不同品种龟甲的光谱学特征研究

目的 研究不同基原物种龟甲的光谱学特征。方法 对4个基原物种的龟甲进行近红外光谱、红外光谱、拉曼光谱的谱学信息测定。结果 拉曼光谱1 298.50 cm^-1、1 230.77 cm^-1、1 245.49 cm^-1波段的酰胺Ⅲ带C—N振动峰表明乌龟、巴西龟与中华花龟、黄喉拟水龟之间具有特征差异,红外二阶导数谱图表明4种龟甲在1 238.26～1 202.61 cm^-1、959.57～944.35 cm^-1波段有峰形差异,二维相关红外光谱表明依据1 800～1 300 cm^-1波段自动峰可以区分4种样品;近红外光谱的FD+Con+Ctr建模处理可区分正伪品龟甲。结论 光谱特征分析表明不同物种的龟甲化学成分类型相近,依据酰胺吸收带特征峰能够反应龟甲的品种差别。     

曲茎石斛及其近缘种的鉴别与质量评价

目的：对曲茎石斛及其近缘种的药材进行鉴别,并分析其多糖成分、D-甘露糖含量的差异,为石斛药材的准确鉴定及其质量控制提供理论依据。方法：采用DNA条形码和红外光谱技术对9份石斛药材(S1～S9)进行鉴定,并分别采用紫外分光光度法(UV)和高效液相色谱法(HPLC)对石斛多糖和D-甘露糖的含量进行测定,UV检测条件为488 nm;HPLC检测条件为流动相20 mmol·L^-1乙酸铵溶液-乙腈(81.5∶18.5),检测波长250 nm。结果：DNA条形码结果显示,样品S1～S3鉴定为金钗石斛;样品S4～S5鉴定为铁皮石斛;样品S6鉴定为霍山石斛;样品S7～S9鉴定为曲茎石斛。一维红外光谱显示,仅3份金钗石斛在波数1 570～1 467 cm^-1处有稳定的特征峰,呈现“W”形,而在842～740 cm^-1处无吸收峰;其余石斛则在842～740 cm^-1处有稳定吸收峰。一阶导数光谱上在785 cm^-1处,霍山石斛呈现“V”形,而其余石斛呈现“W”形;在1 110 cm^-1     

基于红外光谱法结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品的研究

目的：建立红外指纹图谱结合化学计量学鉴别中药材墓头回及其伪品。方法：采集墓头回、白花败酱、黄花败酱和斑花败酱共50批药材的红外光谱，对光谱数据进行平滑、基线校正、纵坐标归一化、二阶求导等预处理，选取10个共有特征峰采用主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘判别分析法(OPLS-DA)和簇类独立软模式识别法(SIMCA)分析光谱数据。结果：二阶导数红外光谱3 500～2 000 cm^-1波段中存在差异，墓头回及其伪品可以通过部分区域中吸收峰的峰形和峰强进行鉴别；PCA结果表现为B1～B11聚为一类，S1～S11聚为一类，M1～M15和H1～H13中有少数样品重叠；OPLS-DA将50批样品分为4类，分别为M1～M15,B1～B11,H1～H13,S1～S11,表明OPLS-DA能更好地将墓头回及其伪品区分开，且通过变量重要性投影(VIP)分析可得1、2、5、7号为区分贡献度最大的4个标志；SIMCA模式识别法建立的模型对样品的识别率为100%,说明该方法很好地将墓头回及其伪品分类。结论：红外光谱法结合二阶导数、PCA、OPLS-DA和SIMCA法为墓头回质量控制提供了...     

基于中红外光谱法鉴定党参及结合化学统计学分析掺伪分数研究

目的：基于中红外光谱技术对党参及其两种常见伪品水防风和银柴胡进行定性定量质量评价研究。方法：分别制备不同伪品掺杂质量分数为5%～60%的单种掺杂物实验样品,采集400～4 000 cm^-1范围中红外光谱数据。利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对党参及两种伪品进行初步定性鉴别。对于单一掺假物样品,采用五种不同预处理方法对光谱数据进行去噪。利用偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLS)方法,建立PLS1模型定量预测掺假物含量,并采用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)挑选最优波长,优化定量模型。结果：党参掺假水防风建立的8波长检测模型的预测集决定系数R_p²为0.989 6,均方根误差(root-mean-square error,RMSEP)为3.378 1%。党参掺假银柴胡建立的11波长检测模型的预测集决定系数R_p²为0.998 4,均...     

矿物药雄黄的红外及拉曼光谱鉴定

目的:对3批雄黄生品及1批雄黄饮片进行红外光谱、拉曼光谱研究.方法:利用傅立叶红外光谱法、激光拉曼光谱并结合二阶导数拉曼光谱对各雄黄样品进行鉴别分析.结果:各样品的红外光谱在3 400,1 630 cm-1附近出现了吸收峰,在1 500～400 cm-1也出现了吸收峰,但均不是雄黄的红外特征吸收峰,各样品的拉曼光谱及其二阶导数谱均在182,234,271,342 cm-1等波数位置出现了特征性较强的拉曼振动峰.结论:红外光谱法不适用于雄黄的特征鉴别,拉曼光谱能较好地反映出雄黄的特征吸收峰,具有快速、简便、准确等优点,该法值得在中药鉴定中得到更广泛的应用.     

基于红外光谱指纹图谱的肉桂提取物质量控制

目的基于红外光谱指纹图谱对肉桂提取物进行质量控制研究。方法采用中红外光谱法建立KPC-rg1的指纹图谱分析方法,采集20批样品的中红外指纹图谱。对获得的指纹图谱进行化学计量学分析。结果红外原始指纹图谱相似度较高(大于0.950)。二阶导数指纹图谱具有较好的区分度,不但能够对不同植物来源的样品进行区分判别,同时能够反映制备工艺对产品化学成分的影响。3 600～3 900 cm^-1、1 430～1 580 cm^-1范围的光谱峰为KPC-rg1区分判别的关键性区段。结论该方法稳定可靠,可用于肉桂的质量控制。     

近红外光谱技术快速鉴别重楼及其混伪品

目的 建立重楼及其混伪品的近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）快速鉴别方法。方法 采用NIRS仪获取样品光谱数据,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）、正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）、人工神经网络机器学习算法（artificial neural network,ANN）和二维红外光谱（2D-IR）,探讨NIRS技术在重楼及其混伪品快速鉴别的可行性。结果 重楼及其混伪品的NIRS光谱吸收峰的峰形整体相似,但在峰数和峰强方面均存在一定差异。PCA和OPLS-DA判别模型可将重楼及其混伪品区分,但模型预测能力差（Q²＜0.5）;LDA模型可将滇重楼与其他物种进行区分,但无法区分七叶一枝花的部分样本;ANN模型识别准确率达100.0%,不同物种的2D-IR图谱在5 897～5 600 cm⁻¹和4 497～4 200 cm⁻¹差异显著。结论 重楼及其混伪品的化学信息差异明显,不可混用。NIRS结合ANN模型或2D-IR方法可用于重楼及其混伪品的快速鉴别。     

基于红外光谱结合化学计量学的青叶胆及其近缘种亲缘关系研究

目的 傅里叶变换红外光谱（fourier transform infrared spectroscopy,FTIR）结合化学计量学分析青叶胆及其同属近缘种的亲缘关系,为青叶胆药用植物资源的开发利用提供理论依据。方法 采集青叶胆及近缘种共39份样品的红外光谱信息,对光谱数据进行自动基线校正、自动平滑、纵坐标归一化、二阶求导等预处理,结合化学计量学分析光谱数据。结果 青叶胆及其近缘种红外光谱主要吸收区域为900~400、1 310~900、1 500~1 310、1 800~1 500、2 800~3 000、3 000~3 500 cm^-1附近。二阶导数图谱在400~1 000 cm^-1指纹区吸收峰差异明显,物种之间吸收峰的峰数、峰强、峰形差异较大。对预处理后的红外光谱数据进行主成分分析（PCA）以及偏最小二乘判别分析（PLS-DA）发现,6种獐牙菜的PCA分析优于PLS-DA分析,系统聚类分析表明青叶胆与圈纹獐牙菜、显脉獐牙菜亲缘关系较近。结论 FTIR结合化学计量学方法,能够快速鉴别不同种类獐牙菜属植物,明确青叶胆及其近缘种之间的亲缘关系,为獐牙菜属植物亲缘关系研究提供一种快速、有效的方法。     

金银花药材与粉末近红外光谱特征的比较研究

目的：比较研究金银花药材和粉末的近红外光谱特征。方法：应用近红外光谱技术检测不同产地(包括河南省、河北省和山东省)金银花药材和粉末的近红外光谱。采用一阶导数结合矢量归一化法,9点平滑进行光谱的预处理,采用原始光谱比较、近红外一致性模型检验、定性鉴别和聚类分析的方法,比较金银花药材与粉末近红外光谱的差异。结果：在12 000～4 000 cm^-1波数范围内,同产地金银花药材与粉末的近红外原始光谱存在一定的差异。在8 003.6～7 243.8 cm^-1、6 900.5～5 646.9 cm^-1、4840.7～4 462.7 cm^-1波段内,同产地金银花药材与粉末的近红外光谱特征存在一致性,两者在定性鉴别模型中的因子得分分布界限不明显。因子法结合聚类分析中两者的光谱可以优先被归为一类,不能被准确地鉴别。结论：金银花药材与粉末在定性分析中表现出一致性。金银花药材可以不经粉碎直接进行近红外检测和定性分析,具有一定的实际应用价值,为金银花快速鉴别方法的研究提供实验依据和新思路。     

石柱参显微定量与红外光谱鉴定研究

目的 对1～15年不同年限石柱参的根际横切面进行显微观察,并且测定不同年限石柱参簇晶的显微特征指数。对相同年限的西洋参、石柱参、人参进行定性鉴定。方法 采用显微指数测定法;傅里叶变换红外光谱,波数范围3500～750 cm^-1,扫描次数16,分辨率4 cm^-1。结果 1～15年不同年限石柱参根际横切面在木栓层细胞、栓内层细胞、韧皮部、树脂道、形成层、木质部均有差别,且不同年限石柱参的簇晶显微特征指数随着年限的增加呈增长趋势,4～5年簇晶显微特征指数上升明显。石柱参、园参、西洋参均有相似位置的人参皂苷吸收峰,不同年限的石柱参之间的红外指数I值不同,相同年限的西洋参、园参、石柱参的特定吸收峰位置的峰形和位移不同。结论 建立显微鉴定和傅里叶红外变换方法对不同年限的石柱参以及不同种类的人参进行鉴别,在保证药材形态完整的同时鉴别石柱参的年限和品种。     

碱蓬与盐地碱蓬红外光谱的三级鉴定

目的:对碱蓬和盐地碱蓬进行红外光谱鉴定。方法:采用红外光谱三级鉴定法。结果:二者的一维谱图比较相似,但一些吸收峰的峰形、峰位和峰强具有一定的差异,碱蓬1646 cm-1处的相对峰强度高于1061 cm-1处的吸收峰,而盐地碱蓬正好相反;二阶导数谱图在1500 cm-1¹300 cm-1、1110 cm-11300 cm-1、1110 cm-1⁷00 cm-1区间内部分峰形、峰强和二维相关谱中自动峰的峰数均有明显区别。结论:红外光谱三级鉴定法可以快速、准确地鉴别碱蓬和盐地碱蓬。     

天南星药材的HPLC指纹图谱研究

目的:研究天南星药材的指纹图谱.方法:采用HPLC,以Lichrospher C18色谱柱(4.6 mm ×200 mm,5μm),乙腈-水(含0.1％乙酸)为流动相,流速1.0 mL·min-1,梯度洗脱,检测波长270 nm,柱温30℃.结果:分析天南星药材色谱图的14个共有峰,以腺苷为参照物,11批药材的相似度均达到0.9,而与半夏属的虎掌南星和半夏有显著差异,并结合保留时间和紫外光谱分析,指认了腺嘌呤、次黄嘌呤、黄嘌呤、尿苷、鸟苷、腺苷、夏佛托苷、异夏佛托苷的峰位.结论:该法重复性好、专属性强,可用于天南星药材的真伪鉴别和评价.     

基于ITS2条形码的中药材天南星及其混伪品DNA分子鉴定

该研究收集天南星及其混伪品7种,共58份样品,通过DNA提取和PCR扩增,经注释后获得其ITS2条形码,然后进行序列变异分析和NJ树聚类分析。结果表明天南星3种基原天南星、异叶天南星和东北天南星的种内K2P距离均小于其种间K2P距离,在NJ聚类树上天南星3种基原分别聚为独立的支。天南星3种基原与天南星混伪品聚为不同的支。因此,ITS2作为DNA条形码可以鉴定天南星3种基原及其混伪品,DNA条形码技术可为天南星及其混伪品的鉴定提供新的方法。     

傅里叶变换红外光谱快速鉴别当归与硫磺熏蒸当归的研究

目的:利用傅里叶变换红外(FTIR)光谱法并结合二阶导数谱对当归与硫磺熏蒸当归进行快速鉴别。方法:采用傅里叶变换红外光谱法对当归与硫磺熏蒸当归的醇提物和水提物进行对比分析,并结合二阶导数进行进一步放大分析。结果:在红外光谱中非熏当归与硫熏当归的醇提物和水提物均有差异,而通过具有高分辨力的二阶导数光谱对醇提物和水提物进行分析后,区分效果更加明显。红外光谱显示,在醇提物中,硫磺熏蒸后当归吸收峰明显减少,且有新吸收峰出现;水提物中,当归与硫磺熏蒸当归在1 000～400 cm-1波长的"指纹区"变化较明显。二阶导数光谱显示,在醇提物中,硫磺熏蒸当归在约3 578,3 541 cm-1吸收峰减弱和消失,约1 400～1 200 cm-1以及800～600 cm-1两者有较明显变化;水提物中,在约3 900～3 850 cm-1以及3 800～3 750 cm-1附近两者有差异。结论:利用傅里叶变换红外光谱法结合二阶导数可以高效、简便、准确地鉴别当归与硫磺熏蒸当归,为当归药材的质量控制提供鉴别依据。     

基于FTIR 和HPLC 的葛根化学成分整体分析与评价

目的：对不同产地葛根与粉葛的化学成分进行整体分析。方法：采用FTIR 和HPLC 分析方法,对FTIR 分析结果进行二阶导数谱、共有峰率和变异峰率的双指标序列分析和聚类分析;以葛根素为参比峰,对各产地葛根进行HPLC 指纹图谱相似度及聚类分析。结果：葛根在3 400~3 340、2 930、1 730、1 630、1 520、1 450、1 260、1 160、1 050~1 000、930、860~840、765、580 cm-1 等处有明显的吸收峰,主要为葛根素与淀粉的吸收峰。粉葛在上述吸收峰处也存在明显的吸收,说明其两者化学成分基本相似,但在红外指纹区有明显的区别,其中粉葛在1 460、1 420 和720 cm-1 处有特征裂解峰存在。葛根与其HPLC共有峰的相似度在81.4%~99.3%之间。结论：从葛根素的药用效果上考虑要优先使用葛根,FTIR 的方法简便易行且能为药材提供丰富的信息。     

近红外光谱技术鉴别虎掌南星与天南星

目的 研究建立鉴别虎掌南星与天南星药材的方法.方法 应用近红外光谱(NIRS)技术结合模式识别法分析药材,在12 500～3 600 cm-1范围内采集光谱.以21点平滑后一阶导数经矢量归一化的方法预处理光谱,采用OPUS/IN-DENT定性分析软件的沃德法(Ward'sAlgorithm)进行聚类分析,MATLAB7.8软件进行主成分分析.结果 在6 445.2～6098.1 cm-1和4 601.5～4 246.7 cm-1区域.基于聚类分析和主成分分析的模式识别法均可以鉴别虎掌南星和天南星药材.结论 近红外光谱技术结合聚类分析和主成分分析的模式识别法可用于鉴别虎掌南星和天南星药材,方法简单、快速、具有可操作性.     

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??OBJECTIVE To investigate the chemical differences between Smilacis Glabrae Rhizoma and its adulterants, and provide a basis for the identification and quality evaluation of Tufuling samples purchased from the markets.METHODS The method of HPLC fingerprinting was used to analyze Smilacis Glabrae Rhizoma, Heterosmilacis Chinensis Rhizoma, Heterosmilacis Yunnanensis Rhizoma, and 102 Tufuling samples which were collected around China. The fingerprints were analyzed by the methods of similarity and principal component analysis (PCA).RESULTS The analytical method of HPLC fingerprinting was established. Eleven, fifteen and eight common peaks were selected in the fingerprints of Smilacis Glabrae Rhizoma, Heterosmilacis Chinensis Rhizoma, and Heterosmilacis Yunnanensis Rhizoma, respectively. Only five common peaks were found in the fingerprints of the three species, which were No. 1, 2, 3, 13, and 14 peaks. A total of twelve peaks were characterized in the three fingerprints. Nine peaks were characterized in the fingerprint of Smilacis Glabrae Rhizoma, among which, four constituents were characterized for the first time. Six and two constituents were for the first time characterized in the fingerprints of Heterosmilacis Chinensis Rhizoma and Heterosmilacis Yunnanensis Rhizoma, respectively. The result of PCA analysis showed that the chemical differences between the three species were quite obvious and they could be distinguished from each other. The established method was used for the analysis of Tufuling samples purchased from the markets. Sixty-five samples were identified as Smilacis Glabrae Rhizoma, seventeen samples were identified as Heterosmilacis Yunnanensis Rhizoma, and twenty samples were identified as Heterosmilacis Chinensis Rhizoma.CONCLUSION The established method is simple and reliable, and the development of fingerprint and its chemical pattern recognition provide the way and basis for identification of Smilacis Glabrae Rhizoma and its adulterants.     

基于多元统计学方法的维药没食子药材红外光谱研究

目的：建立了不同批次的没食子药材红外光谱、二阶导数红外光谱,结合多元统计分析对25批没食子进行了研究,为没食子药材鉴别提供新的方法。方法：采用傅里叶变换红外光谱仪采集不同批次没食子药材红外光谱,利用OMNIC软件对25批没食子药材样品的红外指纹图谱进行基线校正、平滑等处理,采用Microsoft Excel2016进行正态分布分析,采用SPSS 22.0软件进行聚类分析和主成分分析,采用SIMCA 14.1软件进行正交偏最小二乘法-判别分析,以变量重要性投影（VIP）值>1为标准,筛选影响没食子药材成分质量的标志性波数。结果：对25批没食子药材样品进行了红外光谱分析,其相关系数为0.932 7～0.995 6。二阶导数图谱可以分离出原光谱中的一些相互重叠的吸收峰。正态分布曲线结果表明,广西来源与安徽来源没食子药材质量存在明显差异,中国广西、广东与伊朗哈吉阿巴德来源没食子药材样品质量相近。聚类分析表明,25批没食子药材在10～15个组间的间距下可以聚成4类。主成分分析发现,累积方差贡献率为89.565%;广西来源没食子药材的综合得分最高,安徽来源没食子药材的综合得分最低。正交偏最小...     

红外光谱结合判别分析对滇重楼生长年限的鉴别

目的: 建立滇重楼生长年限的鉴别方法,为滇重楼的质量控制提供参考。 方法: 利用傅里叶变换红外光谱技术测试了同一产地7种不同生长年限的68株重楼主根木质部和表皮样品的红外光谱,利用Omnic8.0软件计算样品的二阶导数光谱和四阶导数光谱,分别以主根木质部和表皮在1 800~900 cm^-1的红外光谱、二阶导数红外光谱和四阶导数红外光谱数据为样品特征,采用Mahalanbis距离逐步判别分析法,依据Fisher线性判别准则建立重楼生长年限的判别模型,对未知生长年限的样品进行鉴别比较。 结果: 四阶导数光谱比其他级别的光谱鉴别效果好,表皮光谱比木质部光谱的鉴别效果好;利用表皮的四阶导数光谱数据建立判别分析模型对重楼的生长年限进行鉴别时,训练样本回判正确率100%,测试样本预测正确率78.6%,总正确率95.6%。 结论: 傅里叶变换红外光谱结合逐步判别分析法可鉴别重楼的生长年限,为生产实践中预测重楼的生长年限提供了一种新思路。