制定精准的扩大检测策略,持续强化早检测各项措施的落实,巩固“3个90%”艾滋病防治成果。     

安徽省2018—2022年新诊断来源于医疗机构的HIV/AIDS晚发现影响因素分析

目的 分析安徽省2018—2022年新诊断来源于医疗机构的艾滋病感染者和艾滋病病人(HIV/AIDS)晚发现情况及其影响因素。方法 通过中国疾病预防控制信息系统中的艾滋病综合防治信息系统,选取2018—2022年新诊断来源于医疗机构的安徽省HIV/AIDS进行分析,共6 747例。将选取的HIV/AIDS病例分为HIV感染晚发现和非晚发现,采用logistic回归方法分析晚发现影响因素。结果 6 747例来源于医疗机构的新诊断HIV/AIDS病例年龄为(47.67±16.87)岁,晚发现者占43.38%(2 927例),2018—2022年晚发现比例依次为44.61%(571/1 280)、45.70%(638/1 396)、44.93%(580/1 291)、41.80%(612/1 464)、39.97%(526/1 316)。与0～19岁年龄组相比,20～39、40～59及≥60岁年龄组晚发现风险较高(OR=3.212,95%CI:2.098～4.920;OR=3.946,95%CI:2.536～6.137;OR=3.589,95%CI:2.281～5.649);其他就诊者和术前...