磁共振血管成像及DSA成像融合的初步应用

目的:评价MR/DSA-3D fusion软件的临床应用价值。方法:9例脑血管病患者行MR检查和DSA检查后用fusion软件进行图像融合成像。结果:其中6例融合图像能很好的显示脑血管病变的部位,能明确病变组织和脑血管的关系,为临床诊断治疗提供帮助。3例融合后显示不理想。结论:MR/DSA-3D fusion软件融合成像可提高诊断准确性、治疗精确性的图像。     

通过调整婴幼儿CT头颅扫描参数改善辐射剂量的尝试

目的:通过调整CT头颅扫描参数,降低婴幼儿辐射剂量。方法:选择2006年12月~2007年6月292例婴幼儿头颅扫描,进行扫描参数调整,主要为管电压、管电流和扫描时间,达到降低辐射剂量的目的,同时图像经高年资医师诊断评价。结果:调整扫描参数后患者接受剂量明显降低,同时图像能够满足诊断需要。结论:通过改善扫描参数,能够在不影响诊断的前提下,明显降低CT剂量。     

基于信息熵的磁共振成像设备性能评估的研究

目的:评估磁共振成像(MRI)设备的性能状态,实施MRI设备的质量保证和质量控制方案,为诊断疾病提供优质的图像.方法:将模糊数学和信息熵方法引入MRI设备的性能分析中,通过分析MRI设备的图像质量综合评价指标数据,建立多参数的MRI设备性能评估模型.选择医院门诊楼内MRI设备(MRI设备-1)和医技楼MRI设备(MRI...     

MRI血管及灌注成像对糖尿病患者脑血管病变的应用价值分析

目的:分析MRI血管及灌注成像在糖尿病患者脑血管病变诊断中的应用价值.方法:本次研究对象是我院60例糖尿病患者,按照常规MR平扫、磁共振血管造影、灌注成像检查结果分成异常组与正常组,30例/组,均属于2015年3月1日~2017年2月28日.将异常组按照血管狭窄程度分组(闭塞组与狭窄组),对异常组患者进行磁共振血管造影检查和灌注成像检查.对比灌注成像参数比值和血管造影检查结果.结果:正常组患者中磁共振血管造影检查未发现异常,异常组中狭窄组磁共振血管造影、灌注成像准确率分别为86.67%和93.33%,闭塞组为100.00%.闭塞组和狭窄组的rTTP、rMTT存在较大差别(p<0.05).结论:磁共振血管造影与灌注成像以及MRI联合用于诊断糖尿病患者脑血管病变的应用价值较高.     

16层螺旋CT在颅骨骨折病人中的临床应用

目的：探讨16层螺旋CT在颅骨骨折病人中的诊断价值。方法：将所检病人按照设定好的方案扫描,待重建结束后,将需要的重建图像导入配备的工作站。根据头颅外伤的部位,选用不同的处理方式和相应软件进行三维重建。结果：对这100例患者回顾性分析,通过层厚为8nm的横断面图像诊断,只有89例发现颅骨骨折。在对这些患者的重建薄层图像的连续观察后,颅骨骨折人数增至93例。而将重建薄层图像经工作站的相应软件进行3D处理后,100例患者的颅骨骨折均被发现。结论：头颅外伤时颅骨骨折的诊断,仅靠原始的厚层图像是不可靠的。应结合不同重建参数获得的薄层图像连续观察,尤其是通过功能强大的工作站处理后的优质三维图像综合诊断,这样才能使确诊率大为提高。     

基于匹配点插值算法的半球模型电阻抗三维图像重建

目的:为了得到头颅和乳腺电阻抗成像的三维图像,更好地诊断脑部及乳腺肿瘤病变位置,改变以往的图像二维显示方式,对半球模型电阻抗二维重构图像结果进行三维重建。方法:对浸泡在半球形水槽中电导率为2.1 S/m的半锥形异物模型重构得到二维图像,根据电阻抗图像数据特点,对图像数据作预处理以便插值使用。使用匹配点插值算法对二维电阻抗图像进行插值,形成三维重建模型。结果:插值结果可以体现层数据间的过渡,三维重建结果体现了原模型的位置信息。结论:该算法能够实现电阻抗的三维成像,并能确定异物模型的位置,便于肿瘤疾病的诊断,满足电阻抗成像的实时监护要求。     

基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法研究

目的 ：针对传统超声背散射零差K模型参数估计方法存在复杂度较高的问题，提出一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法，并在此基础上提出一种基于神经网络的超声背散射零差K成像脂肪肝评价方法。方法：首先，利用蒙特卡罗仿真得到模拟的超声背散射包络信号样本，然后提取特征参数并输入到训练好的神经网络模型中，即可得到零差K模型参数的估计结果。其次，利用滑动窗口法估计窗口内局部背散射包络信号的零差K模型参数值，对零差K模型参数估计值矩阵进行扫描变换、颜色映射和感兴趣区域设置，将感兴趣区域内的参数图像叠加显示到B超图像中，实现超声背散射零差K成像。最后，通过计算机仿真实验验证基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法的估算精度，通过临床实验验证基于神经网络的超声背散射零差K成像评价脂肪肝的性能。结果：计算机仿真实验结果表明，基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估计方法估计零差K模型lg α参数、k参数的相对均方根误差分别为0.505和0.408，相比传统估计方法整体上提高了估算精度。临床实验结果表明，基于神经网络的超声背散射零差K模型参数αNN、kNN诊断脂肪肝≥S1、≥S2、≥S3的A...     

头颅CT原始数据对颞骨区重建的可行性研究

目的:探讨利用头颅CT的原始数据进行颞骨区重建的可行性。方法:分析40例同期接受头颅CT及颞骨高分辨率CT(HRCT)检查患者的影像资料,利用头颅CT的原始数据,通过选择适当的重建参数对颞骨区进行重建,以重建的颞骨图像与颞骨HRCT直接扫描图像分别进行图像质量评分,并进行统计学分析。结果:利用头颅CT原始数据对颞骨区进行重建能清晰显示颞骨各观察结构,重建图像与颞骨HRCT直接扫描图像质量评价得分比较,差异无统计学意义。结论:利用头颅CT的原始数据进行颞骨区重建可以得到满意的颞骨区图像,应用于临床可以避免患者重复扫描,降低辐射风险。     

炭疽病的诊断及危险度预测智能模型研究

目的建立以临床和流行病学指标为基本分析因子的综合诊断及预测炭疽危害程度的智能预测模型,提高对炭疽病发生的认识和判断能力。方法根据实际疾病案例资料,分析临床症状、实验室检测指标、流行病学特征等因素。选入明显影响炭疽诊断和流行强度的指标,并将其作为神经元单位。利用Matlab 6．1软件中的神经网络工具箱训练、调整和建立智能化分析系统。结果多因素相关分析显示,疾病潜伏期、胸部X线检验结果、镜检结果、职业特征等11项指标与炭疽病的诊断和流行强度有关;神经网络经500步学习和训练,训练误差从6．669 59下降至5．05119×10-11,通过建立的智能神经网络模型对炭疽和非炭疽实际案例进行诊断和预测分析,其平均符合率达到100％。结论人工神经网络在疾病综合特征与炭疽诊断和危害度预测之间建模是可行的,所训练的智能模型预测平均符合率达100％,有很好的实际应用价值。     

64层螺旋CT脑血管造影对脑血管病变的诊断价值

目的:探讨64层螺旋CT脑血管造影对脑血管病的诊断价值.方法:对临床怀疑为脑血管病变的48例患者进行64层螺旋CT血管造影,使用TOSHIBA Aquilion 64层螺旋CT机.获得原始图像传送到工作站进行VR、MPR、CPR、MIP图像后处理重建,并对照手术或DSA结果评估其诊断价值.结果:48例中发现30例动脉瘤、4例动静脉畸形、8例脑动脉狭窄或闭塞、6例无异常发现.结论:64层螺旋CT脑血管造影对多种脑血管病的诊断具有肯定的临床应用价值.